散射輻射是指太陽(yáng)輻射在大氣中發(fā)生散射后到達(dá)地表的能量流密度。測(cè)量散射輻射的方法如下。散射輻射計(jì)，散射輻射計(jì)是一種專(zhuān)門(mén)用于測(cè)量散射輻射的儀器。它通常由一個(gè)接收器和一個(gè)測(cè)量?jī)x表組成。接收器會(huì)測(cè)量地表上的散射輻射能量，并將數(shù)據(jù)傳輸給測(cè)量?jī)x表進(jìn)行記錄和分析。散射輻射計(jì)可以測(cè)量不同波長(zhǎng)范圍的輻射，從而提供散射輻射的詳細(xì)信息。雷達(dá)觀測(cè)，雷達(dá)可以通過(guò)測(cè)量大氣中的散射信號(hào)來(lái)推斷散射輻射的強(qiáng)度。雷達(dá)會(huì)向大氣中發(fā)射無(wú)線電波，當(dāng)這些波遇到大氣中的氣溶膠或云霧等微粒時(shí)會(huì)發(fā)生散射，通過(guò)接收散射回波的強(qiáng)度可以推算出散射輻射的強(qiáng)度。衛(wèi)星觀測(cè)，衛(wèi)星可通過(guò)觀測(cè)大氣中的散射信號(hào)來(lái)推斷散射輻射的強(qiáng)度。衛(wèi)星會(huì)測(cè)量地表和大氣的輻射特征，如反射率、亮溫等，通過(guò)分析這些特征可以推算出散射輻射的強(qiáng)度。衛(wèi)星觀測(cè)可以提供全球范圍的散射輻射數(shù)據(jù)。模型計(jì)算：利用大氣散射理論和氣象數(shù)據(jù)，可以使用數(shù)值模型進(jìn)行散射輻射的計(jì)算和模擬。這種方法需要利用大氣散射的物理參數(shù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，從而得到散射輻射的估算值。這些方法可以根據(jù)具體的應(yīng)用需求和測(cè)量條件選擇合適的方法進(jìn)行測(cè)量。在氣象觀測(cè)站、科研實(shí)驗(yàn)室以及衛(wèi)星遙感等領(lǐng)域都可以進(jìn)行散射輻射的測(cè)量和估算。 羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)下載的收取費(fèi)用的，學(xué)生身份驗(yàn)證通過(guò)后可以擁有八五折優(yōu)惠。南京歷史數(shù)據(jù)

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)源為再分析及生成數(shù)據(jù)，長(zhǎng)期以來(lái)其數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性得到用戶(hù)的認(rèn)可。平臺(tái)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度驗(yàn)證以美國(guó)國(guó)家還有和大氣管理局NOAA地面氣象站的真實(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)作為對(duì)比樣本，選取典型年年度數(shù)據(jù)為對(duì)比周期，于國(guó)內(nèi)各大區(qū)域隨機(jī)選取對(duì)比氣象站，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)算法計(jì)算平臺(tái)數(shù)據(jù)與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)偏差。精度驗(yàn)證使用參考數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證不同指標(biāo)測(cè)算結(jié)果的精度。參考數(shù)據(jù)來(lái)源于NOAA美國(guó)國(guó)家海洋大氣局及場(chǎng)站實(shí)測(cè)匯總，待驗(yàn)證數(shù)據(jù)來(lái)源于歐洲中期天氣中心、美國(guó)國(guó)家航空航天局以及本平臺(tái)自研的羲和數(shù)源。精度驗(yàn)證需要明確對(duì)比指標(biāo)的類(lèi)別。氣象指標(biāo)：溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、降水；出力指標(biāo)：光伏電場(chǎng)發(fā)電功率、風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率。執(zhí)行精度驗(yàn)證還需指定兩個(gè)參數(shù)：采樣方式和對(duì)比策略。采樣時(shí)間：參考數(shù)據(jù)源時(shí)間區(qū)間均為全年，待驗(yàn)證數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間與參考數(shù)據(jù)完全匹配；采樣范圍：指標(biāo)采樣范圍覆蓋全國(guó)；對(duì)比策略：以平均差異百分比作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，將每個(gè)點(diǎn)的誤差進(jìn)行歸一化。通過(guò)上述氣象數(shù)據(jù)對(duì)比及發(fā)電數(shù)據(jù)對(duì)比分析顯示出羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)源，即羲和數(shù)源、歐洲中期天氣中心和美國(guó)國(guó)家航空航天局的數(shù)據(jù)精度都較高，可滿(mǎn)足大多數(shù)工程使用以及科學(xué)研究的需要。 新疆風(fēng)向數(shù)據(jù)搜索羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)下載數(shù)據(jù)時(shí)，為保證下載數(shù)據(jù)起始時(shí)間與當(dāng)?shù)貢r(shí)區(qū)相符，需要輸入目標(biāo)位置所在時(shí)區(qū)。

    氣象數(shù)據(jù)在科學(xué)研究、決策制定和應(yīng)用開(kāi)發(fā)中具有重要的價(jià)值，但由于觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)的限制、數(shù)據(jù)訪問(wèn)的限制以及數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的挑戰(zhàn)，獲取特定的氣象數(shù)據(jù)確實(shí)是一項(xiàng)困難的任務(wù)。首先，氣象數(shù)據(jù)的收集需要依賴(lài)于氣象觀測(cè)站、氣象衛(wèi)星、氣象雷達(dá)等設(shè)備和技術(shù)。這些設(shè)備的布設(shè)和運(yùn)維需要投進(jìn)大量的資源和費(fèi)用，因此并不是每個(gè)地區(qū)都有完善的氣象觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)。這就導(dǎo)致了一些地區(qū)的氣象數(shù)據(jù)可能相對(duì)較少或不完整。其次，氣象數(shù)據(jù)的獲取還受到氣象局和其他相關(guān)機(jī)構(gòu)的限制。由于氣象數(shù)據(jù)具有重要的應(yīng)用價(jià)值，一些地區(qū)可能會(huì)限制對(duì)特定氣象數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和使用。這可能是出于防止機(jī)密泄露、商業(yè)利益或其他原因。因此，某些氣象數(shù)據(jù)可能無(wú)法公開(kāi)獲取或只能通過(guò)特定的授權(quán)渠道獲得。此外，氣象數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。由于氣象數(shù)據(jù)的龐大和復(fù)雜性，需要強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力來(lái)處理和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。這對(duì)于一般用戶(hù)來(lái)說(shuō)可能是困難的，因此他們難以直接查找和獲取所需的氣象數(shù)據(jù)。所以，在這種情況下，客戶(hù)可以通過(guò)羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)輕松地獲得所需的氣象數(shù)據(jù)，并將其用于各種應(yīng)用和領(lǐng)域，解決面臨到的一些難題，是羲和團(tuán)隊(duì)平臺(tái)深究平臺(tái)開(kāi)發(fā)始終不忘的初心。

    在氣候雄心峰會(huì)上，中國(guó)進(jìn)一步宣布：到2030年，中國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放將比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消費(fèi)比重將達(dá)到25％左右，森林蓄積量將比2005年增加60億立方米，風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電總裝機(jī)容量將超過(guò)12億千瓦。我國(guó)碳中和的底氣和信心源自廣袤國(guó)土面積及豐富的“風(fēng)光”資源，是顛覆性的零碳能源的一次改變，不同于改進(jìn)型的能效提升技術(shù)。目前在中國(guó)能源結(jié)構(gòu)中，化石能源（煤炭、石油、天然氣）消耗總量超過(guò)80%。在“碳中和”目標(biāo)下，以可再生能源為主的能源格局重構(gòu)必然是大勢(shì)所趨。風(fēng)電、光伏發(fā)電與地區(qū)氣象數(shù)據(jù)高度相關(guān)，其發(fā)電的穩(wěn)定性、可靠性和充裕性也取決于地區(qū)風(fēng)速、輻照、溫度、降水等氣象數(shù)據(jù)變化。因此，開(kāi)展高比例“可再生能源”為主的能源系統(tǒng)研究，需要準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)生產(chǎn)生活也與氣溫、降雨等氣象數(shù)據(jù)高度相關(guān)，能源消費(fèi)強(qiáng)度和二氧化碳排放強(qiáng)度與氣象數(shù)據(jù)存在較強(qiáng)聯(lián)系。龐大且可信度高的氣象數(shù)據(jù)分析和氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是能源消費(fèi)、社會(huì)碳排放的重要研究基礎(chǔ)。 羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合近10年的歷史光照數(shù)據(jù)計(jì)算得到的匹配的傾角和朝向角。結(jié)果可供光伏設(shè)計(jì)參考。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在氣象預(yù)測(cè)和預(yù)警中具有重要的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使用各種觀測(cè)數(shù)據(jù)，如衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)和地面觀測(cè)數(shù)據(jù)，來(lái)訓(xùn)練和調(diào)整模型參數(shù)。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，可以提高模型的逼真度和準(zhǔn)確性?？梢詫⒉煌哪Ｐ图傻揭粋€(gè)統(tǒng)一的框架中，利用模型集成和融合的技術(shù)來(lái)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和魯棒性。通過(guò)將多個(gè)模型的輸出進(jìn)行組合和權(quán)衡，可以得到更可靠、有效的預(yù)測(cè)結(jié)果。通過(guò)不斷迭代和調(diào)整，可以提高模型的適應(yīng)能力和預(yù)測(cè)精度。實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集和處理，并將其快速反饋到模型中。這樣可以保持模型與實(shí)際情況的一致性，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)長(zhǎng)期觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析，揭示氣候變化的規(guī)律和趨勢(shì)。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)，可以識(shí)別出氣候變化的周期性和趨勢(shì)性，為未來(lái)的氣候預(yù)測(cè)提供參考依據(jù)?？梢詭椭l(fā)現(xiàn)不同氣象變量之間的關(guān)聯(lián)和相關(guān)性。通過(guò)分析大量的氣象數(shù)據(jù)，可以確定某些變量之間存在的相互關(guān)系，例如溫度與降雨量之間的關(guān)聯(lián)。這些關(guān)聯(lián)性分析可以幫助我們更好地理解氣象現(xiàn)象，并利用已知變量來(lái)預(yù)測(cè)未知變量。 羲和平臺(tái)基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)了氣象要素降尺度計(jì)算內(nèi)核，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精度大幅提升。寧夏風(fēng)力發(fā)電數(shù)據(jù)

氣象數(shù)據(jù)基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)了氣象要素降尺度計(jì)算內(nèi)核，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精度大幅提升。南京歷史數(shù)據(jù)

    氣象數(shù)據(jù)是用于描述和記錄天氣現(xiàn)象和氣候變化的各種觀測(cè)和測(cè)量數(shù)據(jù)。常見(jiàn)的氣象數(shù)據(jù)類(lèi)型：溫度數(shù)據(jù)：溫度是氣象觀測(cè)中基本的要素之一。溫度數(shù)據(jù)記錄了空氣、地表、水體等的溫度變化，通常以攝氏度或華氏度表示。濕度數(shù)據(jù)：濕度是指空氣中水蒸氣的含量。濕度數(shù)據(jù)描述了空氣中水分的含量和相對(duì)濕度的變化。3.氣壓數(shù)據(jù)：氣壓是指大氣對(duì)單位面積的壓力。氣壓數(shù)據(jù)記錄了大氣壓力的變化，通常以帕斯卡（Pascal）或百帕（Hectopascal，hPa）表示。風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)：風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)描述了風(fēng)的強(qiáng)度和方向。風(fēng)速通常以米每秒（m/s）或節(jié)（knots）表示，風(fēng)向以度數(shù)或方位角表示。降水?dāng)?shù)據(jù)：降水?dāng)?shù)據(jù)記錄了降水量和降水類(lèi)型（如雨、雪、冰雹等）。降水量通常以毫米（mm）或英寸（inch）表示。日照數(shù)據(jù)：日照數(shù)據(jù)記錄了太陽(yáng)輻射到地面的時(shí)間和強(qiáng)度。通常以小時(shí)或百分比表示。云量和云型數(shù)據(jù)：云量數(shù)據(jù)描述了天空中云的覆蓋程度，云型數(shù)據(jù)描述了不同類(lèi)型的云的形狀和結(jié)構(gòu)。能見(jiàn)度數(shù)據(jù)：能見(jiàn)度數(shù)據(jù)描述了空氣中可見(jiàn)物體的距離。通常以米（m）或千米（km）表示。除了以上列舉的常見(jiàn)氣象數(shù)據(jù)類(lèi)型，還有其他更具體的氣象要素，如大氣污染物濃度、紫外線指數(shù)等。 南京歷史數(shù)據(jù)

南京圖德科技有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取，不斷制造創(chuàng)新的市場(chǎng)高度，多年以來(lái)致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在江蘇省等地區(qū)的電子元器件中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績(jī)讓我們喜悅，但不會(huì)讓我們止步，殘酷的市場(chǎng)磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營(yíng)養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開(kāi)拓創(chuàng)新，勇于進(jìn)取的無(wú)限潛力，南京圖德科技供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來(lái)，回首過(guò)去，我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績(jī)而沾沾自喜，相反的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的市場(chǎng)氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進(jìn)，以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來(lái)！