一個典型的機器視覺系統(tǒng)包括以下三大塊：照明。照明是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數(shù)據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到較佳效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白熾燈、日光燈和鈉光燈?？梢姽獾娜秉c是光能不能保持穩(wěn)定。如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一方面，環(huán)境光有可能影響圖像的質量，所以可采用加防護屏的方法來減少環(huán)境光的影響。重量檢測用于確認產品的凈重量。湖州線路板檢測設備生產廠家

檢測內容：所有自動生產線的目標都是零剔除。鑒于當今的高速技術和潛在的人為錯誤，這個目標很難實現(xiàn)。視覺檢測可以識別的典型缺陷包括：標簽缺陷、封口和蓋頂缺陷、產品與包裝完整性缺陷、打印缺陷、容器缺陷。檢測優(yōu)勢：1、非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統(tǒng)的可靠性。2、具有較寬的光譜響應范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺范圍。3、長時間穩(wěn)定工作，人類難以長時間對同一對象進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。4、利用了機器視覺解決方案，可以節(jié)省大量勞動力資源，為公司帶來可觀利益。嘉興無損檢測供應商檢測設備的精確性對產品質量至關重要。

因果圖方法，前面介紹的等價類劃分方法和邊界值分析方法，都是著重考慮輸入條件，但未考慮輸入條件之間的聯(lián)系，相互組合等?？紤]輸入條件之間的相互組合，可能會產生一些新的情況. 但要檢查輸入條件的組合不是一件容易的事情，即使把所有輸入條件劃分成等價類，他們之間的組合情況也相當多，因此必須考慮采用一種適合于描述對于多種條件的組合，相應產生多個動作的形式來考慮設計測試用例. 這就需要利用因果圖（邏輯模型）。因果圖方法較終生成的就是判定表. 它適合于檢查程序輸入條件的各種組合情況。

光源選型基本要素：對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的較重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生較大的對比度，從而易于特征的區(qū)分。對比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。亮度：當選擇兩種光源的時候，較佳的選擇是選擇更亮的那個。好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外，好的光源應該能夠產生較大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了，剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經驗。企業(yè)應重視檢測設備的維護和校準，確保檢測結果的準確性和可靠性。

Blob檢測，根據上面得到的處理圖像，根據需求，在純色背景下檢測雜質色斑，并且要計算出色斑的面積，以確定是否在檢測范圍之內。因此圖像處理軟件要具有分離目標，檢測目標，并且計算出其面積的功能。Blob分析（Blob Analysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析，該連通域稱為Blob。經二值化（Binary Thresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標，并可計算出目標的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小，還可以提供相關斑點間的拓撲結構。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析，而是對圖形的行進行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼（RLE）來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比，較大程度上提高處理速度。檢測技術的發(fā)展不斷提升產品質量和生產效率。嘉興無損檢測供應商

直徑檢測：通過高精度的測量儀器，對圓形零件的直徑進行精確檢測，以滿足高精度制造需求。湖州線路板檢測設備生產廠家

基于邊界值分析方法選擇測試用例的原則：1）如果輸入條件規(guī)定了值的范圍,則應取剛達到這個范圍的邊界的值，以及剛剛超越這個范圍邊界的值作為測試輸入數(shù)據；2）如果輸入條件規(guī)定了值的個數(shù)，則用較大個數(shù)，較小個數(shù)，比較小個數(shù)少一，比較大個數(shù)多一的數(shù)作為測試數(shù)據；3）根據規(guī)格說明的每個輸出條件，使用前面的原則1）；4）根據規(guī)格說明的每個輸出條件，應用前面的原則2）；5）如果程序的規(guī)格說明給出的輸入域或輸出域是有序集中，則應選取集中的頭一個元素和較后一個元素作為測試用例；6）如果程序中使用了一個內部數(shù)據結構，則應當選擇這個內部數(shù)據結構的邊界上的值作為測試用例；7）分析規(guī)格說明，找出其它可能的邊界條件。湖州線路板檢測設備生產廠家