而所有可以實現(xiàn)本申請實施例的動作識別裝置都在本申請的保護范圍之內。所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的系統(tǒng)、裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，該單元的劃分，為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如，多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。所顯示或討論的相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。在上述實施例中，可以全部或部分地通過軟件、硬件、固件或者其任意組合來實現(xiàn)。當使用軟件實現(xiàn)時，可以全部或部分地以計算機程序產品的形式實現(xiàn)。端到端流程的目的，是隱藏中間不需要客戶及用戶的業(yè)務環(huán)節(jié)，只需要終端用戶在提出問題后快速對其反饋答案。河南應用層端到端管理
本申請涉及語音識別技術領域：，尤其涉及一種基于卷積神經網絡和注意力機制的端到端語音識別方法、系統(tǒng)、裝置及其存儲介質。背景技術：：語音識別是近年來十分活躍的一個研究領域，是一種重要的人機交互手段。語音識別系統(tǒng)的典型實現(xiàn)方案為：輸入的模擬語音信號首先要進行預處理，包括預濾波、采樣和量化、加窗、端點檢測、預加重等。語音信號經預處理后，接下來很重要的一環(huán)就是特征參數(shù)提取。然后通過機器學習以及深度學習的算法對特征加以學習，比如hmm或者lstm等等。上述工作推動了語音識別的研究，但是，也存在一些值得深入研究的問題，具體如下：(1)帶口音(dialect)語音的識別；(2)從原始語音到語音特征的提取過程必然導致信息的損失，而損失的信息對終的語音識別效果是否有影響也是未知的；(3)背景噪音對于識別效果的影響。如何克服上述的問題，是當前需要解決的。技術實現(xiàn)要素：為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種基于卷積神經網絡和注意力機制的端到端語音識別方法、系統(tǒng)、裝置及其存儲介質。本申請實施例方面提供了一種基于卷積神經網絡和注意力機制的端到端語音識別方法，可包括：采集語音數(shù)據。河南應用層端到端管理端到端是指業(yè)務在站點到站點之間進行透明傳送，中間的站點不需要進行復雜的轉化和處理。
2016年中國信息通信與“互聯(lián)網+”應用成果金獎展示中國移動大數(shù)據平臺產品研發(fā)和應用實踐項目立志于研發(fā)通用的、提供端到端大數(shù)據處理能力的大數(shù)據平臺，打造中國移動在Hadoop大數(shù)據產品族之上的自研大數(shù)據平臺產品，提供完善的大數(shù)據能力與完整的大數(shù)據解決方案，提升現(xiàn)網大數(shù)據系統(tǒng)的平臺能力，為中國移動IT系統(tǒng)的大數(shù)據平臺建設打下堅實的基礎?！按笤啤贝髷?shù)據平臺是集安全、數(shù)據采集、存儲和處理、能力和應用以及運維和運營管理為一體的大數(shù)據平臺產品。其組件包括大云Hadoop數(shù)據平臺（BC-Hadoop）、“大云”大數(shù)據倉庫系統(tǒng)（BC-HugeTable）、大云大數(shù)據運營管理平臺（BC-BDOC）等。“大云”大數(shù)據平臺已先后被應用于多個單位、部門的42個項目，在生產系統(tǒng)中部署了超過1000臺服務器。目前，依托“大云”大數(shù)據平臺，應用單位的多項大數(shù)據相關業(yè)務已完成遷移，由“大云”大數(shù)據平臺提供對數(shù)據采集到存儲和處理等大數(shù)據場景的支持。成果的創(chuàng)新性與優(yōu)越性“大云”大數(shù)據平臺提供了完善的大數(shù)據能力，其中的子產品可分為三類：基礎組件產品（如大云Hadoop數(shù)據平臺BC-Hadoop）、大云大數(shù)據運營管理平臺產品（BC-BDOC）和應用產品（如大云互聯(lián)網采集系統(tǒng)）。其中。
從而收集自動化機會、管理機器人渠道，將員工從企業(yè)各個角落的乏味任務中解放出來。?應用人工智能分析人們完成工作的方式。UiPathTaskMining(前身為ExplorerEnterprise)，使得自動化團隊可以捕獲、分析、確定在任意部門中運行流程的優(yōu)先級。這個科學的方法給予了自動化團隊在任意自動化部門捕獲、分析、優(yōu)化流程運作的能力。?分分鐘內將AI應用到RPA工作流程中。AIFabric消除了RPA和數(shù)據科學團隊之間的鴻溝，幫助企業(yè)為更復雜的認知性流程實現(xiàn)自動化。此版本的新功能是ModelRetraining，它允許異常狀況發(fā)生并持續(xù)修正，從而使模型隨時間推移而不斷完善。這意味著AIFabric被使用越多，它就越需要努力工作，同時機器人將越發(fā)擅長他們的工作。SaaS解決方案為所有企業(yè)打開了RPA之門借助UiPath自動化云，公司提供了一個新的部署方案，確?？焖賹崿F(xiàn)自動化、方便擴展、高可用性，并降低IT基礎設施需求，同時提供企業(yè)級支持。SaaS模式是對UiPath現(xiàn)有的本地、私有、公共云部署方案的有效補充。ChipotleMexicanGrill企業(yè)系統(tǒng)副總裁ColinMcGuire評論道，“在為ChipotleMexicanGrill內部引入并開始建立一個智能自動化實踐方案這件事上，UiPath自動化云表現(xiàn)非凡。端到端的流程實際上包含了諸如營銷流程、采購流程等局部流程。
在新店開業(yè)、店面促銷、年會等上可以使用數(shù)拓微信互動應用。在大屏上做微信互動通過掃碼、搖一搖等互動方式而抽獎、領券、小游戲的互動玩法從而形成UI定制、公眾號對接、券碼核銷等完整解決方案。在各類零售店面上可以使用數(shù)拓觸摸虛擬貨架真正適用于大屏幕展示的數(shù)字貨架。它不僅可以擴展店內展示空間，并對接品牌線上商城。其擁有完整電商運營系統(tǒng)，從商品數(shù)據庫到商品的展示模板，提供完整解決方案。在建材家居店、旅行社、培訓機構、零售店等可以安裝一臺可點播的營銷海報機。在閑置時播放海報、視頻，導購可用遙控器點播預置內容幫助講解。品牌可自定義點播菜單，內容包含產品完整數(shù)據包，而非一張圖片或視頻。除此之外，總部統(tǒng)一管理各分店內容，支持一鍵全網更新。（2）數(shù)拓柔性拼接在展館、展廳、影院、購物中心、零售店面等，互聯(lián)網架構的拼接屏，可以支持大屏創(chuàng)意。這一解決方案顛覆傳統(tǒng)拼接模式，在云端完成拼接處理。拼接方式可靈活切換，聯(lián)屏、單屏內容兩不誤展示Html5頁面，實時互動，并對接第三方數(shù)據搭載智能設備，識別觀眾并提供豐富的互動玩法。在家居賣場、汽車4S店等可以采數(shù)拓賣場推送大屏幕，平板操控大屏，可進行更酷炫的產品展示。賣場空間有限。端到端原則的基本含義是，網絡只負責為終端提供連接，任何一種智能都應該位于終端。河北應用層端到端傳輸
整個互聯(lián)網架構都是由端到端原則塑造的，所以基于互聯(lián)網的軟硬件都會遵循端到端的簡單原則。河南應用層端到端管理
對包括大云大數(shù)據運營管理平臺BC-BDOC、大云大數(shù)據倉庫系統(tǒng)BC-Hugetable、大云并行數(shù)據挖掘系統(tǒng)BC-PDM、大云數(shù)據交換工具BC-CrossData、大云互聯(lián)網采集系統(tǒng)和大云互聯(lián)網情報分析系統(tǒng)在內的多項子產品擁有完全自主知識產權。通過自主研發(fā)，中國移動掌握了大數(shù)據運營平臺建設的關鍵技術，為提高我國大數(shù)據自主創(chuàng)新能力，培育戰(zhàn)略性新興產業(yè)，加快轉變經濟發(fā)展方式提供了重要支撐。本項目提供了從數(shù)據采集、存儲和處理到能力申請和應用托管的，具有一整套大數(shù)據能力的大數(shù)據平臺產品，包含的子產品從大數(shù)據基礎組件到典型大數(shù)據應用，具有良好的多租戶能力。對大數(shù)據平臺進行研發(fā)，一方面對大數(shù)據技術進行了更深入的技術探索，另一方面為大數(shù)據平臺建設提供了穩(wěn)定可靠的解決方案。本項目提高了中國移動的自主創(chuàng)新能力，增強了中國移動在大數(shù)據平臺建設領域的技術積累。河南應用層端到端管理
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