除了噴藥，雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人，能夠通過定制的算法，在工業(yè)級板卡RK3588的強大運算下，快速分析識別農田中，不同植物的類別，進而割草。割草的速度能夠達到1.2m/s，非常適用于大型農田，并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障，遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外，在作物果實成熟時，搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘，板卡強大的性能和處理能力，完全適應各種環(huán)境的戶外作業(yè)，也能夠保持高的識別度，快速完成每一株作物的果實采摘。AI智能算法如何實現(xiàn)目標檢測及跟蹤？安徽目標檢測經驗豐富

人類可以識別和分類不同物體，但是計算機并不能主動實現(xiàn)，于是我們就通過圖像標注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據。圖像標注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標簽等信息，使計算機能夠對這些圖片進行理解和分類，幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術的突飛猛進，將AI技術運用到圖像標注領域，已成為可能。為了讓AI圖像標注面向大眾化，許多企業(yè)都推出了各異的產品，慧視光電打造的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺就是在這樣的市場環(huán)境下誕生。福建國產目標檢測參考價格如何實現(xiàn)目標檢測及跟蹤？

火爆的杭州機器人加油站。當你在指定位置停好車解鎖油箱蓋，機器人可以自己打開油箱蓋，為汽車插上油槍加油，整個過程一氣呵成。要想實現(xiàn)這些功能，需要給機器人裝上智能攝像頭，這個攝像頭不是普通的攝像頭，它內置圖像處理板，搭載了具備目標識別檢測的AI算法，在算法的作用下，機器人就能夠精確識別加油口，進而操控機械手臂進行整個加油的動作。在市面上眾多圖像處理板中，慧視光電開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板憑借優(yōu)異的性能能夠脫穎而出。板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3399Pro，具備4核處理器，主頻高達1.8Ghz，總體算力高達3.0TOPS。在圖像處理板和慧視自研AI算法的共同作用下，機器人的識別精率能夠可達90%。并且通過不斷的AI訓練，能夠加深AI對整個動作以及不同車型不同油箱蓋的學習，保持并提升整個加油過程的效率。

作為社區(qū)的基本單元，小區(qū)是智慧城市建設的重要一環(huán)，而在安防領域，小區(qū)更是守護家庭的門戶，如何更加高效的守護小區(qū)安全是社區(qū)創(chuàng)新基層治理的探索方向。經過技術的不斷革新，智慧安防逐漸成為這個方向。通過在小區(qū)傳統(tǒng)人防、物防、技防的基礎上，應用人工智能、物聯(lián)網等當前先進的信息化技術，對居民小區(qū)安防系統(tǒng)進行智能化升級，加強對社區(qū)人、車、事、物、地、組織“信息進行感知”，打造并集成出入口、智能門禁、信息卡口、移動巡防、視頻監(jiān)控、報警聯(lián)防、信息發(fā)布、停車場、訪客、梯控等產品及子系統(tǒng)，也包括智慧物管安防綜合平臺，實現(xiàn)數(shù)據的統(tǒng)一匯聚、統(tǒng)一管理?；垡暪怆婇_發(fā)的慧視AI圖像處理板，采用了國產高性能CPU。

現(xiàn)在城市里面植被豐富，天氣干燥時加上不少樹林落葉、枯枝和枯草，在室外燒紙、點火或亂扔煙頭，就會容易引起火災。國家明令禁止在公共場所吸煙，因此除了法律的約束，更加便捷的手段應該予以應用來彌補人力監(jiān)管的不足。在火星識別領域，慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板，憑借小巧精悍的性能，優(yōu)異的識別能力，具有重要作用。通過在傳統(tǒng)監(jiān)控、攝像頭等設備中內置RV1126圖像處理板，板卡將自帶目標識別算法，能夠對微小火星起到精確識別的功能，一旦目標區(qū)域出現(xiàn)火星，就能立刻向監(jiān)管人員發(fā)出警報。反應時間越快，就越能杜絕火災的發(fā)生，而快速響應的火星識別技術就是人力監(jiān)管的得力幫手。慧視微型雙光吊艙能夠實現(xiàn)晝夜成像。山東智能化目標檢測解決

圖像識別模塊可以在有些領域代替人員實現(xiàn)24小時不間斷監(jiān)測！安徽目標檢測經驗豐富

每次訓練產生的數(shù)據會形成數(shù)據集，在數(shù)據集測試評估界面，使用帶標注的數(shù)據集計算一些關鍵性能指標從而對訓練結果進行評估，慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用了目標檢測領域常用的AP50、mAP50-95以及準確率和召回率對模型進行整體性評價。點擊“運行評估”開始模型評估并實時顯示評估記錄，點擊“停止評估”可停止當前的評估。完成評估后會彈出”召回率和準確率曲線“這樣用戶能夠更加直觀的了解模型訓練的效果，從而能夠更清楚后續(xù)的迭代優(yōu)化方向。安徽目標檢測經驗豐富