相關(guān)統(tǒng)計顯示,中國每天有超過350萬工人在生產(chǎn)線上進行產(chǎn)品外觀檢查,有3C行業(yè)中就有150萬以上。如果按照工人的工資計算,手工質(zhì)量檢查可以說是一個千億級的市場。這些質(zhì)量檢查員每天花費大量時間來判斷工業(yè)零件的質(zhì)量,這不有損害了員工的視力,而且還存在速度和穩(wěn)定性差等問題,影響了檢測效率和質(zhì)量。同時,傳統(tǒng)的工業(yè)質(zhì)量檢驗方法是通過實驗來手動選擇亮度,顏色,尺寸和形狀等特征,并通過放大鏡,顯微鏡和其他參數(shù)來設(shè)計判斷規(guī)則,有可判別定量缺點檢測,無法自適應(yīng),泛用性低,并且人工成本高。上海歐普泰科技創(chuàng)業(yè)股份有限公司致力于提供標準人工智能，歡迎您的來電！高精度人工智能咨詢

計算機視覺技術(shù)初步具備了類似人類對圖像特征分級識別的視覺感知與認知機理,擁有速度快、精度高、準確性高等一系列優(yōu)點。計算機視覺技術(shù)主要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中對圖像或者視頻內(nèi)物體/場景識別、分類、定位、檢測、圖像分割等功能的需求,因此被廣泛應(yīng)用于實現(xiàn)視頻監(jiān)控、自動駕駛、車輛/人臉識別、醫(yī)療影響分析、機器人自主導(dǎo)航、工業(yè)自動化系統(tǒng)、航空及遙感測量等領(lǐng)域。MarketsAndMarkets報告顯示:2017年基于人工智能的計算機視覺全球市場規(guī)模為23.7億美元,預(yù)計2023年會達到253.2億美元。預(yù)測期(2018-2023)內(nèi)復(fù)合年增長率47.54%。河南人工智能原理標準人工智能，就選上海歐普泰科技創(chuàng)業(yè)股份有限公司，讓您滿意，期待您的光臨！

人工智能為人類改造世界形成新業(yè)態(tài),增強產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力。根據(jù)對人工智能應(yīng)用的需求,可將人工智能產(chǎn)業(yè)分為三個層次：以AI芯片和軟件為框架的基礎(chǔ)層；以語音識別、計算機視覺、自然語言交互為主的技術(shù)層；以智慧醫(yī)療、智能安防、自動駕駛等“人工智能+”為的應(yīng)用層。人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合,不有能提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效率,更可以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級換代,形成新業(yè)態(tài),構(gòu)成新的創(chuàng)新生態(tài)圈,催生新的經(jīng)濟增長點。我國在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、信息安全等領(lǐng)域已具有一定的技術(shù)實力,疊加多項政策出臺推動人工智能產(chǎn)業(yè)在我國快速發(fā)展,AI+場景正在逐步落地。在金融、交通、安防等領(lǐng)域,人工智能相關(guān)技術(shù)的滲透率正在快速提升,這將帶給相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)的發(fā)展機遇。

視覺計算的火爆,很大程度上是因為其易于落地應(yīng)用,并能迅速提升效率,推動生產(chǎn)力的發(fā)展。盡管AI視覺計算發(fā)展還處于起步期,但已展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用價值和廣闊的發(fā)展前景?；仡櫺酒l(fā)展史,可以發(fā)現(xiàn),新的計算模式定會催生出新的使用計算芯片。基于深度學(xué)習(xí)的AI圖像使用芯片無疑是發(fā)展的大方向,將對傳統(tǒng)計算架構(gòu)產(chǎn)生顛覆性變革。隨著人工智能行業(yè)的日益火爆,市場也正在悄然轉(zhuǎn)變,但是AI發(fā)展依舊存在著許多難以攻克的技術(shù)難題,算法就是其中之一。標準人工智能，就選上海歐普泰科技創(chuàng)業(yè)股份有限公司，讓您滿意，歡迎您的來電！

智能硬件的重要組成部分包括智能傳感器與智能芯片。打個比方,假若我們把人工智能的中樞大腦理解成智能芯片,那么分布著神經(jīng)末梢的神經(jīng)元就是智能傳感器。智能傳感器是將傳統(tǒng)傳感器、微處理器及相關(guān)電路一體化,形成的具有初級感知處理能力的相對單獨的智能處理單元。智能芯片具備高性能的并行計算能力,且同時支持主流人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。目前,智能傳感器主要包括有觸覺、視覺、超聲波、溫度、距離傳感器等;智能芯片主要包括有GPU、FPGA、ASIC以及類腦芯片等。 上海歐普泰科技創(chuàng)業(yè)股份有限公司致力于提供標準人工智能，歡迎新老客戶來電！高精度人工智能咨詢

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????不同細分行業(yè)的系統(tǒng)集成商會將這些機器視覺產(chǎn)品與技術(shù)進行集成,形成面向不同行業(yè)的機器視覺應(yīng)用。但同時,機器視覺在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中得到快速應(yīng)用的同時,也帶來了相應(yīng)的挑戰(zhàn)：首先,智能攝像頭的普及和視頻數(shù)據(jù)的激增,以及更長的保存時間和更高的圖像分辨率,讓企業(yè)的視覺數(shù)據(jù)處理能力面臨著巨大壓力,使他們難以從這些大型數(shù)據(jù)集中收集、處理、整理和提取有用的信息和洞察。此外,數(shù)據(jù)的快速增長也對計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源提出了巨大的容量和性能需求,導(dǎo)致效率低下和成本增加,使許多現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施達到了自身的極限。其次,制造業(yè)包括汽車制造、機械制造、紡織、食品制造、家具制造、醫(yī)藥制造等不同的類型,每一種工廠對于制造設(shè)備與產(chǎn)品的自動化識別、測量、檢測都有著不同的要求。同時,由于涉及到多學(xué)科技術(shù)的整合,機器視覺解決方案提供商通常難以找到普適性的機器視覺解決方案,需要根據(jù)客戶的不同需求進行定制。此外,封閉的工業(yè)圈導(dǎo)致技術(shù)很難分享,也進一步提升了方案的整合難度。高精度人工智能咨詢