知識圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。知識圖譜是通過將應用數(shù)學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現(xiàn)分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的**結構、發(fā)展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。簡單說來，知識圖譜就是通過不同知識的關聯(lián)性形成一個網(wǎng)狀的知識結構，而這個知識結構，恰好就是人工智能AI的基石。當前AI領域熱門的計算機圖像、語音識別甚至是NLP，其實都是AI的感知能力，真正AI的認知能力，就要靠知識圖譜。人工智能的發(fā)展引發(fā)了倫理和隱私的爭議，需要進行合理的監(jiān)管和規(guī)范。江蘇一站式人工智能軟件服務

2、智慧交通視頻監(jiān)控改造案例通過道路監(jiān)控攝像頭、交通執(zhí)法審核一體機、無人機等視頻圖像采集設備進行AI視覺算法部署，實現(xiàn)AI自動檢測和實時分析，自動進行“車輛違停”、“車輛逆行”、“占用應急車道"、“道路擁堵”、“行人闖紅燈”等交通事件檢測、記錄、回溯，及時發(fā)現(xiàn)通行異常，自動推送事件，實時統(tǒng)計分析，提升交通管理治理水平，減少安全事故發(fā)生，保障人們生命安全。3、智慧能源視頻監(jiān)控改造案例雙碳政策下，我國電力、風力、光伏等能源業(yè)務也在加速智能化轉型升級，結合近幾年迅速發(fā)展的無人機巡檢應用，AI視覺算法可以通過無人機及普通攝像頭等方式，對電場進行智能化自動巡檢，例如“電纜線缺陷識別、”“光伏板缺陷識別”、“風機葉片缺陷識別”、“人員非法闖入檢測”等，有效降低勞動強度，提升巡檢效率，聯(lián)動管理系統(tǒng)實現(xiàn)路線自動規(guī)劃，異常自動識別，降低運維成本。自動化人工智能人臉識別系統(tǒng)人工智能的發(fā)展也需要社會各界的理解、支持和監(jiān)管，以保證其健康和可持續(xù)的發(fā)展。

工業(yè)安全生產(chǎn)領域對于AI行為識別算法的應用更為常見，通過智能分析識別能夠大幅降低危險作業(yè)，智能感知預警，保護人員安全，例如危險區(qū)域入侵、打電話、抽煙、摔倒以及各類特定的行為規(guī)范識別，針對一些特殊的行為識別，通常需要算法廠家為企業(yè)量身打造定制研發(fā)，幫助企業(yè)提升安全管控水平的同時實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級。整體來說，AI行為識別算法可以幫助實現(xiàn)人員、環(huán)境、物品等各方面的安全監(jiān)管，未來隨著深度學習、AI大模型的持續(xù)發(fā)展，相信可識別的行為動作會更加豐富，造福千行百業(yè)。

1、加油站運營車輛計量算法通過抓取過路車流，分析拐入率，獲取客戶熱力圖；車牌及車輛特征算法可對車輛及油機對應消費關系進行分析，實現(xiàn)精細營銷，提升加滿率和回頭率；根據(jù)跨鏡頭車輛加油流程分析，優(yōu)化加油各環(huán)節(jié)效率，提升通過率。2、便利店運營基于客流統(tǒng)計、客流密度算法，獲取可視化的客流熱力圖，對比同類站消費數(shù)據(jù)進行貨品上下架推薦，結合貨品銷售情況、保質期等提供貨品促銷及跨店調配建議。中能鏈通過「品牌+供應鏈+運營管理+數(shù)字化+營銷」五位一體的非油業(yè)務經(jīng)驗，重塑油站便利店經(jīng)營模式，實現(xiàn)業(yè)務雙螺旋增長。3、員工管理基于員工規(guī)范穿戴識別、引導手勢規(guī)范識別、員工服務效率計時、員工離崗、員工睡崗等算法，可對員工服務水平進行記錄并評分，從而對員工綜合服務績效評判提供數(shù)據(jù)支撐。人工智能的研究已經(jīng)成為許多國家的戰(zhàn)略重點。

1.制定巡檢方案。根據(jù)電站布局、關鍵設備分布等情況，設計無人機巡檢航線方案。2.無人機圖像采集。在電站上空采集高清影像和紅外thermal圖像。3.傳輸與存儲。圖像即時無線傳輸至終端，并云端存儲。4.AI視覺分析。利用深度學習算法分析圖像，識別設備類型，檢測光伏板缺陷、異常情況。5.生成巡檢報告。自動生成詳細的巡檢報告，標注異常位置，輸出診斷結果。6.故障預警和定位。提供預警提示功能，精確定位故障設備位置。7.運維人員處置。針對AI檢測的異常情況，運維人員進行確認和現(xiàn)場處置。8.動態(tài)跟蹤。持續(xù)監(jiān)控已檢測問題的進展，確保問題解決。9.數(shù)據(jù)積累。收集圖像數(shù)據(jù)、巡檢結果和處理反饋，不斷優(yōu)化算法模型。經(jīng)過持續(xù)的模型迭代優(yōu)化，無人機與AI視覺識別系統(tǒng)可實現(xiàn)對光伏電站問題精細檢測、自動定位和持續(xù)跟蹤。這對我國大規(guī)模的光伏電站運維提供了重要技術支撐。隨著5G、云計算等技術在光伏電站的應用日趨成熟，無人機與AI視覺識別在光伏電站智能化運維中還蘊含著巨大的應用潛力。這可為保障我國光伏發(fā)電高效穩(wěn)定運行提供堅實的技術保障，也是光伏行業(yè)智能化、服務化發(fā)展的重要體現(xiàn)。搭建健全的智能化運維體系，是光伏企業(yè)應對行業(yè)快速擴張的重要舉措。人工智能是一門致力于研究和開發(fā)智能機器的科學與技術。自動化人工智能人臉識別系統(tǒng)

人工智能的**技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。江蘇一站式人工智能軟件服務

安全生產(chǎn)AI智能監(jiān)管系統(tǒng)目前已經(jīng)應用到化工、水泥、電力、冶金業(yè)、食品加工等工業(yè)領域，通過智能識別規(guī)范員工作業(yè)，對工業(yè)生產(chǎn)全方面實時監(jiān)測預警。在水泥方面，通過部署成熟及定制化的AI視覺算法，如安全帽識別、口罩識別、工服識別、人員闖入識別等成熟算法；清煙室危險作業(yè)識別、水泥磨機危險作業(yè)識別、水泥罐車開關蓋識別、水泥簽封識別、料口堵塞識別、人員車輛攀爬識別等水泥行業(yè)特定業(yè)務場景的定制算法，生產(chǎn)規(guī)范率提升了45%，巡檢人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆發(fā)的元年，相信在不久的未來，工業(yè)領域會出現(xiàn)更多細分場景的AI大模型，整合視覺、AIoT、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術，幫助打造更加智能的AI智能監(jiān)管系統(tǒng)，推動智慧工業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化轉變。江蘇一站式人工智能軟件服務