隨著大模型在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，智能客服也得以迅速發(fā)展，為企業(yè)、機(jī)構(gòu)節(jié)省了大量人力、物力、財(cái)力，提高了客服效率和客戶滿意度。那么，該如何選擇合適的智能客服解決方案呢？

1、自動(dòng)語(yǔ)音應(yīng)答技術(shù)(AVA)是否成熟自動(dòng)語(yǔ)音應(yīng)答技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)接聽電話、自動(dòng)語(yǔ)音提示、自動(dòng)語(yǔ)音導(dǎo)航等功能。用戶可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成技術(shù)與AI客服進(jìn)行溝通交流，并獲取準(zhǔn)確的服務(wù)。因此，在選擇智能客服解決方案時(shí)，需要考慮AVA技術(shù)的成熟度以及語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確度。

2、語(yǔ)義理解和自然語(yǔ)言處理技術(shù)智能客服在接收到用戶的語(yǔ)音指令后，需要對(duì)用戶的意圖進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。智能客服系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)料庫(kù)等技術(shù)，將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為機(jī)器可處理的形式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶話語(yǔ)的準(zhǔn)確理解和智能回復(fù)。

3、智能客服機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力智能客服的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將用戶的歷史數(shù)據(jù)與基于AI算法的預(yù)測(cè)分析模型相結(jié)合。這樣，智能客服就能對(duì)用戶的需求、偏好和行為做出更加準(zhǔn)確的分析和預(yù)測(cè)，并相應(yīng)做出更準(zhǔn)確和迅速的回復(fù)。 大模型在提升模型性能、改進(jìn)自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺能力、促進(jìn)領(lǐng)域交叉和融合等方面具有廣闊的發(fā)展前景。廣東AI大模型如何落地

知識(shí)庫(kù)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段，知識(shí)庫(kù)1.0階段，該階段是知識(shí)的保存和簡(jiǎn)單搜索；知識(shí)庫(kù)2.0階段，該階段開始注重知識(shí)的分類整理；知識(shí)庫(kù)3.0階段，該階段已經(jīng)形成了完善的知識(shí)存儲(chǔ)、搜索、分享、權(quán)限控制等功能?，F(xiàn)在是知識(shí)庫(kù)4.0階段，即大模型跟知識(shí)庫(kù)結(jié)合的階段。

目前大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了兩大突破。是企業(yè)本地知識(shí)庫(kù)與大模型API結(jié)合，實(shí)現(xiàn)大模型對(duì)私域知識(shí)庫(kù)的再利用，比如基于企業(yè)知識(shí)庫(kù)的自然語(yǔ)言、基于企業(yè)資料的方案生成等；第二是基于可商用開源大模型進(jìn)行本地化部署及微調(diào)，使其完成成為企業(yè)私有化的本地大模型，可對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)助力。 山東行業(yè)大模型推薦音視貝在智能呼叫中心的基礎(chǔ)上制定了大模型解決方案，為醫(yī)保局提供來(lái)電數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、智能解答等新型工具。

    大模型是指在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，具有龐大參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的模型。這些模型通常包含大量的可調(diào)整參數(shù)，用于學(xué)習(xí)和表示輸入數(shù)據(jù)的特征和關(guān)系。大模型的出現(xiàn)是伴隨著計(jì)算能力的提升，數(shù)據(jù)規(guī)模的增大，模型復(fù)雜性的增加，具體來(lái)說(shuō)有以下三點(diǎn)：首先，隨著計(jì)算硬件的不斷進(jìn)步，如GPU、TPU等的出現(xiàn)和性能提升，能夠提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力和并行計(jì)算能力，使得訓(xùn)練和部署大型模型變得可行。其次，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長(zhǎng)，獲取和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集已經(jīng)成為可能，我們可以利用更多的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，更多的數(shù)據(jù)能夠提供更豐富的信息，有助于訓(xùn)練更復(fù)雜、更準(zhǔn)確的模型。大模型通常由更多的層次和更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)組成。例如，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）和變換器（Transformer）是常見的大模型結(jié)構(gòu)，在自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了重大突破。

    目前國(guó)內(nèi)大型模型出現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴的景象，各自的產(chǎn)品都各有千秋，還沒有誰(shuí)能做到一家獨(dú)大。國(guó)內(nèi)Top-5的大模型公司，分別是：百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊的混元、華為的盤古以及科大訊飛的星火。

1、百度的文心一言：它是在產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用中真正產(chǎn)生價(jià)值的一個(gè)模型，它不僅從無(wú)監(jiān)督的語(yǔ)料中學(xué)習(xí)知識(shí)，還通過(guò)百度多年積累的海量知識(shí)中學(xué)習(xí)。這些知識(shí)，是高質(zhì)量的訓(xùn)練語(yǔ)料，有一些是人工精標(biāo)的，有一些是自動(dòng)生成的。文心大模型參數(shù)量非常大，達(dá)到了2600億。

2、阿里的通義千問：它是一個(gè)超大規(guī)模的語(yǔ)言模型，具備多輪對(duì)話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語(yǔ)言支持等功能。參數(shù)已從萬(wàn)億升級(jí)至10萬(wàn)億，成為全球比較大的AI預(yù)訓(xùn)練模型。

3、騰訊的混元：它是一個(gè)包含CV（計(jì)算機(jī)視覺）、NLP（自然語(yǔ)言處理）、多模態(tài)內(nèi)容理解、文案生成、文生視頻等方向的超大規(guī)模AI智能模型。騰訊在大語(yǔ)言模型AI的布局，尤其是類ChatGPT聊天機(jī)器人，有著別人無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，還可以通過(guò)騰訊云向B端用戶服務(wù)。

4、華為的盤古：作為國(guó)際市場(chǎng)上抗打的企業(yè)，在AI領(lǐng)域自然也被給予了厚望。盤古大模型向行業(yè)提供服務(wù)，以行業(yè)需求為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的大模型體系，目前在在礦山領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用。 相對(duì)于較小模型而言，大模型具有更強(qiáng)的計(jì)算能力和表達(dá)能力，能夠更好地捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和關(guān)聯(lián)關(guān)系。

    在大數(shù)據(jù)的加持下，智能客服在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用剛開始嶄露頭角。由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性，智能客服不能完全取代醫(yī)生和專業(yè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的角色，在重要的醫(yī)療決策和緊急狀況下，仍然需要醫(yī)生的專業(yè)判斷和診療。但智能客服可以作為輔助工具和信息共享平臺(tái)，為患者提供便利和支持。杭州音視貝科技公司智能客服在醫(yī)療領(lǐng)域的解決方案主要有以下幾個(gè)：

1、健康咨詢：智能客服可以回答關(guān)于健康問題、疾病癥狀、藥物信息等方面的咨詢，提供基本的醫(yī)學(xué)知識(shí)和建議。它可以幫助患者獲取即時(shí)的健康咨詢，解答常見問題，減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，并為患者提供便利。

2、智能隨訪：智能客服可以對(duì)一些有慢性病史的患者提供用藥咨詢、術(shù)后康復(fù)指導(dǎo)、就醫(yī)滿意度調(diào)查等，提升服務(wù)能力和管理效率，讓隨訪服務(wù)更智能更有溫度。

3、數(shù)據(jù)對(duì)接：與院內(nèi)CDR系統(tǒng)對(duì)接，集成HIS、LIS、PACS等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了患者全息檔案的展示，減少醫(yī)護(hù)人員錄入的工作量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)中心，為臨床決策、臨床科研分析提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。 未來(lái)，智能客服會(huì)突破一個(gè)個(gè)瓶頸，從當(dāng)前的人機(jī)協(xié)作模式進(jìn)化到完全替代人工，站在各個(gè)行業(yè)客戶服務(wù)的前線。杭州深度學(xué)習(xí)大模型發(fā)展前景是什么

比爾·蓋茨稱，GPT人工智能模型是他所見過(guò)的相當(dāng)有創(chuàng)新的技術(shù)進(jìn)步；英偉達(dá)CEO黃仁勛將其稱之為AI的“iPhone時(shí)刻”。廣東AI大模型如何落地

    對(duì)商家而言，大模型切合實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景莫過(guò)于電商行業(yè)。首先是客服領(lǐng)域。隨著電商行業(yè)發(fā)展，消費(fèi)者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求日益提高，客服的作用也越來(lái)越突出。商家為了節(jié)約經(jīng)營(yíng)成本，會(huì)采用人機(jī)結(jié)合的模式，先用智能客服回答一部分簡(jiǎn)單的問題，機(jī)器人解決不了的再靠人工客服解決。想法是好的，但目前各大平臺(tái)的智能客服往往只能根據(jù)關(guān)鍵詞給出預(yù)設(shè)好的答案，無(wú)法真正理解消費(fèi)者的問題，人工客服的壓力依然很大。其次是營(yíng)銷獲客領(lǐng)域。直播帶貨的普及讓“人找貨”變成了“貨找人”。平臺(tái)利用大模型的人工智能算法實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的深度學(xué)習(xí)，分析消費(fèi)者的行為，預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品可能會(huì)吸引消費(fèi)者點(diǎn)擊購(gòu)買，從而為他們推薦商品。這種精細(xì)營(yíng)銷，一方面平臺(tái)高效利用流量，另一方面，也降低了消費(fèi)者的選擇成本。廣東AI大模型如何落地

杭州音視貝科技有限公司主要經(jīng)營(yíng)范圍是商務(wù)服務(wù)，擁有一支專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)和良好的市場(chǎng)口碑。公司業(yè)務(wù)分為智能外呼系統(tǒng)，智能客服系統(tǒng)，智能質(zhì)檢系統(tǒng)，呼叫中心等，目前不斷進(jìn)行創(chuàng)新和服務(wù)改進(jìn)，為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù)。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力，努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí)，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于商務(wù)服務(wù)行業(yè)的發(fā)展。在社會(huì)各界的鼎力支持下，持續(xù)創(chuàng)新，不斷鑄造高質(zhì)量服務(wù)體驗(yàn)，為客戶成功提供堅(jiān)實(shí)有力的支持。