本文將對AGV底盤結(jié)構(gòu)進行深入分析。單舵輪驅(qū)動結(jié)構(gòu)[適合1T以上負載、牽引車、叉車類應用場景]，單舵輪驅(qū)動結(jié)構(gòu)是較簡單的結(jié)構(gòu)之一，其結(jié)構(gòu)由1個舵輪和2個定向輪組成，在叉車上面有著非常普遍的應用。這種結(jié)構(gòu)可以直接適應各種地面，保證驅(qū)動舵輪一定著地。根據(jù)車重心分布的不同，舵輪是大概會承擔50%的自重，所以牽引力非常強。 但其缺點也顯而易見，單輪驅(qū)動的AGV在行駛過程中容易發(fā)生偏移，并且轉(zhuǎn)彎時需要采用一定的技巧進行控制。機器人底盤的外觀設計簡潔大方，符合現(xiàn)代審美趨勢。中山工業(yè)機器人底盤應用

雙舵輪底盤，雙舵輪底盤結(jié)構(gòu)是目前市場上較常見的結(jié)構(gòu)之一，其底盤由兩個驅(qū)動輪和一個或多個非驅(qū)動輪組成，通常應用于中等載重的AGV上。雙舵輪底盤結(jié)構(gòu)設計可以實現(xiàn)360°回轉(zhuǎn)功能，也可以實現(xiàn)萬向橫移，靈活性高且具有精確的運行精度，因此在市場上得到了普遍應用。四舵輪底盤，四舵輪底盤結(jié)構(gòu)是通過4個舵輪的轉(zhuǎn)角及速度實現(xiàn)AGV的橫向、斜向和原地旋轉(zhuǎn)運動,成為了近年來重載移動機器人領域的研究熱點。采用四舵輪底盤結(jié)構(gòu)的AGV可以同時滿足狹窄工作空間下的靈活性要求和車間復雜路面條件下的適用性要求,但由于其底盤結(jié)構(gòu)復雜,使其在路徑跟蹤過程中存在不穩(wěn)定的現(xiàn)象,不利于實際生產(chǎn)中的應用。上海特種機器人底盤作用機器人底盤的控制系統(tǒng)具備較高的響應速度，能夠?qū)崿F(xiàn)精確的運動控制。

AGV工業(yè)機器人的底盤技術(shù)是其主要部件之一，它決定了機器人的移動性能和適應性。通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和改進，AGV底盤技術(shù)能夠不斷提升機器人的自主導航能力、運動精度和安全性能。AGV&AMR（自主移動機器人）是一種自動化搬運設備，它通過無線遙控或計算機控制系統(tǒng)實現(xiàn)貨物的自動搬運作業(yè)。AGV車身通常由以下幾個部分組成：導航模塊-激光導航?？刂破?，控制器和信息顯示屏：控制器負責控制AGV的各項功能，如速度、方向和避障等。信息顯示屏則用于顯示AGV的位置、狀態(tài)和作業(yè)進度等信息。

精確避障：感知與決策的藝術(shù)，行走中的精確避障是機器人底盤面臨的首要挑戰(zhàn)。我們機器人底盤集成了多種傳感器，包括但不限于激光雷達（LiDAR）、攝像頭、超聲波傳感器和紅外傳感器，形成了一套立體感知系統(tǒng)。這些傳感器如同機器人的眼睛和耳朵，實時捕捉周圍環(huán)境信息，包括障礙物的位置、形狀、大小及動態(tài)變化。我們運用了先進的SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即時定位與地圖構(gòu)建）技術(shù)，結(jié)合深度學習算法，使機器人底盤能夠迅速理解并判斷周圍環(huán)境，通過復雜的路徑規(guī)劃算法，計算出較佳繞行方案，從而在密集人流或復雜環(huán)境中也能優(yōu)雅穿行，避免碰撞。大功率輪式底盤接地面積比履帶底盤小,因此接地壓力較大。

麥克納姆輪底盤，麥克納姆輪是一種結(jié)構(gòu)特殊的全向輪。近年來，基于麥克納姆輪的全方面式移動AGV也開始逐步走進人們的視野，在一些特殊應用場景發(fā)揮著作用。相比于萬向輪，麥克納姆輪具有靈活、精確、高效的特點，是一種可以控制的萬向輪。而基于麥克納姆輪的AGV與一般AGV相比其較大的特點也在于其運轉(zhuǎn)靈活、占用空間小。兩驅(qū)差速底盤，兩驅(qū)差速底盤結(jié)構(gòu)由兩個差速輪作為驅(qū)動輪和隨動輪組成。在自動運行狀態(tài)下該底盤小車能做前進、后退行駛并能垂直轉(zhuǎn)彎。和舵輪驅(qū)動的四輪行走機構(gòu)小車相比，該車型由于省去了舵輪，不只可以還能節(jié)省空間，小車可以做的更小些，因此常用于潛伏式AMR。機器人底盤具備高精度的姿態(tài)測量和動態(tài)控制能力，實現(xiàn)機器人的精確運動。常州教學服務機器人底盤

機器人底盤的結(jié)構(gòu)設計合理，易于維護和保養(yǎng)，延長了產(chǎn)品的使用壽命。中山工業(yè)機器人底盤應用

快速建圖：從點到面的智慧延伸，在構(gòu)建大面積復雜地圖方面，其SLAM技術(shù)不只用于避障，更是在機器人移動過程中持續(xù)收集環(huán)境數(shù)據(jù)，通過不斷迭代優(yōu)化，快速生成高精度地圖。這一過程涉及兩個關(guān)鍵步驟：首先是定位，利用激光雷達等傳感器數(shù)據(jù)，結(jié)合慣性導航系統(tǒng)（INS），確保機器人在移動時能實時確定自身位置；其次是建圖，通過算法整合傳感器數(shù)據(jù)，逐步構(gòu)建起周圍環(huán)境的三維模型。我們的創(chuàng)新之處在于，其地圖構(gòu)建算法不只速度快，而且具有自適應性，能夠根據(jù)不同環(huán)境特征自動調(diào)整數(shù)據(jù)采集頻率和精度，即便是面對光線變化、遮擋物多變的復雜場景，也能確保地圖的完整性和準確性。這為機器人在后續(xù)的自主導航中提供了可靠的依據(jù)。中山工業(yè)機器人底盤應用