圖數(shù)據(jù)庫精細(xì)挖掘**風(fēng)險(xiǎn)基于圖的反**系統(tǒng)整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用散落于各個(gè)系統(tǒng)孤島中的客戶、行為等數(shù)據(jù)，構(gòu)建360°全局客戶畫像，并基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)語義直觀表達(dá)高維、復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、數(shù)據(jù)與場(chǎng)景三大關(guān)鍵要素的協(xié)同，為**判別提供精細(xì)、可解釋、可追溯的風(fēng)險(xiǎn)判定依據(jù)，提高線上實(shí)時(shí)**甄別的效率。圖應(yīng)用價(jià)值提高審批速度降低人工審查成本預(yù)防高額**損失業(yè)務(wù)。挑戰(zhàn)缺少客戶完整視圖數(shù)據(jù)碎片化分散在不同的系統(tǒng)中，跨系統(tǒng)分析耗時(shí)耗力，風(fēng)控成本高、代價(jià)大?；趥€(gè)體的規(guī)則難以發(fā)現(xiàn)團(tuán)伙性**評(píng)分規(guī)則缺少關(guān)聯(lián)分析，難以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性、團(tuán)伙性案件。數(shù)據(jù)缺少業(yè)務(wù)語義難以理解具體場(chǎng)景傳統(tǒng)數(shù)據(jù)建模缺失數(shù)據(jù)語義，難以還原**場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)接。 人工智能的未來發(fā)展將持續(xù)推動(dòng)科技進(jìn)步，為人類帶來更多的便利和進(jìn)步。寧波人工智能研發(fā)

視頻監(jiān)控系統(tǒng)AI智能升級(jí)改造的方案已經(jīng)陸續(xù)賦能智慧城市、園區(qū)、工業(yè)、能源、交通、安防等上百種應(yīng)用場(chǎng)景，以下主要列舉三個(gè)案例進(jìn)行分享：1、智慧城市視頻監(jiān)控改造案例視頻監(jiān)控系統(tǒng)在城市社會(huì)治安、安全監(jiān)管方面一直扮演著重要角色，AI技術(shù)的加持進(jìn)一步幫助完善智慧城市綜合治理系統(tǒng)，從市容環(huán)境、日常保潔、道路容貌、住宅小區(qū)、城市綠化、工地、應(yīng)急管理等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的視頻監(jiān)控系統(tǒng)入手，對(duì)傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法，智能識(shí)別“占道經(jīng)營”、“街道垃圾”、“違建”、等違規(guī)行為，以及“積水”、“井蓋缺失”、“煙火”等環(huán)境的不安全因素進(jìn)行識(shí)別，打造AI智能感知體系，問題發(fā)現(xiàn)秒級(jí)推送，提升**服務(wù)和執(zhí)法水平，城市運(yùn)行管理信息化水平。 無錫數(shù)字化人工智能軟件公司AI行為識(shí)別通過算法自動(dòng)分析圖像或視頻，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體姿態(tài)、動(dòng)作、行為模式的識(shí)別與理解。

社交營銷熱度不減受**影響，消費(fèi)者行為表現(xiàn)出消費(fèi)形態(tài)線上化、表達(dá)方式視頻化、消費(fèi)流量社交化與消費(fèi)產(chǎn)品精細(xì)化等特征。該背景下，研究顯示，90/00后對(duì)KOL種草的信賴度高達(dá)75%，截止2020年底我國KOL整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)680億元，同比增幅51.11%。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)同調(diào)性KOL選擇難KOL體量巨大，各垂直領(lǐng)域內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量迅猛上漲。如何快速定位與品牌契合的KOL，是品牌方的難點(diǎn)之一。目標(biāo)客戶觸達(dá)難線上用戶規(guī)模不斷增大，用戶年齡圈層向兩端不斷蔓延。公域流量競(jìng)爭(zhēng)激烈、獲客成本高，如何選擇合適的渠道、對(duì)象、場(chǎng)景，精細(xì)觸達(dá)目標(biāo)客戶是品牌方亟需解決的一大痛點(diǎn)。KOL影響力評(píng)估難KOL社交營銷中存在惡意**、僵尸粉等問題；深度關(guān)聯(lián)查詢高效發(fā)掘粉絲群體高度覆蓋品牌受眾的KOL，實(shí)現(xiàn)KOL社交營銷的精細(xì)觸達(dá)；基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建全局社交關(guān)系圖譜，通過社群發(fā)現(xiàn)、PageRank等圖算法，挖掘畫像相似的社交群體，以及群體中的關(guān)鍵意見***。圖應(yīng)用價(jià)值快速確定與品牌調(diào)性契合的KOL精細(xì)定位真正具備影響力的KOL客觀量化KOL的社交影響力

通過“人工+AI”巡河，有效幫助提升整治效率和精細(xì)率，常用到水域船舶識(shí)別、重型機(jī)械識(shí)別、河道違建識(shí)別等AI圖像識(shí)別算法，結(jié)合無人機(jī)智能高效巡檢。水域船舶識(shí)別算法：在禁采區(qū)、禁采期對(duì)河道進(jìn)行白天無人機(jī)自動(dòng)巡查，并通過無人機(jī)視頻或抓拍圖像進(jìn)行算法分析，搭配紅外識(shí)別算法，對(duì)采砂船、運(yùn)沙船則進(jìn)行真正的全天自動(dòng)巡檢報(bào)警，**擴(kuò)展巡查范圍和時(shí)間，提升巡查效率。重型機(jī)械識(shí)別算法：通過攝像頭識(shí)別沿岸重型機(jī)械設(shè)備，推斷沿岸可能有非法采砂、水土破壞等事件發(fā)生，自動(dòng)預(yù)警，提醒相關(guān)人員注意特定區(qū)域情況。河道違建識(shí)別算法：對(duì)于河道、湖泊等水域，若有違規(guī)建設(shè)或占用河道空間的行為，將影響水域安全和管理。通過監(jiān)控?cái)z像頭或無人機(jī)巡航抓拍，結(jié)合算法對(duì)河道區(qū)域及建筑物種類的自動(dòng)識(shí)別，可對(duì)特定非水體正常的物體進(jìn)行自動(dòng)告警，作為疑似河道違建的告警，算法可以識(shí)別房子、鐵皮屋、集裝箱類房屋、圍墻、大棚、在建房子等各類疑似違建種類。總體來說，AI圖像識(shí)別算法能夠有效提升河湖監(jiān)管效率，推動(dòng)河湖管理數(shù)字化發(fā)展，AI圖像識(shí)別算法支持更多智慧水務(wù)中的應(yīng)用需求，幫助實(shí)現(xiàn)水務(wù)智慧化改造建設(shè)，更好的保護(hù)生態(tài)環(huán)境。客流統(tǒng)計(jì)分析可以洞察顧客購物習(xí)慣，掌握門店實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，幫助優(yōu)化店鋪運(yùn)營，提升零售門店經(jīng)營效益。

安全生產(chǎn)AI智能監(jiān)管系統(tǒng)目前已經(jīng)應(yīng)用到化工、水泥、電力、冶金業(yè)、食品加工等工業(yè)領(lǐng)域，通過智能識(shí)別規(guī)范員工作業(yè)，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)全方面實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。在水泥方面，通過部署成熟及定制化的AI視覺算法，如安全帽識(shí)別、口罩識(shí)別、工服識(shí)別、人員闖入識(shí)別等成熟算法；清煙室危險(xiǎn)作業(yè)識(shí)別、水泥磨機(jī)危險(xiǎn)作業(yè)識(shí)別、水泥罐車開關(guān)蓋識(shí)別、水泥簽封識(shí)別、料口堵塞識(shí)別、人員車輛攀爬識(shí)別等水泥行業(yè)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制算法，生產(chǎn)規(guī)范率提升了45%，巡檢人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆發(fā)的元年，相信在不久的未來，工業(yè)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)更多細(xì)分場(chǎng)景的AI大模型，整合視覺、AIoT、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，幫助打造更加智能的AI智能監(jiān)管系統(tǒng)，推動(dòng)智慧工業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化轉(zhuǎn)變。人工智能在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，包括醫(yī)療、金融、制造等。南京大數(shù)據(jù)人工智能軟件開發(fā)

人工智能的應(yīng)用范圍正在不斷擴(kuò)大，涉及到大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。寧波人工智能研發(fā)

圖數(shù)據(jù)庫從復(fù)雜的IT資源中獲取實(shí)時(shí)洞察通過構(gòu)建IT設(shè)備與設(shè)備之間的服務(wù)依存關(guān)系、設(shè)備與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間存儲(chǔ)調(diào)用的關(guān)系圖譜，圖數(shù)據(jù)庫能幫助企業(yè)高效管理和監(jiān)控結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)量龐大的網(wǎng)絡(luò)和IT基礎(chǔ)設(shè)施，厘清單個(gè)節(jié)點(diǎn)故障帶來的連帶影響，查詢關(guān)聯(lián)的其他設(shè)備，快速查找可替代的資產(chǎn)設(shè)備?；诠收显O(shè)備和網(wǎng)絡(luò)，圖數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)查詢高效倒推資產(chǎn)設(shè)備之間的依賴關(guān)系，判斷設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)問題的根本原因。圖應(yīng)用價(jià)值影響分析和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃能力實(shí)時(shí)溯源執(zhí)行因果分析寧波人工智能研發(fā)