成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3588圖像處理板同之前的RK3399pro圖像處理板對比：CPU方面：3588CPU架構(gòu)更先進，核心數(shù)8核（4大4?。?，rk3399pro只有6核（2大4小）；NPU方面：rk3399pro算力3.0TOPS，rk3588算力6.0TOPS。（算力是NPU的一種評估方法，算力越高，檢測幀率越高）；視頻輸入輸出接口方面：RK3399PRO支持2組MIPI-CSI輸入，1組HDMI、1組MIPI-DSI輸出RK3588支持1組HDMI、2組MIPI-CSI、1組DVP輸入，2組HDMI、2組MIPI、1組BT1120輸出；視頻編解碼器方面：rk3399pro支持H264，不支持H265，rk3588支持H264、H265，系統(tǒng)上：rk3399pro不支持RT實時系統(tǒng)，RK3588支持RT實時系統(tǒng)。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。多系統(tǒng)適配目標檢測應(yīng)用

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RV1126圖像處理板采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。半徑18.5mm，厚度4mm，功耗小于6W。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點?？蓮V泛應(yīng)用于體積要求較高的場景。視頻輸入：可接收MIPICSI/LVDS/SubLVDS視頻輸入信號，預(yù)設(shè)I2C配置接口。視頻輸出：用GS2972芯片將BT.1120信號轉(zhuǎn)換成SDI信號，支持SDI高清視頻輸出。應(yīng)用場景：該產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于體積要求較高的場景，以及機載吊艙、車載輔助、邊海防監(jiān)控、森林防火、電站檢測、智能周界等。山東高性能目標檢測智能圖像處理板在無人機的應(yīng)用 。

傳統(tǒng)的工地，基本是靠人在監(jiān)督、管理，監(jiān)督管理人員一旦監(jiān)督不到位就會出現(xiàn)紕漏，引發(fā)事故隱患，因此管理人員和施工人員、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通，導(dǎo)致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況，造成項目進度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監(jiān)控：可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理，有效的實時監(jiān)控施工人員是否配帶安全帽，如果沒有佩戴，那么會對相關(guān)人員進行框選，然后在后臺報警。2.安全作業(yè)監(jiān)控：可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理，對違規(guī)區(qū)域作業(yè)進行有效監(jiān)督。3.物資監(jiān)控與防盜：可以對進入設(shè)定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的可疑人員進行有效的提醒，從而起到有效監(jiān)督物資。

隨著城市規(guī)模的不斷擴大與城市空間管理復(fù)雜性的持續(xù)提升，我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例，我國城市大多經(jīng)歷了由早期的只靠少量人力對城市重點區(qū)域或位置進行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號燈、道路攝像頭等設(shè)備為主的后臺監(jiān)控階段，近年來部分經(jīng)濟實力較強且基礎(chǔ)設(shè)施完備的大中型城市更是在傳統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)控基礎(chǔ)上，嘗試將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、5G等新一代信息技術(shù)引入到城市空間管理中，實現(xiàn)人、車、物的智能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。智能圖像分析在保障鐵路沿線安全運行中的應(yīng)用。

中臺的概念出自于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中臺即是數(shù)字能力共享平臺，是平臺的平臺。城市管理者可通過建立城市空間管理中臺，實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理。以人工智能技術(shù)為主的AI中臺還能夠較好的解決城市空間管理面臨的數(shù)據(jù)“深度”使用的問題。AI中臺是將深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、知識圖譜、自然語言理解等人工智能技術(shù)模塊化、組件化、可插拔化并賦能于中臺，將人工智能能力（包括硬件的計算能力、算法的訓(xùn)練能力、模型的部署能力、基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的展現(xiàn)能力）集約起來，與中臺的數(shù)據(jù)資源緊密結(jié)合并封裝為整體中臺系統(tǒng)。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。山東靠譜的目標檢測

淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇！多系統(tǒng)適配目標檢測應(yīng)用

目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支，其利用視頻或圖像序列的上下文信息，對目標的外觀和運動信息進行建模，從而對目標運動狀態(tài)進行預(yù)測并標定目標的位置。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學(xué)習(xí)、比較好化等多個領(lǐng)域的理論和算法，是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務(wù)的前提和基礎(chǔ)。隨著計算機處理能力的飛速提升，各種基于目標跟蹤的民用和***系統(tǒng)紛紛落地，廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能人機交互、智能交通、視覺導(dǎo)航、無人駕駛、無人自主飛行、戰(zhàn)場態(tài)勢偵察等領(lǐng)域。并結(jié)合多傳感器技術(shù)，提高了對城市的主動監(jiān)視和對戰(zhàn)場的態(tài)勢感知能力。能夠?qū)崿F(xiàn)多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測。開發(fā)出了能在復(fù)雜場景下的行人跟蹤和行為理解，以及可用于監(jiān)測、引導(dǎo)交通流量并實現(xiàn)異常預(yù)警的公共交通管理系統(tǒng)。多系統(tǒng)適配目標檢測應(yīng)用