2020年,全球企業(yè)對人工智能的投資飆升至近680億美元,比前一年增長40%。AI領(lǐng)域的企業(yè)投資持續(xù)增長,但在增長的背后,卻是增速逐年放緩。這張圖表顯示,AI初創(chuàng)企業(yè)得到的投資越來越少。雖然病毒性可能對初創(chuàng)企業(yè)的活動產(chǎn)生了影響,但AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量下降的明顯趨勢始于2018年,從好的方面來看,這似乎是行業(yè)正在逐步走向成熟的信號。人工智能仍在迅速發(fā)展,而且改變著人們的生活。由于技術(shù)投資周期較長,中國大多數(shù)人工智能企業(yè)還缺少原創(chuàng)算法,需重視AI算法層面的人才儲備,鼓勵創(chuàng)新,讓具備強(qiáng)大潛力的人工智能研究者能真正投入業(yè)界。電子圍欄模塊主要用于區(qū)域管理和人員行為監(jiān)測,對于每一個區(qū)域,可以設(shè) 置對...
用戶可在電腦PC端設(shè)置不同層級賬戶進(jìn)行管理。初始登錄需由系統(tǒng)管理員啟動,設(shè)定初始密碼,后期可按照字母與數(shù)字組合進(jìn)行自行更換。在權(quán)限分配設(shè)計方面,設(shè)計為維護(hù)人員權(quán)限與使用人員權(quán)限兩類,維護(hù)人員權(quán)限具備使用人員很高權(quán)限以及視頻鏈路調(diào)整、數(shù)據(jù)刪除、重命名、功能下放、權(quán)限下放及收回、增減前端設(shè)備等功能。使用人員權(quán)限自動受層級與區(qū)域雙層限制,實現(xiàn)本層級本區(qū)域消除預(yù)警、查看違章統(tǒng)計分析、觀看違章查詢回放、查閱違章單位信息、屬地管理責(zé)任人信息等功能;登陸成功后,用戶可以看到設(shè)備列表,列表的檢索方式有:根據(jù)設(shè)備節(jié)點以層級的方式展現(xiàn),根據(jù)具體功能需求可以以功能分類方式和以地圖布點的方式展現(xiàn)給用戶。對于...
機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法是人工智能中的兩大熱點,開源框架成為科技巨頭各個方面布局的重點。開源深度學(xué)習(xí)平臺是推進(jìn)人工智能科技發(fā)展的重要動力,開源深度學(xué)習(xí)平臺允許使用、復(fù)制和修改源代碼,具有更新速度快、拓展性強(qiáng)等特點,可以大幅度降低企業(yè)開發(fā)成本和客戶的購買成本。這些平臺被企業(yè)廣泛應(yīng)用于快速搭建深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)環(huán)境,并促使自身技術(shù)的加速迭代與成熟,終實現(xiàn)產(chǎn)品的落地。人工智能算法的實現(xiàn)需要強(qiáng)大的計算能力支撐,特別是深度學(xué)習(xí)算法的大規(guī)模使用,對計算能力提出了更高的要求。2015年起人工智能迎來了真正的大爆發(fā),這在很大程度上與GPU的廣泛應(yīng)用有關(guān)。統(tǒng)計人員對應(yīng)的到崗時間、在崗時長和考勤狀態(tài)...
AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)工作有限,雖然高校增加了本科生和研究生級別的人工智能相關(guān)課程,教師職位也相應(yīng)增加,但學(xué)術(shù)界仍然無法吸收逐年新增的AI博士。這份圖表示北美地區(qū)的AI博士畢業(yè)生,這些畢業(yè)生中的絕大多數(shù)正在流向AI企業(yè)。很多公司對人工智能的倫理問題重視程度不足,但研究人員對此越來越關(guān)心。許多團(tuán)體正在研究人工智能系統(tǒng)的不透明決策(稱為可解釋性問題),嵌入偏見和歧視,以及隱私入侵等問題。人工智能會議上倫理問題的相關(guān)論文正在逐年增加,由于有這么多學(xué)生參加這些人工智能會議,幾年后,將有大量關(guān)注AI倫理的從業(yè)者進(jìn)入行業(yè)。然而,除了會議文件的增加外,在這一問題上業(yè)界并沒有其他突出的進(jìn)步。人工智能系統(tǒng)中...
AI智能算法系統(tǒng)由視頻數(shù)據(jù)采集、匯集、轉(zhuǎn)換、整合、分析、結(jié)構(gòu)化處理構(gòu)成,其中視頻數(shù)據(jù)采集由為系統(tǒng)應(yīng)用底層,對應(yīng)用場景數(shù)據(jù)進(jìn)行原始化提取。匯集、轉(zhuǎn)換及整合為系統(tǒng)自動對原始視頻數(shù)據(jù)的初步處理過程,包含原始圖像信息額標(biāo)注、交互可視化訓(xùn)練、深度自動學(xué)習(xí)。而分析和結(jié)構(gòu)化處理為算法中心分析層,利用各類算法對圖像信息進(jìn)行深度處理,形成各個功能子模塊,完成對視頻數(shù)據(jù)的結(jié)論性處理,輸出能夠可視化呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)。其中包含人員的日常管理、工廠PPE穿戴識別、違規(guī)行為識別及綜合管理。軌跡回放支持按照工號、姓名、時間回放和區(qū)域回放,支持聯(lián)動錄像回放,支持軌跡熱力圖。重慶人員管理人員管理優(yōu)化價格 在建筑...
早在2017年11月,我國科技部宣布將成立一個由國內(nèi)較大的幾家科技企業(yè)組成的“夢之隊”,一起來進(jìn)行人工智能產(chǎn)業(yè)的開發(fā)。這幾家科技企業(yè)都能夠進(jìn)行高度智能化的軟件和硬件的開發(fā),數(shù)據(jù)收集及搭建覆蓋范圍***的人工智能平臺。由此可見,我國對人工智能領(lǐng)域的發(fā)展是十分重視的,這也引起了其他一些國家的警覺,例如美國。美國近年來也決定加大對人工智能的開發(fā)應(yīng)用,而其原因就是擔(dān)心中國在人工智能領(lǐng)域**美國。美國的《福布斯》雙周刊網(wǎng)站曾刊登名為《即將到來的對華科技戰(zhàn)》一文,當(dāng)中指出在人工智能這一科技戰(zhàn)領(lǐng)域,中國已經(jīng)領(lǐng)跑美國,而美國**必須認(rèn)清并重視這一點。美國《國家利益》雙月刊更是發(fā)布了一篇直白的文章...
雖然人工智能的許多趨勢在很大程度上沒有受到全球**的影響,但2020年的AI投資更偏向于全球應(yīng)對病毒性傳染中發(fā)揮重要作用的單位。制藥相關(guān)公司投資的激增就很好的說明了這一點。而對教育技術(shù)和游戲的投資增長,也與2020年病情隔離導(dǎo)致人們把更多時間花費在電腦前有直接關(guān)系。大量企業(yè)在電信、金融服務(wù)和汽車等行業(yè)穩(wěn)步增加人工智能工具的應(yīng)用。然而,大多數(shù)公司似乎不知道或不關(guān)心這項新技術(shù)帶來的風(fēng)險。麥肯錫在一項研究中調(diào)查了企業(yè)對AI應(yīng)用相關(guān)風(fēng)險的認(rèn)知,只有網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險受到了半數(shù)以上受訪者的關(guān)注。與人工智能相關(guān)的倫理問題,如隱私和公平,是當(dāng)今人工智能研究領(lǐng)域**熱門的話題之一,然而這些問題并未引起...
「2021年人工智能指數(shù)報告」由斯坦福大學(xué)Human-Centered人工智能研究所,來自哈佛大學(xué)的經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織thePartnershiponAI合作組織和SRIInternational的11名**組成的指導(dǎo)委員會共同編制。該報告對2021年度人工智能新的研究趨勢和進(jìn)展進(jìn)行了總結(jié),分析了資本、政策對AI技術(shù)的影響,以及深度學(xué)習(xí)、圖像識別、語言識別等AI主要子領(lǐng)域的研究。人工智能研究工作處于高速增長期:2019年全球發(fā)布了超過12萬篇人工智能研究領(lǐng)域的同行評審論文。自2000年以來,人工智能領(lǐng)域論文在同行評審論文中的占比,從0.8%一路攀升至2019年的3.8%。保密區(qū)域...
智能分析功能介紹:人員安全—工廠內(nèi)員工現(xiàn)場未佩戴安全帽,由于貪圖方便和個人疏忽等原因,未按照要求佩戴安全帽。可用方案—通過實時攝像頭捕捉畫面,對未佩戴安全帽進(jìn)行識別,并推送至前端界面并同時推送給管理人員;現(xiàn)場區(qū)域入侵—部分區(qū)域不允許人員隨意進(jìn)出??捎梅桨浮ㄟ^實時攝像頭捕捉畫面,對于異常入侵進(jìn)行識別,并推送至前端界面并同時推送給管理人員;廠房內(nèi)吸煙—由于個人習(xí)慣以及貪圖方便省事而不去指定吸煙點吸煙??捎梅桨浮ㄟ^實時攝像頭捕捉畫面,對吸煙情況進(jìn)行識別,并推送至前端界面并同時推送給管理人員。分區(qū)域電子點名,高可靠性要求,無漏卡、錯卡、區(qū)域 錯判。山東城市綜合治理人員管理優(yōu)化價格 ...
基于人工智能的智能監(jiān)控系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)的安防系統(tǒng),不僅用于視頻監(jiān)控,事后追溯的作用。更多地以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺AI技術(shù)為中心,用機(jī)器視覺代替人力肉眼的監(jiān)管,真正做到解放人力、24小時無縫無死角監(jiān)管,節(jié)省人力資源的同時,使得處置手段更為高效化和多樣化。從以往安全管理工作“事后處理”的模式,轉(zhuǎn)向?qū)ξkU的預(yù)先識別、分析和控制的科學(xué)化管理方式,實現(xiàn)事先控制,預(yù)防為主,關(guān)口前移,防患于未然的目的尤為重要。人工智能可進(jìn)一步加強(qiáng)風(fēng)險管控。對接TMS系統(tǒng):實現(xiàn)車輛信息互通,位置信息互通等。重慶建筑施工人員管理銷售電話 AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)工作有限,雖然高校增加了本科生和研究生級別的人工智能...
針對不同類型的用戶,人工智能模型不僅適用于一種類型的普通用戶,而且能夠根據(jù)不同類型的用戶進(jìn)行調(diào)整。這可能包括有運(yùn)動障礙的人,人工智能可以通過開發(fā)打字輔助工具或特定接口來幫助他們。除了醫(yī)學(xué)問題之外,人工智能還可以通過做一些事情來解釋不同寫作風(fēng)格的人,比如當(dāng)一個人在文本中反復(fù)出錯時識別模式。根據(jù)這些數(shù)據(jù),可以確定適合個人的很好鍵盤類型或自動校正系統(tǒng)。順便一提Jussi Jokinen博士團(tuán)隊以前的工作:研究人員此前圍繞人類打字方式的認(rèn)知模型展開研究,這導(dǎo)致了一種能夠自己打字的生成模型的誕生。所有這些都是芬蘭人工智能中心交互式人工智能項目的一部分。對檢測長時間不動,跌倒 等行為并及時...
這項研究在很大程度上依賴于強(qiáng)化學(xué)習(xí),強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過創(chuàng)建獎勵和/或懲罰系統(tǒng)來工作,通常用來教機(jī)器人如何通過試錯來解決問題。這一次,研究小組利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來模擬人類,使他們能夠產(chǎn)生類似于人類的行為。“我們給了這個模型和人類一樣的能力和界限。當(dāng)我們要求它高效地打字時,它發(fā)現(xiàn)了如何較好地利用這些能力。**終的結(jié)果與人類的類型非常相似,不必用人類的數(shù)據(jù)來教授模型。”與人類輸入的數(shù)據(jù)相比,新模型的預(yù)測是準(zhǔn)確的。該團(tuán)隊現(xiàn)在的目標(biāo)是模擬慢速和快速打字技術(shù),這有助于為希望提高打字技能的個人設(shè)計學(xué)習(xí)模塊。同步網(wǎng)絡(luò)采用mesh自組網(wǎng)技術(shù), 可以無限進(jìn)行拓展,對于基站 密度高且大量布置的場合,系 統(tǒng)擁有很好...
視頻分析方案建設(shè)是一個綜合的、復(fù)雜的過程,在設(shè)計和實施過程中,我們立足于現(xiàn)狀,著眼于未來,充分結(jié)合廠區(qū)的自身特點,重點體現(xiàn)系統(tǒng)建設(shè)的安全性、實用性、先進(jìn)性、可靠性、兼容性、可擴(kuò)展性,具體表現(xiàn)在如下幾個方面:安全性原則—充分理解熔煉廠安全系統(tǒng)的安全需求,在設(shè)計、開發(fā)以及施工的過程中充分考慮系統(tǒng)的安全性,AI視頻分析系統(tǒng)、告警系統(tǒng)、可視化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)系統(tǒng)采用先進(jìn)的加密手段和綜合安全策略,建立安全技術(shù)和管理保障機(jī)制。項目執(zhí)行:管理質(zhì)量、管理團(tuán)隊、管理溝通、實施風(fēng)險應(yīng)對。安徽智慧工廠人員管理參考價 早在2017年11月,我國科技部宣布將成立一個由國內(nèi)較大的幾家科技企業(yè)組成的“夢之隊...
AI算法具備自動學(xué)習(xí)功能,允許存在第三方算法,根據(jù)特定場景自動獲取豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過這些特定場景的訓(xùn)練數(shù)據(jù),提升場景的識別能力。針對不同場景分別建模,使用這些不同的模型來進(jìn)行并行處理,提升監(jiān)測的效率和準(zhǔn)確率。支持對人物行為的識別,對于需要一段時間才能判斷具體行為的場景,可采用記憶單元來進(jìn)行多幅畫面的疊加判斷分析,從而對單幅畫面無法識別的行為進(jìn)行識別;數(shù)據(jù)庫設(shè)計,采用分庫分表的思想,按照業(yè)務(wù)將數(shù)據(jù)庫進(jìn)行垂直切分,降低業(yè)務(wù)的耦合度;根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的增長,可針對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行水平擴(kuò)展,避免因為單個業(yè)務(wù)表的數(shù)據(jù)過大,導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的性能降低,從而提高數(shù)據(jù)處理的效率。并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫的讀寫分離,有效...
自2017年中國研究人員發(fā)表的同行評審論文超越超過歐洲以來,中國的人工智能研究論文數(shù)量持續(xù)上升。到2020年,中國研究人員發(fā)布的人工智能研究論文在期刊的引用率已經(jīng)**全球。AI指數(shù)指導(dǎo)委員會聯(lián)合主任JackClark表示,這些數(shù)據(jù)對中國來說似乎是「學(xué)術(shù)成功的指標(biāo)」,也在一定程度上映射出不同國家在人工智能生態(tài)體系建設(shè)方面的現(xiàn)狀。他認(rèn)為研究論文更像是一種學(xué)術(shù)認(rèn)證,一個領(lǐng)域的學(xué)術(shù)性越弱,其行業(yè)實用性可能會越強(qiáng)。他指出:「中國有獲得期刊出版物的明確政策,機(jī)構(gòu)在研究中發(fā)揮更大的作用,而在美國,大部分這方面的研發(fā)主要集中在企業(yè)內(nèi)部。」巡檢路線支持管理3個維度信息:區(qū)域、時間段、順序。湖南智能人...
視頻分析方案建設(shè)是一個綜合的、復(fù)雜的過程,在設(shè)計和實施過程中,我們立足于現(xiàn)狀,著眼于未來,充分結(jié)合廠區(qū)的自身特點,重點體現(xiàn)系統(tǒng)建設(shè)的安全性、實用性、先進(jìn)性、可靠性、兼容性、可擴(kuò)展性,具體表現(xiàn)在如下幾個方面:安全性原則—充分理解熔煉廠安全系統(tǒng)的安全需求,在設(shè)計、開發(fā)以及施工的過程中充分考慮系統(tǒng)的安全性,AI視頻分析系統(tǒng)、告警系統(tǒng)、可視化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)系統(tǒng)采用先進(jìn)的加密手段和綜合安全策略,建立安全技術(shù)和管理保障機(jī)制。車輛權(quán)限管理:基于電子圍欄的基本功能,于外來車輛授予一定權(quán)限,用來管 控關(guān)鍵區(qū)域的出入和停留時間限制。浙江個人人員管理管理制度 機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法是人工智能中...
針對不同類型的用戶,人工智能模型不僅適用于一種類型的普通用戶,而且能夠根據(jù)不同類型的用戶進(jìn)行調(diào)整。這可能包括有運(yùn)動障礙的人,人工智能可以通過開發(fā)打字輔助工具或特定接口來幫助他們。除了醫(yī)學(xué)問題之外,人工智能還可以通過做一些事情來解釋不同寫作風(fēng)格的人,比如當(dāng)一個人在文本中反復(fù)出錯時識別模式。根據(jù)這些數(shù)據(jù),可以確定適合個人的很好鍵盤類型或自動校正系統(tǒng)。順便一提Jussi Jokinen博士團(tuán)隊以前的工作:研究人員此前圍繞人類打字方式的認(rèn)知模型展開研究,這導(dǎo)致了一種能夠自己打字的生成模型的誕生。所有這些都是芬蘭人工智能中心交互式人工智能項目的一部分。廠商與訪客管理:外部人員賦予一定的權(quán)...
AI智能算法系統(tǒng)由視頻數(shù)據(jù)采集、匯集、轉(zhuǎn)換、整合、分析、結(jié)構(gòu)化處理構(gòu)成,其中視頻數(shù)據(jù)采集由為系統(tǒng)應(yīng)用底層,對應(yīng)用場景數(shù)據(jù)進(jìn)行原始化提取。匯集、轉(zhuǎn)換及整合為系統(tǒng)自動對原始視頻數(shù)據(jù)的初步處理過程,包含原始圖像信息額標(biāo)注、交互可視化訓(xùn)練、深度自動學(xué)習(xí)。而分析和結(jié)構(gòu)化處理為算法中心分析層,利用各類算法對圖像信息進(jìn)行深度處理,形成各個功能子模塊,完成對視頻數(shù)據(jù)的結(jié)論性處理,輸出能夠可視化呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)。其中包含人員的日常管理、工廠PPE穿戴識別、違規(guī)行為識別及綜合管理。實時查看人員的位置信息,區(qū)域列表,攝像頭列表和人員列表,支持多種方式快速查詢,支持熱力圖顯示。重慶人員管理參考價 為進(jìn)...
AI智能可提升企業(yè)人力資源素質(zhì)。企業(yè)的競爭是人才的競爭,是人員素質(zhì)的競爭,人員素質(zhì)在企業(yè)競爭優(yōu)勢中極為重要。風(fēng)險作業(yè)場所視頻監(jiān)控AI分析系統(tǒng)可以加速標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)在企業(yè)中的傳播,使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、全體員工知識水平、信息意識與信息利用能力提高,提升了企業(yè)人力資源的素質(zhì)及企業(yè)文化的環(huán)境。具體體現(xiàn)在:工位監(jiān)控—利用高清網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控,對關(guān)鍵工位操作過程進(jìn)行抽查篩選,有利于引導(dǎo)員工操作標(biāo)準(zhǔn);流程監(jiān)督—可視化遠(yuǎn)程監(jiān)督有利于約束員工實施工作規(guī)范。企業(yè)正處在知識經(jīng)濟(jì)的新時代,企業(yè)面臨著日趨激烈的市場競爭,本項目建設(shè),可增強(qiáng)企業(yè)自身實力和競爭力,使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動更加充滿活力,進(jìn)一步獲得持續(xù)的發(fā)展。技術(shù)方案:車...
AI智能分析硬件由攝像機(jī)、云端服務(wù)器、算法服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、電腦終端、移動終端、聲光報警器等組成:攝像機(jī)—攝像機(jī)用于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集,實時對現(xiàn)場標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)進(jìn)行無間斷監(jiān)控,獲取現(xiàn)場視頻及有關(guān)信息;云端服務(wù)器—利用用戶現(xiàn)有與服務(wù)資源,部署綜合管理平臺,實現(xiàn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能管理,包括權(quán)限管理、攝像機(jī)管理、智能預(yù)警管理、統(tǒng)計分析、預(yù)警臺賬等功能模塊:算法服務(wù)器—存儲設(shè)備均使用由監(jiān)控平臺管理的存儲陣列。服務(wù)器用于軟件的運(yùn)行、數(shù)據(jù)的分析、存儲,是整個系統(tǒng)的硬件;網(wǎng)絡(luò)—整個方案需要穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;電腦終端—系統(tǒng)可以通過電腦終端查看數(shù)據(jù)、接收告警、獲取報表等;移動終端—通過移動終端的小程序、短信等方式查看數(shù)...
在電腦端、IOS端、安卓端實現(xiàn)熔煉廠區(qū)安全視頻AI智能預(yù)警功能,并實現(xiàn)流媒體實時信息同步傳輸、主動推送、截圖發(fā)送、文字簡報等多種報警功能。同時按指定要求采用國家標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的傳輸解碼方式與生產(chǎn)指揮中心系統(tǒng)、數(shù)字化安全管控平臺、搭建后的智能應(yīng)用系統(tǒng)、短信、微信等平臺實現(xiàn)信息多元化共享。確保視頻分析實時場景的全網(wǎng)絡(luò)發(fā)布、現(xiàn)場報警畫面的截圖推送、文字信息的逐級發(fā)送、報警內(nèi)容的有效確認(rèn)及轉(zhuǎn)發(fā)、報警信息分級分類歸納總結(jié)等內(nèi)容。項目由專業(yè)技術(shù)支持工程師進(jìn)行后期一對一服務(wù),系統(tǒng)維護(hù)***,終生 提供技術(shù)咨詢服務(wù)。湖南人員管理情況 AI智能可提升企業(yè)人力資源素質(zhì)。企業(yè)的競爭是人才的競爭,...
智能分析系統(tǒng)以AI視頻分析系統(tǒng)為中心進(jìn)行搭建,通過廠區(qū)內(nèi)不同監(jiān)控設(shè)備采集不同場景中的視頻流,將視頻流傳輸至本地部署的算法服務(wù)器,對實時視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行算法模型分析,由平臺算法按照預(yù)設(shè)頻次進(jìn)行智能識別,分析識別后的有效信息加載到整體系統(tǒng)云平臺,并且預(yù)警信息通過手機(jī)端APP、短信、指揮調(diào)度大屏幕、電腦等方式,以文字、語音、圖像等方式給相關(guān)人員報警,以便于工作人人員及時接收到異常信息,并及時排除現(xiàn)場危險源因素。項目由專業(yè)技術(shù)支持工程師進(jìn)行后期一對一服務(wù),系統(tǒng)維護(hù)***,終生 提供技術(shù)咨詢服務(wù)。重慶監(jiān)控人員管理優(yōu)化價格 早在2017年11月,我國科技部宣布將成立一個由國內(nèi)較大的幾...
目前全國的工廠基本都有一套視頻的管理平臺和硬件設(shè)備,但所需異常信息必須通過人員在線同步觀察或者回放查詢,再經(jīng)過人員全程分析判斷才能得到。既需要投入大量的時間和精力,也無法各方面實時的掌控現(xiàn)場標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)情況。安全管理無系統(tǒng)性軟件支持,效率低下,無法適應(yīng)現(xiàn)有高效率管理和移動即時管理需求,基層管理者大量精力花在案頭反復(fù)錄入報表等工作。而我們所作的便是通過機(jī)器視覺自動識別出違章或者是危險行為,再通過前端平臺展示,甚至也可以通過網(wǎng)絡(luò)或者串口的方式對設(shè)備或工人做出應(yīng)急措施,從而達(dá)到工廠生產(chǎn)安全智能自動化。廠商與訪客管理:外部人員賦予一定的權(quán)限,對于進(jìn)入無權(quán)限的區(qū)域,系統(tǒng)進(jìn)行報警。浙江管理人員管理...
AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)工作有限,雖然高校增加了本科生和研究生級別的人工智能相關(guān)課程,教師職位也相應(yīng)增加,但學(xué)術(shù)界仍然無法吸收逐年新增的AI博士。這份圖表示北美地區(qū)的AI博士畢業(yè)生,這些畢業(yè)生中的絕大多數(shù)正在流向AI企業(yè)。很多公司對人工智能的倫理問題重視程度不足,但研究人員對此越來越關(guān)心。許多團(tuán)體正在研究人工智能系統(tǒng)的不透明決策(稱為可解釋性問題),嵌入偏見和歧視,以及隱私入侵等問題。人工智能會議上倫理問題的相關(guān)論文正在逐年增加,由于有這么多學(xué)生參加這些人工智能會議,幾年后,將有大量關(guān)注AI倫理的從業(yè)者進(jìn)入行業(yè)。然而,除了會議文件的增加外,在這一問題上業(yè)界并沒有其他突出的進(jìn)步。人工智能系統(tǒng)中...
雖然人工智能的許多趨勢在很大程度上沒有受到全球**的影響,但2020年的AI投資更偏向于全球應(yīng)對病毒性傳染中發(fā)揮重要作用的單位。制藥相關(guān)公司投資的激增就很好的說明了這一點。而對教育技術(shù)和游戲的投資增長,也與2020年病情隔離導(dǎo)致人們把更多時間花費在電腦前有直接關(guān)系。大量企業(yè)在電信、金融服務(wù)和汽車等行業(yè)穩(wěn)步增加人工智能工具的應(yīng)用。然而,大多數(shù)公司似乎不知道或不關(guān)心這項新技術(shù)帶來的風(fēng)險。麥肯錫在一項研究中調(diào)查了企業(yè)對AI應(yīng)用相關(guān)風(fēng)險的認(rèn)知,只有網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險受到了半數(shù)以上受訪者的關(guān)注。與人工智能相關(guān)的倫理問題,如隱私和公平,是當(dāng)今人工智能研究領(lǐng)域**熱門的話題之一,然而這些問題并未引起...
「2021年人工智能指數(shù)報告」由斯坦福大學(xué)Human-Centered人工智能研究所,來自哈佛大學(xué)的經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織thePartnershiponAI合作組織和SRIInternational的11名**組成的指導(dǎo)委員會共同編制。該報告對2021年度人工智能新的研究趨勢和進(jìn)展進(jìn)行了總結(jié),分析了資本、政策對AI技術(shù)的影響,以及深度學(xué)習(xí)、圖像識別、語言識別等AI主要子領(lǐng)域的研究。人工智能研究工作處于高速增長期:2019年全球發(fā)布了超過12萬篇人工智能研究領(lǐng)域的同行評審論文。自2000年以來,人工智能領(lǐng)域論文在同行評審論文中的占比,從0.8%一路攀升至2019年的3.8%。系統(tǒng)集成...
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能算法的一個特殊分支,由三個關(guān)鍵要素組成:環(huán)境、代理和獎勵。通過執(zhí)行操作,代理會改變自己和環(huán)境的狀態(tài)。根據(jù)這些動作對代理必須實現(xiàn)的目標(biāo)的影響程度,對其進(jìn)行獎勵或懲罰。在許多強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題中,智能體沒有環(huán)境的初始知識,并從隨機(jī)動作開始。根據(jù)收到的反饋,代理學(xué)習(xí)調(diào)整其行為并制定較大化其獎勵的策略。在他們的論文中,DeepMind的研究人員建議將強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為主要算法,它可以復(fù)制自然界中看到的獎勵較大化,并**終導(dǎo)致通用人工智能。研究人員寫道:“如果一個智能體可以不斷調(diào)整其行為以提高其累積獎勵,那麼其環(huán)境反復(fù)要求的任何能力**終都必須在智能體的行為中產(chǎn)生,”研究人員寫道,并補(bǔ)...
智能視頻分析遵循“總體規(guī)劃,以用促建,科技領(lǐng)頭、突出重點,資源共用,信息共享”的原則,圍繞“創(chuàng)新、開放、共享”的發(fā)展理念,通過熔煉廠安全管理視頻分析系統(tǒng)建設(shè),整合廠區(qū)數(shù)字化建設(shè)資源、加強(qiáng)廠區(qū)內(nèi)環(huán)境有序運(yùn)行、改善生產(chǎn)環(huán)境、提升綜合管理水平。根據(jù)以上的項目背景,針對本項目的系統(tǒng)建設(shè),設(shè)計的總體思路如下:人性化—貫徹“以人為本”的原則,處處體現(xiàn)出使用、操作、獲取信息的便捷;全局化—結(jié)合廠區(qū)生產(chǎn)環(huán)境、管理需求等特點,從全局出發(fā)、整體考慮,規(guī)劃和設(shè)計本項目的綜合解決方案;數(shù)字化—充分采用電子信息數(shù)字化應(yīng)用技術(shù),建立統(tǒng)一的、技術(shù)先進(jìn)的、穩(wěn)定可靠的數(shù)字化、智能化系統(tǒng);定制化—采用先進(jìn)、可靠的...
事實上,美國**對俄羅斯和我國在人工智能領(lǐng)域的投入和發(fā)展也是心知肚明的,美國前**部長卡特和現(xiàn)任**部長詹姆斯·馬蒂斯都認(rèn)為**應(yīng)設(shè)立**創(chuàng)新試驗小組,強(qiáng)化自身人工智能實力,并將之轉(zhuǎn)變?yōu)?**手段。從美國的警覺可以看出,我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,已經(jīng)走在了世界前端,對人工智能的***應(yīng)用也是未來的必然趨勢。所謂一步先,步步先,我國已然走上了人工智能發(fā)展的道路,那么只會越走越前,越走越快,其他國家,例如美國對此感到緊張也是正常反應(yīng),這也從側(cè)面體現(xiàn)出我國發(fā)展人工智能領(lǐng)域以及人工智能***應(yīng)用方面的巨大潛力!項目規(guī)劃:規(guī)劃進(jìn)度、規(guī)劃成本、規(guī)劃資源、規(guī)劃溝通、規(guī)劃風(fēng)險與應(yīng)對,規(guī)劃第三方 ...
雖然人工智能的許多趨勢在很大程度上沒有受到全球**的影響,但2020年的AI投資更偏向于全球應(yīng)對病毒性傳染中發(fā)揮重要作用的單位。制藥相關(guān)公司投資的激增就很好的說明了這一點。而對教育技術(shù)和游戲的投資增長,也與2020年病情隔離導(dǎo)致人們把更多時間花費在電腦前有直接關(guān)系。大量企業(yè)在電信、金融服務(wù)和汽車等行業(yè)穩(wěn)步增加人工智能工具的應(yīng)用。然而,大多數(shù)公司似乎不知道或不關(guān)心這項新技術(shù)帶來的風(fēng)險。麥肯錫在一項研究中調(diào)查了企業(yè)對AI應(yīng)用相關(guān)風(fēng)險的認(rèn)知,只有網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險受到了半數(shù)以上受訪者的關(guān)注。與人工智能相關(guān)的倫理問題,如隱私和公平,是當(dāng)今人工智能研究領(lǐng)域**熱門的話題之一,然而這些問題并未引起...