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來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-05-06

2)解決視頻海量存儲(chǔ)的難題人工智能模式的視頻智能分析,以管理部門的法律法規(guī)為依據(jù),針對圖像本身進(jìn)行分析,當(dāng)檢測到違反行業(yè)監(jiān)管法律法規(guī)的問題時(shí),將視頻圖像轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ),將無用的圖像數(shù)據(jù)拋棄或定期刪除,圖像按需存儲(chǔ),容量可控,從根本上解決視頻數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)遇到的難題。3)解決網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的限制采用邊緣計(jì)算方式的AI視頻分析方式,在局域網(wǎng)內(nèi)部署AI視頻分析網(wǎng)關(guān),接入已有視頻點(diǎn)位進(jìn)行視頻分析,當(dāng)發(fā)現(xiàn)違規(guī)停車占用消防通道時(shí),發(fā)出告警信息,并回傳到后端平臺(tái),平時(shí)無需時(shí)刻傳輸視頻到后端平臺(tái),從而實(shí)現(xiàn)分布式AI計(jì)算架構(gòu),極度降低海量視頻回傳到數(shù)據(jù)中心的帶寬支撐要求,同時(shí)輕量級的告警結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也極度節(jié)省流量,在光纖網(wǎng)絡(luò)無法覆蓋的場所,可通過4G/5G方式回傳,也不會(huì)造成高額流量費(fèi)用。哪家公司有智慧水利解決方案?視頻AI盒子客服電話

智慧工地邊緣計(jì)算:采用分布式AI算力設(shè)備,將多路視頻的AI算力需求分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)子設(shè)備,此方案相較于傳統(tǒng)的GPU服務(wù)器優(yōu)點(diǎn)是:1)同等算力體積更小,機(jī)房部署占用更少空間,且可支持戶外的箱體內(nèi)部署,功耗更低,綠色環(huán)保,2)可擴(kuò)展性強(qiáng),性價(jià)比高,當(dāng)所需分析視頻路數(shù)超過一定數(shù)量時(shí)比如16路或32路時(shí),一臺(tái)主流GPU服務(wù)器難以承載,且擴(kuò)充GPU服務(wù)器成本高昂,而選用低功耗AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)可以支持4-16路的視頻分析,成本更經(jīng)濟(jì),3)可靠性高,多路視頻AI分析的分布式計(jì)算,當(dāng)某一AI邊緣網(wǎng)關(guān)發(fā)生異常狀態(tài)時(shí),不影響其他設(shè)備正常工作,對整體系統(tǒng)工作狀態(tài)影響面較小,且小型化設(shè)備便于更換維護(hù),系統(tǒng)故障恢復(fù)時(shí)間更短。實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語音播放:視頻分析安全預(yù)警系統(tǒng)中采用實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語音技術(shù),能將AI算法分析出的預(yù)警事件,按照“某點(diǎn)位發(fā)生某某事件或行為”的方式,實(shí)時(shí)在后臺(tái)推送出語音廣播告警,從而極大程度解放監(jiān)控中心工作人員的眼睛長期盯屏的工作強(qiáng)度,同時(shí)也避免了視頻畫面太多,監(jiān)控中心人員無法完全兼顧而漏掉一些安全隱患事件的可能性。附近AI BOX哪家公司有森林防火解決方案?

構(gòu)建AIoT應(yīng)用的3個(gè)階段2訓(xùn)練AI模型需要在高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和資源匱乏的ML或DL算法上進(jìn)行訓(xùn)練,這些算法需要更強(qiáng)大的處理能力,例如強(qiáng)大的GPU,以支持并行計(jì)算來分析所收集的、經(jīng)預(yù)處理的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。訓(xùn)練AI模型涉及選擇ML模型,并根據(jù)所收集、經(jīng)預(yù)處理的數(shù)據(jù)對其進(jìn)行訓(xùn)練。在此過程中,需要評估和調(diào)整參數(shù)以確保準(zhǔn)確性。有很多訓(xùn)練模型和工具可供選擇,包括現(xiàn)成的DL設(shè)計(jì)框架,例如PyTorch、TensorFlow和Caffe。訓(xùn)練通常在指定的AI訓(xùn)練機(jī)或云計(jì)算服務(wù)上而不是在現(xiàn)場進(jìn)行,例如亞馬遜的AWSDeepLearningAMIs、谷歌CloudAI或微軟AzureMachineLearning等。

邊緣AI所面臨的挑戰(zhàn)近兩年,邊緣AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已逐步構(gòu)建,但在良好態(tài)勢的背后,邊緣智能仍面臨諸多問題。1.由于云計(jì)算系統(tǒng)借助邊緣計(jì)算不斷下沉,部分流量直接通過本地邊緣AI平臺(tái)傳輸。如何對邊緣AI平臺(tái)服務(wù)的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和收費(fèi)是需要研究的問題。2.服務(wù)的對象和場景比較多樣化。如何將一套邊緣AI平臺(tái)適配到多元化的第三方應(yīng)用,也是當(dāng)前面臨的問題。3.由于業(yè)務(wù)的碎片化,邊緣AI平臺(tái)可能會(huì)需要分散部署在單個(gè)場景或兩、三個(gè)場景中。不只需要考慮整體部署方式,還要考慮如何進(jìn)行靈活、智能的運(yùn)維。4.如何更深入的引入AI,讓邊緣計(jì)算發(fā)揮更高的應(yīng)用優(yōu)勢值的研究。5.此外,邊緣AI平臺(tái)的業(yè)務(wù)運(yùn)營模式、部署位置、自我修復(fù)、自動(dòng)擴(kuò)容等問題還有待進(jìn)一步研究解決。目前,雖然邊緣AI仍處于發(fā)展的早期階段,但作為下一波計(jì)算浪潮,從通信、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到工業(yè)領(lǐng)域,人們普遍對邊緣AI將發(fā)揮的重要作用寄予很高的期望。邊緣AI作為一種能夠?qū)崿F(xiàn)5G三大典型應(yīng)用場景的計(jì)算范式,將IT服務(wù)環(huán)境和云計(jì)算能力延伸到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣,必將與云智能一起助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。哪家公司有智慧電梯解決方案?

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣?將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣IIoT系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。例如,在大型煉油廠內(nèi),大量傳感器和設(shè)備每天都會(huì)生成1TB的原始數(shù)據(jù)。將所有這些原始數(shù)據(jù),發(fā)送回公共云或私有服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)或處理,需要相當(dāng)大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應(yīng)用中,尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中,不間斷向中心服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的。即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎(chǔ)設(shè)施,部署和維護(hù)成本也非常高,數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本,并提高網(wǎng)絡(luò)可用性,IIoT應(yīng)用正將AI和ML功能部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣,以直接在現(xiàn)場啟用更強(qiáng)大的預(yù)處理功能。更具體地說,邊緣計(jì)算處理能力的進(jìn)步,使IIoT應(yīng)用能利用邊遠(yuǎn)位置的AI決策能力。哪家公司有漁政執(zhí)法智能監(jiān)控整體解決方案?AI算力設(shè)備圖片

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通信產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)分裂和結(jié)構(gòu)演變,設(shè)備提供商始終是移動(dòng)通信發(fā)展的基石?;乜催^去我國移動(dòng)通信業(yè)的發(fā)展,行業(yè)發(fā)生了天翻地覆的變化。基礎(chǔ)電信運(yùn)營商為應(yīng)對市場競爭并提升未來的競爭力,對銷售加入將不斷增加,以支撐持續(xù)穩(wěn)定增長的業(yè)務(wù)需求。通信業(yè)市場需求和加入規(guī)模的增長,將為通信技術(shù)服務(wù)行業(yè)開拓廣闊的市場空間。通訊業(yè)是一個(gè)以技術(shù)為導(dǎo)向的行業(yè),銷售的開發(fā)及應(yīng)用對行業(yè)的發(fā)展起著巨大的推動(dòng)作用。隨著3G技術(shù)的逐漸成熟、4G技術(shù)的試點(diǎn)推廣與商用化和5逐步試點(diǎn),通信運(yùn)營商進(jìn)行了相應(yīng)的大規(guī)?;A(chǔ)設(shè)施完善。為了追求更好的視覺效果和用戶體驗(yàn),智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān),智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng),燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng),視覺AI硬件開發(fā)板已經(jīng)成為當(dāng)下各大廠商競爭的焦點(diǎn),也奠定了近幾年手機(jī)設(shè)計(jì)語言的基調(diào)。智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān),智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng),燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng),視覺AI硬件開發(fā)板的引入,將在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、攝像頭、聽筒、天線設(shè)計(jì)、軟件UI、工藝設(shè)計(jì)、光距離傳感器等方面帶來手機(jī)設(shè)計(jì)的新變革。視頻AI盒子客服電話

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