基于AI視覺分析技術(shù)，提供成熟及可定制化的智能圖像識別方案，可聯(lián)動多系統(tǒng)與硬件設備，實現(xiàn)后廚實時監(jiān)測，保障食品監(jiān)管安全食品安全事故頻發(fā)，危害人們健康食品安全問題日益嚴峻，受到監(jiān)管部門和社會輿論高度關(guān)注損害消費者的信心和權(quán)益，影響社會穩(wěn)定與經(jīng)濟發(fā)展食品監(jiān)管缺乏科技手段，效率低監(jiān)管對象多，數(shù)量龐大，人工監(jiān)管效率低，易存在疏忽企業(yè),單位,校園等后廚監(jiān)管信息化水平低下，管理效率低深化**加強食品健康安全十四五規(guī)劃加快推進“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”工程餐飲服務可視化監(jiān)管，確保人民**“舌尖上的安全”。基于AI視覺分析技術(shù)，提供成熟及可定制化的智能分析識別方案，通過邊緣算法盒子，聯(lián)動聲光告警器，不合規(guī)行為及時預警，實現(xiàn)后廚24小時***監(jiān)管，助力“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”建設，保障人們食品安全。 人工智能可以提高生產(chǎn)效率、降低成本，推動社會經(jīng)濟的發(fā)展。江蘇AI人工智能業(yè)務咨詢

1.制定巡檢方案。根據(jù)電站布局、關(guān)鍵設備分布等情況，設計無人機巡檢航線方案。2.無人機圖像采集。在電站上空采集高清影像和紅外thermal圖像。3.傳輸與存儲。圖像即時無線傳輸至終端，并云端存儲。4.AI視覺分析。利用深度學習算法分析圖像，識別設備類型，檢測光伏板缺陷、異常情況。5.生成巡檢報告。自動生成詳細的巡檢報告，標注異常位置，輸出診斷結(jié)果。6.故障預警和定位。提供預警提示功能，精確定位故障設備位置。7.運維人員處置。針對AI檢測的異常情況，運維人員進行確認和現(xiàn)場處置。8.動態(tài)跟蹤。持續(xù)監(jiān)控已檢測問題的進展，確保問題解決。9.數(shù)據(jù)積累。收集圖像數(shù)據(jù)、巡檢結(jié)果和處理反饋，不斷優(yōu)化算法模型。經(jīng)過持續(xù)的模型迭代優(yōu)化，無人機與AI視覺識別系統(tǒng)可實現(xiàn)對光伏電站問題精細檢測、自動定位和持續(xù)跟蹤。這對我國大規(guī)模的光伏電站運維提供了重要技術(shù)支撐。隨著5G、云計算等技術(shù)在光伏電站的應用日趨成熟，無人機與AI視覺識別在光伏電站智能化運維中還蘊含著巨大的應用潛力。這可為保障我國光伏發(fā)電高效穩(wěn)定運行提供堅實的技術(shù)保障，也是光伏行業(yè)智能化、服務化發(fā)展的重要體現(xiàn)。搭建健全的智能化運維體系，是光伏企業(yè)應對行業(yè)快速擴張的重要舉措。上海輕量化人工智能程序開發(fā)人工智能可以處理大量的數(shù)據(jù)，并從中挖掘出有價值的信息和模式。

企業(yè)IT管理是信息化建設的重要環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級促使企業(yè)內(nèi)IT系統(tǒng)架構(gòu)越來越復雜，軟件更新迭代越來越快。企業(yè)IT系統(tǒng)故障導致業(yè)務癱瘓甚至造成巨額損失的現(xiàn)象也不在少數(shù)，一個穩(wěn)健可用的IT系統(tǒng)已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務發(fā)展的基礎(chǔ)條件。業(yè)務挑戰(zhàn)企業(yè)IT資產(chǎn)設備關(guān)聯(lián)性增強企業(yè)IT設備資產(chǎn)自產(chǎn)生到報廢的各個階段并不是孤立存在的，設備零部件、設備之間的相互影響程度、依賴關(guān)系等都有可能成為設備正常運行的關(guān)鍵因素。IT資產(chǎn)設備非線性和非層級關(guān)聯(lián)增多無論是網(wǎng)絡、應用基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化，突發(fā)事件管理，還是更為有效的安全相關(guān)訪問，其中都涉及復雜的人、物依賴關(guān)系，這些事物之間的關(guān)系并非簡單的線性或?qū)蛹壗Y(jié)構(gòu)，而更像是相互交錯的復雜拓撲圖結(jié)構(gòu)。IT資產(chǎn)設備中實體與虛擬節(jié)點增多為支持新用戶與網(wǎng)絡服務，網(wǎng)絡規(guī)模和實體數(shù)量/類型不斷增加，企業(yè)的IT架構(gòu)在兼顧當前穩(wěn)定性的同時，也要兼顧未來發(fā)展的長遠架構(gòu)。

智慧安防AI算法方案?；贏I視覺分析技術(shù)，支持對已有攝像頭改造升級，通過部署AI視覺算法，對人、車、物、環(huán)境等不安全行為或狀態(tài)進行24小時智能化監(jiān)控，可聯(lián)動多系統(tǒng)與硬件設備，統(tǒng)一集中管理，主動識別預警，防患于未然。實現(xiàn)事前預警，減少安全隱患重點區(qū)域智能實時監(jiān)控分析預警，降低危險事故發(fā)生通過深度學習技術(shù)持續(xù)提升準確率，提升可靠性，AI賦能安防智能升級，高效監(jiān)管加快"AI +安防"解決方案規(guī)?；涞貞?，賦能行業(yè)發(fā)展提升各類場景的智能安防監(jiān)控能力，推動數(shù)字中國建設人工智能在自動駕駛領(lǐng)域的應用有望提高交通安全、減少交通擁堵。

傳統(tǒng)智能客服產(chǎn)品的AI應用，都可以借助大語言模型進行深一步改造，傳統(tǒng)智能質(zhì)檢已經(jīng)是非常成熟的解決方案，但需要通過復雜固定規(guī)則的設置，大量語音的訓練和人工調(diào)試來進行使用。如果通過大語言模型能力，投入預訓練和一定的業(yè)務規(guī)則定義，可以實現(xiàn)無需復雜設定，更智能的質(zhì)檢結(jié)果輸出。如：我們向模型內(nèi)投入一定數(shù)量的質(zhì)量錄音、文本，然后告知大語言模型都有哪些加分因子、讓他自動判別生產(chǎn)數(shù)據(jù)的質(zhì)檢情況，然后不斷通過手工質(zhì)檢的對齊調(diào)優(yōu)，讓模型持續(xù)不斷學習和改進。人工智能的關(guān)鍵技術(shù)包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。南京人工智能軟件公司

人工智能的發(fā)展對于提高生產(chǎn)效率、推動科學研究和改善生活質(zhì)量具有重要意義。江蘇AI人工智能業(yè)務咨詢

檢亞AI團隊開發(fā)基于強化學習的交通信號燈控制，使用CMA-ES（協(xié)方差矩陣自適應進化策略）算法訓練路口信號燈配時，使用sumo交通軟件仿真模擬配時下的損失，得到比較好的AI配時方案。?負責基于大數(shù)據(jù)的交通路口區(qū)域劃分：綠波帶區(qū)域和擁堵控制區(qū)域，對識別后的區(qū)域設計路口信號燈配時方案。路口時空劃分：從攝像頭中獲取一個區(qū)域內(nèi)每個路口每個方向車流信息。數(shù)據(jù)預處理：對車流數(shù)據(jù)進行清洗和整理，去除無用的數(shù)值，缺省的數(shù)值，對數(shù)據(jù)按照路口id，方向，時間進行聚合。對每個劃分結(jié)果訓練出早高峰，平峰，晚高峰的信號配時方案。路口綠波帶檢測：針對平峰階段，檢測區(qū)域內(nèi)車流的比較大重合車流，檢測出綠波帶，平峰期間在原有的AI基礎(chǔ)上使用該方法車輛延誤減少了1%-2%江蘇AI人工智能業(yè)務咨詢