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H100GPU是英偉達(dá)推出的一款高性能圖形處理器,專為滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)的需求而設(shè)計(jì)。它采用了的架構(gòu),具備超高的計(jì)算能力和能效比,能夠提升各種計(jì)算任務(wù)的效率和速度。無論是在人工智能、科學(xué)計(jì)算還是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,H100GPU都能提供的性能和可靠性。其強(qiáng)大的并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進(jìn)行,是各類高性能計(jì)算應(yīng)用的。H100GPU擁有先進(jìn)的散熱設(shè)計(jì),確保其在長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷運(yùn)行時(shí)依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對(duì)于需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的大規(guī)模計(jì)算任務(wù)來說,H100GPU的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設(shè)計(jì)不僅考慮了性能,還兼顧了散熱和能效,使其在保持高性能的同時(shí),依然能夠節(jié)省能源成本。無論是企業(yè)級(jí)應(yīng)用還是科學(xué)研究,H100GPU都能夠?yàn)橛脩籼峁┏掷m(xù)的高性能支持。在人工智能應(yīng)用中,H100GPU的強(qiáng)大計(jì)算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù),大幅縮短開發(fā)時(shí)間。H100GPU的并行計(jì)算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu),提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外,H100GPU的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)節(jié)省了運(yùn)營(yíng)成本,是人工智能開發(fā)的理想選擇。對(duì)于科學(xué)計(jì)算而言,H100GPU提供了的計(jì)算能力。
H100 GPU 提供全天候的技術(shù)支持。香港SMXH100GPU
利用 NVIDIA H100 Tensor GPU,提供所有工作負(fù)載前所未有的效能、可擴(kuò)展性和安全性。 使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系統(tǒng),比較高可連接 256 個(gè) H100 來加速百萬(wàn)兆級(jí)工作負(fù)載,此外還有的 Transformer Engine,可解決一兆參數(shù)語(yǔ)言模型。 H100 所結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新,可加速大型語(yǔ)言模型速度,比前一代快上 30 倍,提供業(yè)界的對(duì)話式人工智能。英偉達(dá) DGX SuperPOD架構(gòu)采用英偉達(dá)的NVLink和NVSwitch系統(tǒng),多可連接32個(gè)DGX節(jié)點(diǎn),共256個(gè)H100 GPU。這是一個(gè)真正的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái);英偉達(dá)的DGX SuperPOD數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)[4]讓我們對(duì)真正的企業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的巨大功率和冷卻需求有了一些了解。湖北LenovoH100GPUH100 GPU 具備高效的數(shù)據(jù)傳輸能力。
提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計(jì)算性能。同時(shí)支持無線帶寬(InifiniBand,IB)和NVLINKSwitch網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連,HGXH100將多個(gè)H100結(jié)合起來,使其能創(chuàng)建世界上強(qiáng)大的可擴(kuò)展服務(wù)器。HGXH100可作為服務(wù)器構(gòu)建模塊,以集成底板的形式在4個(gè)或8個(gè)H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強(qiáng)大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網(wǎng)能力相結(jié)合,可提供高達(dá)400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能,以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨(dú)特的架構(gòu)為GPU驅(qū)動(dòng)的I/O密集型工作負(fù)載提供了前所未有的性能,如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分布式AI訓(xùn)練,或在邊緣進(jìn)行5G信號(hào)處理等。H100GPU架構(gòu)細(xì)節(jié)異步GPUH100擴(kuò)展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸,并增加了對(duì)張量?jī)?nèi)存訪問模式的支持。它使應(yīng)用程序能夠構(gòu)建端到端的異步管道,將數(shù)據(jù)移入和移出芯片,完全重疊和隱藏帶有計(jì)算的數(shù)據(jù)移動(dòng)。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部?jī)?nèi)存帶寬其他大多數(shù)CUDA線程可以專注于通用計(jì)算,例如新一代TensorCores的預(yù)處理和后處理數(shù)據(jù)。擴(kuò)展了層次結(jié)構(gòu)。
對(duì)于科學(xué)計(jì)算而言,H100 GPU 提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力。它能夠高效處候模擬、基因組學(xué)研究、天體物理學(xué)計(jì)算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù)。H100 GPU 的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計(jì)算效率和精度,使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長(zhǎng)時(shí)間計(jì)算任務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)保障,是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域不可或缺的工具。H100 GPU 的高能效設(shè)計(jì)不僅提升了性能,還為科研機(jī)構(gòu)節(jié)省了大量的能源成本。其靈活的擴(kuò)展性和兼容性使得科學(xué)計(jì)算能夠根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,從而更好地支持前沿科學(xué)研究和創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)。H100 GPU 降價(jià)特惠,趕快搶購(gòu)。
L2CacheHBM3內(nèi)存控制器GH100GPU的完整實(shí)現(xiàn)8GPUs9TPCs/GPU(共72TPCs)2SMs/TPC(共144SMs)128FP32CUDA/SM4個(gè)第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧,12個(gè)512位內(nèi)存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構(gòu)引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構(gòu)專門用于矩陣乘和累加(MMA)數(shù)學(xué)運(yùn)算的高性能計(jì)算,為AI和HPC應(yīng)用提供了開創(chuàng)性的性能。H100中新的第四代TensorCore架構(gòu)提供了每SM的原始稠密和稀疏矩陣數(shù)學(xué)吞吐量的兩倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA數(shù)據(jù)類型。新的TensorCores還具有更**的數(shù)據(jù)管理,節(jié)省了高達(dá)30%的操作數(shù)交付能力。FP8數(shù)據(jù)格式與FP16相比,F(xiàn)P8的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求減半,吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章節(jié)中進(jìn)行闡述)同時(shí)使用FP8和FP16兩種精度,以減少內(nèi)存占用和提高性能,同時(shí)對(duì)大型語(yǔ)言和其他模型仍然保持精度。用于加速動(dòng)態(tài)規(guī)劃(“DynamicProgramming”)的DPX指令新引入的DPX指令為許多DP算法的內(nèi)循環(huán)提供了高等融合操作數(shù)的支持,使得動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍。L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合將L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存功能合并到單個(gè)內(nèi)存塊中簡(jiǎn)化了編程。H100 GPU 配備 80GB 的 HBM2e 高帶寬內(nèi)存。CPUH100GPU總代
H100 GPU 適用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用。香港SMXH100GPU
以優(yōu)化內(nèi)存和緩存的使用和性能。H100HBM3和HBM2eDRAM子系統(tǒng)帶寬性能H100L2cache采用分區(qū)耦合結(jié)構(gòu)(partitionedcrossbarstructure)對(duì)與分區(qū)直接相連的GPC中的子模塊的訪存數(shù)據(jù)進(jìn)行定位和高速緩存。L2cache駐留控制優(yōu)化了容量利用率,允許程序員有選擇地管理應(yīng)該保留在緩存中或被驅(qū)逐的數(shù)據(jù)。內(nèi)存子系統(tǒng)RAS特征RAS:Reliability,Av**lable,Serviceability(可靠性,可獲得性)ECC存儲(chǔ)彈性(MemoryResiliency)H100HBM3/2e存儲(chǔ)子系統(tǒng)支持單糾錯(cuò)雙檢錯(cuò)(SECDED)糾錯(cuò)碼(ECC)來保護(hù)數(shù)據(jù)。H100的HBM3/2e存儲(chǔ)器支持"邊帶ECC",其中一個(gè)與主HBM存儲(chǔ)器分開的小的存儲(chǔ)區(qū)域用于ECC位內(nèi)存行重映射H100HBM3/HBM2e子系統(tǒng)可以將產(chǎn)生錯(cuò)誤ECC碼的內(nèi)存單元置為失效。并使用行重映射邏輯將其在啟動(dòng)時(shí)替換為保留的已知正確的行每個(gè)HBM3/HBM2e內(nèi)存塊中的若干內(nèi)存行被預(yù)留為備用行,當(dāng)需要替換被判定為壞的行時(shí)可以被。第二代安全MIGMIG技術(shù)允許將GPU劃分為多達(dá)7個(gè)GPU事件(instance),以優(yōu)化GPU利用率,并在不同客戶端(例如VM、容器和進(jìn)程等)之間提供一個(gè)被定義的QoS和隔離,在為客戶端提供增強(qiáng)的安全性和保證GPU利用率之外,還確保一個(gè)客戶端不受其他客戶端的工作和調(diào)度的影響。香港SMXH100GPU