從行業(yè)角度來看,大模型智能應(yīng)答在電商領(lǐng)域、金融領(lǐng)域中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在:
1、電商在電商領(lǐng)域,大模型智能應(yīng)答可以搭建智能客服系統(tǒng),自動回答消費者問題。用戶通過語音或文字與系統(tǒng)進(jìn)行交互,詢問商品的特點、功能、使用方法等,系統(tǒng)根據(jù)商品知識庫給出準(zhǔn)確回答,提高客服效率。
2、金融在金融領(lǐng)域,大模型智能應(yīng)答可以為從業(yè)者提供投資市場和產(chǎn)品信息。用戶可以向系統(tǒng)提問關(guān)于基金等金融產(chǎn)品問題,系統(tǒng)根據(jù)大量的金融市場數(shù)據(jù)給出相應(yīng)的建議,幫助用戶做出明智的決策。 金融行業(yè)大模型是以大數(shù)據(jù)和算法為基礎(chǔ),通過大量的金融數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,實現(xiàn)更高效率、準(zhǔn)確的決策支持。大模型安全
知識庫的發(fā)展經(jīng)歷了四個階段,知識庫1.0階段,該階段是知識的保存和簡單搜索;知識庫2.0階段,該階段開始注重知識的分類整理;知識庫3.0階段,該階段已經(jīng)形成了完善的知識存儲、搜索、分享、權(quán)限控制等功能?,F(xiàn)在是知識庫4.0階段,即大模型跟知識庫結(jié)合的階段。
目前大模型知識庫系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了兩大突破。是企業(yè)本地知識庫與大模型API結(jié)合,實現(xiàn)大模型對私域知識庫的再利用,比如基于企業(yè)知識庫的自然語言、基于企業(yè)資料的方案生成等;第二是基于可商用開源大模型進(jìn)行本地化部署及微調(diào),使其完成成為企業(yè)私有化的本地大模型,可對企業(yè)各業(yè)務(wù)實現(xiàn)助力。 大模型基礎(chǔ)知識當(dāng)前的電商營銷方式有數(shù)據(jù)營銷、搜索引擎營銷、社交媒體營銷、視頻營銷、內(nèi)容營銷、KOL營銷等方式。
物業(yè)公司可以依靠大模型智能客服來提升工作效率和服務(wù)質(zhì)量,降低運營成本。在人工智能技術(shù)成果不斷轉(zhuǎn)化的當(dāng)下,大模型智能客服能夠為物業(yè)客服提供以下卓有成效的解決方案:
1、智能住戶服務(wù)通過自然語言處理技術(shù)與意圖識別,大模型智能客服能夠充分理解住戶的問題需求,迅速回復(fù),并可7×24小時不間斷服務(wù),人機協(xié)同工作效率加倍,能夠接收和處理住戶各類咨詢和投訴,打造高度智能化的社區(qū)服務(wù)體驗。
2、智能工作輔助大模型智能客服的工作輔助系統(tǒng)囊括智能工單、輿情預(yù)警、智能質(zhì)檢、滿意度調(diào)查等模塊,可以幫助物業(yè)客服在社區(qū)管理、安全管理、衛(wèi)生管理、物業(yè)維修、費用催繳、服務(wù)評價等日常工作領(lǐng)域提升效率和業(yè)績。
3、智能特色社區(qū)大模型智能客服的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠幫助社區(qū)物業(yè)打造個性、新穎的服務(wù)模式,如住戶檔案建立、業(yè)主節(jié)日問候、數(shù)字員工接待、社區(qū)特色活動等,通過收集和分析住戶的需求和建議,打造獨具個性的智慧社區(qū)服務(wù)體系。
大模型在智慧ZW方面的應(yīng)用有:
1、智能ZW熱線??筛鶕?jù)與居民/企業(yè)的交流內(nèi)容,快速判定并準(zhǔn)確適配新的政策。根據(jù)**的不同需求,通過智能化解決方案,提供全天候的智能ZW服務(wù)。
2、數(shù)字員工。將數(shù)字人對話場景無縫嵌入到ZW服務(wù)業(yè)務(wù)流程中,為**提供“邊聊邊辦”的數(shù)字ZW服務(wù)。辦事**與數(shù)字人對話時,數(shù)字人可提供智能推送服務(wù)入口,完成業(yè)務(wù)咨詢、資訊推送、服務(wù)引導(dǎo)、事項辦理等ZW服務(wù)。3、智能營商環(huán)境分析。利用多模態(tài)大模技術(shù),為用戶提供準(zhǔn)確的全生命周期辦事推薦、數(shù)據(jù)分析、信息展示等服務(wù),將“被動服務(wù)”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃臃?wù)”模式。 傳統(tǒng)的機構(gòu)熱線與人工客服在運行中出現(xiàn)線路擁堵、效率低下等問題,面對越來越多的**需求,無法及時響應(yīng)。
大模型智能應(yīng)答除了在電商和金融領(lǐng)域外,在教育、醫(yī)學(xué)和法律咨詢方面也有不錯的表現(xiàn):
在教育領(lǐng)域,大模型智能應(yīng)答可以為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)輔助。學(xué)生通過提問的方式獲取知識點的解釋、例題的講解等,系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點,推薦適合的學(xué)習(xí)資源,幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績。
在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,大模型智能應(yīng)答用于輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。醫(yī)生可以向系統(tǒng)提問醫(yī)學(xué)知識與醫(yī)護(hù)方案等問題,系統(tǒng)根據(jù)大量的醫(yī)學(xué)知識和臨床經(jīng)驗給出回答,幫助醫(yī)生提高診斷的準(zhǔn)確率,減輕工作壓力。
在法律領(lǐng)域,大模型智能應(yīng)答可以用于法律咨詢和法律事務(wù)處理。用戶通過系統(tǒng)獲得法律法規(guī)、案例解析、合同條款等知識,以及基于法律知識和判例數(shù)據(jù)庫的問題答案,可以幫助法律工作者提升個人能力。 隨著人工智能在情感識別與深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域的開拓,智能客服的功能方向?qū)⒃絹碓綄拸V、多樣。大模型應(yīng)用場景
企業(yè)期望實現(xiàn)的效果是降低人力運營成本以及提高相應(yīng)效率和客戶滿意度。大模型安全
大模型在金融行業(yè)投資決策和風(fēng)險管理方面的具體應(yīng)用有:
1、投資決策金融市場變化多端,投資者需要根據(jù)市場動態(tài)來做出決策,而大模型應(yīng)用可以對市場數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,幫助投資者準(zhǔn)確判斷市場趨勢和走向,為投資者提供更加科學(xué)、準(zhǔn)確的投資策略建議,提高決策的科學(xué)性,實現(xiàn)資產(chǎn)的優(yōu)化配置。
2、風(fēng)險管理大模型應(yīng)用通過分析大量的歷史數(shù)據(jù),可以預(yù)測未來的市場波動和風(fēng)險事件,幫助金融機構(gòu)對風(fēng)險進(jìn)行評估和管理,及時采取措施,降低風(fēng)險。同時還可以對借款人員的信用歷史,資產(chǎn)負(fù)債,經(jīng)營狀況做多維度分析,降低壞賬風(fēng)險。 大模型安全