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來源: 發(fā)布時間:2023-04-08

2)解決視頻海量存儲的難題 人工智能模式的視頻智能分析,以管理部門的法律法規(guī)為依據(jù),針對圖像本身進行分析,當檢測到違反行業(yè)監(jiān)管法律法規(guī)的問題時,將視頻圖像轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存儲,將無用的圖像數(shù)據(jù)拋棄或定期刪除,圖像按需存儲,容量可控,從根本上解決視頻數(shù)據(jù)海量存儲遇到的難題。 3)解決網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的限制 采用邊緣計算方式的AI視頻分析方式,在局域網(wǎng)內(nèi)部署AI視頻分析網(wǎng)關(guān),接入已有視頻點位進行視頻分析,當發(fā)現(xiàn)違規(guī)停車占用消防通道時,發(fā)出告警信息,并回傳到后端平臺,平時無需時刻傳輸視頻到后端平臺,從而實現(xiàn)分布式AI計算架構(gòu),極度降低海量視頻回傳到數(shù)據(jù)中心的帶寬支撐要求,同時輕量級的告警結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也極度節(jié)省流量,在光纖網(wǎng)絡(luò)無法覆蓋的場所,可通過4G/5G方式回傳,也不會造成高額流量費用。哪家公司有智慧高校解決方案?蕪湖AI邊緣網(wǎng)關(guān)經(jīng)驗豐富

如何選擇合適的邊緣計算機——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣? 將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣 IIoT 系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。例如,在大型煉油廠內(nèi),大量傳感器和設(shè)備每天都會生成 1TB 的原始數(shù)據(jù)。將所有這些原始數(shù)據(jù),發(fā)送回公共云或私有服務(wù)器進行存儲或處理,需要相當大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應(yīng)用中,尤其是位于偏遠地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中,不間斷向中心服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的。 即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎(chǔ)設(shè)施,部署和維護成本也非常高,數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。 為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲成本,并提高網(wǎng)絡(luò)可用性,IIoT 應(yīng)用正將 AI 和 ML 功能部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣,以直接在現(xiàn)場啟用更強大的預處理功能。更具體地說,邊緣計算處理能力的進步,使 IIoT 應(yīng)用能利用邊遠位置的 AI 決策能力。呼和浩特AI邊緣網(wǎng)關(guān)歡迎選購哪家公司有智慧消防解決方案?

河湖水面異物監(jiān)測系統(tǒng) 基于多光譜遙感數(shù)據(jù),利用人工智能深度學習手段,實現(xiàn)河道水陸邊界線、水面垃圾、疑似污染源提取,并對提取結(jié)果進行空間統(tǒng)計分析,實時監(jiān)測水面狀況,當監(jiān)測到水面出現(xiàn)漂浮物、垃圾等異常情況時,主動觸發(fā)預警,真正做到事前預警,事中常態(tài)檢測,事后規(guī)范管理,減少人工監(jiān)控工作強度,達到河面無大面積漂浮物、河岸無垃圾、無違法排污口的城市管理目標。水面異物智能識別預警,7*24小時不間斷監(jiān)測。AI邊緣網(wǎng)關(guān)加算法賦能河湖水面異物監(jiān)測智能化升級。

智慧水利解決方案 方案描述: 智慧水利方案主要以構(gòu)建看得清、管得住、放得開、執(zhí)法準、會思考的水利智慧管理平臺為目標。 ①水利視頻智能應(yīng)用,結(jié)合視頻行為分析、智能識別及水文智能識別等技術(shù),將人工智能應(yīng)用于水利安全風險監(jiān)測預警領(lǐng)域; ②水文智能識別檢測,包括水位刻度識別、斷面流速檢測、水體顏色識別、漂浮物檢測等; ③水庫智能視頻警戒,包括非法垂釣檢測、違規(guī)游泳檢測、物品移除檢測、垃圾遺留檢測、違建物檢測、熱成像周界入侵檢測等等; ④在水利指揮中心部署LED、LCD屏,會議白板實現(xiàn)水利中心統(tǒng)一可視化展示;實時動態(tài)聯(lián)動視頻畫面,對水利設(shè)施、水資源、流域河道等監(jiān)管指揮實現(xiàn)可視化、物聯(lián)化應(yīng)用。哪家公司有明廚亮灶解決方案?

為工業(yè) AIoT 選擇合適的邊緣計算機 在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時,有幾個關(guān)鍵問題需要考慮。盡管與訓練 AI 模型有關(guān)的 大部分工作仍然在云中進行,但較終企業(yè)還是需要在現(xiàn)場部署經(jīng)過訓練的推理模型。AIoT 邊緣計算本質(zhì)上是在現(xiàn)場進行 AI 推理,而不是將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進行處理和分析。為了有效運行 AI 模型和算法,工業(yè) AIoT 應(yīng)用需要可靠的邊緣硬件平臺。要為工業(yè) AIoT 應(yīng)用選擇合適的邊緣計算機時,請考慮以下因素 : 1. 人工智能不同實施階段的處理要求 ; 2. 邊緣計算水平 ; 3. 開發(fā)工具 ; 4. 環(huán)境問題。 “對于關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用,必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)?!蹦募夜居兄腔鬯薰芙鉀Q方案?昆明智慧AI邊緣網(wǎng)關(guān)

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明廚亮灶監(jiān)管系統(tǒng) 方案需求: 當前食品藥品監(jiān)管工作的主要需求體現(xiàn)在以下幾個方面: ①遠程集中監(jiān)管的需求; ②后廚全流程視頻監(jiān)管的需求; ③視頻數(shù)據(jù)存儲、查詢、回放的需求,作為事件回溯手段; ④向公眾開放的需求,實現(xiàn)大部分人監(jiān)督的訴求; ⑤信息發(fā)布的需求; 方案描述: 明廚亮灶”監(jiān)管平臺通過賬號,在平臺上進行注冊需要取流的攝像機,需要遠程監(jiān)管時,監(jiān)管人員可以直接通過云平臺取流上墻進行遠程監(jiān)管,并通過AI算法能力實時監(jiān)測各單位后廚全流程。對于需要中心存儲的視頻,可以通過中心存儲系統(tǒng)進行重要視頻的存儲,極大的節(jié)省了中心存儲。 另一方面,第三方平臺也是通過賬號,獲取取流地址,在微信、網(wǎng)頁上做集成開發(fā),為社會公眾提供遠程查看各個餐飲單位后廚實時操作視頻功能,真正實現(xiàn)后廚亮化。 餐飲企業(yè)管理人員也可以通過登錄微信端,查看自家店鋪后廚各個點位的視頻監(jiān)控,實現(xiàn)遠程店鋪管理。蕪湖AI邊緣網(wǎng)關(guān)經(jīng)驗豐富

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