隨著人工智能或知識(shí)工程的進(jìn)展，這類系統(tǒng)也不斷增加。智能應(yīng)用系統(tǒng)是人工智能的主要進(jìn)展之一。實(shí)現(xiàn)原理編輯語音智能系統(tǒng)包含硬件與軟件兩個(gè)部分，在實(shí)際的應(yīng)用中需要軟硬件的緊密結(jié)合才能更加高效的完成工作。硬件方面由處理器（CPU）、存儲(chǔ)器（內(nèi)存、硬盤等）、顯示設(shè)備（顯示器、投影儀等）、輸入設(shè)備（鼠標(biāo)、鍵盤等）、感應(yīng)設(shè)備（感應(yīng)器、傳感器、掃描儀等）等部件組成，在硬件配置方面可以根據(jù)需求對(duì)智能系統(tǒng)的硬件設(shè)備進(jìn)行定制，以滿足不同的需求。在實(shí)際的應(yīng)用中比較常見的硬件設(shè)備是工控機(jī)、智能終端等產(chǎn)品。軟件方面有許多可以選擇的編程語言，C、C++、VB、JAVA、Delphi等，這些計(jì)算機(jī)語言都可以編寫出智能系統(tǒng)所需要的軟件應(yīng)用，然后植入到硬件設(shè)備中進(jìn)行測(cè)試、調(diào)優(yōu)，與硬件配合完成特定的功能。[1]行動(dòng)編輯語音***智能基于WindowsEmbedded建立的智能系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)流動(dòng)于整個(gè)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，包含從員工和客戶處采集數(shù)據(jù)的設(shè)備到將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為見解和行動(dòng)，創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值的后臺(tái)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。了解如何發(fā)現(xiàn)隱藏的商業(yè)價(jià)值，利用本頁面資源，為您的組織提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然后注冊(cè)，了解更多或者聯(lián)系Microsoft解決方案**，助您創(chuàng)建合適于您業(yè)務(wù)的智能系統(tǒng)。控制理論一般的目的是借由控制器的動(dòng)作讓系統(tǒng)穩(wěn)定，也就是系統(tǒng)維持在設(shè)定值，而且不會(huì)在設(shè)定值附近晃動(dòng)。智能化智能控制系統(tǒng)誠(chéng)信合作

    智能操作系統(tǒng)將通過集成操作系統(tǒng)和人工智能與認(rèn)知科學(xué)而進(jìn)行研究。其主要研究?jī)?nèi)容有：操作系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；智能化資源調(diào)度；智能化人機(jī)接口；支持分布并行處理機(jī)制；支持知識(shí)處理機(jī)制；支持多介質(zhì)處理機(jī)制。語言系統(tǒng)為了開展人工智能和認(rèn)知科學(xué)的研究，要求有一種程序設(shè)計(jì)語言，它允許在存儲(chǔ)器中儲(chǔ)存并處理一些復(fù)雜的、無規(guī)則的、經(jīng)常變化的和無法預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)，這種語言即后來被稱為的人工智能程序設(shè)計(jì)語言。人工智能程序設(shè)計(jì)語言及其相應(yīng)的編譯程序（解釋程序）所組成的人工智能程序設(shè)計(jì)語言系統(tǒng)，將有效地支持智能軟件的編寫與開發(fā)。與傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)支持?jǐn)?shù)據(jù)處理采用的固定式算法所具有的明確計(jì)算步驟和精確求解知識(shí)相比，人工智能程序設(shè)計(jì)語言的特點(diǎn)是：支持符號(hào)處理，采用啟發(fā)式搜索，包括不確定的計(jì)算步驟和不確定的求解知識(shí)。實(shí)用的人工智能程序設(shè)計(jì)語言包括函數(shù)式語言（如Lisp），邏輯式語言（如Prolog）和知識(shí)工程語言（Ops5），其中*****采用的是Lisp和Prolog及其變形。Lisp語言適合于符號(hào)處理，它處理的***對(duì)象是符號(hào)表達(dá)式（又稱S-表達(dá)式）。所有的程序與數(shù)據(jù)均由S-表達(dá)式構(gòu)成，采用的主要控制結(jié)構(gòu)是遞歸。Prolog語言以一階謂詞演算為其理論基礎(chǔ)。它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是項(xiàng)。徐匯區(qū)高科技智能控制系統(tǒng)以客為尊連續(xù)系統(tǒng)一般會(huì)用微分方程來表示。

    盡管**系統(tǒng)在解決復(fù)雜的高級(jí)推理中獲得了較為成功的應(yīng)用，但是**系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用相對(duì)還是比較少的。模糊邏輯用模糊語言描述系統(tǒng)，既可以描述應(yīng)用系統(tǒng)的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復(fù)雜的對(duì)象控制。遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機(jī)優(yōu)化工具，具有并行計(jì)算、快速尋找全局**優(yōu)解等特點(diǎn)，它可以和其他技術(shù)混合使用，用于智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的**優(yōu)控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用大量的神經(jīng)元，按一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)和調(diào)整的自適應(yīng)控制方法。它能表示出豐富的特性，具體包括并行計(jì)算、分布存儲(chǔ)、可變結(jié)構(gòu)、高度容錯(cuò)、非線性運(yùn)算、自我組織、學(xué)習(xí)或自學(xué)習(xí)。這些特性是人們長(zhǎng)期追求和期望的系統(tǒng)特性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)等控制方面具有獨(dú)特的能力。智能控制的相關(guān)技術(shù)與控制方式結(jié)合、或綜合交叉結(jié)合，構(gòu)成風(fēng)格和功能各異的智能控制系統(tǒng)和智能控制器，這也是智能控制技術(shù)方法的一個(gè)主要特點(diǎn)。[3]研究對(duì)象編輯語音智能控制研究的主要目標(biāo)不再是被控對(duì)象，而是控制器本身。控制器不再是單一的數(shù)學(xué)模型解析型，而是數(shù)學(xué)解析和知識(shí)系統(tǒng)相結(jié)合的廣義模型，是多種學(xué)科知識(shí)相結(jié)合的控制系統(tǒng)。

    智能控制系統(tǒng)的原理控制理論是工程學(xué)與數(shù)學(xué)的跨領(lǐng)域分支，主要處理在有輸入信號(hào)的動(dòng)力系統(tǒng)的行為。系統(tǒng)的外部輸入稱為“參考值”，系統(tǒng)中的一個(gè)或多個(gè)變量需隨著參考值變化，控制器處理系統(tǒng)的輸入，使系統(tǒng)輸出得到預(yù)期的效果?？刂评碚撘话愕哪康氖墙栌煽刂破鞯膭?dòng)作讓系統(tǒng)穩(wěn)定，也就是系統(tǒng)維持在設(shè)定值，而且不會(huì)在設(shè)定值附近晃動(dòng)。智能控制系統(tǒng)圖解連續(xù)系統(tǒng)一般會(huì)用微分方程來表示。若微分方程是線性常系數(shù)，可以將微分方程取拉普拉斯轉(zhuǎn)換，將其輸入和輸出之間的關(guān)系用傳遞函數(shù)表示。若微分方程為非線性，已找到其解，可以將非線性方程在此解附近進(jìn)行線性化[1]。若所得的線性化微分方程是常系數(shù)的，也可以用拉普拉斯轉(zhuǎn)換得到傳遞函數(shù)。傳遞函數(shù)也稱為系統(tǒng)函數(shù)或網(wǎng)絡(luò)函數(shù)，是一個(gè)數(shù)學(xué)表示法，用時(shí)間或是空間的頻率來表示一個(gè)線性常系數(shù)系統(tǒng)中，輸入和輸出之間的關(guān)系。智能控制是具有智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策的控制方式，是控制理論發(fā)展的高級(jí)階段，主要用來解決那些用傳統(tǒng)方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。智能控制研究對(duì)象的主要特點(diǎn)是具有不確定性的數(shù)學(xué)模型、高度的非線性和復(fù)雜的任務(wù)要求。智能控制的思想出現(xiàn)于20世紀(jì)60年代。當(dāng)時(shí)?？刂评碚撌枪こ虒W(xué)與數(shù)學(xué)的跨領(lǐng)域分支，主要處理在有輸入信號(hào)的動(dòng)力系統(tǒng)的行為。

    如工業(yè)過程控制系統(tǒng)、機(jī)器人系統(tǒng)、現(xiàn)***產(chǎn)制造系統(tǒng)、交通控制系統(tǒng)等。[2]定義編輯語音智能控制的定義一：智能控制是由智能機(jī)器自主地實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的過程。而智能機(jī)器則定義為，在結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，熟悉的或陌生的環(huán)境中，自主地或與人交互地執(zhí)行人類規(guī)定的任務(wù)的一種機(jī)器。定義二：，把人類具有的直覺推理和試湊法等智能加以形式化或機(jī)器模擬，并用于控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)中，使之在一定程度上實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)的智能化，這就是智能控制。他還認(rèn)為自調(diào)節(jié)控制，自適應(yīng)控制就是智能控制的低級(jí)體現(xiàn)。定義三：智能控制是一類無需人的干預(yù)就能夠自主地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動(dòng)控制，也是用計(jì)算機(jī)模擬人類智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。定義四：智能控制實(shí)際只是研究與模擬人類智能活動(dòng)及其控制與信息傳遞過程的規(guī)律，研制具有仿人智能的工程控制與信息處理系統(tǒng)的一個(gè)新興分支學(xué)科。技術(shù)基礎(chǔ)編輯語音智能控制以控制理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、運(yùn)籌學(xué)等學(xué)科為基礎(chǔ)，擴(kuò)展了相關(guān)的理論和技術(shù)，其中應(yīng)用較多的有模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、**系統(tǒng)、遺傳算法等理論，以及自適應(yīng)控制、自組織控制和自學(xué)習(xí)控制等技術(shù)。**系統(tǒng)是利用**知識(shí)對(duì)專門的或困難的問題進(jìn)行描述的控制系統(tǒng)。系統(tǒng)的外部輸入稱為“參考值”，系統(tǒng)中的一個(gè)或多個(gè)變量需隨著參考值變化。青浦區(qū)正規(guī)智能控制系統(tǒng)以客為尊

若微分方程是線性常系數(shù)，可以將微分方程取拉普拉斯轉(zhuǎn)換，將其輸入和輸出之間的關(guān)系用傳遞函數(shù)表示。智能化智能控制系統(tǒng)誠(chéng)信合作

    2)先進(jìn)制造系統(tǒng)中的智能控制智能控制被***地應(yīng)用于機(jī)械制造行業(yè)。在現(xiàn)代先進(jìn)制造系統(tǒng)中，需要依賴那些不夠完備和不夠精確的數(shù)據(jù)來解決難以或無法預(yù)測(cè)的情況，人工智能技術(shù)為解決這一難題提供了一些有效的解決方案。(1)利用模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)制造過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)環(huán)境建模，利用傳感器融合技術(shù)來進(jìn)行信息的預(yù)處理和綜合。(2)采用**系統(tǒng)為反饋機(jī)構(gòu)，修改控制機(jī)構(gòu)或者選擇較好的控制模式和參數(shù)。(3)利用模糊**決策選取機(jī)構(gòu)來選擇控制動(dòng)作。(4)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)功能和并行處理信息的能力，進(jìn)行在線的模式識(shí)別，處理那些可能是殘缺不全的信息。3)電力系統(tǒng)中的智能控制電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)、變壓器、電動(dòng)機(jī)等電機(jī)電器設(shè)備的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行、控制是一個(gè)復(fù)雜的過程，國(guó)內(nèi)外的電氣工作者將人工智能技術(shù)引入到電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障診斷及控制中，取得了良好的控制效果。(1)用遺傳算法對(duì)電器設(shè)備的設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化，可以降低成本，縮短計(jì)算時(shí)間，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量。(2)應(yīng)用于電氣設(shè)備故障診斷的智能控制技術(shù)有模糊邏輯、**系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。(3)智能控制在電流控制PWM技術(shù)中的應(yīng)用是具有代表性的技術(shù)應(yīng)用方向之一，也是研究的新熱點(diǎn)之一。近年來。智能化智能控制系統(tǒng)誠(chéng)信合作