傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產(chǎn)生遺漏。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢數(shù)據(jù)獲取時效性差，難以快速發(fā)現(xiàn)和解決問題，特別是指標的異動、業(yè)務(wù)的異動難以及時與質(zhì)檢掛鉤，無法及時發(fā)現(xiàn)可能存在的問題點。人工質(zhì)檢十分耗時，根據(jù)通訊行業(yè)經(jīng)驗，單條服務(wù)記錄平均質(zhì)檢時長為6分鐘，并且較多時候質(zhì)檢的記錄并無明顯問題，而擴大質(zhì)檢量會帶來巨大的人工損耗，造成無謂的浪費。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢有較大的主觀性，質(zhì)檢人員因為對業(yè)務(wù)理解的程度不同，質(zhì)檢細節(jié)有時存在較大差異，工作流程難以減少主觀影響的存在，可能存在較大質(zhì)量誤差。隨著企業(yè)客戶服務(wù)需求的日益增長，上述問題如不解決，將制約共享客服的發(fā)展。智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。智能質(zhì)檢系統(tǒng)在客服系統(tǒng)中應(yīng)用較為常見。余杭音視貝智能質(zhì)檢

當(dāng)一個質(zhì)檢項命中的目標通話量比較少，只有幾百甚至幾十條，就無法產(chǎn)生足夠的“正例”給機器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練，只能繼續(xù)采用“關(guān)鍵詞+正則”模式。這是一種被動場景，也是比較常見的場景。 還有一種場景比較特殊：有些質(zhì)檢項命中的目標通話比較多，原則上可以用來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，但是因為“關(guān)鍵詞+正則”已經(jīng)得出不錯的結(jié)果，既找得全（術(shù)語叫召回率高），又找得準（術(shù)語叫準確率高），兩個值都超過 90%，那么暫時就不迫切需要升級到“非正則”質(zhì)檢模式了。比如很多企業(yè)需要的正向質(zhì)檢項——“禮貌問候”，因為可以窮舉出大部分“禮貌問候”的用詞，用“關(guān)鍵詞+正則”模式就能得到雙 90%的結(jié)果。東莞智能質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣智能質(zhì)檢系統(tǒng)中整個文字的識別率非常高，還可以輕松發(fā)現(xiàn)對話當(dāng)中的關(guān)鍵字。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢？當(dāng)人工智能賦能質(zhì)檢，傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢？并不是。人工質(zhì)檢依然有其不可替代的價值，只不過需要進行角色的轉(zhuǎn)變，從龐雜的繁復(fù)工作中解脫出來，由“質(zhì)檢員”變成“復(fù)檢員”。而枯燥乏味的多面質(zhì)檢篩查，就留給智能質(zhì)檢吧。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運營風(fēng)險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。

為什么現(xiàn)在大家都使用智能質(zhì)檢系統(tǒng)？靈活可配的質(zhì)檢模型，企業(yè)在智能質(zhì)檢選型過程中，由于系統(tǒng)使用方為業(yè)務(wù)/運營人員而非技術(shù)團隊，所以質(zhì)檢模型的創(chuàng)建方式備受關(guān)注。過于復(fù)雜的模型創(chuàng)建難度高、耗時長，業(yè)務(wù)人員上手困難，維護成本也相對較高，希望選型廠商能夠?qū)崿F(xiàn)多種形式的模型創(chuàng)建方式和對應(yīng)工具，以滿足質(zhì)檢建模靈活便捷、準確率高的需求。數(shù)據(jù)分析可視化，傳統(tǒng)質(zhì)檢需要質(zhì)檢員在抽檢結(jié)束后，將抽檢結(jié)果導(dǎo)入Excel表格，根據(jù)檢查項、檢查內(nèi)容、要求描述、錯誤數(shù)等信息進行簡單的統(tǒng)計分析，這種方式不只耗時長且效率低。相較于傳統(tǒng)Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式，智能質(zhì)檢擁有強大的數(shù)據(jù)分析能力，可以對多維全量數(shù)據(jù)自動生成質(zhì)檢分析報告，將數(shù)據(jù)可視化展示，幫助運營管理人員及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并干預(yù)處理，協(xié)助坐席優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量。智能質(zhì)檢系統(tǒng)通過與語音識別以及大數(shù)據(jù)分析等結(jié)合，改變了傳統(tǒng)質(zhì)檢的方式，節(jié)約了人工成本。

隨著市場競爭的日趨白熱化，企業(yè)之間除了在產(chǎn)品的質(zhì)量和價格方面進行角逐之外專業(yè)、高效、優(yōu)良的客戶服務(wù)也是提升產(chǎn)品競爭力的重要保障。在未來，客服需求將日益增長，共享客服將成為一種主流趨勢，針對傳統(tǒng)客服人工質(zhì)檢存在的覆蓋率低、時效性差、效率不高和主觀性大等問題，智能質(zhì)檢解決方案能利用人工智能技術(shù)而有針對性地解決共享客服的業(yè)務(wù)痛點，有利于提升共享客服平臺的客戶服務(wù)質(zhì)量水平，從而提升客戶滿意程度。智能質(zhì)檢系統(tǒng)，將助力共享客服走得更遠！底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)。深圳語音質(zhì)檢系統(tǒng)求購

智能錄音質(zhì)檢可以承擔(dān)的工作將會越來越豐富。余杭音視貝智能質(zhì)檢

目前很多公司的質(zhì)檢方式都是采用人工質(zhì)檢，常用的方式有錄音抽測，質(zhì)檢員對坐席人員的通話錄音進行抽樣檢測，另外一種就是即席檢測，質(zhì)檢員現(xiàn)場抽查旁聽，對座席人員的通話進行打分，然后根據(jù)結(jié)果針對相應(yīng)問題對坐席進行培訓(xùn)。人工質(zhì)檢也可以說是一種傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查，隨機性太大，如果抽樣數(shù)量少，結(jié)果不具性；若是為了結(jié)果相對準確一點增加抽樣數(shù)量，質(zhì)檢工作量必然會增加，對于坐席多，通話量巨大的公司來講負擔(dān)很重，坐席較少的公司沒有專門的質(zhì)檢人員，那么負責(zé)此工作的人也不能保證足量的抽樣。余杭音視貝智能質(zhì)檢

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