智能機器人設(shè)計的發(fā)展：開源開放平臺。針對機器學(xué)習(xí)、模式識別、智能語義理解等共性技術(shù)和自動駕駛等重點行業(yè)應(yīng)用，支持面向云端訓(xùn)練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā)，支持開源開發(fā)平臺、開放技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和開源社區(qū)建設(shè)，鼓勵建設(shè)滿足復(fù)雜訓(xùn)練需求的開放計算服務(wù)平臺，鼓勵骨干企業(yè)構(gòu)建基于開源開放技術(shù)的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、應(yīng)用協(xié)同的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2020年，面向云端訓(xùn)練的開源開發(fā)平臺支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。機器智能在設(shè)計領(lǐng)域的進展：在機器輔助，甚至“生成”設(shè)計的過程中。全過程人工智能設(shè)計范圍

人工智能設(shè)計：由于與語音系統(tǒng)的交互只有語音對話這種方式，而且對話內(nèi)容質(zhì)量高（簡單直白），這為記錄用戶的行為提供了很大幫助。語音系統(tǒng)只需要在語音合成（喇叭）和語音識別（麥克風(fēng)）上增加記錄接口，就可掌握每個Skill與用戶對話的內(nèi)容，再通過對話內(nèi)容轉(zhuǎn)換成有用數(shù)據(jù)，擁有該名用戶的用戶畫像。相比語音系統(tǒng)，界面系統(tǒng)就很難做到這一點。由于用戶都是通過點擊觸摸的輸入方式與界面系統(tǒng)交互，但系統(tǒng)很難知道文字、圖片的內(nèi)容和關(guān)系是什么，很難斷定用戶在做什么，所以界面系統(tǒng)應(yīng)該通過與每個應(yīng)用共享數(shù)據(jù)的方式了解用戶更為合適。只要每個產(chǎn)品將自己的數(shù)據(jù)分為共享和隱私數(shù)據(jù)模塊，共享數(shù)據(jù)模塊可供系統(tǒng)和其他產(chǎn)品使用，這樣有利于產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)互補，從而促進自身發(fā)展。較重要的是，這種做法能為人工智能系統(tǒng)提供更完整的數(shù)據(jù)（記憶），有助于刻畫用戶畫像，促進人工智能發(fā)展。普陀區(qū)標(biāo)準(zhǔn)人工智能設(shè)計范圍人工智能設(shè)計的發(fā)展：人機共生，各出所長。

人工智能（AI）設(shè)計語言是一類適源應(yīng)于人工智能和知識工程領(lǐng)域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機程序設(shè)計語言。能夠用它來編寫程序求解非數(shù)值計算、知識處理、推理、規(guī)劃、決策等具有智能的各種復(fù)雜問題。典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。一般來說，人工智能語言應(yīng)具備如下特點：具有符號處理能力（即非數(shù)值處理能力）；適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計，編程容易；具有遞歸功能和回溯功能；具有人機交互能力；適合于推理；既有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力，又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機制。

智能機器人設(shè)計的發(fā)展：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。面向機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用，發(fā)展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機器學(xué)習(xí)計算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)取得突破進展，推出性能達到128TFLOPS（16位浮點）、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，推出能效比超過1TOPS/w（以16位浮點為基準(zhǔn)）的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)模化商用。人工智能設(shè)計的發(fā)展：隨著機器智能在設(shè)計領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用。

人工智能設(shè)計：記憶：記憶相當(dāng)于計算機的數(shù)據(jù)，屬于人工智能三大要素之一，也屬于有意識行為的較底層。若想優(yōu)化行為，增強記憶是必不可少的。以現(xiàn)狀來說，合作共贏打通各種數(shù)據(jù)是較佳途徑之一，通過不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)對用戶畫像進行補充，從而加深對用戶的理解。另外一個較佳途徑是系統(tǒng)平臺以第三方記錄員的角色獲取用戶的行為和數(shù)據(jù)，這種方法適用在只有簡單行為的系統(tǒng)平臺上，例如Alexa語音系統(tǒng)。如果將Skills和Alexa比作人類，而我充當(dāng)Alexa的角色；每當(dāng)用戶和不同的Skill對話時，我會都記錄保存他們的對話。在整合所有對話記錄（擁有所有記憶）后，即使我不知道用戶和Skill各自在想什么，但我能從對話記錄中判斷出用戶是一個什么樣的人，他/她想要什么。就像我可以從一個陌生人與別人的交流中判斷出他的為人和性格。人工智能設(shè)計的發(fā)展：與機器智能的客觀和確定性對應(yīng)的是，人類的另一個優(yōu)勢。閔行區(qū)標(biāo)準(zhǔn)人工智能設(shè)計服務(wù)保障

人工智能設(shè)計的發(fā)展：機器的硬件和動物的身體有很大區(qū)別。全過程人工智能設(shè)計范圍

人工智能設(shè)計的影響：FEED和IM的區(qū)別是：是否主動給予信息反饋。FEED通過采集用戶數(shù)據(jù)，將用戶感興趣的信息主動推薦給用戶，在人工智能時代下它更適合用在內(nèi)容型產(chǎn)品上。IM通過對話交流的形式給出問題或指令，對方根據(jù)相關(guān)內(nèi)容給予反饋；在人工智能時代下它更適合用在簡化流程以及工具型產(chǎn)品上。既然固定內(nèi)容的概念被打破，頁面可以無限延伸，為了保證結(jié)構(gòu)穩(wěn)定和方便管理，內(nèi)容和功能需要被模塊化。iOS和Android在幾年前已采用了首頁左滑進入系統(tǒng)FEED的設(shè)計，不同產(chǎn)品用卡片的形式承載。小米MIUI9的信息助手突破了產(chǎn)品間的壁壘，在負一屏中將不同應(yīng)用中的同類別信息整理聚合，比如收藏、支出、快遞、行程、日程等，想查找使用這些信息時，無需進入不同應(yīng)用查找，在信息助手中就能快捷查看和使用。全過程人工智能設(shè)計范圍

上海合合信息科技發(fā)展有限公司主要經(jīng)營范圍是商務(wù)服務(wù)，擁有一支專業(yè)技術(shù)團隊和良好的市場口碑。公司業(yè)務(wù)分為益智產(chǎn)品設(shè)計，人工智能設(shè)計，小家電設(shè)計等，目前不斷進行創(chuàng)新和服務(wù)改進，為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù)。公司從事商務(wù)服務(wù)多年，有著創(chuàng)新的設(shè)計、強大的技術(shù)，還有一批**的專業(yè)化的隊伍，確保為客戶提供良好的產(chǎn)品及服務(wù)。合合信息憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品、專業(yè)的服務(wù)、眾多的成功案例積累起來的聲譽和口碑，讓企業(yè)發(fā)展再上新高。