從元宇宙概念的提出到AI數(shù)字人的全方面突破，數(shù)字人技術(shù)已經(jīng)在越來(lái)越多的領(lǐng)域得到深度應(yīng)用，從較初的概念穩(wěn)步進(jìn)入了落地階段，數(shù)字人成為趨勢(shì)是必然。數(shù)字人到底是趨勢(shì)還是概念營(yíng)銷？很多人談到數(shù)字人時(shí)，往往會(huì)認(rèn)為數(shù)字人只是人工智能爆發(fā)后，衍生的一個(gè)營(yíng)銷概念，看似潛力巨大，實(shí)則可有可無(wú)。但實(shí)際真是這樣嗎？早期數(shù)字人因受技術(shù)因素以及市場(chǎng)真實(shí)需求制約，不僅成本高，且無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互，即便有的數(shù)字人，如通過動(dòng)捕設(shè)備真人驅(qū)動(dòng)的數(shù)字人，可這類數(shù)字人的交互能力，也受限于真人操作者的水平和風(fēng)格，這使其很難滿足不同用戶，不同行業(yè)和多元化場(chǎng)景需求。數(shù)字人的形象越來(lái)越受年輕一代的喜愛和追捧。浙江虛擬演員數(shù)字人行價(jià)

非交互型數(shù)字人，系統(tǒng)主要根據(jù)提供的文本生成對(duì)應(yīng)的人物語(yǔ)音及動(dòng)畫，并較終合成音視頻呈現(xiàn)在用戶面前。交互型數(shù)字人：根據(jù)其自身驅(qū)動(dòng)方式的不同，又分為智能驅(qū)動(dòng)型和真人驅(qū)動(dòng)型。智能驅(qū)動(dòng)型數(shù)字人：通過智能系統(tǒng)自動(dòng)讀取并解析識(shí)別外界輸入信息，根據(jù)解析結(jié)果決策數(shù)字人后續(xù)的輸出文本，驅(qū)動(dòng)人物模型生成相應(yīng)的語(yǔ)音與動(dòng)作來(lái)使數(shù)字人跟用戶互動(dòng)。這種人物模型是預(yù)先通過AI技術(shù)訓(xùn)練得到，可通過文本驅(qū)動(dòng)生成語(yǔ)音和對(duì)應(yīng)動(dòng)畫，業(yè)內(nèi)將此模型稱為TTSA(Text To Speech & Animation)人物模型。北京虛擬主播數(shù)字人直播系統(tǒng)數(shù)字人不僅限于形象，還可以表現(xiàn)出獨(dú)特的行為特征。

數(shù)字人產(chǎn)業(yè)總體競(jìng)爭(zhēng)力的提升和科技能力的突破，必須依靠上下游企業(yè)的協(xié)同作戰(zhàn)。這也是北京市數(shù)字人基地聚集全產(chǎn)業(yè)鏈資源的原因，橫向可促進(jìn)企業(yè)之間的協(xié)同合作，提升企業(yè)的生產(chǎn)效率；縱向則充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，釋放內(nèi)生動(dòng)能。拉高視角，產(chǎn)業(yè)集群形成明顯的群體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和規(guī)模效應(yīng)，能有效帶動(dòng)北京市數(shù)字人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提升區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要競(jìng)爭(zhēng)力，助力北京市向全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)榜樣城市建設(shè)更邁一步。

數(shù)字人指的是通過人工智能技術(shù)將真人形象聲音克隆出來(lái)成為一個(gè)虛擬人形象。數(shù)字人通常具備豐富的信息處理能力、模擬能力和學(xué)習(xí)能力，可以根據(jù)人們的需求進(jìn)行智能化定制服務(wù)。在很多行業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字人都被普遍應(yīng)用，從消費(fèi)到娛樂、從醫(yī)療到教育、從社交到出行……“數(shù)字人”的出現(xiàn)讓我們的生活變得更加便利。如教育培訓(xùn)，數(shù)字人可以實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生學(xué)習(xí)過程，針對(duì)學(xué)生的問題，定制教學(xué)內(nèi)容和方法；數(shù)字人還可以作為虛擬助手，協(xié)助老師進(jìn)行授課、答疑等內(nèi)容；數(shù)字人在模擬實(shí)驗(yàn)中可以幫助學(xué)生更好理解和掌握實(shí)驗(yàn)過程和知識(shí)。隨著技術(shù)進(jìn)步，數(shù)字人的面部表情和肢體動(dòng)作變得更加逼真。

邊緣計(jì)算和流媒體傳輸在多終端部署能力方面有著重要的作用，但也存在一些問題，例如資源限制、負(fù)載均衡、同步保證等。為了解決這些問題，研究者提出了許多基于深度學(xué)習(xí)的邊緣計(jì)算和流媒體傳輸優(yōu)化方法，例如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)遷移，基于注意力機(jī)制或變換器的負(fù)載調(diào)度，基于BERT或GPT等預(yù)訓(xùn)練模型的同步控制。這些方法可以實(shí)現(xiàn)更高效、更均衡、更協(xié)調(diào)的邊緣計(jì)算和流媒體傳輸服務(wù)，以及跨場(chǎng)景和跨媒體的邊緣計(jì)算和流媒體傳輸服務(wù)。AI數(shù)字人的自動(dòng)化辦公和管理功能能夠極大地提高工作效率和管理效果。北京虛擬主播數(shù)字人直播系統(tǒng)

數(shù)字人的開發(fā)成本逐漸降低，吸引了更多創(chuàng)業(yè)者參與。浙江虛擬演員數(shù)字人行價(jià)

數(shù)字人的發(fā)展還帶來(lái)了許多新的應(yīng)用，例如虛擬購(gòu)物助手和醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。虛擬購(gòu)物助手可以幫助顧客更好地理解產(chǎn)品和品牌，從而增加銷售和用戶忠誠(chéng)度。在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)字人可以用來(lái)訓(xùn)練醫(yī)生和護(hù)士，也可以幫助患者更好地理解疾病和醫(yī)治。但是，數(shù)字人也帶來(lái)了一些潛在的問題和挑戰(zhàn)。數(shù)字人的出現(xiàn)使得虛擬和現(xiàn)實(shí)之間的界限變得模糊，這可能會(huì)引發(fā)一些道德和隱私方面的問題。另外，數(shù)字人的建模需要消耗大量的計(jì)算資源和能源，因此需要在可持續(xù)發(fā)展的前提下開發(fā)數(shù)字人技術(shù)。浙江虛擬演員數(shù)字人行價(jià)