亚洲日韩国产二区无码,亚洲av永久午夜在线观看红杏,日日摸夜夜添夜夜添无码免费视频,99精品国产丝袜在线拍国语

除了噴藥，雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人，能夠通過定制的算法，在工業(yè)級板卡RK3588的強大運算下，快速分析識別農(nóng)田中，不同植物的類別，進而割草。割草的速度能夠達到1.2m/s，非常適用于大型農(nóng)田，并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避...

隨著人工智能的不斷發(fā)展，人工智能+給各行各業(yè)帶來了翻天覆地的變化。為了讓人工智能反哺經(jīng)濟、生活、生產(chǎn)等諸多領域，不少民企、事業(yè)單位開始大量采用相關人工智能服務，來幫助企業(yè)節(jié)省項目開發(fā)時間，這樣能夠提升效率優(yōu)化項目成本。但是AI類服務帶來優(yōu)勢的同時也帶來了諸多問...

深度學習是機器學習的一個分支，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關注與發(fā)展。它與機器學習不同的，它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路。比如，神經(jīng)學家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J識一個東西、觀察一個東西的時候，邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應比較大，也就是說我們看物體的時候永遠都是先觀察到邊...

計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫(yī)學方面的心電圖識別技術等，隨著計算機技術的不斷發(fā)展，圖像識別技術也...

OLO系列算法目前更新到YOLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設計上也注重目標區(qū)域的檢測以及特征的分類，這里目標區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標檢測算法框架，基于這種框架的...

物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認識，屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能、系統(tǒng)學等學科的研究方向，其研究成果被廣泛應用在各種工業(yè)及探測機器人上。隨著計算機及信息技術的迅速發(fā)展，圖像識別技術的應用逐漸擴大到諸...

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的應用。其技術的實...

“信創(chuàng)+”是指以計算機“硬件-軟件-服務”產(chǎn)業(yè)鏈的“信息技術應用創(chuàng)新”為基礎，通過與傳統(tǒng)行業(yè)、新興技術、產(chǎn)業(yè)環(huán)境融合創(chuàng)新，實現(xiàn)信息化技術路線內(nèi)化轉移，構建國內(nèi)大循環(huán)的安全自主新生態(tài)，助力經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展?！靶艅?chuàng)+”不是簡單的“自主”要素的疊加，是行業(yè)、技術、...

慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標注格式，用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進行數(shù)據(jù)標注，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。一般不同的業(yè)務場景需求對應不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)...

窄帶視頻壓縮技術可以用于我們?nèi)粘５囊曨l會議。視頻會議系統(tǒng)通常情況下需要占用大量的視頻傳輸數(shù)據(jù)，而窄帶視頻壓縮技術可以有效地減少視頻會議的帶寬占用，不會因為接入口多而造成網(wǎng)絡資源占用負荷。窄帶視頻壓縮技術還可以用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)。視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要捕捉大量的視頻數(shù)據(jù)...

除了高質量數(shù)據(jù)集產(chǎn)品外，鳳凰數(shù)據(jù)還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓練平臺，計劃于近期開放內(nèi)測。平臺將與高質量數(shù)據(jù)集市實現(xiàn)互聯(lián)互通，確保數(shù)據(jù)在平臺內(nèi)的安全使用。平臺也將提供一系列以數(shù)據(jù)為中心的服務，包括豐富的數(shù)據(jù)處理工具、可視化模型訓練和微調套件、大量的數(shù)據(jù)和模...

近年來，隨著人工智能的發(fā)展，無人機的使用呈現(xiàn)出飛速增長，而無人機對目標的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設施的監(jiān)測等應用密切相關。吊艙是無人機的重要組成部分，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理...

校園作為未來花朵的培養(yǎng)園，校園安全一直備受關注。傳統(tǒng)的人防暴露出的許多弊端，急需科技來彌補，實現(xiàn)技防和人防的優(yōu)勢互補。通過人臉識別、一卡通等技術，實現(xiàn)校園的安全管理，包括門禁管理、訪客管理、校園巡邏等。利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術，通過高安全性的身份...

部署機器學習模型，也稱為模型部署，簡單來說就是將機器學習模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中，在該環(huán)境中，模型可以接受輸入并返回輸出。部署模型的目的是讓其他人（無論是用戶、管理人員還是其他系統(tǒng)）可以使用訓練有素的機器學習模型進行預測。模型部署與機器學習系統(tǒng)架構密切相關，...

數(shù)據(jù)中心往往會處理海量的數(shù)據(jù)，當通過入口帶寬網(wǎng)絡輸入的數(shù)據(jù)量超過其處理能力時，就會造成入口帶寬網(wǎng)絡擁塞，這一結果的直接表現(xiàn)就是信息傳輸變慢，更嚴重甚至可能導致數(shù)據(jù)中心癱瘓。對于數(shù)據(jù)處理企業(yè)或者個人而言，這一麻煩將是一個嚴重的問題，極大地影響著工作效率。網(wǎng)絡擁塞...

從軟件的角度來看，整個視頻跟蹤系統(tǒng)主要是由電視攝像機及控制、圖像獲取模塊、圖像顯示模塊、數(shù)據(jù)庫，運動檢測，目標跟蹤，報警輸入和人機接口模塊等組成的。視覺計算模塊是視頻跟蹤系統(tǒng)的重點，是實現(xiàn)目標檢測和跟蹤的關鍵，如圖3所示。一般采取先檢測后跟蹤(Detect-b...

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關濾波和深度學習，其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高?；垡暪怆妶F隊針對實際應用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下，結合硬件平臺性能，...

安全是城市發(fā)展不可回避的問題，如何讓城市安全的快速發(fā)展是每個城市的底線。今年工作報告中指出，要貫徹總體安全觀，建設更高水平的平安中國；深入推進安全體系和能力建設?！丁笆奈濉眹覒斌w系規(guī)劃》中明確指出，到2035年，要建立與基本實現(xiàn)現(xiàn)代化相適應的特色大國應急...

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領域中，比如無人駕駛、醫(yī)療系統(tǒng)等等。成都慧視光電技術有限公司為了滿足行業(yè)的應用需求，在以國內(nèi)智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎...

信創(chuàng)產(chǎn)品慧視遠程桌面操控系統(tǒng)可以實現(xiàn)國產(chǎn)ARM架構系統(tǒng)遠程較低時延端對端33ms,操作WindowsX86系統(tǒng)全場景辦公，保證畫面鼠標鍵盤交互控制實時效果，提供無差別的真機體驗。提升國產(chǎn)化電腦使用的可行性和使用率。基于ARM、Linux架構，已取得麒麟、統(tǒng)信、...

成都慧視光電技術有限公司的RK3399處理板是采用的國內(nèi)AI智能開發(fā)板，植入慧視光電自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。雙光測溫組件是基于RK...

成都慧視光電技術有限公司的RK3588圖像處理板是采用國內(nèi)AI智能芯片基礎上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板，植入其自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時...

目標跟蹤是計算機視覺研究領域的熱點之一，并得到廣泛應用。相機的跟蹤對焦、無人機的自動目標跟蹤等都需要用到了目標跟蹤技術。另外還有特定物體的跟蹤，比如人體跟蹤，交通監(jiān)控系統(tǒng)中的車輛跟蹤，人臉跟蹤和智能交互系統(tǒng)中的手勢跟蹤等。簡單來說，目標跟蹤就是在連續(xù)的視頻序列...

人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域，深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓練，給定一張圖像，SpeedD...

作為集中管理企業(yè)、組織或個人計算機系統(tǒng)、存儲和網(wǎng)絡設備的設施。數(shù)據(jù)中心能夠為各種應用程序提供支持和存儲數(shù)據(jù)。在企業(yè)、組織的運營中至關重要。因此，數(shù)據(jù)中心需要24小時運行。數(shù)據(jù)中心中存儲和管理的信息和數(shù)據(jù)是非常重要的，而這些數(shù)據(jù)來源與多個不同的應用程序和服務，需...

目標識別的基本原理是利用雷達回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標特征信息，通過數(shù)學上的各種多維空間變換來估算目標的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數(shù)，然后根據(jù)大量訓練樣本所確定的鑒別函數(shù)，在分類器中進行識別判決。目標識別還可利用再入大氣層后的大團過濾技術。...

然后在下一幀采集的圖像中對目標對象進行特征提?。惶卣髌ヅ涞倪^程既是將提取出來的目標對象的特征與我們事先已經(jīng)建立的特征模板進行匹配，通過與特征模板的相似程度來確定被跟蹤的目標對象，實現(xiàn)對目標的跟蹤?；谔卣鞯母櫵惴ǖ膬?yōu)點在于速度快、對運動目標的尺度、形變和亮度...

無人機的商用已經(jīng)開始鋪開，有關數(shù)據(jù)顯示，截止2022年年底，全國無人機運營企業(yè)，注冊無人機95萬架，無人機實時飛行約，飛行時長約。在民用方面，無人機能夠用于航拍航飛、物流配送、巡檢、測繪測量等領域，具備遠程操控、機動性高、成本低、集成快等特點，能夠在各種任務中...

傳統(tǒng)的人工標注需要一個人坐在電腦前，對每一張圖像進行分類然后打上標簽，動作反反復復，呈機械化，久而久之便會讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動化人工標注就不同，在進行完AI模型訓練后，AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——Speed...

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領域、軍、工領域等行業(yè)領域，需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進行不斷地優(yōu)化完善，已達到更高的準確率。在這個工作的過程中，對特定目標的數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測...