如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣？在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)基礎(chǔ)設(shè)施上使用人工智能(AI)的軟件應(yīng)用，被稱為“AIoT”。構(gòu)建AIoT應(yīng)用程序的3個(gè)階段包括：數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練和推理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計(jì)算中的人工智能(AI)應(yīng)用，為現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)決策和更智能的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了機(jī)遇。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）應(yīng)用正在產(chǎn)生比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù)。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，定期向中心服務(wù)器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本，同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)可用性，企業(yè)正在將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)轉(zhuǎn)移到邊緣，以便在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策和行動(dòng)。這些在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施上部署AI功能的應(yīng)用，被稱為人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)。盡管AI模型仍在云端進(jìn)行訓(xùn)練，但可以在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的AI模型，從而在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和推理。那么，如何為工業(yè)AIoT應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)呢？哪家公司有硬件產(chǎn)品定制化服務(wù)能力？寧波AI邊緣網(wǎng)關(guān)互惠互利

將AI與IIoT相結(jié)合在前面討論的每個(gè)工業(yè)應(yīng)用中，“AIoT”都可以提供降低勞動(dòng)力成本、減少人為錯(cuò)誤和優(yōu)化預(yù)防性維護(hù)的能力。AIoT是指在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用中采用人工智能技術(shù)，以提高運(yùn)營(yíng)效率、人機(jī)交互以及數(shù)據(jù)分析和管理。那么我們所說(shuō)的人工智能到底是什么，它將如何融入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？AI是研究如何構(gòu)建智能程序和機(jī)器，來(lái)解決傳統(tǒng)上由人解決的問(wèn)題的一般科學(xué)領(lǐng)域。AI包括ML，ML是AI的一個(gè)特定子集，它使系統(tǒng)能夠通過(guò)經(jīng)驗(yàn)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)，而無(wú)需進(jìn)行編程，例如通過(guò)各種算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。另一個(gè)相關(guān)術(shù)語(yǔ)是“深度學(xué)習(xí)”（DL），它是ML的一個(gè)子集，其中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。由于AI是一門覆蓋面非常廣的學(xué)科，本文主要討論的重點(diǎn)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)或AI驅(qū)動(dòng)的視頻分析。AI的其它子領(lǐng)域，通常與ML結(jié)合使用，實(shí)現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用中的分類和識(shí)別。從遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)防性維護(hù)中獲取的的數(shù)據(jù)，到智能交通系統(tǒng)中控制交通信號(hào)的車輛識(shí)別，到農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)和戶外巡邏機(jī)器人，再到工業(yè)產(chǎn)品的微小缺陷自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)等，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻分析正在為工業(yè)應(yīng)用釋放更大的生產(chǎn)力和效率。東莞AI邊緣網(wǎng)關(guān)經(jīng)驗(yàn)豐富哪家公司有高空拋物解決方案？

構(gòu)建AIoT應(yīng)用的3個(gè)階段3推理較后階段涉及在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的AI模型，以便它可以根據(jù)新收集和預(yù)處理的數(shù)據(jù)快速有效地進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)。由于推理階段通常比訓(xùn)練消耗更少的計(jì)算資源，因此CPU或輕量級(jí)加速器就足以滿足AIoT應(yīng)用的需求。盡管如此，仍需要一個(gè)轉(zhuǎn)換工具，來(lái)將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換為可以在針對(duì)于邊緣處理器/加速器上運(yùn)行的模型，例如英特爾OpenVINO或NVIDIACUDA。推理還包括幾個(gè)不同的邊緣計(jì)算水平和要求。構(gòu)建AIoT應(yīng)用的3個(gè)階段3推理較后階段涉及在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的AI模型，以便它可以根據(jù)新收集和預(yù)處理的數(shù)據(jù)快速有效地進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)。由于推理階段通常比訓(xùn)練消耗更少的計(jì)算資源，因此CPU或輕量級(jí)加速器就足以滿足AIoT應(yīng)用的需求。盡管如此，仍需要一個(gè)轉(zhuǎn)換工具，來(lái)將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換為可以在針對(duì)于邊緣處理器/加速器上運(yùn)行的模型，例如英特爾OpenVINO或NVIDIACUDA。推理還包括幾個(gè)不同的邊緣計(jì)算水平和要求。

邊緣計(jì)算AI使用場(chǎng)景3、邊緣計(jì)算AI--面部識(shí)別面部識(shí)別系統(tǒng)是監(jiān)控?cái)z像機(jī)的發(fā)展方向，邊緣計(jì)算AI通過(guò)學(xué)習(xí)人臉可以識(shí)別出人類個(gè)體。可以快速、準(zhǔn)確地識(shí)別人臉，適合于針對(duì)性別、年齡等特點(diǎn)的營(yíng)銷工具，以及解鎖手機(jī)的人臉識(shí)別場(chǎng)景。4、邊緣計(jì)算AI--智能型電話它是我們較熟悉的邊緣AI設(shè)備。智能手機(jī)語(yǔ)音助手是智能手機(jī)邊緣AI的好例子，因?yàn)檫@一技術(shù)實(shí)現(xiàn)了他們的語(yǔ)音界面。移動(dòng)電話上的邊緣計(jì)算AI使數(shù)據(jù)處理發(fā)生在設(shè)備邊緣，這意味著無(wú)需向云傳輸設(shè)備數(shù)據(jù)。這樣可以保護(hù)隱私并減少通信。哪家公司有秸稈焚燒解決方案？

城市基層管理及視頻場(chǎng)景分析平臺(tái)-智慧治理城市基層管理及視頻場(chǎng)景分析平臺(tái)有高空拋物監(jiān)測(cè)、電動(dòng)車上樓監(jiān)測(cè)及獨(dú)居老人預(yù)警監(jiān)測(cè)三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。高空拋物監(jiān)測(cè)和電動(dòng)車上樓監(jiān)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景，采用智能視頻分析技術(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)小區(qū)的人為拋物和電動(dòng)車入電梯的不安全行為，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)警，及時(shí)通知物業(yè)管理人員和社會(huì)治理工作組進(jìn)行及時(shí)處置和批評(píng)教育，監(jiān)測(cè)預(yù)警截圖、視頻截圖和歷史數(shù)據(jù)為各種糾紛、事故提供了完整、清洗的證據(jù)支撐，為打造我們城市的平安、和諧社區(qū)提供了有效的技術(shù)支持手段。獨(dú)居老人預(yù)警監(jiān)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)老人健康數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)健康數(shù)據(jù)預(yù)警、實(shí)現(xiàn)人員定位、實(shí)現(xiàn)健康養(yǎng)老聯(lián)動(dòng)關(guān)懷和處置。新技術(shù)的運(yùn)用，助力城市健康養(yǎng)老開(kāi)創(chuàng)新的局面，提升老人的獲得感和幸福感。哪家公司有智慧體育場(chǎng)館解決方案？石家莊AI邊緣網(wǎng)關(guān)現(xiàn)貨

哪家公司有智慧工廠解決方案？寧波AI邊緣網(wǎng)關(guān)互惠互利

智慧加油站AI視頻分析監(jiān)管系統(tǒng)二、智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)運(yùn)用多感知融合聯(lián)邦監(jiān)控視頻優(yōu)化算法，第①次根據(jù)自動(dòng)檢索后開(kāi)展預(yù)警信息。加油站工作人員會(huì)依據(jù)AI智能視頻分析系統(tǒng)預(yù)警信息立即阻止現(xiàn)場(chǎng)的不安全行為。根據(jù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)，加油站的智能監(jiān)控可以根據(jù)視頻智能技術(shù)開(kāi)展。AI智能視頻分析系統(tǒng)從根源上找到和分析安全隱患的緣故、規(guī)律性、鑒別和評(píng)定出現(xiàn)異常作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)預(yù)警信息合理調(diào)節(jié)和防患未然。三、智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)應(yīng)用推廣雙重預(yù)防體制、智能視頻監(jiān)管。智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)還具備下列優(yōu)勢(shì):該計(jì)劃方案靈活運(yùn)用舊計(jì)劃方案，可以根據(jù)原視頻監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)開(kāi)展智能化更新改造，布署低成本。布署迅速可以立即安裝和應(yīng)用。雙層對(duì)外開(kāi)放。API靈便對(duì)外開(kāi)放，可與上級(jí)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)系統(tǒng)聯(lián)接，協(xié)助加油站工作人員依據(jù)須要訂制計(jì)劃方案。寧波AI邊緣網(wǎng)關(guān)互惠互利

成都瀚視智能技術(shù)有限公司成立于2017-12-25，同時(shí)啟動(dòng)了以瀚視為主的智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān)，智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng)，燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng)，視覺(jué)AI硬件開(kāi)發(fā)板產(chǎn)業(yè)布局。旗下瀚視在通信產(chǎn)品行業(yè)擁有一定的地位，品牌價(jià)值持續(xù)增長(zhǎng)，有望成為行業(yè)中的佼佼者。我們強(qiáng)化內(nèi)部資源整合與業(yè)務(wù)協(xié)同，致力于智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān)，智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng)，燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng)，視覺(jué)AI硬件開(kāi)發(fā)板等實(shí)現(xiàn)一體化，建立了成熟的智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān)，智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng)，燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng)，視覺(jué)AI硬件開(kāi)發(fā)板運(yùn)營(yíng)及風(fēng)險(xiǎn)管理體系，累積了豐富的通信產(chǎn)品行業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，擁有一大批專業(yè)人才。成都瀚視智能技術(shù)有限公司業(yè)務(wù)范圍涉及行業(yè)智能化系統(tǒng)項(xiàng)目的需求分析、方案設(shè)計(jì)、研發(fā)測(cè)試、產(chǎn)品交付、系統(tǒng)集成、安裝調(diào)試、工程實(shí)施、系統(tǒng)運(yùn)維；智能視頻分析邊緣設(shè)備的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售；面向開(kāi)發(fā)者智能硬件的研發(fā)、銷售及定制化服務(wù)；技術(shù)成果轉(zhuǎn)讓，技術(shù)咨詢服務(wù)。等多個(gè)環(huán)節(jié)，在國(guó)內(nèi)通信產(chǎn)品行業(yè)擁有綜合優(yōu)勢(shì)。在智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān)，智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng)，燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng)，視覺(jué)AI硬件開(kāi)發(fā)板等領(lǐng)域完成了眾多可靠項(xiàng)目。