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從資源區(qū)看，I類資源區(qū)項(xiàng)目46個(gè)，裝機(jī)容量5.43GW，占納入項(xiàng)目總?cè)萘勘壤秊?0.9%；II類資源區(qū)項(xiàng)目34個(gè)，裝機(jī)容量2.94GW，占納入項(xiàng)目總?cè)萘勘壤秊?1.3%；III類資源區(qū)項(xiàng)目354個(gè)，裝機(jī)容量17.60GW，占納入項(xiàng)目總?cè)萘勘壤秊?7.8%。從項(xiàng)...

機(jī)遇要素。各行各業(yè)的發(fā)展都離不開機(jī)遇，和許多新興產(chǎn)業(yè)一樣，中國光伏產(chǎn)業(yè)也是與世界同步發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)，中國的新興產(chǎn)業(yè)都具有世界的可能性；資本要素。規(guī)模經(jīng)濟(jì)都離不開資本市場(chǎng)的支持，除了“雙反”時(shí)期，資本對(duì)光伏產(chǎn)業(yè)始終是追逐的，但程度遠(yuǎn)不如互聯(lián)網(wǎng)、AI、IOT等高科...

近年來，光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，提高效率和降低成本成為整個(gè)行業(yè)的目標(biāo)。在晶體Si太陽電池的薄片化發(fā)展過程中，出現(xiàn)了許多嚴(yán)重的問題，如碎片、電池片隱裂、表面污染、電極不良等，正是這些缺點(diǎn)限制了電池的光電轉(zhuǎn)化效率和使用壽命。同時(shí)，由于沒有完善的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，Si片原材料質(zhì)量...

另外通過EL圖像明暗關(guān)系還可以反映電池或組件制備工藝缺點(diǎn)，例如斷柵片、暗片、黑片等。電池?cái)鄸胖饕怯捎∷⒉涣蓟驘Y(jié)時(shí)磨損造成，斷柵處不能有效收集電池載流子。暗片一般是由于電池分選不當(dāng)，低效片混入正常片中，次的電池片在組件工作過程中不能充分發(fā)揮其發(fā)電能力，從而造...

在互聯(lián)網(wǎng)誕生的第50年，隨著5G技術(shù)商業(yè)普及環(huán)境的完備和人工智能多項(xiàng)底層應(yīng)用的創(chuàng)新突破，互聯(lián)網(wǎng)正在走向“智”時(shí)代。眾所周知，一個(gè)時(shí)代的開啟，不是某類企業(yè)或行業(yè)的個(gè)體事件，推進(jìn)開放合作，共享、共建、共生是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能化進(jìn)化的必由之路，唯有此才能構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)...

另外通過EL圖像明暗關(guān)系還可以反映電池或組件制備工藝缺點(diǎn)，例如斷柵片、暗片、黑片等。電池?cái)鄸胖饕怯捎∷⒉涣蓟驘Y(jié)時(shí)磨損造成，斷柵處不能有效收集電池載流子。暗片一般是由于電池分選不當(dāng)，低效片混入正常片中，次的電池片在組件工作過程中不能充分發(fā)揮其發(fā)電能力，從而造...

太陽能電池片表面缺點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)硬件方面由3部分構(gòu)成：處理芯片、圖像傳感器模塊、串口通信。軟件方面，主要由3個(gè)功能模塊構(gòu)成：模塊程序、圖像處理算法程序、通信程序。系統(tǒng)工作過程：首先由模塊獲取圖像，在處理器中讀取，通過圖像處理算法進(jìn)行計(jì)算，得到的結(jié)果由串口通...

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際的學(xué)者吳恩達(dá)曾發(fā)表過以“AI is the new electricity”為主題的演講,在其闡述AI的時(shí)候,重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性,“AI的崛起正改變著公司的競(jìng)爭(zhēng)格局。公司的壁壘不再是算法,而是數(shù)據(jù),讓算法利用足夠的數(shù)據(jù),使得產(chǎn)品運(yùn)...

發(fā)光成像方法為太陽電池缺點(diǎn)檢測(cè)提供了一種非常好的解決方案，這種檢測(cè)技術(shù)使用方便，類似的二維化面檢測(cè)。本文討論的是光致發(fā)光技術(shù)在檢測(cè)晶體Si太陽電池上的應(yīng)用。光致發(fā)光(photoluminescence，PL)檢測(cè)過程大致包括激光被樣品吸收、能量傳遞、光發(fā)射及C...

????上海歐普泰科技創(chuàng)業(yè)股份有限公司，談到視覺技術(shù)，我們一般會(huì)想到攝像頭。然而，攝像頭只是視覺技術(shù)體系中的輸入端，采集圖像或視頻信息。而這些圖像或視頻信息需要利用的視覺技術(shù)處理之后，才能給用戶提供有用的信息。我們常聽說的視覺技術(shù)分為三類：計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器視覺...

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代...

圖像處理算法是人工智能(AI)的前奏，所以，其中的人臉識(shí)別對(duì)未來發(fā)展的意義也非常大。在未來，微美全息希望通過自身AI算法與云計(jì)算能力，與更多的硬件廠商展開戰(zhàn)略合作，打造更多的智能設(shè)備，共同打造萬物智能的美好時(shí)代。視覺計(jì)算是AI領(lǐng)域熱門研究方向，也是應(yīng)用落地較多...

視覺AI迅速成為人工智能領(lǐng)域較重量級(jí)的研究領(lǐng)域，源自于其在安防、醫(yī)療、無人駕駛等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景。例如，在安防領(lǐng)域，視覺AI技術(shù)可進(jìn)行人群分析、逃犯追捕，可通過城市中成千上萬條路的攝像頭對(duì)目標(biāo)人群進(jìn)行鎖定與篩查，并做到實(shí)時(shí)告警，助力安防效率的提升;在手機(jī)領(lǐng)域...

近幾年，人工智能技術(shù)異常的火爆。在這個(gè)火爆的過程中，有的人看好，有的人看衰人工智能。不管人工智能技術(shù)未來再經(jīng)歷幾次大起大落，目前人工智能技術(shù)給我們帶來的落地的應(yīng)用還是非常讓人滿意的。人工智能技術(shù)目前已經(jīng)落地的應(yīng)用，主要集中在人臉識(shí)別、城市安防、自然語言翻譯與處...

機(jī)器視覺需要滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能互聯(lián)的需求。在萬物互聯(lián)時(shí)代，智能攝像頭等產(chǎn)品并非單獨(dú)應(yīng)用，而是需要實(shí)現(xiàn)圖像的多節(jié)點(diǎn)采集互聯(lián)，同時(shí)將工人、設(shè)備、車間、管理系統(tǒng)等組件互聯(lián)，這樣不有有助于將制造流程深度融合、為工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，還能夠衍生出面向工業(yè)應(yīng)用的智能優(yōu)化...

5G技術(shù)提供了萬物互聯(lián)的技術(shù)基礎(chǔ)，IoT提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，VR/AR帶來了全新的交互體驗(yàn)，這些技術(shù)的發(fā)展與人工智能技術(shù)相結(jié)合，將創(chuàng)造出更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，加速人工智能的商用落地及萬物互聯(lián)的實(shí)現(xiàn)。隨著自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，人工智能在語義理解方面的準(zhǔn)確率提升，人工智...

一人多機(jī)系統(tǒng)特點(diǎn)： 一人多機(jī)，降低人力成本★ ?由于一名質(zhì)檢員可同時(shí)對(duì)多臺(tái)EL設(shè)備的組件或電池串圖片進(jìn)行檢驗(yàn)，相對(duì)于一人一臺(tái)EL的人員配置而言，該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)人力成本大幅降低。如表1所示，如果一名質(zhì)檢員同時(shí)查看5臺(tái)EL設(shè)備的組件圖片，人力成本降幅約為80%左右，...

數(shù)年來，機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)證明了其能夠在的應(yīng)用中檢查，測(cè)量，掃描或識(shí)別各種產(chǎn)品。由于機(jī)器視覺組件和系統(tǒng)的可支付性日益提高，更的解決方案，更強(qiáng)大的硬件以及更智能的基于AI的軟件算法，機(jī)器視覺在IIoT運(yùn)動(dòng)中取得了顯著的增長(zhǎng)。機(jī)器視覺作為工業(yè)機(jī)器的雙眼不有具有“視”...

歐普泰AI-EL一人多機(jī)系統(tǒng)主要由AI-EL系統(tǒng)和一人多機(jī)系統(tǒng)兩部分組成，其中，AI系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可對(duì)多條線電池或光伏組件的缺點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)判定；一人多機(jī)系統(tǒng)是在AI系統(tǒng)和質(zhì)量分選的基礎(chǔ)上，將初步分選后仍為NG的圖片展現(xiàn)給人工質(zhì)檢員，再由人工質(zhì)檢員對(duì)NG圖...

從去年開始國內(nèi)很多城市展會(huì)上，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能已不有有存在于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，ISP、傳輸、存儲(chǔ)、運(yùn)維等環(huán)節(jié)人工智能都開始發(fā)揮效能。越來越多的企業(yè)推出集成AI技術(shù)的系列化、平臺(tái)類產(chǎn)品。在硬件產(chǎn)品端，海康威視基于場(chǎng)景需求定義AI應(yīng)用，推出AI多攝系列產(chǎn)品，通過...

由于目前的機(jī)器無法趕上人眼的視覺能力，因此質(zhì)量檢查市場(chǎng)的機(jī)器視覺覆蓋率不到5％，但是隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展以及中國對(duì)先進(jìn)制造的重視，這將給人們帶來人工智能檢測(cè)創(chuàng)業(yè)公司很多的機(jī)會(huì)。盡管在整個(gè)工業(yè)機(jī)器視覺領(lǐng)域中，全球覆蓋率不到5％，但該行業(yè)仍然存在許多未解決的...

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)...

在眾多的視覺AI應(yīng)用場(chǎng)景中，AI醫(yī)學(xué)圖像分析是近年來熱度極高的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。這主要得益于醫(yī)院信息數(shù)字化建設(shè)的不斷提速，以醫(yī)學(xué)影像為的大數(shù)據(jù)不斷豐富，為AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展提供了充足的養(yǎng)料。與此同時(shí)，較優(yōu)醫(yī)療資源的稀缺和分配不均也不斷催生著社會(huì)對(duì)人工智能的需求。...

回望數(shù)十年前國內(nèi)光伏產(chǎn)業(yè)的迷茫，以及近些年光伏產(chǎn)業(yè)面臨的起伏波動(dòng)，像IDG資本這類頭部資本能夠在不確定的未來發(fā)展前景下，于早期或是關(guān)鍵時(shí)期介入其中，并一直堅(jiān)守于此，可以說很不容易。可以肯定的是，這類資本的早期介入的確對(duì)整個(gè)光伏產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)作用。光伏產(chǎn)業(yè)...

上個(gè)世紀(jì)末的幾年，中國有了幾家小規(guī)模生產(chǎn)的民營光伏企業(yè)，但需求市場(chǎng)很小。這是中國光伏產(chǎn)業(yè)的初始階段；2004年在補(bǔ)貼政策的扶持下，歐洲光伏需求市場(chǎng)的突起，使得中國產(chǎn)生了十家左右在境外資本市場(chǎng)上市的民營光伏企業(yè)。這是中國光伏產(chǎn)業(yè)的次大發(fā)展階段；2011年歐美國家...

上半年，由于受影響，全球光伏投資同比降低了25%左右。但是中國光伏作為全球光伏的主力軍，依然扛住了的重壓，一季度雖有影響，二季度強(qiáng)勢(shì)恢復(fù)。產(chǎn)業(yè)鏈上下游，多晶硅、單晶硅、硅片、電池片、組件產(chǎn)量均保持同比增長(zhǎng)。站在“十三五”末、全力貫徹落實(shí)《可再生能源法》，打贏藍(lán)...

上海歐普泰科技創(chuàng)業(yè)股份有限公司，火電的靈活性改造進(jìn)展緩慢，現(xiàn)有機(jī)組調(diào)節(jié)性能較差，比較低負(fù)荷能力達(dá)到50％；個(gè)別省區(qū)新能源裝機(jī)比例高，調(diào)節(jié)能力不足。凡接入10千伏及以上公共電網(wǎng)、所發(fā)電量全部賣給電網(wǎng)的均屬于集中式光伏電站。 當(dāng)電網(wǎng)接入高比例集中式光伏電站時(shí)，要求...

雖然補(bǔ)貼在下降，但2020年光伏競(jìng)價(jià)項(xiàng)目規(guī)模卻超過了2019年。2019年，全國光伏競(jìng)價(jià)補(bǔ)貼規(guī)模為22.5億元(不含戶用)，而2020年的補(bǔ)貼規(guī)模卻降至10億元。2020年單個(gè)項(xiàng)目比較低補(bǔ)貼強(qiáng)度為0.0001元/千瓦時(shí)，加權(quán)平均度電補(bǔ)貼強(qiáng)度約為0.033元/千...

2020上半年，受影響，國內(nèi)外光伏市場(chǎng)需求偏淡，但光伏制造板塊整體業(yè)績(jī)表現(xiàn)較好。主要原因在于光伏產(chǎn)業(yè)有這幾大結(jié)構(gòu)性趨勢(shì)：?jiǎn)尉娲嗑?；組件集中度提高；雙面雙玻滲透率提升；逆變器加速出海等。硅片、組件、光伏玻璃、膠膜、逆變器等環(huán)節(jié)的頭部企業(yè)在上半年取得了較高的業(yè)...

光伏發(fā)電降成本是一個(gè)系統(tǒng)工程，每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)都存在降成本的空間。其中，硅片環(huán)節(jié)主要通過改良拉晶方法來實(shí)現(xiàn)更低的單位能耗和更高的產(chǎn)率，通過降低硅片的厚度和改進(jìn)切割技術(shù)以節(jié)省硅料的使用。電池片環(huán)節(jié)主要通過不斷研發(fā)、應(yīng)用更為高效的技術(shù)路線，例如目前正在進(jìn)行的常規(guī)電池...