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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-02-06

    –私有云執(zhí)行官什么時(shí)候會(huì)有H100繼任者?#可能要到2024年底(2024年中期到2025年初)才會(huì)公布,基于Nvidia架構(gòu)之間的歷史時(shí)間。在此之前,H100將成為NvidiaGPU的前列產(chǎn)品。(GH200和DGXGH200不算在內(nèi),它們不是純GPU,它們都使用H100作為他們的GPU)會(huì)有更高的顯存H100嗎?#也許是液冷120GBH100s。短缺何時(shí)結(jié)束?#與我交談過(guò)的一個(gè)團(tuán)體提到,它們實(shí)際上在2023年底之前已售罄。采購(gòu)H100#誰(shuí)賣H100?#戴爾,HPE,聯(lián)想,Supermicro和Quanta等OEM銷售H100和HGXH100。30當(dāng)你需要InfiniBand時(shí),你需要直接與Nvidia的Mellanox交談。31因此,像CoreWeave和Lambda這樣的GPU云從OEM購(gòu)買,然后租給初創(chuàng)公司。超大規(guī)模企業(yè)(Azure,GCP,AWS,Oracle)更直接地與Nvidia合作,但他們通常也與OEM合作。即使對(duì)于DGX,您仍然會(huì)通過(guò)OEM購(gòu)買。您可以與英偉達(dá)交談,但您將通過(guò)OEM購(gòu)買。您不會(huì)直接向Nvidia下訂單。交貨時(shí)間如何?#8-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很糟糕,而4-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很好。每個(gè)人都想要8-GPU服務(wù)器!如果一家初創(chuàng)公司***下訂單,他們什么時(shí)候可以訪問(wèn)SSH?#這將是一個(gè)交錯(cuò)的部署。假設(shè)這是一個(gè)5,000GPU的訂單。他們可能會(huì)在2-000個(gè)月內(nèi)獲得4,000或4,5個(gè)。H100 GPU 提供高效的 GPU 直連技術(shù)。上海H100GPU貨期

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H100 GPU 還集成了多種先進(jìn)的安全和管理功能。例如,它支持 NVIDIA 的 GPU Direct 技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn) GPU 之間的直接通信,減少了 CPU 參與的數(shù)據(jù)傳輸延遲,提升了數(shù)據(jù)傳輸效率。此外,H100 GPU 還支持多種虛擬化技術(shù),如 NVIDIA vGPU,能夠在虛擬化環(huán)境中提供高性能的圖形和計(jì)算服務(wù)。其多樣化的管理和安全功能,使得 H100 GPU 在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算平臺(tái)中具備了更高的適用性和管理便捷性。在能效方面,H100 GPU 也表現(xiàn)優(yōu)異。其功耗設(shè)計(jì)為 400W,但在實(shí)際使用中,通過(guò)優(yōu)化負(fù)載分配和動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)(DVFS)技術(shù),可以有效降低功耗,提高能效比。對(duì)于需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的大規(guī)模計(jì)算任務(wù),H100 GPU 的高能效設(shè)計(jì)不僅可以降低運(yùn)營(yíng)成本,還減少了對(duì)環(huán)境的影響。其先進(jìn)的功耗管理技術(shù)確保了在提供高性能計(jì)算的同時(shí),依然能夠保持較低的能源消耗。NVLINKH100GPU折扣H100 GPU 支持 Tensor Core 技術(shù)。

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H100 GPU 通過(guò)其強(qiáng)大的計(jì)算能力和高效的數(shù)據(jù)傳輸能力,為分布式計(jì)算提供了強(qiáng)有力的支持。其并行處理能力和大帶寬內(nèi)存可以高效處理和傳輸大量數(shù)據(jù),提升整體計(jì)算效率。H100 GPU 的穩(wěn)定性和可靠性為長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷運(yùn)行的分布式計(jì)算任務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)保障。此外,H100 GPU 的靈活擴(kuò)展能力使其能夠輕松集成到各種分布式計(jì)算架構(gòu)中,滿足不同應(yīng)用需求,成為分布式計(jì)算領(lǐng)域的重要工具。H100 GPU 的市場(chǎng)價(jià)格在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)經(jīng)歷了明顯的波動(dòng)。隨著高性能計(jì)算需求的增加,H100 GPU 在人工智能、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越多,市場(chǎng)需求不斷攀升,推動(dòng)了價(jià)格的上漲。同時(shí),全球芯片短缺和物流成本的上升也對(duì) H100 GPU 的價(jià)格產(chǎn)生了不利影響。盡管如此,隨著供應(yīng)鏈的逐步恢復(fù)和市場(chǎng)需求的平衡,H100 GPU 的價(jià)格有望在未來(lái)逐漸回落。對(duì)于企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),了解價(jià)格動(dòng)態(tài)并選擇合適的采購(gòu)時(shí)機(jī)至關(guān)重要。

    增加了一個(gè)稱為線程塊集群(ThreadBlockCluster)的新模塊,集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock),保證線程可以被并發(fā)調(diào)度,從而實(shí)現(xiàn)跨多個(gè)SM的線程之間的**協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。集群還能更有效地協(xié)同驅(qū)動(dòng)異步單元,如張量?jī)?nèi)存***(TensorMemoryAccelerator)和張量NVIDIA的異步事務(wù)屏障(“AsynchronousTransactionBarrier”)使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步,即使它們駐留在單獨(dú)的SM上。所有這些新特性使得每個(gè)用戶和應(yīng)用程序都可以在任何時(shí)候充分利用它們的H100GPU的所有單元,使得H100成為迄今為止功能強(qiáng)大、可編程性強(qiáng)、能效高的GPU。組成多個(gè)GPU處理集群(GPUProcessingClusters,GPCs)TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器(StreamingMultiprocessors,SM)L2CacheHBM3內(nèi)存控制器GH100GPU的完整實(shí)現(xiàn)8GPUs9TPCs/GPU(共72TPCs)2SMs/TPC(共144SMs)128FP32CUDA/SM4個(gè)第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧。12個(gè)512位內(nèi)存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構(gòu)引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構(gòu)專門用于矩陣乘和累加(MMA)數(shù)學(xué)運(yùn)算的高性能計(jì)算,為AI和HPC應(yīng)用提供了開創(chuàng)性的性能。H100 GPU 提供高效的功耗管理。

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