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來源: 發(fā)布時間:2023-08-11

行業(yè)智能化升級,邊緣AI的典型應用場景安防監(jiān)控實時視頻分析也是邊緣AI較重要的應用場景之一。人臉識別系統(tǒng)是監(jiān)控攝像機的發(fā)展方向,它可以通過學習人臉來識別個體。以前,視頻分析通常是在云中進行的,存在數據消耗高、延遲大等問題。隨著邊緣計算技術的發(fā)展,部分視頻分析工作可以轉移到邊緣節(jié)點。邊緣AI可以加強相機終端的計算和處理能力,它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務器,節(jié)省了大量的帶寬資源和上傳時間。通過在本地設備上直接完成人臉識別,縮短識別過程。哪家公司有智慧社區(qū)解決方案?深圳附近哪里有AI邊緣網關

數字鄉(xiāng)村以農業(yè)農村大數據為焦點,設計縣、鄉(xiāng)、村數字鄉(xiāng)村的三層部署架構,在村子里部署前端感知攝像頭,進行信息的收集和指令的下發(fā),由鄉(xiāng)鎮(zhèn)分控中心一級進行邊緣處理,較后歸集到縣域的總控中心云平臺;村里用于鄉(xiāng)村治理和產業(yè)發(fā)展的多功能攝像頭,一個攝像頭加載了多個人工智能算法,可以用于村里的治安管理,水務河流管理,垃圾排放管理,產業(yè)方面的農作物種植,農機調度管理;視頻會商用于遠程的教育醫(yī)療,解決鄉(xiāng)村遠距離不方便的問題;鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣域的兩級控制中心進行分層管理和邊緣處理。鄭州AI邊緣網關功能哪家公司有智慧水利解決方案?

為工業(yè)AIoT選擇合適的邊緣計算機在將人工智能引入工業(yè)物聯網應用時,有幾個關鍵問題需要考慮。盡管與訓練AI模型有關的大部分工作仍然在云中進行,但較終企業(yè)還是需要在現場部署經過訓練的推理模型。AIoT邊緣計算本質上是在現場進行AI推理,而不是將原始數據發(fā)送到云端進行處理和分析。為了有效運行AI模型和算法,工業(yè)AIoT應用需要可靠的邊緣硬件平臺。要為工業(yè)AIoT應用選擇合適的邊緣計算機時,請考慮以下因素:1.人工智能不同實施階段的處理要求;2.邊緣計算水平;3.開發(fā)工具;4.環(huán)境問題?!皩τ陉P鍵任務的工業(yè)應用,必須能夠盡快分析原始數據?!?/p>

如何選擇合適的邊緣計算機大多數IIoT數據未經分析連接到互聯網的工業(yè)設備近年來增長迅速,預計到2025年將達到416億個終端。更令人難以置信的是每臺設備產生的驚人數據量。手動分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息,可能需要花費畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評論》的一篇關于數據策略的文章中指出,在制定決策的過程中,組織的結構化數據往往只有不到一半得到有效的利用,不到1%的非結構化數據被分析或應用。IP攝像機每天生成的視頻數據將近1.6EB,其中只有10%得到分析。盡管有能力收集更多信息,但這些數字表明,數據分析存在驚人的差距??咳肆κ菬o法分析產生的所有數據的,這就是企業(yè)嘗試將AI和ML融入到IIoT應用的原因。設想一下,只靠人工目視,在制造裝配線上,每周5天每天8小時手動檢查高爾夫球上微小缺陷的應用場景。即使有一大批檢查人員,每個人仍然會容易疲勞,犯人因錯誤。同樣,人工目視檢查鐵路軌道緊固件,只能在列車停運后的半夜進行,不只耗時,而且做起來很困難。人工檢查高壓電力線和變電站設備,還會使工作人員面臨額外的風險。哪家公司有硬件產品定制化服務能力?

如何選擇合適的邊緣計算機——將AI轉移到IIoT邊緣?將AI轉移到IIoT邊緣IIoT系統(tǒng)的激增正在產生大量的數據。例如,在大型煉油廠內,大量傳感器和設備每天都會生成1TB的原始數據。將所有這些原始數據,發(fā)送回公共云或私有服務器進行存儲或處理,需要相當大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應用中,尤其是位于偏遠地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中,不間斷向中心服務器發(fā)送大量數據是不可能的。即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎設施,部署和維護成本也非常高,數據傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關鍵任務的工業(yè)應用必須能夠盡快分析原始數據。為了減少延遲、降低數據通信和存儲成本,并提高網絡可用性,IIoT應用正將AI和ML功能部署到網絡邊緣,以直接在現場啟用更強大的預處理功能。更具體地說,邊緣計算處理能力的進步,使IIoT應用能利用邊遠位置的AI決策能力。哪家公司有大批量供貨能力?蘇州AI邊緣網關現貨

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智慧平安社區(qū)智慧社區(qū)解決方案以打造社區(qū)智慧平安為首要目標面向的主要客戶為公安,政法委,街道,區(qū)市,將前端鋪設的IOT硬件,主要為人臉識別門禁,人卡,車卡攝像頭,次要為高空拋物,周界,地磁,煙感等智能硬件,通過網絡采集到數據中臺,通過分析數據實現對人、房、車、地、物、情各類數據有效感知,實現預警分析,研判的效果,以小程序,app,安防,物業(yè)平臺等不同的形式呈現給居民、物業(yè)、街道、公安、綜治辦等,形成多級聯動機制。在滿足安防基礎建設后通過整合京東生態(tài)能力,將快遞,社區(qū)團購,菜籃子,京東健康,垃圾分類等智慧相關產品植入社區(qū),提升社區(qū)整體智慧化運轉水平。解決“社區(qū)治理”、“民生服務”,以此打造政體業(yè)務高效、環(huán)境安全、服務便捷、管理睿智、生活智能的社區(qū)新形態(tài),從而各面提升社區(qū)居民的生活品質和安全感、幸福感。深圳附近哪里有AI邊緣網關

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