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廣州垂直大模型

來源: 發(fā)布時間:2024-07-15

GPT大模型還可以為日常辦公提供目標(biāo)資料和信息搜尋、個性化推薦和幫助、語言文本自動翻譯、疑難問題智能解答等內(nèi)容生成服務(wù),不僅能提升個人工作效率,也能幫助團(tuán)隊更好地協(xié)作和溝通。

如今,GPT大模型還處于發(fā)展階段,在展現(xiàn)強(qiáng)大能力的同時,也具有一些缺陷。體現(xiàn)在辦公領(lǐng)域,如理解上下文的限制、展現(xiàn)內(nèi)容的誤差以及文本的傾向性與偏見等等,主要原因是受制于模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的程度,需要人工進(jìn)行調(diào)整和修正。

當(dāng)然,這并不能掩蓋GPT大模型的優(yōu)勢,作為一種工具,它并不能完全替代人類,只要不斷地改進(jìn)和優(yōu)化,GPT大模型必將克服缺陷,為人類的生活和工作帶來更多的便利和價值。 在科技迅速進(jìn)步的時代,企業(yè)想實(shí)現(xiàn)高速成長,需要開拓思維,擺脫陳舊的工作模式,利用新型工具為自身賦能。廣州垂直大模型

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從行業(yè)角度來看,大模型智能應(yīng)答在電商和金融領(lǐng)域的工作場景中有比較廣闊的應(yīng)用:

在電商領(lǐng)域,大模型智能應(yīng)答可以搭建智能客服系統(tǒng),自動回答消費(fèi)者問題。用戶通過語音或文字與系統(tǒng)進(jìn)行交互,詢問商品的特點(diǎn)、功能、使用方法等,系統(tǒng)根據(jù)商品知識庫給出準(zhǔn)確回答,提高客服效率。

在金融領(lǐng)域,大模型智能應(yīng)答可以為從業(yè)者提供投資市場和產(chǎn)品信息。用戶可以向系統(tǒng)提問關(guān)于基金等金融產(chǎn)品問題,系統(tǒng)根據(jù)大量的金融市場數(shù)據(jù)給出相應(yīng)的建議,幫助用戶做出明智的決策。 廣東醫(yī)療大模型產(chǎn)品介紹大模型知識庫以機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理為基礎(chǔ),通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練能夠模擬人類語義理解并生成回答的模型。

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    大模型在企業(yè)內(nèi)部做應(yīng)用前一般不做預(yù)訓(xùn)練,而是直接調(diào)用通用大模型的一些能力,因此在整個通用大模型的能力進(jìn)一步增強(qiáng)的時候,會有越來越多的企業(yè)用行業(yè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型,然后形成行業(yè)大模型。

  這就是涉及到本地化部署的大模型到底應(yīng)該如何選型的問題?這里我們著重講常見的三個模型Vicuna、BloomZ和GLM。選型涉及三個維度:實(shí)際性能跑分,性價比,合規(guī)性。

   從性能角度來講,目前評價比較高的還是Vicuna的13B模型,這也是Vicuna強(qiáng)勁的一個點(diǎn)。所以Vicuna經(jīng)常是實(shí)際落地的時候很多那個測試機(jī)上布的那個大模型。但它也有一個很明確的缺點(diǎn),即無法商用。所以實(shí)際在去真實(shí)落地的過程中,我們看到很多企業(yè)會去選BloomZ和GLM6B。

  但是BloomZ也存在著不小的意識形態(tài)的問題,它對金融行業(yè)測試的效果會相對較好,泛行業(yè)則會比較弱。整體來講,目前我們看到的其實(shí)采納度比較高的還是GLM6B這款產(chǎn)品,它不管是在性能還是價格本身,成本層面,包括合規(guī)性都有比較強(qiáng)的優(yōu)勢。

企業(yè)可以采取相應(yīng)的解決方案,為大模型落地創(chuàng)造良好的條件。

1、硬件基礎(chǔ)優(yōu)化通過使用高性能計算平臺如GPU和TPU,擴(kuò)大存儲空間;利用并行計算和分布式計算技術(shù)提高計算效率,加速大模型的訓(xùn)練和推理過程。

2、數(shù)據(jù)處理與模型壓縮數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和增強(qiáng)等技術(shù)能夠提高大模型數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性,使用模型壓縮技術(shù)如量化、剪枝和蒸餾等,可改變模型大小,提高推理效率,緩解過擬合問題。

3、模型算法優(yōu)化對模型架構(gòu)和算法進(jìn)行優(yōu)化,如分層架構(gòu)、并行結(jié)構(gòu)、分布式計算與推斷等,使其更適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算,提高訓(xùn)練和推理速度。 數(shù)據(jù)顯示,2022中國智能客服市場規(guī)模達(dá)到66.8億元,預(yù)計到2027年市場規(guī)模有望增長至181.3億元。

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優(yōu)化大型知識庫系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)的性能和響應(yīng)速度,提升數(shù)據(jù)訪問效率,實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展和高可用性,另外還可以節(jié)省資源和成本,并提供個性化和智能化服務(wù),從而提升系統(tǒng)的價值和競爭力。

1、優(yōu)化系統(tǒng),可以為企業(yè)節(jié)省資源和成本。優(yōu)化大型知識庫系統(tǒng)可以有效地利用計算資源和存儲空間,減少不必要的資源浪費(fèi)。通過緩存機(jī)制、異步處理和任務(wù)隊列等技術(shù),可以降低系統(tǒng)的負(fù)載和資源消耗,提高系統(tǒng)的效率和資源利用率,從而降低運(yùn)營成本。

2、優(yōu)化系統(tǒng),可以提供使用者提供更加個性化和智能化的服務(wù)。通過對大型知識庫系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,可以更好地使用用戶的歷史數(shù)據(jù)和行為,提供個性化和智能化的服務(wù)。通過優(yōu)化搜索算法和推薦系統(tǒng),可以更準(zhǔn)確地推薦相關(guān)的知識內(nèi)容,提升用戶滿意度和使用體驗。 大模型在物流行業(yè)中被用于預(yù)測貨物需求,優(yōu)化庫存管理,提高了物流效率和客戶滿意度。四川教育大模型價格信息

在人工智能技術(shù)迅速的時代,以多樣化的智能工具為幫手,才能讓服務(wù)解決民生需求。廣州垂直大模型

在人工智能領(lǐng)域,人形機(jī)器人與大模型是當(dāng)下的行業(yè)熱點(diǎn),它們以不同的方式改變著我們的生活和工作,推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時也在重塑服務(wù)業(yè)的運(yùn)營模式。人形機(jī)器人以其高度仿真的外觀和強(qiáng)大的功能,正在滲透到各個服務(wù)行業(yè)之中。在餐飲、旅游、醫(yī)療等領(lǐng)域,人形機(jī)器人能夠提供更加高效和人性化的服務(wù)。例如,在日本的一些餐廳中,人形機(jī)器人已經(jīng)能夠完成點(diǎn)餐、送餐等服務(wù)。在某些醫(yī)院,人形機(jī)器人可以輔助醫(yī)生進(jìn)行護(hù)理,甚至在手術(shù)中提供操作支持。與此同時,大模型也開始在服務(wù)業(yè)中大展身手。基于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的大模型智能客服,能夠準(zhǔn)確理解并快速響應(yīng)客戶需求,提供高效、便捷的語音交互服務(wù)。許多電商平臺已經(jīng)引入了大模型智能客服,代替人工來解答客戶問題,提供個性化購物建議,很好地提升了用戶滿意度。人形機(jī)器人與智能客服大模型在未來服務(wù)業(yè)中都將扮演重要角色,它們之間的關(guān)聯(lián)和競爭將共同推動服務(wù)業(yè)的發(fā)展進(jìn)步。未來服務(wù)業(yè)的主宰將不是單一的技術(shù)或者模型,而是多種技術(shù)的融合創(chuàng)新。隨著時間推移,我們可以期待一個更加智能、高效和人性化的服務(wù)業(yè)時代的到來。廣州垂直大模型