15、DL/T1700隔離開(kāi)關(guān)及接地開(kāi)關(guān)狀態(tài)檢修導(dǎo)則；16、Q/GDW383智能變電站技術(shù)導(dǎo)則；17、Q/GDWZ410高壓設(shè)備智能化技術(shù)導(dǎo)則；18、Q/GDWZ414變電站智能化改造技術(shù)規(guī)范；19、Q/GDW561輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則；20、Q/GDW1535變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)裝置通用技術(shù)規(guī)范；21、Q/GDW739輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)主站系統(tǒng)變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)I1接口網(wǎng)絡(luò)通信規(guī)范；22、Q/GDW1168-2013輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修試驗(yàn)規(guī)程；23、Q/GDW11058變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)綜合監(jiān)測(cè)主機(jī)/IED技術(shù)規(guī)范；24、南方電網(wǎng)公司年新技術(shù)應(yīng)用指南（2018年版）：變電設(shè)備運(yùn)維檢修技術(shù)--聲學(xué)指紋技術(shù)；25、國(guó)家電網(wǎng)公司變電監(jiān)測(cè)管理規(guī)定（試行）第11分冊(cè)機(jī)械振動(dòng)監(jiān)測(cè)細(xì)則；26、國(guó)家電網(wǎng)公司智能組合電器技術(shù)規(guī)范；27、國(guó)家電網(wǎng)公司變電監(jiān)測(cè)通用管理規(guī)定第38分冊(cè)斷路器機(jī)械特性監(jiān)測(cè)細(xì)則。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)設(shè)備信息管理。斷路器振動(dòng)監(jiān)測(cè)原理圖

數(shù)據(jù)采集裝置安裝在密封箱體內(nèi)，在線型的掛壁式主機(jī)使用強(qiáng)力磁鐵吸附在變壓器的外壁（如下圖6B所示），同時(shí)磁鐵外側(cè)涂抹強(qiáng)力膠水加強(qiáng)粘合。本系統(tǒng)的各類傳感器、通信模塊和前端主控單元統(tǒng)一采用220V供電方式。數(shù)據(jù)采集裝置防護(hù)箱的外部設(shè)有5個(gè)防水接口，分別是聲紋和振動(dòng)信號(hào)傳感器接入孔防水接口、電流信號(hào)接入防水接口、電源線纜防水接口、USB信號(hào)防水接口、采集箱進(jìn)出線孔，安裝防水接頭、振動(dòng)信號(hào)、聲紋信號(hào)、電流信號(hào)引入線纜孔安裝雙防12-PG13.5接頭、通信引入線纜采用PG16型防水接頭，并內(nèi)外兩邊涂膠處理，進(jìn)入雙防接頭之前的線纜均套金屬保護(hù)管，采集箱內(nèi)部接線端子做密封保護(hù)，確保采集箱內(nèi)部整體密封。國(guó)洲電力振動(dòng)監(jiān)測(cè)發(fā)展前景GZOLM-1000G 系列特高壓GIS 多參量監(jiān)測(cè)與融合評(píng)價(jià)系統(tǒng)安裝調(diào)試計(jì)劃承諾。

4.2.2具備實(shí)物ID管理功能，提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì)。通過(guò)掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備，讀取設(shè)備ID信息，通過(guò)站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器，向服務(wù)器請(qǐng)求該設(shè)備的詳細(xì)信息，以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài)，測(cè)試信息等。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量（互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類型。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測(cè)、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制，多參量融合分析不僅提高了識(shí)別故障的準(zhǔn)確性，而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來(lái)的誤報(bào)。例如，對(duì)于變壓器疑似問(wèn)題地診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測(cè)到變壓器地聲紋振動(dòng)頻譜時(shí)，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號(hào)，如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形地異常。

信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司售后服務(wù)。

實(shí)現(xiàn)對(duì)斷路器機(jī)械特性的在線監(jiān)測(cè)，準(zhǔn)確得知斷路器的工作狀態(tài)和故障部位，可以有效減小維護(hù)工作量，增強(qiáng)檢修的針對(duì)性，可顯著提高供電系統(tǒng)可靠性和經(jīng)濟(jì)性。振動(dòng)信號(hào)、動(dòng)靜觸頭分合閘線圈電流、儲(chǔ)能電機(jī)電流、動(dòng)靜觸頭分合閘位移及分合閘位置是評(píng)價(jià)斷路器是否健康及性能優(yōu)劣的重要參量。因此通過(guò)在線監(jiān)測(cè)振動(dòng)、分合閘線圈和儲(chǔ)能電機(jī)的電流、動(dòng)靜觸頭分合閘的位移及位置等參量，對(duì)判斷斷路器的健康程度和工作狀態(tài)診斷具有重要意義。。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)傳感器。杭州電氣設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品型號(hào)

GZAF-06 型振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)。斷路器振動(dòng)監(jiān)測(cè)原理圖

3.3信號(hào)分析與處理3.3.1OLTC運(yùn)行狀態(tài)分析OLTC動(dòng)作時(shí)，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖8所示。通過(guò)分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間，可有效判斷分接開(kāi)關(guān)驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開(kāi)、分接選擇器閉合、切換開(kāi)關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析分接開(kāi)關(guān)的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過(guò)典型信號(hào)分析判斷分接開(kāi)關(guān)的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便技術(shù)人員快速完成診斷任務(wù)，需通過(guò)多種算法更直觀、準(zhǔn)確的判斷開(kāi)關(guān)狀態(tài)。變壓器聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)對(duì)比等多種核芯算法，實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期故障監(jiān)測(cè)與診斷，降低變壓器運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。斷路器振動(dòng)監(jiān)測(cè)原理圖