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四川倉儲物流微服務架構(gòu)

來源: 發(fā)布時間:2022-04-12

    在互聯(lián)網(wǎng)+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下,傳統(tǒng)行業(yè)正處于技術架構(gòu)轉(zhuǎn)型的十字路口,隨著業(yè)務的不斷創(chuàng)新變化,服務架構(gòu)也隨之無時無刻地進行革新。從早期的單體應用架構(gòu)、面向SOA架構(gòu)以及現(xiàn)在的微服務架構(gòu),無不是隨著業(yè)務場景的不同訴求而進行適應性架構(gòu)變遷?;诋斍靶袠I(yè)的業(yè)務發(fā)展,天然基于云服務的云原生模式無疑能給出重要參考意義。然而如何落地云原生技術正逐步成為行業(yè)用戶的焦點。作為云原生生態(tài)領域中的關鍵一員,微服務的一舉一動牽動著整個生態(tài)的發(fā)展方向。那么,什么是微服務架構(gòu)呢?微服務架構(gòu)是指將大型復雜軟件應用拆分成多個簡單應用,每個簡單應用描述著一個小業(yè)務,系統(tǒng)中的各個簡單應用可被部署。各個微服務之間是松耦合的,可以地對每個服務進行升級、部署、擴展和重新啟動等流程,從而實現(xiàn)頻繁更新而不會對終用戶產(chǎn)生任何影響。相比傳統(tǒng)的單體架構(gòu),微服務架構(gòu)具有降低系統(tǒng)復雜度、部署、擴展、跨語言編程等特點。與此同時,由于架構(gòu)的靈活性、開發(fā)的敏捷性使得給運維帶來了新的挑戰(zhàn)。微服務框架作為微服務開發(fā)和運行治理的必要支撐,幫助實現(xiàn)微服務注冊、發(fā)現(xiàn)、治理等能力。針對微服務架構(gòu),以SpringCloud生態(tài)體系為例。構(gòu)建復雜的應用真的是非常困難。單體式的架構(gòu)更適合輕量級的簡單應用。四川倉儲物流微服務架構(gòu)

    請求總數(shù)下限:在快照時間窗內(nèi),必須滿足請求總數(shù)下限才有資格根據(jù)熔斷。默認為20,意味著在10秒內(nèi),如果該hystrix命令的調(diào)用此時不足20次,即時所有的請求都超時或其他原因失敗,斷路器都不會打開。錯誤百分比下限:當請求總數(shù)在快照時間窗內(nèi)超過了下限,比如發(fā)生了30次調(diào)用,如果在這30次調(diào)用中,有16次發(fā)生了超時異常,也就是超過50%的錯誤百分比,在默認設定50%下限情況下,這時候就會將斷路器打開。那么當斷路器打開之后會發(fā)生什么呢?我們先來說說斷路器未打開之前,對于之前那個示例的情況就是每個請求都會在當hystrix超時之后返回fallback,每個請求時間延遲就是近似hystrix的超時時間,如果設置為5秒,那么每個請求就都要延遲5秒才會返回。當熔斷器在10秒內(nèi)發(fā)現(xiàn)請求總數(shù)超過20,并且錯誤百分比超過50%,這個時候熔斷器打開。打開之后,再有請求調(diào)用的時候,將不會調(diào)用主邏輯,而是直接調(diào)用降級邏輯,這個時候就不會等待5秒之后才返回fallback。通過斷路器,實現(xiàn)了自動地發(fā)現(xiàn)錯誤并將降級邏輯切換為主邏輯,減少響應延遲的效果。在斷路器打開之后,處理邏輯并沒有結(jié)束,我們的降級邏輯已經(jīng)被成了主邏輯,那么原來的主邏輯要如何恢復呢?對于這一問題。福建財務管理微服務架構(gòu)服務中心每一個應用功能區(qū)都使用微服務完成,另外,Web應用會被拆分成一系列簡單的Web應用.

    比如:Zookeeper、Consul)。服務發(fā)現(xiàn),即新注冊的這個服務模塊能夠及時的被其他調(diào)用者發(fā)現(xiàn)。不管是服務新增和服務刪減都能實現(xiàn)自動發(fā)現(xiàn)。其實,針對不同語言體系,微服務框架而已,它們都是通用的,只不過是基于當前公司的業(yè)務特性、部署模型以及技術棧進行綜合評估。1、EtcdEtcd是一個分布式,一致的Key-Value存儲,主要用于共享配置和服務發(fā)現(xiàn),Etcd由CoreOS開發(fā)并維護,通過Raft一致性算法處理日志復制以保證強一致性。雖作為后起之秀,但其已經(jīng)融入云原生生態(tài)領域,并且基于Go語言開發(fā),高性能,基于HTTP作為接口使用簡單、方便,使用Raft算法保證強一致性讓用戶易于理解。除此,基于Etcd所默認的持久化機制與安全機制使得其在云原生生態(tài)領域能夠得到進一步的發(fā)展。其架構(gòu)圖如下所示:2、ConsulConsul是由HashiCorp基于Go語言開發(fā)的支持多數(shù)據(jù)中心分布式高可用的服務發(fā)布和注冊服務軟件,基于Raft算法保證服務的一致性,且支持健康檢查。Consul架構(gòu)采用主從模式,使得集群的數(shù)量可以大規(guī)模擴展,集群間通過RPC的方式調(diào)用(HTTP和DNS)。其簡要結(jié)構(gòu)圖如下所示:3、ZookeeperZookeeper是由Google開源的在Java語言上實現(xiàn)的分布式協(xié)調(diào)服務,是Hadoop和Hbase的重要組件。

    安全和訪問控制邏輯可以在框架層統(tǒng)一進行封裝,可做成插件形式,具體業(yè)務服務根據(jù)需要加載相關安全插件。文檔自動生成,文檔的書寫和同步一直是一個痛點,框架層如果能支持文檔的自動生成和同步,會給使用API的開發(fā)和測試人員帶來極大便利。Swagger是一種流行RestfulAPI的文檔方案。微服務系統(tǒng)底座一個完整的微服務系統(tǒng),它的底座少要包含以下功能:日志和審計,主要是日志的匯總,分類和查詢監(jiān)控和告警,主要是監(jiān)控每個服務的狀態(tài),必要時產(chǎn)生告警消息總線,輕量級的MQ或HTTP注冊發(fā)現(xiàn)負載均衡部署和升級事件調(diào)度機制資源管理,如:底層的虛擬機,物理機和網(wǎng)絡管理以下功能不是小集的一部分,但也屬于底座功能:認證和鑒權(quán)微服務統(tǒng)一代碼框架,支持多種編程語言統(tǒng)一服務構(gòu)建和打包統(tǒng)一服務測試微服務CI/CD流水線服務依賴關系管理統(tǒng)一問題跟蹤調(diào)試框架,俗稱調(diào)用鏈灰度發(fā)布藍綠部署容器(Docker)與微服務?容器夠小–解決微服務對機器數(shù)量的訴求?容器–解決多語言問題?開發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境相同–單機開發(fā)、提升效率?容器效率高–省錢?代碼/image一體化–可復用管理系統(tǒng)?容器的橫向與縱向擴容–可復制–可動態(tài)調(diào)節(jié)CPU與內(nèi)存容器。微服務架構(gòu)模式有很多好處。首先,通過分解巨大單體式應用為多個服務方法解決了復雜性問題。

    為服務管理以及線上治理帶來了極大的挑戰(zhàn)。服務治理應運而生,成為構(gòu)建微服務架構(gòu)系統(tǒng)的必備“良藥”。02“量化”管控,服務無可遁形數(shù)字永遠不會說謊。如今,微服務已經(jīng)成為軟件架構(gòu)的實際指導思想,而以Docker和Kubernetes為的容器技術的延伸,也有效解決了微服務架構(gòu)下多個服務單元的編排部署問題。然而,微服務架構(gòu)下也隱藏著容易被忽視的風險:面臨規(guī)模巨大的服務單元,如何對其進行有效合理的管控與治理?服務治理領域開始被行業(yè)與用戶所重視,期望能夠獲得有效的思維方式和技術手段,應對由于不斷激增的服務單元帶來的服務治理挑戰(zhàn)。關于服務治理,我們看到的更多的是其功能:服務注冊發(fā)現(xiàn)、服務配置、服務熔斷、網(wǎng)關、負載均衡、服務跟蹤、日志采集、監(jiān)控平臺等。但當我們拋開這些名詞解釋,重新審視服務治理的時候,這些名詞并沒有完整的解釋我們的困惑:如何設置負載均衡策略?采集日志格式是什么?服務配置如何生效?服務跟蹤如何進行精確定位?顯然單單通過這些功能名詞無法滿足我們構(gòu)建服務治理平臺的需求,但從這些功能中我們總結(jié)出一些規(guī)律與方法,我們將從功能場景的橫向切面和技術手段的縱深層次,進行如何構(gòu)建一個有效的服務治理平臺的分析探討。首先。每個服務都有一個用RPC-或者消息驅(qū)動API定義清楚的邊界。山西銀行微服務架構(gòu)搭建

微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構(gòu)。四川倉儲物流微服務架構(gòu)

    管控允許運維人員聚焦某個服務單元的運行時狀態(tài),為服務設定一定的控制策略,從而保證服務穩(wěn)定可靠的運行。例如熔斷策略,負載策略,流量控制,權(quán)限控制等。規(guī)范規(guī)范更多針對服務通信而言,例如通信協(xié)議規(guī)范,無論針對哪種協(xié)議,例如http,tcp,rpc等都能夠提供相應的檢測手段。與此同時,規(guī)范也能夠清晰定義服務名稱和管控策略,使得服務在不同環(huán)境之間進行遷移的時候,依舊平穩(wěn)可靠。綜上所述,在服務單元遵循一定規(guī)范標準的前提下,基于服務單元數(shù)據(jù)量化、服務調(diào)用跟蹤以及服務策略管控的方式,才能構(gòu)建出符合要求的服務治理平臺。接下來,我們從縱深的角度考慮構(gòu)建服務治理平臺過程中涉及的技術理論基礎。服務治理之所以困難,原因在于構(gòu)建業(yè)務系統(tǒng)采用的技術棧成多元化的方式存在。從目前行業(yè)內(nèi)采用的技術而言可以劃分為三大學派:代碼集成、agent探針、流量劫持。代碼集成代碼集成往往需要業(yè)務開發(fā)人員的支持,在業(yè)務系統(tǒng)中嵌入數(shù)據(jù)采集代碼,用來采集服務運行時服務產(chǎn)生的各種業(yè)務指標及性能指標,并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫酥卫砥脚_。平臺依據(jù)數(shù)據(jù)信息,通過配置動態(tài)下發(fā),從而影響業(yè)務響應動態(tài),完成服務治理功能。優(yōu)點:治理深入,端到端監(jiān)控缺點:維護繁瑣。四川倉儲物流微服務架構(gòu)

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