目前全球數(shù)值天氣預(yù)報領(lǐng)域處于“一超多強”的格局，“一超”是指歐洲中長期天氣預(yù)報中心（ECMWF），“多強”則涵蓋了NASA、德國氣象局、英國氣象局等多個氣象機構(gòu)。羲和能源大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)均來自于國際上的“一超多強”，其數(shù)據(jù)經(jīng)過了數(shù)十年的檢驗，具有當前全球優(yōu)于同行的精度水平。歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）：是一個包括34個國家支持的國際性組織，是當今全球獨樹一幟的國際性天氣預(yù)報研究和業(yè)務(wù)機構(gòu)。其前身為歐洲的一個科學(xué)與技術(shù)合作項目。德國氣象局（DWD）：德國氣象局是歐洲三大氣象局之一，位于德意志聯(lián)邦共和國黑森州奧芬巴赫市。德國氣象局提供短期及長期的氣象及氣候現(xiàn)象的監(jiān)測、分析、預(yù)報等氣象氣候服務(wù)，這些服務(wù)主要應(yīng)用于飛機船舶等交通領(lǐng)域及能源通信等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，以實現(xiàn)安心安全的運行和運用。美國國家航空航天局（NASA）地球科學(xué)數(shù)據(jù)：美國國家航空航天局（NASA）地球科學(xué)數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)（ESDIS）項目是戈達德太空飛行中心飛行項目管理局下屬地球科學(xué)項目部的一部分。作為ESDIS的關(guān)鍵組成部分，由美國單獨設(shè)施的分布式網(wǎng)絡(luò)運營12個互連的分布式活動檔案中心（DAAC）。我們和眾多數(shù)據(jù)庫進行對比，如solargis等。 氣象數(shù)據(jù)包括氣溫、氣壓、濕度、降水、蒸發(fā)、風速、日照等多種指標，但包含全部指標的氣象數(shù)據(jù)較難獲取。福建預(yù)測數(shù)據(jù)下載

    風向預(yù)測數(shù)據(jù)在氣象學(xué)和氣象預(yù)報中具有重要的意義。以下是風向預(yù)測的重要性：影響天氣變化：風向是氣象系統(tǒng)中重要的組成部分，它可以影響天氣的變化和演變。通過準確預(yù)測風向，可以對天氣的發(fā)展趨勢和變化進行預(yù)測，包括降雨、氣溫、濕度等天氣要素的變化。影響氣象災(zāi)害：風向是許多氣象災(zāi)害的關(guān)鍵因素之一。例如，風向的改變可能導(dǎo)致風暴、龍卷風、臺風等極端天氣事件的發(fā)生。通過預(yù)測風向，可以提前發(fā)出預(yù)警并采取相應(yīng)的防范措施，減少災(zāi)害的影響。影響航空和航海：風向?qū)娇蘸秃胶；顒泳哂兄匾绊憽蚀_的風向預(yù)測可以幫助飛行員和船舶駕駛員選擇合適的航線和飛行高度，提高安全性和效率。影響農(nóng)業(yè)和農(nóng)作物生長：風向?qū)r(nóng)業(yè)和農(nóng)作物的生長和發(fā)展也有重要影響。風向的改變可能會影響農(nóng)作物的傳粉、蒸發(fā)和水分蒸散等過程，進而影響農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。準確預(yù)測風向可以幫助農(nóng)民合理安排農(nóng)作物的種植和管理。影響城市規(guī)劃和環(huán)境保護：風向?qū)Τ鞘幸?guī)劃和環(huán)境保護也有一定的影響。通過預(yù)測風向，可以合理規(guī)劃城市的建筑布局、交通道路和綠化帶，以減少氣象污染和提高空氣質(zhì)量。綜上所述。準確預(yù)測風向?qū)τ跉庀髮W(xué)、氣象預(yù)報以及各行業(yè)和社會的決策和安全都具有重要的意義。 江蘇歷史數(shù)據(jù)哪里下載地表水平輻射是指射入地表單位水平表面的太陽輻射總量。

    散射輻射數(shù)據(jù)對于多個領(lǐng)域具有重要性：氣候研究：散射輻射數(shù)據(jù)是研究大氣能量傳輸和氣候變化的重要指標。它們提供了大氣中顆粒物和云的散射特性和分布情況，幫助了解大氣中的能量平衡和輻射傳輸過程，從而改善氣候模型的準確性。大氣污染監(jiān)測：散射輻射數(shù)據(jù)可以用于監(jiān)測大氣中的顆粒物和污染物的濃度和分布。通過測量散射輻射的強度和特征，可以評估大氣污染程度和來源，提供環(huán)境監(jiān)測和空氣質(zhì)量評估的依據(jù)。遙感應(yīng)用：散射輻射數(shù)據(jù)在遙感應(yīng)用中具有重要意義。它們可以用于反演地表特征和大氣參數(shù)，如地表反射率、云覆蓋率和大氣透明度等。這些數(shù)據(jù)對于土地利用、植被監(jiān)測、氣候變化研究等具有重要的遙感應(yīng)用價值。太陽能利用：散射輻射數(shù)據(jù)對于太陽能利用也非常重要。通過測量大氣中的散射輻射，可以確定太陽輻射的強度和分布，從而影響太陽能發(fā)電系統(tǒng)的效率和產(chǎn)能預(yù)測。氣象預(yù)報和天氣預(yù)警：散射輻射數(shù)據(jù)可以提供大氣中云的信息，對于氣象預(yù)報和天氣預(yù)警具有重要意義。通過監(jiān)測散射輻射的變化，可以預(yù)測云的發(fā)展和變化趨勢，提高天氣預(yù)報的準確性?？傊⑸漭椛鋽?shù)據(jù)可以提供有關(guān)大氣能量傳輸、環(huán)境狀況和天氣變化的關(guān)鍵信息，有助于推動可持續(xù)發(fā)展和提高環(huán)境質(zhì)量。

    氣象數(shù)據(jù)是用于描述和記錄天氣現(xiàn)象和氣候變化的各種觀測和測量數(shù)據(jù)。常見的氣象數(shù)據(jù)類型：溫度數(shù)據(jù)：溫度是氣象觀測中基本的要素之一。溫度數(shù)據(jù)記錄了空氣、地表、水體等的溫度變化，通常以攝氏度或華氏度表示。濕度數(shù)據(jù)：濕度是指空氣中水蒸氣的含量。濕度數(shù)據(jù)描述了空氣中水分的含量和相對濕度的變化。3.氣壓數(shù)據(jù)：氣壓是指大氣對單位面積的壓力。氣壓數(shù)據(jù)記錄了大氣壓力的變化，通常以帕斯卡（Pascal）或百帕（Hectopascal，hPa）表示。風速和風向數(shù)據(jù)：風速和風向數(shù)據(jù)描述了風的強度和方向。風速通常以米每秒（m/s）或節(jié)（knots）表示，風向以度數(shù)或方位角表示。降水數(shù)據(jù)：降水數(shù)據(jù)記錄了降水量和降水類型（如雨、雪、冰雹等）。降水量通常以毫米（mm）或英寸（inch）表示。日照數(shù)據(jù)：日照數(shù)據(jù)記錄了太陽輻射到地面的時間和強度。通常以小時或百分比表示。云量和云型數(shù)據(jù)：云量數(shù)據(jù)描述了天空中云的覆蓋程度，云型數(shù)據(jù)描述了不同類型的云的形狀和結(jié)構(gòu)。能見度數(shù)據(jù)：能見度數(shù)據(jù)描述了空氣中可見物體的距離。通常以米（m）或千米（km）表示。除了以上列舉的常見氣象數(shù)據(jù)類型，還有其他更具體的氣象要素，如大氣污染物濃度、紫外線指數(shù)等。 羲和能源大數(shù)據(jù)平臺結(jié)合近10年的歷史光照數(shù)據(jù)計算得到達到用戶滿意的傾角和朝向角，結(jié)果可供光伏設(shè)計參考。

    光伏數(shù)據(jù)是指與光伏發(fā)電相關(guān)的各種參數(shù)和指標。測量光伏數(shù)據(jù)的方法如下。光照強度測量，光照強度是評估光伏發(fā)電潛力的重要指標之一。常見的光照強度測量方法包括使用光照度計或光照傳感器。光照度計可測量光的強度，提供實時或定期的光照強度數(shù)據(jù)。光照傳感器可直接測量光的強度，并提供相應(yīng)的光照強度數(shù)據(jù)。溫度測量，光伏組件的溫度對其發(fā)電效率有重要影響。因此，測量光伏組件的溫度非常重要。常見的溫度測量方法包括使用溫度傳感器或紅外測溫儀。溫度傳感器可直接測量光伏組件的溫度，并提供相應(yīng)的溫度數(shù)據(jù)。紅外測溫儀則可以通過測量光伏組件表面的紅外輻射來推斷其溫度。電流和電壓測量：光伏組件通過光照產(chǎn)生電流和電壓。因此，測量光伏組件的電流和電壓是評估其發(fā)電性能的重要指標之一。常見的電流和電壓測量方法包括使用電流表和電壓表。這些儀器可以直接測量光伏組件的電流和電壓，并提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)。功率輸出測量：光伏組件的功率輸出可以通過測量電流和電壓來計算得到。常見的功率輸出測量方法包括使用功率計或功率傳感器。這些設(shè)備可以測量光伏組件的功率輸出，并提供相應(yīng)的功率數(shù)據(jù)。此外，還可以通過安裝在光伏系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)采集設(shè)備來實時監(jiān)測和記錄光伏數(shù)據(jù)。 平臺能夠?qū)崟r下載全球任意單點位置或地域平均統(tǒng)計的歷史40年至未來7日預(yù)測的11種氣象小時級數(shù)據(jù)。河南預(yù)測數(shù)據(jù)哪里下載

散射輻射指太陽光穿過大氣層到達地面中遇到云、氣體分子、塵埃等產(chǎn)生散射，以漫射形式到地球表面的輻射能。福建預(yù)測數(shù)據(jù)下載

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺自研智能數(shù)據(jù)處理算法體系。平臺基于人工智能的氣象數(shù)據(jù)可靠性研究和校正、基于機器學(xué)習(xí)算法的氣象要素降尺度計算內(nèi)核開發(fā)等多種智能算法以及高時空分辨率廣域風電和光伏出力時序生成技術(shù)，完成基于高分辨率氣象數(shù)據(jù)同化和風光水電等新能源發(fā)電精細建模的全球能源大數(shù)據(jù)生成技術(shù)框架。進而建成的數(shù)據(jù)平臺可對氣象數(shù)據(jù)進行處理，生成發(fā)電功率曲線，進行特征向量的選擇、模型優(yōu)化和功率預(yù)測。平臺支持自定義光伏風電組件為模擬不同光伏發(fā)電、風力發(fā)電設(shè)備特性，平臺支持高精度、多參數(shù)的自定義建模。用戶可以自行上傳光伏組件、逆變器參數(shù)表格，平臺根據(jù)參數(shù)自動生成經(jīng)濟系統(tǒng)配置方案，并給出系統(tǒng)接入初步方案。風電方面，用戶可以自由設(shè)置風機的風速/功率曲線，生成自定義的風機模型。平臺界面簡潔交互良好平臺界面簡潔，操作簡單，邏輯清晰。數(shù)據(jù)類型明確，下載后數(shù)據(jù)采用CSV格式，便于科研、設(shè)計、咨詢等專業(yè)人員使用。同時平臺支持數(shù)據(jù)API接口傳輸，便于其它展示平臺、第三方軟件的批量讀取和聯(lián)合使用。 福建預(yù)測數(shù)據(jù)下載