交換機的總吞吐率從上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。還通過多播和NVIDIASHARP網內精簡提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括寫廣播(all_gather)、reduce_scatter、廣播原子。組內多播和縮減能提供2倍的吞吐量增益,同時降低了小塊大小的延遲。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的負載。新的NVLink交換系統(tǒng)新的NVLINK網絡技術和新的第三代NVSwitch相結合,使NVIDIA能夠以前所未有的通信帶寬構建大規(guī)模的NVLink交換系統(tǒng)網絡。NVLink交換系統(tǒng)支持多達256個GPU。連接的節(jié)點能夠提供TB的全向帶寬,并且能夠提供1exaFLOP的FP8稀疏AI計算能力。PCIeGen5H100集成了PCIExpressGen5×16通道接口,提供128GB/sec的總帶寬(單方向上64GB/s),而A100包含的Gen4PCIe的總帶寬為64GB/sec(單方向上為32GB/s)。利用其PCIeGen5接口,H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPUs(數據處理單元)接口。H100增加了對本地PCIe原子操作的支持,如對32位和64位數據類型的原子CAS、原子交換和原子取指添加,加速了CPU和GPU之間的同步和原子操作H100還支持SingleRootInput/OutputVirtualization(SR-IOV)。H100 GPU 具備高效的數據傳輸能力。深圳H100GPU優(yōu)惠
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稀疏性特征利用了深度學習網絡中的細粒度結構化稀疏性,使標準張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態(tài)規(guī)劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍(因為單個SM逐時鐘(clock-for-clock)性能提高了2倍;額外的SM數量;更快的時鐘)新的線程塊集群特性(ThreadBlockClusterfeature)允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制(相比于單個SM上的單線程塊)。這擴展了CUDA編程模型,在編程層次結構中增加了另一個層次,包括線程(Thread)、線程塊(ThreadBlocks)、線程塊集群(ThreadBlockCluster)和網格(Grids)。集群允許多個線程塊在多個SM上并發(fā)運行,以同步和協作的獲取數據和交換數據。新的異步執(zhí)行特征包括一個新的張量存儲加速(TensorMemoryAccelerator,TMA)單元,它可以在全局內存和共享內存之間非常有效的傳輸大塊數據。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務屏障,用于進行原子數據的移動和同步。新的Transformer引擎采用專門設計的軟件和自定義Hopper張量技術相結合的方式。Transformer引擎在FP8和16位計算之間進行智能管理和動態(tài)選擇,在每一層中自動處理FP8和16位之間的重新選擇和縮放。
H100 GPU 是英偉達推出的一款高性能圖形處理器,旨在滿足當今數據密集型計算任務的需求。它采用新的架構,具備強大的計算能力和能效比,能夠提升各種計算任務的效率和速度。無論是在人工智能、科學計算還是大數據分析領域,H100 GPU 都能提供良好的性能和可靠性。其并行處理能力和高帶寬內存確保了復雜任務的順利進行,是各類高性能計算應用的良好選擇。H100 GPU 擁有先進的散熱設計,確保其在長時間高負荷運行時依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對于需要長時間運行的大規(guī)模計算任務來說,H100 GPU 的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設計不僅考慮了性能,還兼顧了散熱和能效,使其在保持高性能的同時,依然能夠節(jié)省能源成本。無論是企業(yè)級應用還是科學研究,H100 GPU 都能夠為用戶提供持續(xù)的高性能支持。H100 GPU 支持 NVIDIA NVLink 技術。
H100 GPU 在邊緣計算中的應用也非常。其高性能計算能力和低功耗設計使其非常適合用于邊緣計算。H100 GPU 的強大并行處理能力可以高效處理實時數據,提升應用的響應速度和可靠性。無論是在智能制造、智慧城市還是物聯網應用中,H100 GPU 都能提升數據處理效率,滿足邊緣計算的需求。其緊湊設計和高能效比為邊緣計算設備提供了理想的硬件支持,是邊緣計算領域的重要組成部分。
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H100 GPU 通過其強大的計算能力和高效的數據傳輸能力,為分布式計算提供了強有力的支持。其并行處理能力和大帶寬內存可以高效處理和傳輸大量數據,提升整體計算效率。H100 GPU 的穩(wěn)定性和可靠性為長時間高負荷運行的分布式計算任務提供了堅實保障。此外,H100 GPU 的靈活擴展能力使其能夠輕松集成到各種分布式計算架構中,滿足不同應用需求,成為分布式計算領域的重要工具。H100 GPU 的市場價格在過去一段時間內經歷了明顯的波動。隨著高性能計算需求的增加,H100 GPU 在人工智能、深度學習和大數據分析等領域的應用越來越多,市場需求不斷攀升,推動了價格的上漲。同時,全球芯片短缺和物流成本的上升也對 H100 GPU 的價格產生了不利影響。盡管如此,隨著供應鏈的逐步恢復和市場需求的平衡,H100 GPU 的價格有望在未來逐漸回落。對于企業(yè)和研究機構來說,了解價格動態(tài)并選擇合適的采購時機至關重要。深圳H100GPU優(yōu)惠