基于智能質(zhì)檢和智能輔助的基本能力，針對使用場景是企業(yè)內(nèi)訓的機器人，也完全可以基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)樣本，更自動化的生成內(nèi)訓“教官”，我們業(yè)務管理人員，可以針對崗前培訓、業(yè)務流程、服務過程設定不同內(nèi)訓主題，一定量標準語料訓練后，讓內(nèi)訓機器人指導座席進行自我訓練，這種對于強調(diào)學習能力和管理能力的運營型客戶，很有吸引力。

全功能的智能客服產(chǎn)品已經(jīng)是一個非常龐大的產(chǎn)品體系，功能多如牛毛，上手難度很高。很多產(chǎn)品的設計，需要操作者進行到處跳轉(zhuǎn)去查找、配置、調(diào)整。以往的幫助形式，除了簡單的頁面的功能提示，就是如wiki一般厚重的在線幫助頁面，對使用者說不上友好，對開發(fā)者也有持續(xù)更新維護的沉重負擔。而使用智能助理模式的在線幫助，不同角色的人員可以通過對話式的簡單體驗，來獲取使用上的實時協(xié)助，甚至一些功能型的配置和要求，聰明的助理也可以準確理解使用者的對話，直接進行配置和改變。 人工智能的研究已經(jīng)成為許多國家的戰(zhàn)略重點。紹興人工智能軟件定制

全棧式的金融行業(yè)風控解決方案綜合設備、手機號、IP、賬號等多個維度的基礎數(shù)據(jù)，結合行為風險和內(nèi)容風險生成用戶風險畫像，實時防御業(yè)務風險和內(nèi)容風險，提供高效準確的綜合判定結果緯度豐富的微行為識別能力通過人機識別、生物探針等技術，幫助金融行業(yè)機構識別運行設備是否為真人操作，并豐富設備微行為數(shù)據(jù)，解決金融行業(yè)當前面臨的決策數(shù)據(jù)維度缺失等問題精細高效的業(yè)務風險防控能力深度結合聯(lián)邦學習和機器學習的能力，精細防御黑產(chǎn)批量登錄、騙取營銷獎勵的風險，亦能識別當前操作是否為本人登錄，降低偽冒交易風險溫州多模態(tài)人工智能程序開發(fā)人工智能的目標是使機器能夠模擬和執(zhí)行類似于人類智能的任務。

內(nèi)容、業(yè)務兩面全優(yōu)的***風控方案同時兼顧設備、賬號、行為等業(yè)務風險與音頻、視頻、圖片、文字的內(nèi)容風險，結合直播行業(yè)風控的多年深耕經(jīng)驗，打造迅速高效、人機一體的直播行業(yè)風控解決方案直擊直播行業(yè)細分場景的精細化風控方案針對直播場景的音視頻內(nèi)容、直播畫面、彈幕評論、社區(qū)內(nèi)容中***存在的惡意導流、挖主播、挖金主及網(wǎng)絡詐騙四種細分廣告導流行為，提供精細的識別和處置能力直播新業(yè)務探索的技術基底能力基于天凈的強大內(nèi)容識別能力，在***防控內(nèi)容風險基礎上，提供人臉比對、直播內(nèi)容識別管理、未成年人識別等多種功能，為直播新業(yè)務模式探索提供新可能全流程布控的黑產(chǎn)防治能力從APP開啟開始，打造設備、賬號、行為、內(nèi)容的全流程黑產(chǎn)布控，從源頭防治內(nèi)容盜爬、營銷活動***、刷贊刷評論等黑產(chǎn)風險

期貨交易基本都是通過高頻量化交易實現(xiàn)的交易方式。但是期貨公司的基礎IaaS搭建能力有限，同時在另類數(shù)據(jù)采集上交易所會有先天優(yōu)勢，比如海外交易所行情、倉單實時數(shù)據(jù)、港口物流數(shù)據(jù)等等。可以結合期貨交易所的智能化量化投資研究服務實現(xiàn)交易所云化服務，包括數(shù)據(jù)云、智能PaaS云、量化投研云服務等。未來的更多超額Alpha將來自于更多另類數(shù)據(jù)的驅(qū)動，比如“空、天”數(shù)據(jù)包括空間上的船舶、物流、港口等數(shù)據(jù)； 天地衛(wèi)星數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等。使我們的量化智能體可以感知更多數(shù)據(jù)所帶來的投資機會。人工智能的關鍵技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。

普惠小微企業(yè)**意義重大發(fā)展普惠金融，服務小微企業(yè)，可為國家實實在在解決社會痛點、民生難點問題。但小微企業(yè)缺少抗風險能力、缺乏抵質(zhì)押資產(chǎn)、缺漏信息透明度、經(jīng)營成本高、歷史壞賬率高，“三缺兩高”的特點讓小微企業(yè)的經(jīng)營存在天然弱勢。銀行不敢貸，質(zhì)量小微企業(yè)融資困難的問題長期存在。業(yè)務挑戰(zhàn)授信調(diào)查資料多源復雜企業(yè)授信資料存儲在不同系統(tǒng)，授信前調(diào)查速度慢、易遺漏，缺乏統(tǒng)一視圖。貸后風控預警時效性差企業(yè)的資金往來、股權變更、擔保變更等信息追蹤效果差，錯失預警有效窗口。圖數(shù)據(jù)庫構建企業(yè)關系圖譜 解鎖普惠金融圖數(shù)據(jù)庫整合審批、業(yè)務、風控、催收等行內(nèi)部門數(shù)據(jù)與輿情、司法、社保、稅務、產(chǎn)權、工商等外部數(shù)據(jù)，***構建股權、資金流向、關聯(lián)人、擔保、產(chǎn)業(yè)鏈、集團等多維關系企業(yè)圖譜，展現(xiàn)360°企業(yè)生態(tài)，監(jiān)測各種已知、未知的企業(yè)關系，識別擔保環(huán)、交易環(huán)等異常關聯(lián)，穿透企業(yè)真實控制人，分析網(wǎng)絡風險傳導，在維持高性能的同時實現(xiàn)可解釋性。圖應用價值立足全局判斷企業(yè)信用風險實時企業(yè)股權穿透分析人工智能是一種模擬人類智能的技術和系統(tǒng)。社區(qū)人工智能定制

人工智能在醫(yī)療診斷、智能駕駛、機器人等領域有著廣泛的應用。紹興人工智能軟件定制

協(xié)助某單位開發(fā)了一整套公安治安管控平臺，針對西湖公安打防空重點人員管控、侵財類案件串并、娛樂特行管控、涉黑團伙識別等等業(yè)務需求，基于公安內(nèi)網(wǎng)?？?暫口信息、涉黑/涉毒人員信息、打防控案件信息、酒店入住、上網(wǎng)、出行等數(shù)據(jù)，以及海康自身的物聯(lián)數(shù)據(jù)（人臉/人體/車輛抓拍、步態(tài)識別等），建立數(shù)據(jù)資源池數(shù)據(jù)匯聚、算法訓練平臺抽取資源池數(shù)據(jù)生成算法模型DAG、后臺觸發(fā)定時任務推送分析結果到前端的建模過程。在歷史數(shù)據(jù)集上平均每起累犯制造的侵財類案件top20推送的嫌疑人中有42%的準確率命中真實案犯；基于案件簡要案情的案件小類案別補全能夠達到79%的準確率；物聯(lián)數(shù)據(jù)融合提升top20嫌疑人準確率；以西湖公安數(shù)據(jù)形成一套侵財類案件標簽/特征體系；紹興人工智能軟件定制