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APS系統(tǒng)的實施需要企業(yè)具備較高的信息化水平和數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果企業(yè)的基礎數(shù)據(jù)不準確、不完整，將會影響系統(tǒng)的計算結果和決策建議。其次，系統(tǒng)的復雜性較高，需要企業(yè)投入大量的時間和精力進行培訓和學習，確保相關人員能夠熟練掌握和運用系統(tǒng)。此外，系統(tǒng)的優(yōu)化結果往往受到一些難以量化的因素的影響，如人員的技能水平、突發(fā)事件等，這可能導致實際生產(chǎn)與計劃排程之間存在一定的偏差。盡管面臨挑戰(zhàn)，但APS的應用前景依然廣闊。通過與物聯(lián)網(wǎng)設備的集成，可以實時獲取設備的運行狀態(tài)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更精確的計劃和排程利用人工智能技術。

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