不過在許多投資人看來，所謂產業(yè)互聯網雖然與企業(yè)服務、ToB等說法上或許存在細小的差別，但實質上說的是一回事。它與ToC的消費互聯網相對，從此前的關注人與人、與物、與服務的連接，變?yōu)槲锱c物、物與服務之間的連接，以提升供給側的效率。這同樣不是一個新鮮的概念。資料顯示，2000年左右剛剛進入互聯網時代不久時，我國B2B服務，企業(yè)就是早期主打企業(yè)與對接的慧聰網、阿里巴巴等公司。而在2012年左右，隨著中國鋼鐵、塑料等產能出現過剩，尤其是電商發(fā)展帶來的銷售渠道、鏈條和交易改造的啟示，使得建設線上信息與交易平臺成為一波創(chuàng)業(yè)熱潮，創(chuàng)業(yè)公司從中撮合交易獲得傭金，其中為的就是以找鋼網、找塑料網等為的“找”系列。2016年9月，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復提出B2B服務已進入，他認為這個階段的ToB服務，“不是關心怎么買得快、便宜，而是關心怎么買到適合的，怎么才能快地獲得服務”。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復。攝影：鄧攀有趣的是，在，就已經有業(yè)內人士喊出了產業(yè)互聯網的概念，這個與，兩者在本質上幾乎擁有同樣的內涵，通過運用大數據、云計算等技術以及之后大熱的人工智能技術，打通上下供應鏈，提供多種類型的服務，為多個行業(yè)企業(yè)提供服務。當產業(yè)供求兩端的結合不再是依靠互聯網技術的支撐，互聯網式的發(fā)展矛盾和問題才算是得到了解決。內蒙古傳統(tǒng)產業(yè)互聯網發(fā)展

    原料、土地、人力資源等生產要素成本的不斷上漲使行業(yè)的利潤不斷壓縮，需要結構性調整進行破局。對傳統(tǒng)行業(yè)來說，產業(yè)互聯網帶來的信息聯通、流程優(yōu)化、效率提升將釋放各個行業(yè)的巨大潛能。流量紅利見底從PC互聯網時代到移動互聯網時代，互聯網巨頭憑借電商、社交、游戲、內容等垂直領域的流量紅利急速崛起。伴隨著移動互聯網的深度滲透、模式創(chuàng)新井噴式發(fā)展與巨鱷資本的運作，傳統(tǒng)消費互聯網市場已沒有太多吸引人的“美麗故事”——曾經幾元錢的線上獲客成本如今飆升到幾千元甚至上萬元，網民與消費者對產品和服務的挑剔度上升，市場格局越來越趨向激烈殘酷的零和競爭。對互聯網科技行業(yè)來說，生產領域的復雜流程和海量生產節(jié)點，能夠創(chuàng)造消費領域5倍以上的潛在連接規(guī)模，是互聯網下一階段發(fā)展的機會。數字與實體世界的密切溝通隨著互聯網發(fā)展的深入，信息構成的數字世界和人類生產生活的實體世界關聯愈加緊密，無論是在深度還是廣度上都在加速滲透融合。一方面，隨著O2O、電子支付、智慧出行等C端服務與數字化生產、智能制造、企業(yè)服務云端部署等B端應用的落地，線上流量與服務正在與傳統(tǒng)線下業(yè)務充分融合，數字世界與實體世界的邊界逐漸模糊;另一方面。內蒙古傳統(tǒng)產業(yè)互聯網發(fā)展讓用戶不再需要依賴互聯網式的大型中心，以存在于不同產業(yè)，不同流程的中心來更好地滿足自身的需求。

    “從估值來看，現在產業(yè)互聯網估值也不算低，有一些項目是10倍PS。”高榕資本創(chuàng)始合伙人張震透露。也有創(chuàng)業(yè)者表示，產業(yè)互聯網投資熱的確開始影響到企業(yè)，公司得到的投資人們的關注也多了起來，這是此前很少遇到的。慢風口“產業(yè)互聯網還沒有到真正的爆發(fā)期?！痹谧约褐鞒值恼搲?，陳維廣總結幾位產業(yè)互聯網創(chuàng)業(yè)者的觀點時表示。在從事二手工程機械交易的鐵甲創(chuàng)始人CEO樊建設看來，“產業(yè)互聯網和消費互聯網相比，一個大的特點是服務鏈條比較長，重度線下，從業(yè)務模式假設到驗證反饋的周期比較長。組織上怎么讓產業(yè)思維和互聯網思維融合，也有一定挑戰(zhàn)。因此產業(yè)互聯網爆發(fā)的速度和消費互聯網相比，周期會長一些?！薄奥背蔀榻邮懿稍L的投資人、創(chuàng)業(yè)者們對于產業(yè)互聯網成長與投資的共同認識?！癟oB或者ToG（），都面臨決策相對較慢的問題。C端用戶可能在很短時間就做出決策，但是B端決策流程更長，如果招標還有嚴格規(guī)則，回款周期也長，這都意味著產業(yè)互聯網項目很難像消費互聯網項目那樣發(fā)展。”王鈞說。相比較慢，另一個問題則來自于付費難。創(chuàng)世伙伴管理合伙人周煒曾經發(fā)現，企業(yè)以前做ToB業(yè)務很難賺錢，“因為大公司可能直接就用大品牌，小公司就不太愿意為此付費”。

    沒有強大的工業(yè)制造業(yè)，就沒有國家和民族的強盛。打造具有國際競爭力的工業(yè)制造業(yè)，是我國提升綜合國力、保障、建設世界強國的必由之路。人類社會進入工業(yè)時代之后，一共經歷了三次工業(yè)。次工業(yè)，18世紀60年代，標志是蒸汽機的發(fā)明，人類進入了機器時代。第二次工業(yè)，19世紀60年代，人類進入電器時產方式進入自動化。第三次工業(yè)，從20世紀50年代開始，人類進入了信息時產方式變?yōu)殡娮踊＿@次也被稱為計算機及信息技術，我們有了越來越強大的計算機，越來越發(fā)達的信息技術和通信技術。不管是英國，還是德國、美國、日本，都是工業(yè)的受益者，利用轉型的機會迅速崛起并?，F在，我們再次站在了新的歷史轉折點，來到了第四次工業(yè)的門口。這次，會帶來什么呢？又將是哪些國家，能夠把握住這次轉型帶來的崛起機會呢？眾所周知，公元2000年前后，全球爆發(fā)了多次金融危機，各國經濟都受到了沉痛的打擊。尤其是大家吹噓的高科技產業(yè)，泡沫大，遭受的打擊大。相反，工業(yè)和制造業(yè)在危機中表現出了很好的抗打擊能力。于是，各國開始重新對工業(yè)制造業(yè)引起重視。首先是德國。眾所周知，德國是歐洲老牌工業(yè)強國，一直都以發(fā)達的工業(yè)科技和完備的工業(yè)體系著稱于世。新技術是產業(yè)互聯網真正區(qū)別于互聯網的本質內涵所在。

    把控產業(yè)鏈上下游形成以平臺為，連接整個產業(yè)鏈的生態(tài)圈。我國金融行業(yè)由于體制因素等原因長期以來存在結構失衡，20%的大企業(yè)客戶占用了80%的金融資源，眾多的中小微企業(yè)得不到充分的金融服務，成為制約他們發(fā)展的重要因素?；ヂ摼W金融由于其低成本高效率，更有效的的解決信息不對稱性問題，在中小微企業(yè)的融資領域將會發(fā)揮重要的作用。IT企業(yè)憑借信息與客戶優(yōu)勢參與融資服務已經漸成趨勢：漢得信息憑借經營過程中積累的上千家大型企業(yè)，正在嘗試進入供應鏈金融領域。而與漢得信息有相似背景的金電聯行已經在供應鏈金融領域實現突破，在成立后的六年，金電聯行一共幫助數百家企業(yè)從民生銀行獲得總計約20億的信用。在小微企業(yè)所有的困境中，融資難問題仍然被排在了。全國中小微企業(yè)創(chuàng)造了80%的就業(yè)、60%的GDP和50%的稅收，而小微企業(yè)獲得的在全部中的比例為20%左右。銀監(jiān)會數據顯示，截至2013年5月末，全國小微企業(yè)余額16萬億元，占全部的比重從2012年末的。（四）物流交付體系互聯網對企業(yè)的物流體系和交付方式正在產生重大改變，無論電商平臺還是企業(yè)自身都在構建適應互聯網環(huán)境下的物流交付體系。阿里集團、銀泰集團聯合復星、富春、順豐、三通一達聯合成立菜鳥網絡。我們雖然提出了產業(yè)互聯網與消費互聯網是兩種不同的模式，但是在落地過程中，依然有著明顯的平臺經濟痕跡。內蒙古傳統(tǒng)產業(yè)互聯網發(fā)展

對于大多數人來講，所謂的產業(yè)互聯網，是互聯網后時代的產物。內蒙古傳統(tǒng)產業(yè)互聯網發(fā)展

    數據的采集與流通不再局限于有限經濟活動和局部資源配置，而能夠依托產業(yè)互聯網系統(tǒng)揭示復雜經濟活動中的普遍聯系與運行規(guī)律。這需要改造或重建傳統(tǒng)產業(yè)的數據交互方式，拓寬數據收集渠道，加速線上線下數據的融合。可靠、敏捷與智能是數據聚合分析的典型特征產業(yè)互聯網時代，實體行業(yè)的生產屬性意味著更大規(guī)模與更多維度的節(jié)點數據，涵蓋物流、資金流、信息流與服務流等商業(yè)全流程。對生產數據的聚合分析將從業(yè)務洞察發(fā)展為業(yè)務決策，數理統(tǒng)計與單一化模型分析將不能滿足企業(yè)在實際應用場景中的數據應用需求，這對數據平臺建設與分析方法提出了更高要求?？煽啃浴獢祿卫沓蔀楫a業(yè)互聯網參與者的能力，具體體現為數據質量的管理和數據基礎設施動態(tài)監(jiān)控。敏捷化——基于數據模型與分析模型的完善，適用于特定場景的輕量化分析組件將大量出現，為細分領域業(yè)務板塊提供自助式數據分析服務，提高應用靈活性。智能化——數據與AI算法相結合，對生產流程進行智能化分析預測，應用于行動建議、路徑規(guī)劃、資源調度等典型場景。需求端數據分析驅動研發(fā)生產及價值鏈重塑傳統(tǒng)價值鏈研發(fā)設計環(huán)節(jié)缺少對需求端信息的收集洞察，設計生產與營銷服務等下游環(huán)節(jié)相對割裂。內蒙古傳統(tǒng)產業(yè)互聯網發(fā)展

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