人臉識別

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和追蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

發(fā)展歷史

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有前列的核心算法 布控型人臉識建立人臉識別布控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)應用的分層安全體系和可疑人員軌跡分析體系。余姚布控型人臉識別

通過實時人臉檢測將所有出現(xiàn)人臉的視頻幀抓拍下來并存為圖片文件，所有抓拍的人臉圖片和現(xiàn)場圖片可集中存儲于抓拍服務器，所有抓拍到的人臉均可手動注冊入庫。

人臉布控系統(tǒng)——針對基于實時/歷史視頻的人臉布控應用

可針對黑名單庫里的數(shù)據(jù)進行實時布控，及時發(fā)現(xiàn)布控人員，無須主動配合，無須停留；內(nèi)置先進的圖像質(zhì)量分析算法，確保抓拍人臉清晰度比較高，豐富的實時告警，響應時間小于1秒，支持與公安報警系統(tǒng)直接對接

人臉查重功能 余姚布控型人臉識別布控型人臉識別系統(tǒng)主要由人臉采集攝像機、人臉識別服務器、錄像存儲設備、客戶端電腦和網(wǎng)絡交換設備組成。

一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務。這是美國德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個營業(yè)部中發(fā)生的一個真實的鏡頭。而該營業(yè)部所使用的正是現(xiàn)物識別技術中的“虹膜識別系統(tǒng)”。此外，國“9.11”事件后，反恐活動已成為各國**的共識，加強機場的安全防務十分重要。美國維薩格公司的臉像識別技術在美國的兩家機場大顯神通

視頻流接入處理服務器、圖片流接入處理服務器等。

人臉識別系統(tǒng)架構分析

人臉識別系統(tǒng)架構分為內(nèi)網(wǎng)和專網(wǎng)兩個部分。其中內(nèi)網(wǎng)的人像應用平臺，主要負責區(qū)域特色主題庫和個性化采集人像庫的特征提取、建庫，以及與其他部署單元的聯(lián)動功能；專網(wǎng)的人像識別前置服務主要負責實時視頻分析、人臉照片結構化、人像比對計算、路人數(shù)據(jù)存儲和路人檢索等功能，承擔主要的計算功能。

人臉布控流程分析

省級單位從內(nèi)網(wǎng)省級人像比對系統(tǒng)下發(fā)布控業(yè)務指令及布控人員信息。 布控型人臉識別可通過警務通拍照和內(nèi)置讀卡器迅速獲取人員的身份信息，驗證是否重點人員。

直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取

人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。

基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)。 布控型人臉識別系統(tǒng)集成度高，一體式操作平臺，便攜耐用。余姚布控型人臉識別

布控型人臉識系統(tǒng)支持目標庫的增加、刪除和修改。余姚布控型人臉識別

再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結構的層疊分類器，有效地提高其他分類器的檢測速度。

人臉圖像預處理

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并**終服務于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換。 余姚布控型人臉識別

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