BI平臺數(shù)據(jù)采集： 數(shù)據(jù)源分為兩部分，一部分是內(nèi)部數(shù)據(jù)，另一部分是外部數(shù)據(jù)，BI平臺相對來說全部都是內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如說零售行業(yè)我們也應(yīng)該看一下供應(yīng)鏈的倉儲，而如果是金融業(yè)的話，就應(yīng)該看一下風(fēng)控的模型，另外我們也應(yīng)該看一下基本的交通數(shù)據(jù)，還有對于用戶行為的數(shù)據(jù)也應(yīng)該了解，要知道這些內(nèi)部數(shù)據(jù)的采集本來就是非常基礎(chǔ)的，可以通過接口數(shù)據(jù)的一種方式來有效的達(dá)到轉(zhuǎn)化的效果，而對于用戶行為數(shù)據(jù)來說，這本來也是一種非常重要的內(nèi)容，在這里我們本來就應(yīng)該選擇數(shù)據(jù)嵌入，也應(yīng)該把所有的節(jié)點(diǎn)都進(jìn)行細(xì)節(jié)化。BI平臺數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)源分為兩部分，一部分是內(nèi)部數(shù)據(jù)，另一部分是外部數(shù)據(jù)。常見BI數(shù)據(jù)分析

BI產(chǎn)品數(shù)據(jù)輸出功能：打印統(tǒng)計(jì)列表和圖表畫面等，可將統(tǒng)計(jì)分析好的數(shù)據(jù)輸出給其他的應(yīng)用程序使用，或者以HTML格式保存。 定型處理：所需要的輸出被顯示出來時(shí)，進(jìn)行定型登錄，可以自動生成定型處理按鈕。以后，只需按此按鈕，即使很復(fù)雜的操作，也都可以將所要的列表、視圖和圖表顯示出來。 銷售分析：主要分析各項(xiàng)銷售指標(biāo)，例如毛利、毛利率、交叉比、銷進(jìn)比、盈利能力、周轉(zhuǎn)率、同比、環(huán)比等等；而分析維又可從管理架構(gòu)、類別品牌、日期、時(shí)段等角度觀察，這些分析維又采用多級鉆取，從而獲得相當(dāng)透徹的分析思路；同時(shí)根據(jù)海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)測信息、報(bào)警信息等分析數(shù)據(jù)；還可根據(jù)各種銷售指標(biāo)產(chǎn)生新的透表。常見BI數(shù)據(jù)分析目前應(yīng)用BI的很少，有“行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”又懂得應(yīng)用BI的就更少。

國外的企業(yè)，大部分已經(jīng)進(jìn)入了中端BI，叫做數(shù)據(jù)分析。有一些企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)入先進(jìn)BI，叫做數(shù)據(jù)挖掘。而我國的企業(yè)，大部分還停留在報(bào)表階段。 數(shù)據(jù)報(bào)表不可取代：傳統(tǒng)的報(bào)表系統(tǒng)技術(shù)上已經(jīng)相當(dāng)成熟，大家熟悉的Excel、水晶報(bào)表、ReportingService等都已經(jīng)被普遍使用。但是，隨著數(shù)據(jù)的增多，需求的提高，傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)也越來越多。 數(shù)據(jù)太多，信息太少：密密麻麻的表格堆砌了大量數(shù)據(jù)，到底有多少業(yè)務(wù)人員仔細(xì)看每一個(gè)數(shù)據(jù)?到底這些數(shù)據(jù)表示了什么信息、什么趨勢?級別越高的領(lǐng)導(dǎo)，越需要簡明的信息。

DT時(shí)代，越來越多的企業(yè)將商業(yè)智能BI的應(yīng)用列入了企業(yè)信息化建設(shè)的下期目標(biāo)，BI市場需求的日益旺盛，也催生了BI廠商激烈的市場競爭，帶動了國內(nèi)BI工具技術(shù)的發(fā)展及成熟 隨著用戶數(shù)據(jù)來源越來越普遍，用戶對BI的需求偏愛在發(fā)生變化。目前用戶對BI產(chǎn)品性能比較關(guān)注二個(gè)方面：第1，系統(tǒng)擴(kuò)展性和可靠性。企業(yè)數(shù)據(jù)量較小時(shí)，用單機(jī)存儲和分析就可以，隨著數(shù)據(jù)量的增大，單機(jī)擴(kuò)展為多機(jī)，需要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的線性擴(kuò)展，并保持良好的系統(tǒng)穩(wěn)定性。 第二，數(shù)據(jù)處理能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代，客戶對數(shù)據(jù)處理能力的要求更高，希望能很快看到數(shù)據(jù)分析結(jié)果。據(jù)了解，億信華辰的億信BI能迅速反饋客戶需求，實(shí)現(xiàn)從千萬到百億級數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)，從而允許用戶根據(jù)分析結(jié)果逐漸深入，實(shí)現(xiàn)探索性數(shù)據(jù)分析，支撐更多分析維度和更大的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的價(jià)值提煉。BI一般是用來做頁面端的多維分析工具，分析的結(jié)果復(fù)雜點(diǎn)的也就是多層交叉匯總報(bào)表。

傳統(tǒng)BI廠商雖然占據(jù)主流，但是其存在先天不足。傳統(tǒng)BI解決方案基本是兩種思路一種是大數(shù)據(jù)一體機(jī)、另外一種是分布式數(shù)據(jù)倉庫。但是，大數(shù)據(jù)一體機(jī)的總體擁有成本高，大多數(shù)企業(yè)都無福消受，而分布式數(shù)據(jù)倉庫按流量收費(fèi)，使用成本不菲，1TB的數(shù)據(jù)可能就需要幾十萬。這樣的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，大幅提升了BI應(yīng)用的整體擁有成本(TCO)。 現(xiàn)今的BI市場，正在出現(xiàn)一些新的發(fā)展方向，而且勢頭更勁，例如自助式BI。相比較其他類型的產(chǎn)品，BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作，讓更多的企業(yè)客戶能以較低的投入享受到較專業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)。BI平臺相對來說全部都是內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。常見BI數(shù)據(jù)分析

BI提供了大量可供學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)樣本。常見BI數(shù)據(jù)分析

通信產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)分裂和結(jié)構(gòu)演變，設(shè)備提供商始終是移動通信發(fā)展的基石。回看過去我國移動通信業(yè)的發(fā)展，行業(yè)發(fā)生了天翻地覆的變化。小程序商城，租金請款系統(tǒng)，人事薪資系統(tǒng)，會員系統(tǒng)業(yè)是一個(gè)以技術(shù)為導(dǎo)向的行業(yè)，新型通信技術(shù)的開發(fā)及應(yīng)用對行業(yè)的發(fā)展起著巨大的推動作用。隨著3G技術(shù)的逐漸成熟、4G技術(shù)的試點(diǎn)推廣與商用化和5逐步試點(diǎn)，通信運(yùn)營商進(jìn)行了相應(yīng)的大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施完善。中國通信產(chǎn)業(yè)年度**事件和通信產(chǎn)業(yè)年度**技術(shù)趨勢的發(fā)布已經(jīng)成為中國通信產(chǎn)業(yè)大會的鮮明標(biāo)簽，持續(xù)十年之久。每年大會發(fā)布的年度判斷，被企業(yè)普遍引用和期待，成為過去年度的一個(gè)行業(yè)烙印總結(jié)，成為未來一年技術(shù)市場服務(wù)型的一個(gè)預(yù)測。技術(shù)的發(fā)展必然將引發(fā)銷售的擴(kuò)容、重組與兼容，也將促進(jìn)銷售的多元化業(yè)務(wù)發(fā)展，并**終對通信設(shè)備制造業(yè)、終端產(chǎn)業(yè)和通信技術(shù)服務(wù)業(yè)等上下游產(chǎn)業(yè)形成有力拉動。常見BI數(shù)據(jù)分析