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AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過(guò)1200或2000萬(wàn)高分辨率的工業(yè)相機(jī)，從電子電路板頂面拍照，通過(guò)AI人工技術(shù)，深度學(xué)習(xí)算法、智能圖像分析，檢測(cè)電子電路板上插件元器件的缺件、多件、偏移、反向、錯(cuò)件、浮高、OCV(文字識(shí)別）、可支持測(cè)試色環(huán)電阻錯(cuò)料。本...

如果把AI視覺(jué)比作一個(gè)個(gè)體，那么深度學(xué)習(xí)便成為這一個(gè)體中重要的機(jī)體之一，許多功能的存在直接來(lái)源且依賴于它。直觀點(diǎn)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)算法成功運(yùn)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)例如人臉識(shí)別、圖像**、物體檢測(cè)與追蹤等。人工檢測(cè)在早期的工業(yè)質(zhì)檢中占有一定的優(yōu)勢(shì)，但隨著生產(chǎn)科技的不端更新...

AOI檢測(cè)基本原理與設(shè)備構(gòu)成：AOI檢測(cè)原理是采用攝像技術(shù)將被檢測(cè)物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出，通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較，分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過(guò)程。與人工檢查做一個(gè)形象的比喻，AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時(shí)的自然光...

人類的感知系統(tǒng)，有83％以上是通過(guò)人眼來(lái)完成的，而人類的眼睛又是所有動(dòng)物里面綜合性能排前列的，其圖像包含的信息量是非常巨大的。不僅要用到單個(gè)的立體視覺(jué)成像，還要用到整體視覺(jué)能力，所以人眼的立體視覺(jué)能力和顏色辨別能力遠(yuǎn)超過(guò)動(dòng)物的眼睛。其中，對(duì)個(gè)體的感知是人眼基本...

隨著電子技術(shù)、圖像傳感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，AOI（自動(dòng)光學(xué)）檢測(cè)技術(shù)以其自動(dòng)化、非接觸、速度快、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn)，成為表面缺陷檢測(cè)的重要手段，補(bǔ)足智能化生產(chǎn)線上的品質(zhì)把控關(guān)。AOI是興趣面，可以較好體現(xiàn)范圍，也就是說(shuō)邊界更加明晰，AOI其實(shí)屬...

愛(ài)為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測(cè)設(shè)備，為全球第1款不用設(shè)置參數(shù)的AOI！極速編程10分鐘上手之“SPC”功能： 1.提供實(shí)時(shí)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)； 2.能夠快速了解當(dāng)前品質(zhì)與效率狀況； 3.提供多樣統(tǒng)計(jì)的分析圖（例如ID錯(cuò)誤頻次、名...

AOI檢測(cè)原理:通過(guò)攝像技術(shù)將被檢測(cè)物體的反射光強(qiáng)，以定量化的灰階值輸出，通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較，分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過(guò)程。AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦，即“看”與“判”兩個(gè)環(huán)節(jié)，在...

一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學(xué)習(xí)很重要的一個(gè)應(yīng)用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行更精細(xì)的判別。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，軟件可以自動(dòng)學(xué)習(xí)瑕疵的特征，使得無(wú)規(guī)律圖像的分析變...

在傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法之間進(jìn)行對(duì)比對(duì)比和選擇。一方面，相較于傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)解決方案，深度學(xué)習(xí)的一個(gè)明顯優(yōu)勢(shì)是高效壓縮視覺(jué)機(jī)器開(kāi)發(fā)的時(shí)間，目前深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)療、生命科學(xué)、食品等行業(yè)領(lǐng)域上都有一定較大程度的應(yīng)用發(fā)展。深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)視覺(jué)專業(yè)應(yīng)用程序難題轉(zhuǎn)化為...

一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學(xué)習(xí)很重要的一個(gè)應(yīng)用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行更精細(xì)的判別。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，軟件可以自動(dòng)學(xué)習(xí)瑕疵的特征，使得無(wú)規(guī)律圖像的分析變...

AOI檢測(cè)基本原理與設(shè)備構(gòu)成：AOI檢測(cè)原理是采用攝像技術(shù)將被檢測(cè)物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出，通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較，分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過(guò)程。與人工檢查做一個(gè)形象的比喻，AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時(shí)的自然光...

取而代之的是自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，其在生產(chǎn)中承擔(dān)著重要的角色。運(yùn)用自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)進(jìn)一步減少產(chǎn)品外觀缺陷，對(duì)于裝配過(guò)程中錯(cuò)誤的前期查找、消除起關(guān)鍵作用。AOI采用視覺(jué)系統(tǒng)、和新型給光方式、更高的放大倍數(shù)以及更為綜合、復(fù)雜的處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高速、高精度檢測(cè)，AOI能夠檢驗(yàn)大量...

愛(ài)為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測(cè)設(shè)備，為全球第1款不用設(shè)置參數(shù)的AOI！極速編程10分鐘上手之“SPC”功能： 1.提供實(shí)時(shí)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)； 2.能夠快速了解當(dāng)前品質(zhì)與效率狀況； 3.提供多樣統(tǒng)計(jì)的分析圖（例如ID錯(cuò)誤頻次、名...

局部檢測(cè):支持器件局部檢測(cè)； SPC功能與數(shù)據(jù)輸出:不良分類統(tǒng)計(jì)柏拉圖，趨勢(shì)圖多維度展示；可實(shí)時(shí)追溯導(dǎo)出生產(chǎn)數(shù)據(jù)； 畫面顯示:1、主圖畫面動(dòng)態(tài)與靜態(tài)結(jié)合，便于員工觀察；2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色，適應(yīng)各種顏色底板； 條碼識(shí)別:...

視覺(jué)世界，是無(wú)限變化的，系統(tǒng)設(shè)計(jì)者有無(wú)數(shù)種方法使用視覺(jué)數(shù)據(jù)。其中，有一些應(yīng)用案例，例如目標(biāo)識(shí)別以及定位，都是可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，來(lái)得到很好的解決的。因此，如果你的應(yīng)用，需要一種算法來(lái)識(shí)別家具，那么你很幸運(yùn)：你可以選擇一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并且使用自己的數(shù)據(jù)集...

如果把AI視覺(jué)比作一個(gè)個(gè)體，那么深度學(xué)習(xí)便成為這一個(gè)體中重要的機(jī)體之一，許多功能的存在直接來(lái)源且依賴于它。直觀點(diǎn)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)算法成功運(yùn)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)例如人臉識(shí)別、圖像**、物體檢測(cè)與追蹤等。人工檢測(cè)在早期的工業(yè)質(zhì)檢中占有一定的優(yōu)勢(shì)，但隨著生產(chǎn)科技的不端更新...

伴隨著元器件的微型化、細(xì)間距化等密度特征越來(lái)越明顯，生產(chǎn)品質(zhì)以及產(chǎn)能的需求不斷擴(kuò)增，致使產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)的難度相應(yīng)提升，傳統(tǒng)的人工目視檢測(cè)法將逐步被淘汰，其整體速度慢而且效率低下，且具有明顯的主觀性。加上產(chǎn)品的微小外觀缺是無(wú)法用肉眼直接判別的，直觀目視被測(cè)區(qū)域...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常表示為互相交換信息的相互連接的“神經(jīng)元”系統(tǒng)。這些連接具有可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整的數(shù)字權(quán)重，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)輸入并能夠?qū)W習(xí)。由于它在目標(biāo)函數(shù)非常復(fù)雜且數(shù)據(jù)集很大的應(yīng)用程序中的表現(xiàn)令人滿意，它已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。在深度學(xué)習(xí)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可...

愛(ài)為視智能科技有限公司采用深度學(xué)習(xí)模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖形圖像處理算法等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)元器件不良檢測(cè)的自動(dòng)化和智能化，極大地提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的品質(zhì)，有專業(yè)的特色功能，例如：智能輔助建模，能夠急速建模，無(wú)需設(shè)置參數(shù)，且能一鍵智能搜索80多種器件；易用性，無(wú)需設(shè)...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常表示為互相交換信息的相互連接的“神經(jīng)元”系統(tǒng)。這些連接具有可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整的數(shù)字權(quán)重，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)輸入并能夠?qū)W習(xí)。由于它在目標(biāo)函數(shù)非常復(fù)雜且數(shù)據(jù)集很大的應(yīng)用程序中的表現(xiàn)令人滿意，它已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。在深度學(xué)習(xí)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可...

工控主機(jī)/操作系統(tǒng)：CPU：inteli59600KF，GPU：NVIDIA獨(dú)立顯卡顯存：8G/6G，內(nèi)存/硬盤存儲(chǔ)：16GDDR4/2T操作系統(tǒng)：Ubuntu.19.2LTS64bit顯示器：22寸/23.8寸FHD大視角顯示器網(wǎng)絡(luò)：千兆網(wǎng)卡 算法...

特色功能：一、智能輔助建模：極速建模，無(wú)需設(shè)置參數(shù)，2.一鍵智能搜索80多種器件；二、易用性：1、無(wú)需設(shè)置參數(shù)；上手快；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動(dòng)框圖比例高，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+）；3、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱...

在生產(chǎn)線上，人來(lái)做此類測(cè)量和判斷會(huì)因疲勞、個(gè)人之間的差異等產(chǎn)生誤差和錯(cuò)誤，但是機(jī)器卻會(huì)不知疲倦地、穩(wěn)定地進(jìn)行下去。一般來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括了照明系統(tǒng)、鏡頭、攝像系統(tǒng)和圖像處理系統(tǒng)。對(duì)于每一個(gè)應(yīng)用，我們都需要考慮系統(tǒng)的運(yùn)行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白...

愛(ài)為視（Aivs），新一代智能插件AOI，與傳統(tǒng)AOI比較大的區(qū)別在于：操作非常簡(jiǎn)便，只要有員工會(huì)使用電腦的那么就可以進(jìn)行操作！，本公司主要采用的是：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并且利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)，圖形圖像處理等等技術(shù)，以原始圖像作為輸入，一部分是特征的提...

經(jīng)過(guò)波峰焊后，焊點(diǎn)所有的參數(shù)會(huì)有很大的變化，這主要是由于焊爐內(nèi)錫的老化導(dǎo)致焊盤反射特性從光亮到灰暗，因此，在檢查時(shí)算法上必須要包含這些變化。在波峰焊中，典型的缺陷是短路和焊珠。當(dāng)檢測(cè)到短路時(shí)，假如印刷的圖案或者無(wú)反射印刷這兩種情況的減少以及應(yīng)用阻焊層，就可以消...

一般而言，通過(guò)算法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集幾乎含括每個(gè)缺陷類型100個(gè)以上圖像，利用網(wǎng)絡(luò)建立對(duì)應(yīng)模型，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)所輸入圖像的對(duì)象進(jìn)行識(shí)別和分類。簡(jiǎn)單舉例，現(xiàn)代的食品制造公司所采用的視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備通常有深度學(xué)習(xí)算法，這一功能便能直接輔助檢測(cè)包裝上是否存在某些特定圖像、字符等。...

使用標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，我們需要手動(dòng)選擇圖像的相關(guān)特征，以訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。然后，模型在對(duì)新對(duì)象進(jìn)行分析和分類時(shí)引用這些特征。通過(guò)深度學(xué)習(xí)的工作流程，可以從圖像中自動(dòng)提取相關(guān)功能。另外，深度學(xué)習(xí)是一種端到端的學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)被賦予原始數(shù)據(jù)和分類等任務(wù)，并且可以自動(dòng)...

工控主機(jī)/操作系統(tǒng)：CPU：inteli59600KF，GPU：NVIDIA獨(dú)立顯卡顯存：8G/6G，內(nèi)存/硬盤存儲(chǔ)：16GDDR4/2T操作系統(tǒng)：Ubuntu.19.2LTS64bit顯示器：22寸/23.8寸FHD大視角顯示器網(wǎng)絡(luò)：千兆網(wǎng)卡 算法...

愛(ài)為視（Aivs）新一代AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，主要是通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)，AI視覺(jué)主要用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能，但并不單單是人眼的簡(jiǎn)單延伸，更重要的是從客觀事物的圖像中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，然后再用于實(shí)際檢測(cè)...

用雙眼觀察世界是人類與生俱來(lái)的、非常重要的生物功能之一，也是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的主要途徑。而在漫長(zhǎng)的文明演化的道路中，為了彌補(bǔ)人類視覺(jué)的天然短板，看到更廣闊的世界，善于利用工具的人類發(fā)明了機(jī)器，從模仿人類視覺(jué)開(kāi)始，漸漸步入超越人類視覺(jué)的道路，隨著人工智能的...