目前全球數(shù)值天氣預(yù)報領(lǐng)域處于“一超多強”的格局,“一超”是指歐洲中長期天氣預(yù)報中心(ECMWF),“多強”則涵蓋了NASA、德國氣象局、英國氣象局等多個氣象機構(gòu)。羲和能源大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)均來自于國際上的“一超多強”,其數(shù)據(jù)經(jīng)過了數(shù)十年的檢驗,具有當(dāng)前全球優(yōu)于同行的精度水平。歐洲中期天氣預(yù)報中心(ECMWF):是一個包括34個國家支持的國際性組織,是當(dāng)今全球獨樹一幟的國際性天氣預(yù)報研究和業(yè)務(wù)機構(gòu)。其前身為歐洲的一個科學(xué)與技術(shù)合作項目。德國氣象局(DWD):德國氣象局是歐洲三大氣象局之一,位于德意志聯(lián)邦共和國黑森州奧芬巴赫市。德國氣象局提供短期及長期的氣象及氣候現(xiàn)象的監(jiān)測、分析、預(yù)報等氣象氣候服務(wù),這些服務(wù)主要應(yīng)用于飛機船舶等交通領(lǐng)域及能源通信等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,以實現(xiàn)安心安全的運行和運用。美國國家航空航天局(NASA)地球科學(xué)數(shù)據(jù):美國國家航空航天局(NASA)地球科學(xué)數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)(ESDIS)項目是戈達德太空飛行中心飛行項目管理局下屬地球科學(xué)項目部的一部分。作為ESDIS的關(guān)鍵組成部分,由美國單獨設(shè)施的分布式網(wǎng)絡(luò)運營12個互連的分布式活動檔案中心(DAAC)。我們和眾多數(shù)據(jù)庫進行對比,如solargis等。 氣象數(shù)據(jù)是通過氣象模型計算得出的結(jié)果,用于預(yù)測天氣和氣候變化。青海天氣預(yù)報數(shù)據(jù)
羲和能源大數(shù)據(jù)平臺是一款專業(yè)的氣象數(shù)據(jù)平臺,旨在為用戶提供高精度、高質(zhì)量的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)。該平臺具有歷史氣象數(shù)據(jù)下載、預(yù)測氣象數(shù)據(jù)下載、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)高精度、高質(zhì)量、數(shù)據(jù)本地化存儲、讀寫速度高、平臺操作簡單等多項優(yōu)勢和功能。首先,羲和能源大數(shù)據(jù)平臺提供歷史氣象數(shù)據(jù)下載功能,用戶可以輕松地獲取歷史氣象數(shù)據(jù),以便進氣象分析和研究。同時,該平臺還提供預(yù)測氣象數(shù)據(jù)下載功能,用戶可以獲取未來一段時間內(nèi)的氣象數(shù)據(jù),以便進氣象預(yù)測和決策。其次,羲和能源大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)具有高精度和高質(zhì)量的特點,可以滿足用戶對氣象數(shù)據(jù)的各種需求。該平臺還支持?jǐn)?shù)據(jù)本地化存儲,用戶可以將數(shù)據(jù)存儲在本地,以便進行離線分析和處理。此外,平臺的讀寫速度也非常快,可以滿足用戶對數(shù)據(jù)的實時訪問需求。羲和能源大數(shù)據(jù)平臺的操作非常簡單,用戶可以輕松地進行數(shù)據(jù)查詢、下載和分析。平臺提供了直觀的界面和易于使用的工具,使用戶可以快速地找到所需的數(shù)據(jù)和信息。綜上所述,羲和能源大數(shù)據(jù)平臺是一款功能強大、易于使用的氣象數(shù)據(jù)平臺,具有歷史氣象數(shù)據(jù)下載、預(yù)測氣象數(shù)據(jù)下載、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)高精度、高質(zhì)量、數(shù)據(jù)本地化存儲、讀寫速度高、平臺操作簡單等多項優(yōu)勢和功能。 江蘇風(fēng)向數(shù)據(jù)雷達數(shù)據(jù)用于探測降水、風(fēng)暴、降雪等天氣現(xiàn)象。雷達數(shù)據(jù)可提供有關(guān)降水類型、強度和分布的信息。
羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)精確性高。首先,平臺采用高水平的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。通過與各大氣象局、衛(wèi)星和雷達等渠道合作,平臺能夠獲取到來自全球各地的氣象數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)源經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量把控和校正,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。其次,平臺擁有高技術(shù)的數(shù)據(jù)處理和分析團隊。這些強大團隊具備深厚的氣象學(xué)知識和技術(shù)能力,能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進行精確的處理和分析。他們會使用高水平的算法和模型,結(jié)合實時觀測數(shù)據(jù)和歷史氣象數(shù)據(jù),進行精確的天氣預(yù)報和氣象分析。此外,平臺還結(jié)合了人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)。通過對大量的氣象數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),平臺能夠不斷優(yōu)化和提升數(shù)據(jù)的精確性。這種技術(shù)的應(yīng)用使得平臺能夠更好地理解和預(yù)測天氣變化,提供更準(zhǔn)確的氣象信息。另外,平臺通過與用戶的反饋和需求交流,平臺能夠不斷改進和優(yōu)化數(shù)據(jù)的精確性。用戶的實際應(yīng)用和反饋是提高數(shù)據(jù)精確性的重要參考依據(jù)。綜上所述,羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)精確性高是由高科技的數(shù)據(jù)采集技術(shù)、高技術(shù)的數(shù)據(jù)處理和分析團隊、人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)以及用戶反饋等多個因素共同作用所致。這些因素的結(jié)合使得平臺能夠提供精確、可靠的氣象數(shù)據(jù),為各行業(yè)用戶提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)和支持。
氣象數(shù)據(jù)預(yù)測具有許多優(yōu)勢。首先,它可以提供準(zhǔn)確的天氣預(yù)報,幫助人們提前做好準(zhǔn)備。無論是決定穿什么衣服,還是計劃戶外活動,都可以根據(jù)天氣預(yù)報做出明智的決策。其次,氣象數(shù)據(jù)預(yù)測可以幫助農(nóng)民、漁民等從事農(nóng)業(yè)和漁業(yè)的人們制定合理的決策。他們可以根據(jù)天氣預(yù)報來決定何時播種、何時收獲,以及何時出海捕魚,從而提高產(chǎn)量和效益。此外,氣象數(shù)據(jù)預(yù)測還可以用于城市規(guī)劃和建筑設(shè)計。通過了解未來的氣候情況,城市規(guī)劃者和建筑師可以更好地選擇合適的材料和設(shè)計方案,以提高建筑物的耐久性和能源效率??傊瑲庀髷?shù)據(jù)預(yù)測的優(yōu)勢在于它可以為人們提供準(zhǔn)確的天氣信息,幫助人們做出明智的決策,并在各個領(lǐng)域中提高效率和效益。羲和平臺能夠下載全球任意單點位置或地域平均統(tǒng)計的歷史40年至未來7日預(yù)測的11種氣象小時級數(shù)據(jù),對于需要氣象預(yù)測數(shù)據(jù)解決各類問題的社會各界提供幫助。散射輻射指太陽光穿過大氣層到達地面中遇到云、氣體分子、塵埃等產(chǎn)生散射,以漫射形式到地球表面的輻射能。
由南京圖德科技有限公司開發(fā),于2022年2月上線運行。平臺能夠?qū)崟r下載全球任意單點位置或地域平均統(tǒng)計的歷史40年至未來7日預(yù)測的11種氣象小時級數(shù)據(jù),及以此為基準(zhǔn)生成的風(fēng)電、光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)。同時還可以提供多種地理信息數(shù)據(jù)和260余種更多屬性數(shù)據(jù)定制下載。所以,氣象數(shù)據(jù)龐大成為羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的特點,并且確保平臺成為一個強大的信息資源庫,為用戶提供準(zhǔn)確的決策依據(jù),助力各行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。而處理和存儲如此龐大的數(shù)據(jù)需要強大的計算和存儲能力,同時還需要高效的數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺憑借其先進的技術(shù)和專業(yè)團隊,能夠應(yīng)對這些挑戰(zhàn),并將龐大的氣象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,為用戶提供更好的服務(wù)和支持。 羲和能源大數(shù)據(jù)平臺用戶在風(fēng)電方面,可以自由設(shè)置風(fēng)機的風(fēng)速/功率曲線,生成自定義的風(fēng)機模型。新疆光伏發(fā)電數(shù)據(jù)下載
羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的新建風(fēng)機可以支持自定義風(fēng)機型號,通過新建特定型號的風(fēng)力發(fā)電機組,并賦予參數(shù)。青海天氣預(yù)報數(shù)據(jù)
氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析是指對氣象數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、圖形化展示和數(shù)值表示,從而不斷探索和提取氣象特征信息的過程。氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析一般以下幾個步驟:第一步,建立氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模型,即定義氣象數(shù)據(jù)變量的概念、屬性、分類標(biāo)準(zhǔn),并給出分析變量的數(shù)據(jù)源及測量渠道;第二步,收集氣象數(shù)據(jù),采集實際氣象數(shù)據(jù),以及相關(guān)歷史資料;第三步,清洗氣象數(shù)據(jù);第四步,分析氣象數(shù)據(jù),例如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、max數(shù)值、min數(shù)值、極差等;在上述步驟完成后,使用合理有效的統(tǒng)計方法,對氣象數(shù)據(jù)進行可視化分析或機器學(xué)習(xí)分析以及其他發(fā)現(xiàn)時空格局或趨勢的方法,以便研究隱藏的氣象知識,得出氣象狀態(tài)的規(guī)律性及特點。青海天氣預(yù)報數(shù)據(jù)