ProcessMining為客戶提供一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法來(lái)發(fā)現(xiàn)并持續(xù)改進(jìn)他們的流程。?在瞬息萬(wàn)變的數(shù)字時(shí)代快速準(zhǔn)確地處理文檔數(shù)據(jù)，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。UiPathDocumentUnderstandingAI幫助用戶提取并解讀從不同文檔中獲得的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)端到端的文檔處理。該工具適用于從結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化的各種文檔，可識(shí)別手寫或復(fù)選框等不同對(duì)象，并且可以處理各種文件格式。?通過為個(gè)人任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，讓所有員工都能作為平民開發(fā)者參與進(jìn)來(lái)。UiPathStudioX是面向業(yè)務(wù)用戶的自動(dòng)化設(shè)計(jì)平臺(tái)。在過去的一年中，StudioX與客戶建立了密切的合作關(guān)系，它允許更的主題**快速將工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而無(wú)需開發(fā)者資源或編碼技能。?全新用戶界面增強(qiáng)對(duì)有人值守機(jī)器人的控制能力及靈活性。UiPathAssistant通過允許用戶為有人值守自動(dòng)化安排提醒來(lái)提高效率和靈活性。后臺(tái)進(jìn)程使得有人值守機(jī)器人能夠同時(shí)運(yùn)行多個(gè)自動(dòng)化程序，用來(lái)監(jiān)控活動(dòng)或流程作業(yè)。這進(jìn)一步提高了員工的生產(chǎn)力和自動(dòng)化投資的回報(bào)速度。?集中自動(dòng)化倡議，提升員工參與度。UiPathAutomationHub將每位員工帶入發(fā)現(xiàn)自動(dòng)化機(jī)會(huì)的過程中。每位員工都可以引入自動(dòng)化創(chuàng)意，為機(jī)器人中心創(chuàng)造一種游戲化或者眾包形式的功能理念。端到端的流程實(shí)際上包含了諸如營(yíng)銷流程、采購(gòu)流程等局部流程。西藏客戶端到端是什么意思

    行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)三者結(jié)合的價(jià)值鏈融合”，對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商“5G時(shí)代，將推動(dòng)運(yùn)營(yíng)商價(jià)值體系重構(gòu)”。通過研究，思特奇從關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景、關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)等多領(lǐng)域構(gòu)建體系，現(xiàn)已形成了思特奇5G支撐全景圖，已具備面向運(yùn)營(yíng)商、萬(wàn)物互聯(lián)、行業(yè)客戶等提供5G端到端的系統(tǒng)支撐。在本屆科技節(jié)展示中，思特奇結(jié)合主題演講組織新研發(fā)成果及解決方案進(jìn)行展示，向與會(huì)嘉賓介紹了思特奇5G賦能百行百業(yè)端到端運(yùn)營(yíng)體系以及萬(wàn)物互聯(lián)的智慧運(yùn)營(yíng)生態(tài)。5G端到端運(yùn)營(yíng)體系，以思特奇多年來(lái)IT端到端支撐系統(tǒng)部署為基礎(chǔ)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)價(jià)值特點(diǎn)，圍繞5G、AI等更新技術(shù)，打造平臺(tái)+數(shù)據(jù)+運(yùn)營(yíng)的綜合部署，依托立體化匯聚能力，改變傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。萬(wàn)物互聯(lián)的智慧運(yùn)營(yíng)生態(tài)基于思特奇20余年在平臺(tái)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)水平，為產(chǎn)業(yè)鏈提供產(chǎn)品與服務(wù)、硬件與軟件的接入和融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)的端到端打通。5G為我們帶來(lái)諸多可能，思特奇將繼續(xù)秉承云、大數(shù)據(jù)、萬(wàn)物互聯(lián)、人工智能和智慧運(yùn)營(yíng)時(shí)代，產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)的可信賴**為宗旨，以完善成熟的IT端到端系統(tǒng)支撐能力和5G智慧運(yùn)營(yíng)解決方案為電信運(yùn)營(yíng)商及百行百業(yè)服務(wù)。推動(dòng)5G生態(tài)圈的壯大。承德應(yīng)用層端到端傳輸端到端的流程，實(shí)際上包含了諸如營(yíng)銷流程、采購(gòu)流程等多個(gè)局部流程。

    1.基于IntelAtom或IntelCore處理器的數(shù)拓智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案在商業(yè)環(huán)境中的大屏幕應(yīng)用中，用戶非?？粗仄浞€(wěn)定性和可靠性，特別是商場(chǎng)這種環(huán)境溫度較高的空間，需要系統(tǒng)對(duì)圖形和視頻提供更好的性能支持。在終端上，具體說(shuō)來(lái)其技術(shù)方案具備以下基本要求：（1）具備的運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理能力：（2）用于商業(yè)用途的系統(tǒng)穩(wěn)定性；（3）必要的圖形處理能力；（4）豐富的外設(shè)、傳感器的接入處理能力；（5）對(duì)實(shí)時(shí)交互渲染的支持等。在云端上，就具體表現(xiàn)為：（1）具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力；（2）豐富的業(yè)務(wù)處理能力；（3）平臺(tái)的擴(kuò)展性以及第三方平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)接口等特點(diǎn)，讓大屏幕商業(yè)化成為可能。數(shù)拓智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案的開發(fā)是基于基于IntelAtom或IntelCore處理器進(jìn)行的，該方案不僅通過高清方案和動(dòng)態(tài)渲染優(yōu)化終端顯示效果，還提供智屏OS和云服務(wù)，讓大屏幕顯示更貼近實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，更有效的融入商家業(yè)務(wù)鏈。下面是數(shù)拓智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案的優(yōu)勢(shì)：（1）多維度數(shù)據(jù)采集，并實(shí)時(shí)交互渲染在數(shù)拓智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案中，大屏幕顯示終端能夠進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)采集，并進(jìn)行實(shí)時(shí)交互渲染，屏幕上的展示內(nèi)容可以根據(jù)環(huán)境和觀眾變化實(shí)時(shí)進(jìn)行調(diào)整的，對(duì)不同的受眾展示不同的內(nèi)容。

    本發(fā)明涉及視頻通訊相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種端到端延時(shí)測(cè)量方法。背景技術(shù)：在現(xiàn)有的多人視頻通話系統(tǒng)中，為了適應(yīng)多人通訊，網(wǎng)絡(luò)模型或者采用多終端和一個(gè)中心服務(wù)節(jié)點(diǎn)交互的mcu模式，或者采用多服務(wù)節(jié)點(diǎn)級(jí)聯(lián)的sfu模式。不論mcu還是sfu，參與視頻通話的各端，其媒體數(shù)據(jù)的傳輸都需要跨越至少一個(gè)或者多個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。端到端的rtt(round-triptime，網(wǎng)絡(luò)往返延遲)，作為通話質(zhì)量好壞的評(píng)價(jià)指標(biāo)，在這種多節(jié)點(diǎn)路由的情況下被分拆成了多段，計(jì)算和統(tǒng)計(jì)很不方便。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在上述的不足，提供了一種方便統(tǒng)計(jì)的端到端延時(shí)測(cè)量方法。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：一種端到端延時(shí)測(cè)量方法，具體包括如下步驟：(1)定義一個(gè)rtt發(fā)送單元的報(bào)文類型，媒體數(shù)據(jù)的發(fā)送端將rtt發(fā)送單元報(bào)文作為擴(kuò)展數(shù)據(jù)段附帶在媒體數(shù)據(jù)包內(nèi)，以固定周期發(fā)送；(2)在發(fā)送端到接收端的路由上，所經(jīng)過的媒體節(jié)點(diǎn)收包后不緩存，即刻下發(fā)；(3)接收端收到媒體數(shù)據(jù)包后，檢測(cè)rtt發(fā)送單元報(bào)文并解析，并定義一個(gè)rtt接收單元的報(bào)文類型；(4)如果接收端本身也發(fā)送媒體數(shù)據(jù)到所接收rtt發(fā)送單元報(bào)文的發(fā)送端，那么發(fā)送端接收到rtt接收單元報(bào)文后。一句話概括就是端到端是由無(wú)數(shù)的點(diǎn)到點(diǎn)實(shí)現(xiàn)和組成的，但又絕不簡(jiǎn)單等同于點(diǎn)到點(diǎn)的累加。

    本申請(qǐng)涉及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域：，尤其涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的端到端語(yǔ)音識(shí)別方法、系統(tǒng)、裝置及其存儲(chǔ)介質(zhì)。背景技術(shù)：：語(yǔ)音識(shí)別是近年來(lái)十分活躍的一個(gè)研究領(lǐng)域，是一種重要的人機(jī)交互手段。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的典型實(shí)現(xiàn)方案為：輸入的模擬語(yǔ)音信號(hào)首先要進(jìn)行預(yù)處理，包括預(yù)濾波、采樣和量化、加窗、端點(diǎn)檢測(cè)、預(yù)加重等。語(yǔ)音信號(hào)經(jīng)預(yù)處理后，接下來(lái)很重要的一環(huán)就是特征參數(shù)提取。然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)的算法對(duì)特征加以學(xué)習(xí)，比如hmm或者lstm等等。上述工作推動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別的研究，但是，也存在一些值得深入研究的問題，具體如下：(1)帶口音(dialect)語(yǔ)音的識(shí)別；(2)從原始語(yǔ)音到語(yǔ)音特征的提取過程必然導(dǎo)致信息的損失，而損失的信息對(duì)終的語(yǔ)音識(shí)別效果是否有影響也是未知的；(3)背景噪音對(duì)于識(shí)別效果的影響。如何克服上述的問題，是當(dāng)前需要解決的。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：為了解決上述技術(shù)問題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的端到端語(yǔ)音識(shí)別方法、系統(tǒng)、裝置及其存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)實(shí)施例方面提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的端到端語(yǔ)音識(shí)別方法，可包括：采集語(yǔ)音數(shù)據(jù)。企業(yè)級(jí)的端到端流程再造，就是要從部門級(jí)流程到企業(yè)級(jí)端到端流程。唐山elt端到端

端到端，是眼下咨詢顧問及IT從業(yè)者經(jīng)常掛在嘴邊的術(shù)語(yǔ)，也是很多管理軟件常加的標(biāo)簽。西藏客戶端到端是什么意思

    用于將切分的語(yǔ)音數(shù)據(jù)利用傅里葉變換獲取頻譜數(shù)據(jù)。構(gòu)建模型單元330，用于將注意力機(jī)制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，構(gòu)建完整的語(yǔ)音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型。訓(xùn)練模型單元340，用于利用語(yǔ)音數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練內(nèi)容，優(yōu)化模型參數(shù)，將詞錯(cuò)誤率作為優(yōu)化目標(biāo)訓(xùn)練模型。上述語(yǔ)音接收單元310將整段語(yǔ)音的范圍歸一化至以0點(diǎn)為對(duì)稱中心的閾值范圍，其中歸一化前后的整段語(yǔ)音在數(shù)值為零處所表達(dá)的物理意義均是無(wú)聲段。作為一種可選的實(shí)施方式，歸一化的范圍采用[-1，1]，歸一化前后語(yǔ)音數(shù)值為零處所表達(dá)的物理意義不變，均是無(wú)聲段。切分時(shí)，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)簽對(duì)統(tǒng)一歸一化處理的語(yǔ)音進(jìn)行切分。其中數(shù)據(jù)庫(kù)為語(yǔ)音學(xué)家建立的用于研究語(yǔ)音識(shí)別的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，本實(shí)施例中數(shù)據(jù)庫(kù)采用清華大學(xué)所建立的用于研究語(yǔ)音識(shí)別的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，是在安靜的辦公室環(huán)境下，通過單個(gè)碳粒麥克風(fēng)錄取的，總時(shí)長(zhǎng)超過30個(gè)小時(shí)。大部分參與錄音的人員是會(huì)說(shuō)流利普通話的大學(xué)生。采樣頻率16khz，采樣大小16bits。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)簽切分后，獲得10000條有效語(yǔ)音，其中，500條語(yǔ)音作為驗(yàn)證集，500條語(yǔ)音作為測(cè)試集，其余作為訓(xùn)練集，語(yǔ)音的數(shù)據(jù)長(zhǎng)l為343208，持續(xù)時(shí)間約為。上述頻譜獲取單元320。西藏客戶端到端是什么意思

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