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來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-08-16

    因此線程可以自由地執(zhí)行其他**的工作。②終線程需要其他所有線程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在這一點(diǎn)上,他們做一個(gè)"等待",直到每個(gè)線程都有"抵達(dá)"的信號。-***是允許提前到達(dá)的線程在等待時(shí)執(zhí)行**的工作。-等待的線程會在共享內(nèi)存中的屏障對象上自轉(zhuǎn)(spin)(我理解的就是這些等待的線程在等待的時(shí)候無法執(zhí)行其他工作)也是一個(gè)分裂的屏障,但不對到達(dá)的線程計(jì)數(shù),同時(shí)也對事務(wù)進(jìn)行計(jì)數(shù)。為寫入共享內(nèi)存引入一個(gè)新的命令,同時(shí)傳遞要寫入的數(shù)據(jù)和事務(wù)計(jì)數(shù)。事務(wù)計(jì)數(shù)本質(zhì)上是對字節(jié)計(jì)數(shù)異步事務(wù)屏障會在W**t命令處阻塞線程,直到所有生產(chǎn)者線程都執(zhí)行了一個(gè)Arrive,所有事務(wù)計(jì)數(shù)之和達(dá)到期望值。異步事務(wù)屏障是異步內(nèi)存拷貝或數(shù)據(jù)交換的一種強(qiáng)有力的新原語。集群可以進(jìn)行線程塊到線程塊通信,進(jìn)行隱含同步的數(shù)據(jù)交換,集群能力建立在異步事務(wù)屏障之上。H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)HBM存儲器由內(nèi)存堆棧組成,位于與GPU相同的物理封裝上,與傳統(tǒng)的GDDR5/6內(nèi)存相比,提供了可觀的功耗和面積節(jié)省,允許更多的GPU被安裝在系統(tǒng)中。H100 GPU 降價(jià)熱賣,不要錯(cuò)過。SingaporeH100GPU "width:100%;text-align: center;">SingaporeH100GPU

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    使用TSMC4nm工藝定制800億個(gè)晶體管,814mm2芯片面積。NVIDIAGraceHopperSuperchipCPU+GPU架構(gòu)NVIDIAGraceCPU:利用ARM架構(gòu)的靈活性,創(chuàng)建了從底層設(shè)計(jì)的CPU和服務(wù)器架構(gòu),用于加速計(jì)算。H100:通過NVIDIA的超高速片間互連與Grace配對,能提供900GB/s的帶寬,比PCIeGen5快了7倍目錄H100GPU主要特征基于H100的系統(tǒng)和板卡H100張量架構(gòu)FP8數(shù)據(jù)格式用于加速動態(tài)規(guī)劃(“DynamicProgramming”)的DPX指令L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進(jìn)線程塊集群(ThreadBlockClusters)分布式共享內(nèi)存(DSMEM)異步執(zhí)行H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)H100HBM3和HBM2eDRAM子系統(tǒng)H100L2cache內(nèi)存子系統(tǒng)RAS特征第二代安全MIGTransformer引擎第四代NVLink和NVLink網(wǎng)絡(luò)第三代NVSwitch新的NVLink交換系統(tǒng)PCIeGen5安全性增強(qiáng)和保密計(jì)算H100video/IO特征H100GPU主要特征新的流式多處理器(StreamingMultiprocessor,SM)第四代張量:片間通信速率提高了6倍(包括單個(gè)SM加速、額外的SM數(shù)量、更高的時(shí)鐘);在等效數(shù)據(jù)類型上提供了2倍的矩陣乘加。MatrixMultiply-Accumulate,MMA)計(jì)算速率,相比于之前的16位浮點(diǎn)運(yùn)算,使用新的FP8數(shù)據(jù)類型使速率提高了4倍。

    第四代張量:片間通信速率提高了6倍(包括單個(gè)SM加速、額外的SM數(shù)量、更高的時(shí)鐘);在等效數(shù)據(jù)類型上提供了2倍的矩陣乘加(MatrixMultiply-Accumulate,MMA)計(jì)算速率,相比于之前的16位浮點(diǎn)運(yùn)算,使用新的FP8數(shù)據(jù)類型使速率提高了4倍;稀疏性特征利用了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)化稀疏性,使標(biāo)準(zhǔn)張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態(tài)規(guī)劃算法達(dá)到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍(因?yàn)閱蝹€(gè)SM逐時(shí)鐘(clock-for-clock)性能提高了2倍;額外的SM數(shù)量;更快的時(shí)鐘)新的線程塊集群特性(ThreadBlockClusterfeature)允許在更大的粒度上對局部性進(jìn)行編程控制(相比于單個(gè)SM上的單線程塊)。這擴(kuò)展了CUDA編程模型,在編程層次結(jié)構(gòu)中增加了另一個(gè)層次,包括線程(Thread)、線程塊(ThreadBlocks)、線程塊集群(ThreadBlockCluster)和網(wǎng)格(Grids)。集群允許多個(gè)線程塊在多個(gè)SM上并發(fā)運(yùn)行,以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個(gè)新的張量存儲加速(TensorMemoryAccelerator,TMA)單元,它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務(wù)屏障。能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜和逼真的游戲畫面。

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它能夠高效處候模擬、基因組學(xué)研究、天體物理學(xué)計(jì)算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù)。H100GPU的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計(jì)算效率和精度,使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長時(shí)間計(jì)算任務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)保障,是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域不可或缺的工具。在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,H100GPU展現(xiàn)了其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。它能夠快速處理和分析海量數(shù)據(jù),提供實(shí)時(shí)的分析結(jié)果,幫助企業(yè)做出更快的決策。無論是在金融分析、市場預(yù)測還是用戶行為分析中,H100GPU都能提升數(shù)據(jù)處理速度和分析準(zhǔn)確性。其高能效設(shè)計(jì)不僅提升了性能,還為企業(yè)節(jié)省了大量的能源成本,成為大數(shù)據(jù)分析的硬件。H100GPU在云計(jì)算中的應(yīng)用也非常。它的高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計(jì)算平臺能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù),提升整體服務(wù)質(zhì)量。H100GPU的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計(jì)算架構(gòu)中,滿足不同客戶的需求。無論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境,H100 GPU 提供 312 TFLOPS 的 Tensor Core 性能。香港H100GPU促銷價(jià)

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