智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要的功能方向一般包括兩大類：一個(gè)是基于語音本身的特點(diǎn)，如音強(qiáng)、音長、音色等去檢測和評估類似靜音、情緒變化、語速變化等內(nèi)容，從而去輔助判斷客服人員的情緒控制、客戶是否滿意等；另外一個(gè)則是借助語音轉(zhuǎn)文本后，對文本形式的服務(wù)記錄進(jìn)行特定內(nèi)容的關(guān)鍵字匹配，如業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞、服務(wù)禁語等，從而來簡單搜索定位一些服務(wù)熱點(diǎn)，以及客服人員是否有違規(guī)用語等行為。這種智能質(zhì)檢應(yīng)用相對于傳統(tǒng)人工質(zhì)檢方式，較明顯的就是提高了服務(wù)質(zhì)檢效率，可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)檢全覆蓋，而且在自動(dòng)質(zhì)檢過程中也解決了部分服務(wù)質(zhì)量問題的定位和檢測工作，并協(xié)助做基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析，這樣釋放了一定的人力資源。如今傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求。呼叫中心質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的監(jiān)督不是目的，重視客戶體驗(yàn)的中大型企業(yè)，往往對客服人員的規(guī)范執(zhí)行情況要求更加嚴(yán)格，對智能質(zhì)檢的需求比較大。我們發(fā)現(xiàn)，有越來越多企業(yè)也開始重視銷售場景的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程（SOP），因此，通過智能質(zhì)檢功能監(jiān)督銷售人員執(zhí)行力的需求，也逐漸增多了。不過，無論是面向客服人員，還是銷售人員，監(jiān)督從來不是目的。對企業(yè)而言，找到更好的方法監(jiān)督員工的執(zhí)行力，較終還是為了提升員工的執(zhí)行力和企業(yè)的運(yùn)營效率。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果。呼叫中心質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表智能質(zhì)檢系統(tǒng)，即通過ASR技術(shù)將語音數(shù)據(jù)自動(dòng)撰寫為文本數(shù)據(jù)。

呼叫中心為什么需要智能質(zhì)檢？呼叫中心質(zhì)檢的主要目的是檢測客服人員的工作質(zhì)效，有效提升客服整體水平與質(zhì)量。智能質(zhì)檢不受主觀控制影響，確保語音質(zhì)檢客觀評判，真實(shí)反映客服問題。傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢模式，受質(zhì)檢員情緒和思維的影響，質(zhì)檢的評判標(biāo)準(zhǔn)不一，導(dǎo)致質(zhì)檢結(jié)果缺乏客觀性。通過智能質(zhì)檢，能有效消除主觀因素的影響，統(tǒng)一評判標(biāo)準(zhǔn)，客觀評判客服質(zhì)量，使質(zhì)檢結(jié)果能夠真實(shí)反映客服問題，幫助企業(yè)有針對性地找出改進(jìn)方向，有效提升客服水平。深入業(yè)務(wù)場景，可對行業(yè)專門詞語進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，考核座席人員對要求用語的規(guī)范提及，進(jìn)一步提升座席人員的專業(yè)度和規(guī)范性。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過多樣化的評分規(guī)則，為的就是對語義語境方面都能夠進(jìn)行專業(yè)的識別，這樣才能夠在數(shù)據(jù)挖掘的過程中會(huì)更加高效可靠。因此，設(shè)計(jì)智能質(zhì)檢解決方案的時(shí)候，都會(huì)在這方面有著完善的評分標(biāo)準(zhǔn)，看出來在每一個(gè)細(xì)節(jié)要點(diǎn)上都是比較完善的，這樣才能夠在運(yùn)用的過程中更加值得信賴。因此，從不同的角度上去進(jìn)行質(zhì)檢，然后給出合理的評分，說明這在客戶服務(wù)方面帶來的改進(jìn)和升級上哪些方面是值得肯定的，哪些方面是達(dá)到了讓客戶滿意的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。智能質(zhì)檢在運(yùn)行操作方面，都符合相關(guān)的規(guī)定和要求。

智能質(zhì)檢的系統(tǒng)搭建：目前分布式架構(gòu)已經(jīng)成為信息科技的主流。金融各個(gè)子行業(yè)包括銀行、保險(xiǎn)、信托行業(yè)，紛紛采取分布式架構(gòu)和相關(guān)技術(shù)建設(shè)新系統(tǒng)或重構(gòu)原有系統(tǒng)，利用分布式架構(gòu)的高可擴(kuò)展性、高處理效率、強(qiáng)容錯(cuò)能力特點(diǎn)，來提升信息系統(tǒng)的靈活性，降低成本，保障供應(yīng)安全。企業(yè)要構(gòu)建智能質(zhì)檢系統(tǒng)首先要有一個(gè)可以支撐后續(xù)數(shù)據(jù)擴(kuò)容需求并能夠包含多站點(diǎn)、不同格式、不同業(yè)務(wù)的錄音并進(jìn)行匯總，并且需要整個(gè)呼叫中心其他系統(tǒng)的多種數(shù)據(jù)，如CRM、工單等，其次結(jié)合語義理解將語音轉(zhuǎn)化為文本，繼而創(chuàng)建規(guī)則、模型、自動(dòng)評分模板等，根據(jù)業(yè)務(wù)不同需要，生成各種類型的質(zhì)檢任務(wù)，然后將質(zhì)檢統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)、評分統(tǒng)計(jì)、評分對比等生成可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表進(jìn)行展現(xiàn)。底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)。呼叫中心質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過多樣化的評分規(guī)則，為的就是對語義語境方面都能夠進(jìn)行專業(yè)的識別。呼叫中心質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表

智能質(zhì)檢在運(yùn)行操作方面，都符合相關(guān)的規(guī)定和要求，多方位掌控服務(wù)質(zhì)量，然后形成完善的解決方案。只有這樣，才能夠在質(zhì)檢系統(tǒng)方面不斷的完善，發(fā)揮出來的效果上也是相當(dāng)不錯(cuò)的。由于服務(wù)商在這個(gè)過程中擁有豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，對于解決這方面問題的過程中也會(huì)更加可靠，帶來的解決效率上會(huì)有著明顯的提高，在質(zhì)檢過程中帶來的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)上要求也會(huì)更高，發(fā)揮出來的作用也是更值得肯定?？梢詾榭头姆?wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；智能質(zhì)檢可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)?？梢詾榭头姆?wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；智能質(zhì)檢可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。呼叫中心質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

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