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廣東班組管理經驗有哪些

來源: 發(fā)布時間:2022-09-13

【一步云·數字工廠應用場景】

數據管控供應商多,商品屬性復雜,風險難把控——線上維護供應商資質,支持自定義物料規(guī)格屬性,多維度的SKU管控、線上工藝路線查看和BOM管理。

采購協同采購頻率高,線下協同作業(yè)效率低——采購訂單全流程無紙化記錄。

生產透明生產執(zhí)行過程不透明,風險管控能力弱,無法及時發(fā)現問題,且問題發(fā)生時無法有效的追溯及管控?!舷掠纹髽I(yè)生產流程透明化、規(guī)范化,全程可追溯。

銷售反饋銷售人員不清楚訂單進度,客戶催單難反饋——采購訂單可綁定銷售訂單進行導入,系統(tǒng)實時跟蹤往來訂單,客戶催單有反饋,客戶粘性更強。

庫存清晰庫存分散,庫存現有量難以共享,超賣/積壓時有發(fā)生——系統(tǒng)實時查看庫存情況,根據物料消耗情況,結合采購周期,給出未來采購建議,基于安全庫存自動計算在訂貨點,保證庫存量。 一步云·數字工廠可以有效提高企業(yè)的質量,并提供持續(xù)改進方針,提高顧客滿意度。廣東班組管理經驗有哪些

MES系統(tǒng)生產任務管理

生產任務管理包括生產任務接收與管理、任務進度展示和任務查詢等功能。提供所有項目信息,查詢指定項目,并展示項目的全部生產周期及完成情況。提供生產進度展示,以日、周和月等展示本日、本周和本月的任務,并以顏色分任務所處階段,對項目任務實施跟蹤。

MES系統(tǒng)車間計劃與排產管理

生產計劃是車間生產管理的重點和難點。提高計劃員排產效率和生產計劃準確性是優(yōu)化生產流程以及改進生產管理水平的重要手段。車間接收主生產計劃,根據當前的生產狀況(能力、生產準備和在制任務等),生產準備條件(圖紙、工裝和材料等),以及項目的優(yōu)先級別及計劃完成時間等要求,合理制訂生產加工計劃,監(jiān)督生產進度和執(zhí)行狀態(tài)。高級排產工具(APS)結合車間資源實時負荷情況和現有計劃執(zhí)行進度,能力平衡后形成優(yōu)化的詳細排產計劃。其充分考慮到每臺設備的加工能力,并根據現場實際情況隨時調整。在完成自動排產后,進行計劃評估與人工調整。在小批量、多品種和多工序的生產環(huán)境中,利用高級排產工具可以迅速應對緊急插單的復雜情況。 廣東班組管理經驗有哪些質量管理則是負責工廠生產過程質量檢驗。

質量分析質量管理數字化的本質就是質量數據的數字化。其實對于制造業(yè)而言,質量數據永遠都在那里,但是不好的就是,質量數據的應用效率并不高,這些數據就是一個又一個的信息孤島,它們是沒有辦法被高效集成應用的。只有通過數字化軟件對質量數據進行集成、分析,才能真正形成具有應用價值的質量數據。數字化軟件能根據生產流程中的質量數據,利用參數統(tǒng)計、概率分布等多種統(tǒng)計手段進行質量分析,挖掘產品質量與各種參數之間的規(guī)律,并以圖表形式展示出來。

設備互聯:一步云·數字工廠可準確監(jiān)控設備的狀態(tài),并實時采集設備數據。設備參數與狀態(tài)監(jiān)控:此項功能與安燈系統(tǒng)集成,可動態(tài)監(jiān)控設備參數、狀態(tài),發(fā)生異常時可觸發(fā)安燈。 設備產量與產品良率統(tǒng)計:質量穩(wěn)定的設備可自動計數報工,計算設備生產的實際良率。 統(tǒng)計設備開動的時間:自動統(tǒng)計設備的開動時間,計算設備的稼動率與可用性等指標。 報表分析:講數據圖表化,展示分析數據,綜合整體利用多維數據,讓企業(yè)的決策更加明確便捷。優(yōu)化排程:解決生產排期混亂,設備人員利用率不足,生產交期經常延遲的問題。

一步云·數字工廠使得在實際生產過程中出現的一系列問題得到圓滿解決∶在車間控制系統(tǒng)中要求做到對零件的加工工序進行精確控制,具體確定每道工序的投入量和產出量,且要求工序的投入時間和產出時間精度達到時、分級,從而緊湊、合理地安排各工作中心的任務。解決了作為上層的經營計劃系統(tǒng)ERP的困境?,F有的ERP商品軟件有些無法有效管理到工序級的生產,或有的雖計劃到工序級,但由于系統(tǒng)中的生產日歷是以日為至小時段,因而其計劃也只能精確到日。管理庫存:解決生產物料庫存混亂、賬實不符,缺料影響生產與交貨的問題。遼寧BOM管理經驗有什么好的

一步云·數字工廠的物料管理包括:缺料預警、用料防錯和采集、缺料補料、配送和統(tǒng)計分析報表。廣東班組管理經驗有哪些

一步云·數字工廠生產過程的數據采集 數據采集模塊是進行物料跟蹤、生產計劃調度、產品維護記錄以及其它生產管理的基礎。一步云·數字工廠的數據采集功能,可以實現對生產現場各種數據的收集和整理工作。主要采集數據如下: 生產數據采集:按照總裝計劃批次記錄各工位的操作員、開工時間、完工時間、產品數量,為生產調度提供依據,同時可以為物料配送系統(tǒng)提供物料配送的生產數據與時間等信息; 設備數據采集:通過與底層自動化設備的接口,實現對設備狀態(tài)信息、主要參數的采集與管理,并對設備故障信息提供報警功能; 檢測數據采集:實現整車性能檢測數據的維護和管理,便于性能數據的查詢、統(tǒng)計分析與回溯。廣東班組管理經驗有哪些

    公司簡介上海甄一科技有限公司(以下簡稱“甄一科技”)成立于2020年4月13日,孵化自國內先進的IT咨詢公司“漢得信息”(股票代碼:300170)。公司前身是上海漢得信息技術股份有限公司(以下簡稱“漢得信息”)的一步制造云事業(yè)部(以下簡稱“甄一團隊”)。公司專注為制造企業(yè)提供一站式的數字化工廠和供應鏈深度協同服務。旗下產品“一步云”分為“SCM供應鏈深度協同”和“數字工廠”兩大模塊,分別面向大型制造業(yè)終端企業(yè)或品牌商以及成長型制造企業(yè)?!耙徊皆啤币浴?+N”為中心思想,“1”,即大型制造業(yè)終端企業(yè),“N”,即圍繞終端制造企業(yè)的成長型企業(yè)。通過平臺,共享生產計劃、生產進度、質量情況、入庫情況等?!?”實時掌握采購訂單真實備貨情況,獲取訂單等更多維度的準確信息,驅動整體協作效率的提升,深度管理供應鏈。在“N”的層面,更易于其向智能制造轉型。該產品旨在打通工廠內部以及跨工廠供應鏈的業(yè)務節(jié)點,驅動整體協作效率的提升。2007年,甄一團隊就開始關注制造業(yè)數字化、供應鏈領域,經過十余年的沉淀與發(fā)展,甄一科技服務的客戶群體已覆蓋整車與汽配、家電及裝配、電子配件、紡織服裝等行業(yè)。