得益于新一代數(shù)字人出色非凡的表現(xiàn)力，深聲科技推出的交互數(shù)字人，可基于實(shí)際業(yè)務(wù)需求特定專屬知識(shí)庫，并與通用大語言模型相結(jié)合，低成本高質(zhì)量為每一個(gè)數(shù)字人賦予獨(dú)有的“智能大腦”。賦能 G 端及 B 端應(yīng)用市場(chǎng)數(shù)字化升級(jí)。例如勝任數(shù)字員工、數(shù)字客服、虛擬培訓(xùn)師等重要角色。從概念提出到場(chǎng)景落地，深聲科技不斷攻堅(jiān)技術(shù)壁壘，將數(shù)字人從原先幾十萬、上百萬的制作成本，數(shù)個(gè)月的制作周期，降到了現(xiàn)在數(shù)千元，十幾個(gè)小時(shí)的制作門檻，不斷豐富應(yīng)用場(chǎng)景，滿足了不同行業(yè)用戶的多元化多場(chǎng)景需求，持續(xù)為企業(yè)和個(gè)人端降本增效，引導(dǎo)數(shù)字人更好地服務(wù)于工作與生活。游戲數(shù)字人是在游戲中扮演不同角色的虛擬形象，為玩家?guī)碚鎸?shí)而充滿樂趣的游戲體驗(yàn)。天津虛擬數(shù)字人公司

數(shù)字人技術(shù)的發(fā)展為人類社會(huì)帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。數(shù)字人技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用，將會(huì)對(duì)人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。我們需要不斷地探索數(shù)字人技術(shù)的潛力和應(yīng)用，同時(shí)也需要認(rèn)真考慮數(shù)字人技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)和問題，以確保數(shù)字人技術(shù)的可持續(xù)和健康發(fā)展。數(shù)字人（Digital Human / Meta Human），是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造出來的、與人類形象接近的數(shù)字化人物形象。狹義的數(shù)字人是信息科學(xué)與生命科學(xué)融合的產(chǎn)物，是利用信息科學(xué)的方法對(duì)人體在不同水平的形態(tài)和功能進(jìn)行虛擬仿真。浙江智能數(shù)字人直播系統(tǒng)智能數(shù)字人通過先進(jìn)的語音識(shí)別和自然語言處理技術(shù)，能夠與用戶進(jìn)行智能對(duì)話和交流。

元宇宙熱潮的到來，促使市場(chǎng)對(duì)提升數(shù)字人生產(chǎn)效率與推進(jìn)商業(yè)化的訴求日漸高漲，5G、AI 等關(guān)鍵嶄新技術(shù)，讓數(shù)字人不斷煥發(fā)生機(jī)，譬如智能對(duì)話引擎，通過大語言模型，迅速為數(shù)字人定制出獨(dú)特的對(duì)話能力，持續(xù)優(yōu)化對(duì)話效果，較大程度上縮短了數(shù)字人與真人之間的距離。從技術(shù)廠商來看，國(guó)內(nèi)百度、騰訊、深聲科技、商湯等眾多企業(yè)，正在數(shù)字人領(lǐng)域各顯風(fēng)采。例如：深聲科技憑借全新的語音大模型，用戶通過上傳任意一句話，即可克隆還原度高達(dá)98%的AI聲音。目前，該技術(shù)已將成本控制到行業(yè)較低，綜合質(zhì)量還提升了60.7%。

數(shù)字人產(chǎn)業(yè)，讓人類快速地體感到世界第三次科技浪潮的到來。ChatGPT出世后，全球掀起了研發(fā)人工智能模型的“百模大戰(zhàn)”。數(shù)字人利用大模型補(bǔ)齊短板后，步入到了新的發(fā)展階段，技術(shù)不斷深化，應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓寬。各大電商直播間里有數(shù)字人24小時(shí)帶貨、解答消費(fèi)者疑問，杭州亞運(yùn)會(huì)上“數(shù)字火炬手”參與點(diǎn)火……數(shù)字人的每一次創(chuàng)新都能引起歡呼與熱議。在互聯(lián)網(wǎng)3.0還處于邊界不斷擴(kuò)展、不確定性與日俱增的階段里，數(shù)字人產(chǎn)業(yè)已率先突圍，憑借快速的技術(shù)突破、明確的商業(yè)落地路徑和普遍的應(yīng)用場(chǎng)景，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中占有了一席之地。數(shù)字人可協(xié)助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和用戶洞察。

在金融領(lǐng)域內(nèi)，數(shù)字人可充作智能客服，為客戶提供全時(shí)段服務(wù)；在教育領(lǐng)域中，數(shù)字人可扮演教師角色，實(shí)施個(gè)性化教學(xué)；在醫(yī)療領(lǐng)域里，數(shù)字人可擔(dān)當(dāng)導(dǎo)醫(yī)角色，為患者提供便利。AIGC 時(shí)代，經(jīng)過 AI 大模型的強(qiáng)化，數(shù)字人具備了以往所欠缺的豐富知識(shí)與突出交互能力。眾多的科幻小說都曾設(shè)想過，AI代替搜索引擎，服務(wù)于人類，不同于搜索引擎的稚拙，AI可以理解人類的需求和習(xí)慣，幫助人們掌握沒有時(shí)間學(xué)習(xí)的知識(shí)。數(shù)字人與GPT4等語言大模型的結(jié)合，已經(jīng)成就了其媲美真人的交互體驗(yàn)，未來，各行各業(yè)乃至每一個(gè)個(gè)人都將因包括數(shù)字人在內(nèi)的人工智能技術(shù)，受到顛覆性的變革。我們是抱著懷疑的態(tài)度拭目以待，還是張開雙手迎接，值得我們每一個(gè)人深思。隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的普及，數(shù)字人的應(yīng)用前景廣闊。北京ai數(shù)字人參考價(jià)

數(shù)字人通過數(shù)字化外形的呈現(xiàn)，突破了物理界限，為人們提供更多的服務(wù)和體驗(yàn)。天津虛擬數(shù)字人公司

為了解決這些問題，研究者提出了許多基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理方法，例如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類，基于注意力機(jī)制或變換器的機(jī)器翻譯，基于BERT或GPT等預(yù)訓(xùn)練模型的文本理解和生成。這些方法可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更流暢、更通用的文本處理，以及跨語言和跨模態(tài)的文本處理。AI數(shù)字人還要理解用戶的意圖和情緒，需要考慮多個(gè)因素，例如目標(biāo)、動(dòng)機(jī)、態(tài)度等。目前，意圖識(shí)別和情感分析等技術(shù)雖然可以識(shí)別一些基本的意圖和情緒，但仍然存在一些困難，例如意圖模糊、情感復(fù)雜、情感轉(zhuǎn)變等。天津虛擬數(shù)字人公司