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大模型在金融行業(yè)投資決策和風險管理方面的具體應用有： 1、投資決策金融市場變化多端，投資者需要根據(jù)市場動態(tài)來做出決策，而大模型應用可以對市場數(shù)據(jù)進行分析和預測，幫助投資者準確判斷市場趨勢和走向，為投資者提供更加科學、準確的投資策略建議，提高決策的科學性，實現(xiàn)資產(chǎn)的優(yōu)化配置。 2、風險管理大模型應用通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)，可以預測未來的市場波動和風險事件，幫助金融機構(gòu)對風險進行評估和管理，及時采取措施，降低風險。同時還可以對借款人員的信用歷史，資產(chǎn)負債，經(jīng)營狀況做多維度分析，降低壞賬風險。 隨著大模型行業(yè)應用的不斷深化，我們正迎來智能化的新時代。福州辦公大模型平臺人形機器人與智能...

在金融行業(yè)中，大模型的應用正在重塑業(yè)務運營模式。金融機構(gòu)通過引入大模型進行高級數(shù)據(jù)分析，能夠更精確地評估風險，優(yōu)化投資組合，甚至預測市場走勢。這不僅提升了金融服務的智能化水平，還為客戶提供了更加個性化和安全的產(chǎn)品與服務。在醫(yī)療行業(yè)，大模型正推動著診斷和服務的革新。通過深度學習和醫(yī)學圖像識別，大模型可以輔助醫(yī)生快速準確地識別病癥，提供個性化方案。此外，大模型還能幫助分析患者基因數(shù)據(jù)，為準確醫(yī)療提供數(shù)據(jù)支持，從而改善患者的健康結(jié)果。電商行業(yè)中，大模型的應用使得個性化購物體驗成為可能。利用大模型分析消費者的購物歷史和瀏覽行為，電商平臺能夠為用戶提供更加準確的商品推薦。這不僅提升了用戶的購物滿意度，也...

現(xiàn)在各行各業(yè)都在接入大模型，讓自家的產(chǎn)品更智能，但事實情況真的是這樣嗎？ 事實是通用性大模型的數(shù)據(jù)庫大多基于互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)，當有人提問時，大模型只能從既定的數(shù)據(jù)庫中查找答案，特別是當一個問題我們需要非常專業(yè)的回答時，得到的答案只能是泛泛而談。這就是通用大模型，對于對數(shù)據(jù)準確性要求較高的用戶，這樣的回答遠遠不能滿足要求。根據(jù)摩根士丹利發(fā)布的一項調(diào)查顯示，只有4%的人表示對于ChatGPT使用有依賴。 有沒有辦法改善大模型回答不準確的情況？當然有。這就是在通用大模型的基礎上的垂直大模型，可以基于大模型和企業(yè)的個性化數(shù)據(jù)庫，進行私人定制，建立專屬的知識庫系統(tǒng)，提高...

音視貝公司的大模型智能客服在電商行業(yè)的應用具體有哪些。 1、常見問題解答大模型智能客服基于其強大的自然語言處理能力，能夠準確理解用戶的咨詢，并根據(jù)問題的意圖和上下文進行準確的解答。 2、個性化推薦大模型智能客服可以根據(jù)用戶以往的加購和購買習慣，了解用戶偏好需求，為用戶提供個性化的商品推薦，幫助用戶更快地找到符合其需求的產(chǎn)品，完成轉(zhuǎn)化。 3、多渠道對接大模型智能客服可以對接多個電商服務平臺，為用戶提供更加便捷的溝通渠道，客服響應也更加快速，提高用戶滿意度。 4、溝通方式多樣大模型智能客服不僅支持文本溝通，還支持語音、圖片、視頻溝通，溝通形式靈活多樣，方便用戶以自己喜歡...

應用大模型智能營銷工具之后，電商的營銷模式將產(chǎn)生新的變革，在獲客、產(chǎn)品推廣、銷售渠道、客戶服務等方面取得更好的效果。 首先，大模型可以通過分析海量數(shù)據(jù)，學習用戶的購物習慣和偏好，為每個用戶提供更為準確的商品推薦服務，這種個性化推薦方式不僅可以增加商品銷售量，還可以提高用戶滿意度。 其次，大模型智能應答系統(tǒng)能夠準確理解用戶需求，幫助用戶更快地找到符合需求的產(chǎn)品和服務，同時，一些好物推薦、優(yōu)惠推薦、生活建議、疑問解答等內(nèi)容更加方便商品的植入，增加用戶黏性。 第三、在社交媒體營銷與內(nèi)容營銷層面，大模型可以豐富營銷素材，實現(xiàn)商品文案、種草筆記、公眾號推文、產(chǎn)品圖片與視頻的自動生成...

與傳統(tǒng)的智能客服相比，大模型進一步降低了開發(fā)和運維成本。以前，各種場景都需要算法工程師標注數(shù)據(jù)以訓練特定任務的模型，因此開發(fā)成本較高?，F(xiàn)在，大模型本身的通用性好，不再需要很多算法工程師標數(shù)據(jù)，可以直接拿過來用，有時稍微標幾條數(shù)據(jù)就夠了。企業(yè)部署外呼機器人、客服系統(tǒng)的成本會降低。原有30個話術師的工作量，現(xiàn)在2人即可完成，而且語義理解準確度從85%提升至94%。 杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對話引擎，擁抱大模型，充分挖掘企業(yè)各類對話場景數(shù)據(jù)價值，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運營維護。 大模型可以在量化交易、智慧辦公、數(shù)據(jù)治理等方面提供全新的...

杭州音視貝科技公司研發(fā)的大模型知識庫系統(tǒng)產(chǎn)品，為中小企業(yè)多效管控提供業(yè)務支持，該系統(tǒng)能夠更準確的理解用戶題圖，后臺配置操作簡單、便捷，讓用戶花更少的錢，享受更好的服務具體解決方案如下： 1、支持私有化部署，解決企業(yè)信息外泄風險； 2、支持多種格式上傳，如文字、圖片、音頻、視頻等； 3、支持中英文雙語版本，提供在線翻譯； 4、支持管理權限設置，系統(tǒng)自動識別用戶身份； 5、支持多種部署方式，公有云、私有云、混合云等； ChatGPT所帶來的AI變革風暴，依然在持續(xù)發(fā)酵。短短幾個月的時間里，ChatGPT的“進化速度”超出我們的想象。上海AI大模型是什么 搭建一套...

大模型具有更強的語言理解能力主要是因為以下幾個原因：1、更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu)：大模型通常擁有更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu)，能夠更好地捕捉語言中的復雜關系和模式。通過更深的層次和更多的參數(shù)，模型可以學習到更多的抽象表示，從而能夠更好地理解復雜的句子結(jié)構(gòu)和語義。2、大規(guī)模預訓練：大模型通常使用大規(guī)模的預訓練數(shù)據(jù)進行預訓練，并從中學習到豐富的語言知識。在預訓練階段，模型通過大量的無監(jiān)督學習任務，如語言建模、掩碼語言模型等，提前學習語言中的各種模式和語言規(guī)律。這為模型提供了語言理解能力的基礎。3、上下文感知能力：大模型能夠更好地理解上下文信息。它們能夠在生成答案時考慮到前面的問題或?qū)υ挌v史，以...

谷歌大模型Gemini和OpenAI的ChatGPT4對比，其主要特點和優(yōu)勢表現(xiàn)在以下幾個方面： 1、多模態(tài)內(nèi)容處理能力Gemini不只可以處理文本內(nèi)容，還可以無縫絲滑地處理代碼、音頻、圖像、視頻等多種模態(tài)的信息，這種多模態(tài)特性使其在處理需要更深層次概念理解和復雜推理的任務時表現(xiàn)良好，這使得Gemini可以有更為豐富的應用領域，比如語音識別、自然語言處理、計算機視覺和機器人技術等。Gemini可以幫助用戶解決各種不同的問題，并在多個應用場景中表現(xiàn)出色。 2、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析能力Gemini采用CloudTPUv5p進行訓練，這使得Gemini在大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方面表現(xiàn)更好，比如...

從行業(yè)角度來看，大模型智能應答在電商領域、金融領域中的應用主要表現(xiàn)在： 1、電商在電商領域，大模型智能應答可以搭建智能客服系統(tǒng)，自動回答消費者問題。用戶通過語音或文字與系統(tǒng)進行交互，詢問商品的特點、功能、使用方法等，系統(tǒng)根據(jù)商品知識庫給出準確回答，提高客服效率。 2、金融在金融領域，大模型智能應答可以為從業(yè)者提供投資市場和產(chǎn)品信息。用戶可以向系統(tǒng)提問關于基金等金融產(chǎn)品問題，系統(tǒng)根據(jù)大量的金融市場數(shù)據(jù)給出相應的建議，幫助用戶做出明智的決策。 金融行業(yè)大模型是以大數(shù)據(jù)和算法為基礎，通過大量的金融數(shù)據(jù)分析和預測，實現(xiàn)更高效率、準確的決策支持。大模型安全 知識庫的發(fā)展經(jīng)歷了四個階段，...

大模型與知識圖譜是兩個不同的概念，它們在人工智能領域有著不同的應用和作用。 大模型是指具有大量參數(shù)和計算資源的深度學習模型，例如GPT-3、BERT等。這些大模型通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行訓練，能夠?qū)W習并捕捉到豐富的語義和語法規(guī)律，并在各種自然語言處理任務中表現(xiàn)出色。 知識圖譜則是一種結(jié)構(gòu)化的知識表示方法，它將現(xiàn)實世界中的事物和其之間的關系以圖的形式進行建模。知識圖譜通常包含實體、屬性和關系，可以用于存儲和推理各種領域的知識。知識圖譜可以通過抽取和融合多個數(shù)據(jù)源的信息來構(gòu)建，是實現(xiàn)語義理解和知識推理的重要工具。 將大模型和知識圖譜結(jié)合起來可以產(chǎn)...

現(xiàn)在是大模型的時代，大模型的發(fā)展和應用正日益深入各個領域。大模型以其強大的計算能力、豐富的數(shù)據(jù)支持和廣泛的應用需求，正在推動科學研究和工業(yè)創(chuàng)新進入一個全新的階段。 1、計算能力的提升：隨著計算技術的不斷發(fā)展和硬件設備的進步，現(xiàn)代計算機能夠處理更大規(guī)模的模型和數(shù)據(jù)。這為訓練和應用大模型提供了強大的計算支持，使得大模型的訓練和推斷變得可行和高效。 2、數(shù)據(jù)的豐富性：隨著數(shù)字化時代的到來，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累呈現(xiàn)式的增長。大型數(shù)據(jù)集的可用性為訓練大模型提供了充分的數(shù)據(jù)支持，這些模型能夠從大量的數(shù)據(jù)中學習和挖掘有價值的信息。 3、深度學習的成功：深度學習作為一種強大的機器學習...

大型模型的訓練和使用，需要從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中進行抽取和訓練，從而有效地提升模型的性能。然而，這些數(shù)據(jù)通常包含大量的用戶的隱私和敏感信息，如個人身份信息、銀行卡信息、消費記錄等，因此，這些數(shù)據(jù)的保護尤為重要。同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和演變，數(shù)據(jù)的安全存儲和傳輸也逐漸成為一個重要的問題。例如，HK入侵、數(shù)據(jù)泄露等問題層出不窮，從而對用戶數(shù)據(jù)造成了嚴重的威脅。 因此，在保證模型訓練和使用的前提下，需要采用各種安全措施，以保護用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如，可以通過加密、匿名化等技術手段，對用戶數(shù)據(jù)進行保護，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用的風險。同時，還需要加強用戶教育和引導，提高用戶的安全意識，減少用戶數(shù)...

大模型與知識圖譜是兩個不同的概念，它們在人工智能領域有著不同的應用和作用。 大模型是指具有大量參數(shù)和計算資源的深度學習模型，例如GPT-3、BERT等。這些大模型通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行訓練，能夠?qū)W習并捕捉到豐富的語義和語法規(guī)律，并在各種自然語言處理任務中表現(xiàn)出色。 知識圖譜則是一種結(jié)構(gòu)化的知識表示方法，它將現(xiàn)實世界中的事物和其之間的關系以圖的形式進行建模。知識圖譜通常包含實體、屬性和關系，可以用于存儲和推理各種領域的知識。知識圖譜可以通過抽取和融合多個數(shù)據(jù)源的信息來構(gòu)建，是實現(xiàn)語義理解和知識推理的重要工具。 將大模型和知識圖譜結(jié)合起來可以產(chǎn)...

人工智能大模型的發(fā)展，會給我們的生活帶來哪些改變呢？ 其一，引發(fā)計算機算力的革新。大模型參數(shù)量的增加導致訓練過程的計算需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長，高性能計算機和分布式計算平臺的普及，將成為支持更大規(guī)模的模型訓練和迭代的重要方式。 其二，將引發(fā)人工智能多模態(tài)、多場景的革新。大模型利用多模態(tài)數(shù)據(jù)進行跨模態(tài)學習，從而提升其在多個感知任務上的性能和表現(xiàn)。 其三，通過結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法，大模型能夠賦能多個行業(yè)，為行業(yè)提質(zhì)增效提供助力，推動數(shù)據(jù)與實體的融合，改變行業(yè)發(fā)展格局。在法律領域，大模型可以作為智能合同生成器，根據(jù)用戶的需求和規(guī)范，自動生成合法和合理的合同文本；在娛樂領域...

鑒于人工智能大模型具備的知識信息儲備，相比于小模型而言，它能夠提供的信息，從而使企業(yè)在決策制定方面具備更高的準確度和準確性，以及更好地預測未來的趨勢和發(fā)展方向。大模型可以實現(xiàn)更好地為企業(yè)決策提供支持，從而使企業(yè)能夠更好地把握市場動態(tài)和發(fā)展趨勢，從而制定更具有前瞻性和競爭力的營銷策略和產(chǎn)品策略。因此，可以確定的是，無論是在提升企業(yè)的客服水平，還是在提升營銷業(yè)績方面，人工智能大模型都具有巨大的潛力和價值，它可以為企業(yè)帶來明顯的提升和優(yōu)化，從而為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力的支持和保障。大模型用于處理包括但不僅限于語音處理、自然語言處理、圖像和視頻處理、推薦系統(tǒng)等。杭州AI大模型怎么訓練 物業(yè)公司可以...

下面我們來具體看一下傳統(tǒng)智能客服和大模型智能客服再個性化服務和溝通方式方面的不同。 1、個性化的服務和推薦。 智能客服在個性化服務方面能力有所欠缺。由于它缺乏對上下文語義的理解，每個問題都是單獨的問題，所以無法通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，給用戶個性化的建議或推薦。 大模型智能客服基于對用戶歷史數(shù)據(jù)和行為的分析，可以根據(jù)用戶的需求和喜好，定制推薦內(nèi)容，提升用戶體驗。 2、溝通方式不同。 智能客服只能跟用戶進行簡單的文字溝通，溝通方式比較單一，不利于對用戶情感的理解。 大模型智能客服可以結(jié)合多模態(tài)信息，例如圖像、音頻和視頻，通過分析多種感知信息，從多個角度進行情感...

有了知識圖譜技術的加持，智能客服可以在語義理解與智能應答方面表現(xiàn)更出色，有力提高各個行業(yè)客服系統(tǒng)的能力水平，同時也提高企業(yè)的競爭力。 基于知識圖譜的客服系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的個人信息和歷史記錄，提供個性化的服務。通過對用戶偏好和需求的建模，客服系統(tǒng)可以根據(jù)知識圖譜中的相關知識為每個用戶提供定制化的建議和支持。 知識圖譜技術可以將不同來源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化，對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，為更好地理解用戶需求和行為提供支持，應用在客戶投訴與建議的信息分析方面，能夠幫助企業(yè)和機構(gòu)改善服務，提高客戶（**）滿意度。 杭州音視貝科技有限公司是人工智能大模型的開...

大模型知識庫對企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展除了體現(xiàn)在知識資料的搜集與處理，增強知識庫理解和處理不同信息的能力外，還有以下幾個方面： 一、更多樣的辦公助手基于大模型知識庫的拓展性，企業(yè)可以開發(fā)多樣化的辦公工具，如智能搜索，用戶可以摒棄繁瑣的查找步驟，通過直接向大模型提問的方式，獲取所需要的信息；要點總結(jié)，系統(tǒng)可以從大量知識中提煉總結(jié)出要點，用戶可以快速理解知識；數(shù)據(jù)分析預測，并將表格信息轉(zhuǎn)化為易于理解的文字信息；此外還有，自動化驗證、語言學處理和任務助手等等，提升了員工工作效率。 二、獲得可持續(xù)成長能力大模型知識庫通過不斷的數(shù)據(jù)訓練提升智能化水平，持續(xù)的學習能力可以幫助企業(yè)適應不斷發(fā)展...

下面我們來具體看一下傳統(tǒng)智能客服和大模型智能客服再個性化服務和溝通方式方面的不同。 1、個性化的服務和推薦。 智能客服在個性化服務方面能力有所欠缺。由于它缺乏對上下文語義的理解，每個問題都是單獨的問題，所以無法通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，給用戶個性化的建議或推薦。 大模型智能客服基于對用戶歷史數(shù)據(jù)和行為的分析，可以根據(jù)用戶的需求和喜好，定制推薦內(nèi)容，提升用戶體驗。 2、溝通方式不同。 智能客服只能跟用戶進行簡單的文字溝通，溝通方式比較單一，不利于對用戶情感的理解。 大模型智能客服可以結(jié)合多模態(tài)信息，例如圖像、音頻和視頻，通過分析多種感知信息，從多個角度進行情感...

搭建一套屬于自己的知識庫系統(tǒng)除了確定需求、目標，選擇平臺、工具，搜集和整理內(nèi)容外，還需要以下幾個步驟： 1、導入知識庫內(nèi)容。將整理好的知識導入知識庫相應位置，使用創(chuàng)建、編輯和發(fā)布功能，為上傳的內(nèi)容分配合適的分類和標簽； 2、設定訪問控制。根據(jù)員工職位和需要，設定不同的員工權限和訪問機制，確保不同員工只能在其權限內(nèi)進行查看、編輯，保證知識庫的安全性和準確性； 3、系統(tǒng)測試和驗證。為確保系統(tǒng)功能正常運轉(zhuǎn)，員工可以順利訪問，在系統(tǒng)上線前，需要對系統(tǒng)進行測試和驗證，并根據(jù)反饋，對系統(tǒng)進行調(diào)優(yōu)和改進； 4、培訓和推廣。為員工進行培訓和指導，讓他們熟悉知識庫系統(tǒng)的功能和操作。同...

大模型的基礎數(shù)據(jù)通常是從互聯(lián)網(wǎng)和其他各種數(shù)據(jù)源中收集和整理的。以下是常見的大模型基礎數(shù)據(jù)來源： 1、網(wǎng)絡文本和語料庫：大模型的基礎數(shù)據(jù)通常包括大量的網(wǎng)絡文本，如網(wǎng)頁內(nèi)容、社交媒體帖子、論壇帖子、新聞文章等。這些文本提供了豐富的語言信息和知識，用于訓練模型的語言模式和語義理解。 2、書籍和文學作品：大模型的基礎數(shù)據(jù)還可以包括大量的書籍和文學作品，如小說、散文、詩歌等。這些文本涵蓋了各種主題、風格和語言形式，為模型提供了的知識和文化背景。 3、維基百科和知識圖譜：大模型通常也會利用維基百科等在線百科全書和知識圖譜來增加其知識儲備。這些結(jié)構(gòu)化的知識資源包含了豐富的實體、...

目前國內(nèi)大型模型出現(xiàn)百家爭鳴的景象，各自的產(chǎn)品都各有千秋，還沒有誰能做到一家獨大。國內(nèi)Top-5的大模型公司，分別是：百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊的混元、華為的盤古以及科大訊飛的星火。 1、百度的文心一言：它是在產(chǎn)業(yè)實際應用中真正產(chǎn)生價值的一個模型，它不僅從無監(jiān)督的語料中學習知識，還通過百度多年積累的海量知識中學習。這些知識，是高質(zhì)量的訓練語料，有一些是人工精標的，有一些是自動生成的。文心大模型參數(shù)量非常大，達到了2600億。 2、阿里的通義千問：它是一個超大規(guī)模的語言模型，具備多輪對話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持等功能。參數(shù)已從萬億升級至10萬...

本地知識庫通常包含一個結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，里面存儲了各種類型的知識，運用大模型構(gòu)建本地知識庫，原理是將預訓練的語言模型與知識圖譜相結(jié)合，將輸入的自然語言問題轉(zhuǎn)化為對知識庫的查詢問題，并利用知識圖譜中的實體、屬性和關系進行推理。 在智能辦公與文檔管理方面，大模型本地知識庫可強化知識檢索、知識推送與互動、文檔自動生成FAQ、格式多樣化等能力，還可以提供個性化推薦服務，有力提升企業(yè)行業(yè)知識獲取與分析的能力，提高團隊合作水平，進而提高企業(yè)實力，更好地實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。 大模型可以在量化交易、智慧辦公、數(shù)據(jù)治理等方面提供全新的工具支持，解決當下金融業(yè)存在的各種發(fā)展瓶頸。上海知識庫系統(tǒng)大模型的概念是什么...

基于深度學習算法，大語言模型可以通過訓練數(shù)據(jù)來學習語言的概念和規(guī)律，能夠幫助用戶獲取準確的信息，提供符合需求的答案，智能應答系統(tǒng)就是大模型技術能力的突出表現(xiàn)。 隨著功能的拓展與新工具的研發(fā)，所有行業(yè)都可以運用大模型智能應答實現(xiàn)客戶服務、信息歸集、數(shù)據(jù)分析、知識檢索、業(yè)務辦公、團隊管理的高效率與智能化。 杭州音視貝科技有限公司致力于大模型智能工具的研發(fā)與應用，打造符合不同行業(yè)場景需求的智能應答工具系統(tǒng)，幫助企業(yè)、機構(gòu)提高工作效率與管理水平，獲得可持續(xù)的成長能力。 從2022年開始，以ChatGPT為主的大模型將客戶聯(lián)絡帶入了全新的發(fā)展階段。江蘇垂直大模型發(fā)展前景是什么 基于人工...

大模型賦能下的智能客服雖然已經(jīng)在很多行業(yè)得以應用，但這四個基本的應用功能不會變，主要有以下四個方面： 1、讓企業(yè)客服與客戶在各個觸點進行連接智能客服要實現(xiàn)的，就是幫助企業(yè)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的眾多渠道部署客服入口，讓消費者能夠隨時隨地發(fā)起溝通，并能夠?qū)Ω髑罆掃M行整合，便于客服人員的統(tǒng)一管理，即使在海量訪問的高并發(fā)期間，也能將消息高質(zhì)量觸達。 2、智能知識庫賦能AI機器人或人工客服應答知識庫是智能客服系統(tǒng)的會話支撐，對于一般的應答型溝通，AI機器人的自動應答率已經(jīng)達到80%~90%，極大解放傳統(tǒng)呼叫中心的客服壓力。而對于人工客服來說，通過知識庫來掌握訪客信息、提升溝通技術...

對于人工智能工具而言，知識庫起到了關鍵性作用，它作為企業(yè)存儲和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)、信息的應用系統(tǒng)，具備管理知識、提高生產(chǎn)率、優(yōu)化流程和增強信息安全等功能，是智能客服、智能呼叫中心等應用系統(tǒng)的重要功能模塊。而結(jié)合了大模型技術的知識庫系統(tǒng)，在信息搜集與處理、知識表達與內(nèi)容檢索、行業(yè)數(shù)據(jù)資源集成、可持續(xù)性功能拓展等方面更具優(yōu)勢，通過模型訓練，可以幫助企業(yè)提升經(jīng)營管理、客戶服務、工作協(xié)調(diào)的效率，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能。杭州音視貝科技有限公司致力于大模型知識庫技術方案的研發(fā)與構(gòu)建，推動大模型在企業(yè)經(jīng)營提效方面的應用實踐，幫助企業(yè)在自適應性細分市場上擁有更好的成長能力。通用大模型應用在各行各業(yè)中缺乏專業(yè)度，這就是為...

知識庫的發(fā)展經(jīng)歷了四個階段，知識庫1.0階段，該階段是知識的保存和簡單搜索；知識庫2.0階段，該階段開始注重知識的分類整理；知識庫3.0階段，該階段已經(jīng)形成了完善的知識存儲、搜索、分享、權限控制等功能?，F(xiàn)在是知識庫4.0階段，即大模型跟知識庫結(jié)合的階段。 目前大模型知識庫系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了兩大突破。是企業(yè)本地知識庫與大模型API結(jié)合，實現(xiàn)大模型對私域知識庫的再利用，比如基于企業(yè)知識庫的自然語言、基于企業(yè)資料的方案生成等；第二是基于可商用開源大模型進行本地化部署及微調(diào)，使其完成成為企業(yè)私有化的本地大模型，可對企業(yè)各業(yè)務實現(xiàn)助力。 隨著醫(yī)療信息化和生物技術數(shù)十年的高速發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)的類型和規(guī)...

在大數(shù)據(jù)的加持下，智能客服在醫(yī)療行業(yè)的應用剛開始嶄露頭角。由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性，智能客服不能完全取代醫(yī)生和專業(yè)醫(yī)療團隊的角色，在重要的醫(yī)療決策和緊急狀況下，仍然需要醫(yī)生的專業(yè)判斷和診療。但智能客服可以作為輔助工具和信息共享平臺，為患者提供便利和支持。杭州音視貝科技公司智能客服在醫(yī)療領域的解決方案主要有以下幾個： 1、健康咨詢：智能客服可以回答關于健康問題、疾病癥狀、藥物信息等方面的咨詢，提供基本的醫(yī)學知識和建議。它可以幫助患者獲取即時的健康咨詢，解答常見問題，減輕醫(yī)生的負擔，并為患者提供便利。 2、智能隨訪：智能客服可以對一些有慢性病史的患者提供用藥咨詢、術后康復指導、...

席卷全球的數(shù)字化浪潮推動“數(shù)字ZW”加速落地，不斷提升了ZF行政效能和為民服務的效率。“互聯(lián)網(wǎng)+ZW服務”的成果也在遍地開花，從“線下跑“向”網(wǎng)上辦“、”分頭辦“向”協(xié)同辦“轉(zhuǎn)變，推進”一網(wǎng)通辦“，切實提高了人民**的幸福感和安全感。 加上今年，ChatGpt等產(chǎn)品的落地，引發(fā)了市場對AI大模型等技術的關注，在數(shù)字中國建設整體規(guī)劃布局的當下，AI大模型技術能否融入數(shù)字技術，賦能經(jīng)濟社會的發(fā)展布局目標則顯得十分關鍵。 杭州音視貝公司的大模型將現(xiàn)有的應用系統(tǒng)經(jīng)過AI訓練和嵌入后，由現(xiàn)在的“一網(wǎng)協(xié)同”“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”等協(xié)同平臺升級為“智能協(xié)同”“智能通辦”“智能統(tǒng)管”等智能平...