AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領(lǐng)域中，比如無人駕駛、醫(yī)療系統(tǒng)等等。成都慧視光電技術(shù)有限公司為了滿足行業(yè)的應用需求，在以國內(nèi)智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎(chǔ)上推出了一系列自主研制的全國產(chǎn)化的圖像處理板、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RK1126處理板等產(chǎn)品，支持基于深度學習算法的多種目標的實時檢測，產(chǎn)品已廣泛應用于監(jiān)獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監(jiān)控、園區(qū)周界等場景。成都慧視的跟蹤版是國產(chǎn)化的！流暢目標跟蹤有什么

成都慧視光電技術(shù)有限公司推出的國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤智能處理板——RV1126處理模塊，具有以下特點①處理模塊使用瑞芯微的RV1126芯片，RV1126是一個高性能、低功耗的視覺處理SOC，具有豐富的外設(shè)和功能特性，尤其適合AI相關(guān)的應用；②4核CortexA7，每個核具有獨自的NEON和FPU，每個核具有32KB的一級數(shù)據(jù)緩存和一級指令緩存，4核共用512KBL2緩存；③兩個MIPICSI/LVDS/SubLVDS視頻輸入接口，每個接口支持4lane，MIPICSI每個lane的比較大速率為2.5Gbps/lane，LVDS比較大速率為1Gbps/lane；④ISP支持的最大分辨率為4416x3312；⑤支持H264，H265視頻編碼，比較大支持4096x2304@30fps；⑥神經(jīng)處理單元（NPU），運算能力達到2Tops，支持INT8和INT16；⑦包含一個RISCV微控制器湖北安全目標跟蹤慧視AI板卡可以用于大型公共停車場。

森林火災是世界性林業(yè)重要災害之一，具有突發(fā)性，災害的發(fā)生的隨機性，在較短的時間內(nèi)能造成較大的損失的特點，每年都有一定數(shù)量的發(fā)生，造成林業(yè)資源的重大損失和全球性環(huán)境污染。一旦有火災發(fā)生，就必須以極快的速度采取撲救措施，撲救是否及時，決策是否得當，重要原因都取決于對林火行為的發(fā)現(xiàn)是否及時，分析是否準確合理，決策措施是否得當。如何實現(xiàn)森林防火工作的規(guī)范化、科學化、信息化，真正做到早發(fā)現(xiàn)、早解決火災隱情，排除森林火災隱情?；垡暪怆姷摹盎垩邸彪p光監(jiān)測設(shè)備，基于AI識別技術(shù)開發(fā)，識別煙霧+明火,實時報警.?？梢詫崿F(xiàn)森林防火區(qū)24小時監(jiān)測，可以獲取山火，焚燒秸稈，燒紙等威脅線路安全的山火事件一旦發(fā)生山火災情,便可及時發(fā)出報警，以便及時撲滅山火。

成都慧視光電技術(shù)有限公司技術(shù)團隊長期從事智能圖像處理技術(shù)與產(chǎn)品的研究工作，在深度學習、目標檢測、目標跟蹤識別和圖像認知等領(lǐng)域積累大量相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)，進行相關(guān)產(chǎn)品的預研開發(fā)，并在關(guān)鍵技術(shù)上不斷關(guān)注學習全球前沿技術(shù)發(fā)展，結(jié)合所專注的產(chǎn)品領(lǐng)域，持續(xù)改進、不斷創(chuàng)新。研發(fā)的相關(guān)軟件應用于軌道交通、船舶防撞、電力運維、邊海防周界等各個領(lǐng)域，且取得應用方的一致認可。搭載算法的處理板也大量用于安防監(jiān)控、工業(yè)檢測、機載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺?；垡旳I板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。

在城市空間管理中，AI中臺基于人工智能算法與視頻技術(shù)組件，深入道路交通、工作學習、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息等城市空間，形成智慧交通、客流管理、特定崗位管理、城市環(huán)境治理、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等一系列產(chǎn)品模塊，應用于車輛及行人違章行為自動識別抓拍和報警推送、公共場所及大型活動區(qū)域等地大規(guī)?？土魇鑼Ч芾?、服務窗口及工業(yè)崗位違規(guī)行為監(jiān)督管理、網(wǎng)絡暴恐內(nèi)容及敏感內(nèi)容審核等多種場景，實現(xiàn)自動識別、智能分析與輔助決策等功能。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。浙江目標跟蹤好選擇

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人工智能的三個技術(shù)關(guān)鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規(guī)模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結(jié)合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術(shù)的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內(nèi)不會出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構(gòu)平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構(gòu)平臺設(shè)計的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計水平及算能的實現(xiàn)能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現(xiàn)軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設(shè)計開發(fā)，消耗大量的人力、物力、時間。流暢目標跟蹤有什么