喬布斯說過，“要基于商業(yè)的場景找技術”。如今，中國的商顯市場迎來了新一輪的熱潮，這是基于商業(yè)場景和時代、用戶需求去革新技術的例證。同樣的，數字標牌行業(yè)一直都在不斷探索、不斷創(chuàng)新。未來，標準化、智能化將成為數字標牌行業(yè)的重要方向，助力中國商顯市場的大發(fā)展。如今，在地鐵站、大型商超、樓宇走廊等場所已經隨處可見數字標牌液晶廣告機的身影。這種新興的信息傳播方式，因具有實時更新、維護方便等特點，甚至被定義為是繼紙媒、電臺、電視、互聯(lián)網之后的“第五大媒體”。隨著技術的迭代和發(fā)展，英特爾聯(lián)合杰和和西安數拓打造出的智慧商顯“端到端”解決方案――智能數字標牌解決方案，真正實現了雙向實時交互，顛覆了傳統(tǒng)單向信息發(fā)布的困境，大屏顯示更貼近實際應用場景，更有效的融入商家業(yè)務鏈。引言目前，我們正處于顯示無處不在的時代，隨著網絡技術和終端的設備的快速發(fā)展和不斷普及，人們對于信息知識的渴望變得越來越強烈。而隨著視頻顯示和處理技術的發(fā)展，數字標牌市場也得到了迅速發(fā)展?？v觀數字標牌行業(yè)的發(fā)展，作為科技巨擘的英特爾為行業(yè)注入很多科技力量。當然隨著大數據、云計算、人工智能等新技術的加入將更加促進數字標牌的應用不斷升級消費。端到端通信建立在點到點通信的基礎上，是經點到點通信更高級的通信方式，完成應用程序（進程）之間的通信。廊坊elt端到端管理

    而所有可以實現本申請實施例的動作識別裝置都在本申請的保護范圍之內。所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的系統(tǒng)、裝置和方法，可以通過其它的方式實現。例如，該單元的劃分，為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如，多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。所顯示或討論的相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上?？梢愿鶕嶋H的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。在上述實施例中，可以全部或部分地通過軟件、硬件、固件或者其任意組合來實現。當使用軟件實現時，可以全部或部分地以計算機程序產品的形式實現。張家口端到端傳輸端到端的流程，實際上包含了諸如營銷流程、采購流程等多個局部流程。

    rtt接收單元的報文類型包括rtt發(fā)送單元里的發(fā)送端的senderid、rtt發(fā)送單元報文發(fā)送時的本地時間戳sendtimstamp、媒體數據接收端的recverid和接收端自收到rtt發(fā)送單元報文數據到發(fā)送rtt接收單元報文數據滯留的時長delay。作為，在步驟(4)中，具體操作方法如下：(41)接收端將接收到的rtt發(fā)送單元報文信息以及自己的id作為recverid打包進rtt接收單元報文，并附帶在自己的媒體數據包內，即刻發(fā)送；(42)在該媒體數據包傳輸到所有接收端的路由上，所經過的媒體節(jié)點收包后不緩存，即刻下發(fā)；(43)rtt發(fā)送單元的發(fā)送端接收到媒體數據包后，檢測rtt接收單元報文并解析，根據初始發(fā)送的本地時間戳sendtimestamp，與當前接收時刻的本地時間戳，相減得出往返rtt值。作為，在步驟(41)中，為防止傳輸丟包，將rtt接收單元報文信息附帶在連續(xù)的多個媒體數據包里。作為，在步驟(43)中，由于視頻會議系統(tǒng)是多對多的系統(tǒng)，該rtt接收單元報文可能包含對應多個發(fā)送端的rtt接收單元報文信息，接收到rtt接收單元報文的發(fā)送端需要通過rtt接收單元報文的senderid字段找出和自己匹配的senderid，根據初始發(fā)送的本地時間戳sendtimestamp，與當前接收時刻的本地時間戳，相減得出往返rtt值。作為，在步驟。

    具體用于對所切分的語音進行分幀加窗處理后利用快速傅里葉變換獲取頻譜。作為一種可選的實施方式，上述頻譜獲取單元320，包括：分幀單元321，決定切分語音的幀數。本實施例中，分幀處理中幀長i為1024，幀間重疊率p為25％，獲大幀數h為447。加窗單元322，按上述方法加窗后，每一幀的起始段和末尾端會出現不連續(xù)的地方，所以分幀越多與原始信號的誤差也就越大。加窗就是為了解決這個問題，使分幀后的信號變得連續(xù)，每一幀就會表現出周期函數的特征。在語音信號處理中一般加漢明窗。本實施例中，增加的窗函數為hamming窗w(n，α)，其的計算公式如下，w(n，α)＝(1-α)-αcos(2πn/(n-1))，0≤n≤n-1。其中，α取值，n為n的取值范圍，表示hamming窗的長度。快速傅里葉變換單元323，對語音進行快速傅里葉變換得到其頻譜，由于其頻譜為對稱式，所以只取其一半長度?？焖俑道锶~變換的公式為：上述構建模型單元330用于將注意力機制與卷積神經網絡結合，構建完整的語音識別網絡模型?？梢岳斫獾氖牵旧暾堉型ㄟ^將注意力機制引入卷積神經網絡中，注意力機制通過兩個全連接層a和b相乘實現，其中全連接層b作為注意力權重。端到端的流程連起來的不只是兩個緊鄰部門，而是若干部門，是某個業(yè)務的全程閉環(huán)。

    ProcessMining為客戶提供一種數據驅動方法來發(fā)現并持續(xù)改進他們的流程。?在瞬息萬變的數字時代快速準確地處理文檔數據，從而獲得競爭優(yōu)勢。UiPathDocumentUnderstandingAI幫助用戶提取并解讀從不同文檔中獲得的數據，從而實現端到端的文檔處理。該工具適用于從結構化到非結構化的各種文檔，可識別手寫或復選框等不同對象，并且可以處理各種文件格式。?通過為個人任務實現自動化，讓所有員工都能作為平民開發(fā)者參與進來。UiPathStudioX是面向業(yè)務用戶的自動化設計平臺。在過去的一年中，StudioX與客戶建立了密切的合作關系，它允許更的主題**快速將工作實現自動化，而無需開發(fā)者資源或編碼技能。?全新用戶界面增強對有人值守機器人的控制能力及靈活性。UiPathAssistant通過允許用戶為有人值守自動化安排提醒來提高效率和靈活性。后臺進程使得有人值守機器人能夠同時運行多個自動化程序，用來監(jiān)控活動或流程作業(yè)。這進一步提高了員工的生產力和自動化投資的回報速度。?集中自動化倡議，提升員工參與度。UiPathAutomationHub將每位員工帶入發(fā)現自動化機會的過程中。每位員工都可以引入自動化創(chuàng)意，為機器人中心創(chuàng)造一種游戲化或者眾包形式的功能理念。我們通常所說的全生命周期產品管理流程?集成的供應鏈管理流程就是一個需要打破職能瓶頸的“端到端”流程。張家口端到端傳輸

構建了端到端流程這種比較好實踐業(yè)務模式可以為企業(yè)帶來更高的財務回報。廊坊elt端到端管理

    其中數據庫為語音學家建立的用于研究語音識別的專業(yè)數據庫，本實施例中數據庫采用清華大學所建立的用于研究語音識別的專業(yè)數據庫，是在安靜的辦公室環(huán)境下，通過單個碳粒麥克風錄取的，總時長超過30個小時。大部分參與錄音的人員是會說流利普通話的大學生。采樣頻率16khz，采樣大小16bits。根據數據庫標簽切分后，獲得10000條有效語音，其中，500條語音作為驗證集，500條語音作為測試集，其余作為訓練集，語音的數據長l為343208，持續(xù)時間約為。102：對所切分的語音進行分幀加窗處理后利用快速傅里葉變換獲取頻譜?？梢岳斫獾氖牵哟昂头謳际钦Z音信號提取特征的預處理階段。先分幀，后加窗，再做快速傅里葉變換。分幀：簡單來說，一段語音信號整體上看不是平穩(wěn)的，但是在局部上可以看作是平穩(wěn)的。在后期的語音處理中需要輸入的是平穩(wěn)信號，所以要對整段語音信號分幀，也就是切分成很多段。在10-30ms范圍內都可以認為信號是穩(wěn)定的，一般以不少于20ms為一幀，1/2左右時長為幀移分幀。幀移是相鄰兩幀間的重疊區(qū)域，是為了避免相鄰兩幀的變化過大。加窗：按上述方法加窗后，每一幀的起始段和末尾端會出現不連續(xù)的地方，所以分幀越多與原始信號的誤差也就越大。廊坊elt端到端管理

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