2018年4月9日上午，在北京北辰洲際酒店鳳凰廳舉辦2018年英特爾視覺零售行業(yè)研討會。會議上，英特爾重磅推出了基于IntelAtom或IntelCore處理器，杰和與數(shù)拓聯(lián)合打造的智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案?，F(xiàn)場，杰和相關(guān)負(fù)責(zé)人從系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品應(yīng)用、客戶案例等方面具體闡述了智慧商顯“端到端”解決方案，該方案不但為顯示賦能讓生活更方便，而且促進(jìn)了服務(wù)和消費(fèi)的升級。產(chǎn)品架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)云端到顯示終端的鏈接智慧商顯“端到端”解決方案，顧名思義，這一解決方案實(shí)現(xiàn)了云端到顯示終端的連接。杰和負(fù)責(zé)人具體介紹到，與傳統(tǒng)廣告機(jī)信發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)相比，數(shù)拓智慧型數(shù)字零售管控系統(tǒng)架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)雙向?qū)崟r交互。隨著新零售方案的普及，在智能標(biāo)牌方案中，顯示必將承載更多的交互功能，基于這個需求，對環(huán)境數(shù)據(jù)的采集和與線下業(yè)務(wù)的對接將成為行業(yè)的新突破點(diǎn)。這一解決方案搭載了豐富交互的開放平臺，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時交互，快速顯示。技術(shù)創(chuàng)新，用技術(shù)帶來行業(yè)新聚變?nèi)缃竦臄?shù)字標(biāo)牌行業(yè)，正融合著各大行業(yè)的深度智慧化變革，技術(shù)的升級迭代讓這個本不平凡的行業(yè)變得更加讓人振奮。新技術(shù)的迭代更是帶來了行業(yè)新聚變。構(gòu)建了端到端流程這種比較好實(shí)踐業(yè)務(wù)模式可以為企業(yè)帶來更高的財(cái)務(wù)回報(bào)。江蘇端到端通信

    網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器采用adam優(yōu)化器。卷積層用來提取語譜圖的特征，池化層用來進(jìn)一步提取主要特征以及減少參數(shù)，其中每一層池化層之后用dropout隨機(jī)丟棄部分神經(jīng)元，防止網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過擬合。卷積層和池化層之后，首先使用reshape層將圖像壓縮為可供全連接層輸入的形式，然后全連接層相乘的形式引入權(quán)重的注意力機(jī)制，然后以全連接層實(shí)現(xiàn)分類。其他網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置如表1所示：參數(shù)值初始學(xué)習(xí)率(dropout)：訓(xùn)練語音識別網(wǎng)絡(luò)模型，將預(yù)測后的語音數(shù)據(jù)作為語音識別網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，訓(xùn)練學(xué)習(xí)該語音識別網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，并通過詞錯誤率進(jìn)行測評后得到所需要的語音識別網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識別。可以理解的是，模型建立之后需要通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來不斷的修真數(shù)據(jù)參數(shù)，以使得模型更加符合所適用的對象，以便于在實(shí)際的使用中能夠準(zhǔn)確地將語音數(shù)據(jù)輸出成文字?jǐn)?shù)據(jù)。作為一個具體的實(shí)施例，訓(xùn)練語音識別網(wǎng)絡(luò)模型時，將預(yù)測后的語音數(shù)據(jù)作為語音識別網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，訓(xùn)練學(xué)習(xí)該語音識別網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，并通過wer(詞錯誤率，worderrorrate)評測，為了使識別出來的詞序列和標(biāo)準(zhǔn)的詞序列之間保持一致，需要進(jìn)行替換、刪除或者插入某些詞，這些插入、替換或刪除的詞的總個數(shù)。江蘇端到端通信通過端到端模式，將技術(shù)與業(yè)務(wù)的整合，讓重復(fù)無序的業(yè)務(wù)整合在一起，流程更清晰明了，業(yè)務(wù)更加順暢。

    在本申請說明書和所附權(quán)利要求書中使用的術(shù)語“和/或”是指相關(guān)聯(lián)列出的項(xiàng)中的一個或多個的任何組合以及所有可能組合，并且包括這些組合。如在本說明書和所附權(quán)利要求書中所使用的那樣，術(shù)語“如果”可以依據(jù)上下文被解釋為“當(dāng)...時”或“一旦”或“響應(yīng)于確定”或“響應(yīng)于檢測到”。類似地，短語“如果確定”或“如果檢測到[所描述條件或事件]”可以依據(jù)上下文被解釋為意指“一旦確定”或“響應(yīng)于確定”或“一旦檢測到[所描述條件或事件]”或“響應(yīng)于檢測到[所描述條件或事件]”。參見圖1，是本申請實(shí)施例提供的一種識別方法的示意流程圖，如圖所示該方法可包括：101：采集語音數(shù)據(jù)，將整段語音數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸一化處理后依據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)簽進(jìn)行切分?？梢岳斫獾氖牵握Z音是根據(jù)所收集到的語音數(shù)據(jù)中的語音間隔時間來決定的，通過對話中的停頓來實(shí)現(xiàn)語音的斷句，將一段連續(xù)的話作為整段語音，在收集到該語音之后，在整個語音端上執(zhí)行數(shù)據(jù)的歸一化，歸于的區(qū)間是以0點(diǎn)作為對稱中心，本實(shí)施例中，歸一化的范圍采用[-1，1]，歸一化前后語音數(shù)值為零處所表達(dá)的物理意義不變，均是無聲段。切分時，根據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)簽對統(tǒng)一歸一化處理的語音進(jìn)行切分。

    將整段語音數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸一化處理后依據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)簽進(jìn)行切分；對所切分的語音進(jìn)行分幀加窗處理后利用快速傅里葉變換獲取頻譜；引入注意力機(jī)制，將注意力機(jī)制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，構(gòu)建完整的語音識別網(wǎng)絡(luò)模型；訓(xùn)練語音識別網(wǎng)絡(luò)模型，將預(yù)測后的語音數(shù)據(jù)作為語音識別網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，訓(xùn)練學(xué)習(xí)該語音識別網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，并通過詞錯誤率進(jìn)行測評后得到所需要的語音識別網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識別。進(jìn)一步地，所述將整段語音數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸一化處理后依據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)簽進(jìn)行切分包括：將整段語音的范圍歸一化至以0點(diǎn)為對稱中心的閾值范圍，其中歸一化前后的整段語音在數(shù)值為零處所表達(dá)的物理意義均是無聲段。進(jìn)一步地，所述引入注意力機(jī)制，將注意力機(jī)制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合包括：將注意力機(jī)制引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，注意力機(jī)制通過兩個全連接層a和b相乘實(shí)現(xiàn)，其中全連接層b作為注意力權(quán)重，其權(quán)重是a的權(quán)重經(jīng)過softmax回歸后得到的符合概率分布取值區(qū)間的注意力分配概率分布數(shù)值。進(jìn)一步地，所述語音識別網(wǎng)絡(luò)模型采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架構(gòu)，10層卷積層，5層池化層，5層全連接層，其中三層全連接層用于實(shí)現(xiàn)注意力機(jī)制，損失函數(shù)采用ctc損失函數(shù)，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器采用adam優(yōu)化器。業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化管理是端到端的重中之重，業(yè)務(wù)流程的自動化對于企業(yè)實(shí)現(xiàn)端到端管理有著重要作用。

    ――中國電子視像協(xié)會副會長白為民中國電子視像協(xié)會副會長白為民數(shù)字標(biāo)牌未來市場可期英特爾依靠技術(shù)和生態(tài)促進(jìn)消費(fèi)升級PQMedia的研究表明，在2021年的時候?qū)⒂?000萬臺顯示器，2400萬臺媒體播放器，2017到2021年復(fù)增長率預(yù)計(jì)26%。也就是在未來幾年的時間當(dāng)中，全球的顯示器數(shù)量增長，數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)屬于爆發(fā)式的增長。這意味著數(shù)字標(biāo)牌已經(jīng)成為全球增速第二的廣告媒介，數(shù)字標(biāo)牌的需求量將十分龐大。2017年是數(shù)字標(biāo)牌創(chuàng)新的一年，2018年將有更大的發(fā)展。大屏幕投影顯示設(shè)備分會秘書長趙漢鼎曾表示，數(shù)字標(biāo)牌未來發(fā)展趨勢是個性化和交互性的增加，從整個行業(yè)來看，英特爾推出的智慧商顯“端到端”解決方案正是迎合了這一趨勢?，F(xiàn)如今，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等的快速發(fā)展，而這解決方案也將促進(jìn)顯示在各行各業(yè)的應(yīng)用和提高其市場需求。大屏幕投影顯示設(shè)備分會秘書長趙漢鼎鑒于此，數(shù)字標(biāo)牌需要一個單獨(dú)、集中、且實(shí)時互動的平臺來不斷提高終端用戶的體驗(yàn)以及洞察顧客的行為?；贗ntelAtom或IntelCore處理器打造的智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案對此，基于IntelAtom或IntelCore處理器，杰和開發(fā)了云終端與數(shù)拓打造了智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案。軟件的端到端設(shè)計(jì)逐步影響使用它的組織，慢慢地企業(yè)的管理思維也都走向了端到端。江蘇cem端到端集成

端到端流程的目的，是隱藏中間不需要客戶及用戶的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，只需要終端用戶在提出問題后快速對其反饋答案。江蘇端到端通信

    UiPath推出業(yè)界端到端超自動化平臺，推進(jìn)人手一個機(jī)器人愿景，正式推出UiPath自動化云，實(shí)現(xiàn)快速自動化且便于擴(kuò)展。2020年5月14日――秉承“人手一個機(jī)器人”的愿景，企業(yè)機(jī)器人流程自動化（RPA）軟件領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)UiPath日前宣布推出業(yè)界端到端超自動化平臺。該平臺曾于2019年10月召開的“UiPathForwardIII”大會上亮相。新功能提供對自動化生命周期各個階段的支持，而新的部署方案則幫助企業(yè)從UiPathAutomationCloud自動化云中直接管理機(jī)器人。通過讓員工參與自動化流程并在與機(jī)器人的日常協(xié)作中獲益，UiPath正在將自動化帶給大眾。UiPath超自動化平臺是企業(yè)快速且有效地?cái)U(kuò)展自動化的關(guān)鍵。它通過充分利用流程發(fā)現(xiàn)工具與員工眾包決定自動化內(nèi)容，解決了端到端自動化生命周期問題。通過AI功能（例如文檔理解）實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的自動化，使用復(fù)雜分析工具評估自動化對業(yè)務(wù)帶來的影響。事實(shí)證明，這種普遍采用的“自動化優(yōu)先”方法價值可觀且具有變革性。從RPA開發(fā)人員、測試人員到平民開發(fā)者和業(yè)務(wù)終端用戶，它允許任何人相互協(xié)作，并將自動化置于日常工作的位置。作為世界上大的專業(yè)服務(wù)公司之一，某公司多年來十分認(rèn)可“人手一個機(jī)器人”理念，并通過UiPath訓(xùn)練了55，000余名員工。江蘇端到端通信

首匯信息技術(shù)河北有限公司是一家服務(wù)型類企業(yè)，積極探索行業(yè)發(fā)展，努力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。公司致力于為客戶提供安全、質(zhì)量有保證的良好產(chǎn)品及服務(wù)，是一家有限責(zé)任公司企業(yè)。以滿足顧客要求為己任；以顧客永遠(yuǎn)滿意為標(biāo)準(zhǔn)；以保持行業(yè)優(yōu)先為目標(biāo)，提供***的信息化中臺系統(tǒng)規(guī)劃，中臺ERP服務(wù)平臺。首匯信息技術(shù)以創(chuàng)造***產(chǎn)品及服務(wù)的理念，打造高指標(biāo)的服務(wù)，引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展。