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上海定制物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-04-17

下面我們看看物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,可以帶來(lái)哪些好處。1、符合消費(fèi)者期望,保障消費(fèi)者權(quán)益現(xiàn)在消費(fèi)者**意識(shí)和安全意識(shí)明顯提高,據(jù)調(diào)查顯示,有將近72%的消費(fèi)者想要了解購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的信息,類(lèi)似產(chǎn)品的原料、生產(chǎn)過(guò)程、生產(chǎn)廠家等信息。一物一碼為每一個(gè)產(chǎn)品建立身份標(biāo)識(shí),用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等技術(shù)建立產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng),消費(fèi)者就可以用手機(jī)掃描包裝盒上的二維碼,即可了解該產(chǎn)品的全生命周期信息。2、幫助企業(yè)夯實(shí)管理基礎(chǔ),降低運(yùn)營(yíng)成本,提高運(yùn)營(yíng)效率產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)不僅可以幫助生產(chǎn)加工企業(yè)夯實(shí)管理基礎(chǔ),降低運(yùn)營(yíng)成本,提高運(yùn)營(yíng)效率,也幫助品牌商了解消費(fèi)者的消費(fèi)模式,為后期企業(yè)改善產(chǎn)品提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。通過(guò)技術(shù)手段建立消費(fèi)者與企業(yè)之間的溝通橋梁,可以方便的進(jìn)行市場(chǎng)數(shù)據(jù)調(diào)研以及營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)策劃,直接面對(duì)終端客戶(hù)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)時(shí)收集、存儲(chǔ)和分析大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)。上海定制物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)

離線數(shù)據(jù)還有一些數(shù)據(jù),對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng),分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱(chēng)之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷(xiāo)量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等,應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析,總結(jié)盤(pán)點(diǎn)等場(chǎng)景,例如,物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將自動(dòng)售貨機(jī)上報(bào)的**匯總后保存,然后定期使用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析**,以報(bào)表形式呈現(xiàn)給廠家,協(xié)助廠家進(jìn)行銷(xiāo)售策略的調(diào)整。離線分析的挑戰(zhàn)主要在于龐大的數(shù)據(jù)量,一般會(huì)采用分布式處理的方案來(lái)提升海量數(shù)據(jù)分析的效率。設(shè)備接入服務(wù):設(shè)備接入是華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)海量設(shè)備進(jìn)行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠(yuǎn)程控制的云服務(wù)??蓪?shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應(yīng)用通過(guò)調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備,還提供了與華為云其他云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接的規(guī)則引擎,可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。設(shè)備接入服務(wù)還可以搭配設(shè)備管理服務(wù)使用,可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理,提供強(qiáng)大的面向行業(yè)應(yīng)用開(kāi)放能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。常州醫(yī)院物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)報(bào)價(jià)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研和用戶(hù)行為分析。

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無(wú)法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒(méi)法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值比較大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問(wèn)題和可靠性問(wèn)題,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。時(shí)序數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性沒(méi)那么強(qiáng),但是和時(shí)間順序強(qiáng)相關(guān),分析后的數(shù)據(jù)需要分類(lèi)后按時(shí)序儲(chǔ)存,并提供按時(shí)序?yàn)g覽、查詢(xún)數(shù)據(jù)的能力,我們稱(chēng)之為時(shí)序數(shù)據(jù)。典型的時(shí)序數(shù)據(jù)包括設(shè)備移動(dòng)軌跡、**價(jià)格曲線等,應(yīng)用于行為分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景,例如,基于物聯(lián)網(wǎng)的公路監(jiān)控系統(tǒng)保存了近期所有車(chē)輛的行駛軌跡,警方可隨時(shí)從中提取指定嫌疑人車(chē)輛的形式的軌跡,推測(cè)出嫌疑人的目的地,從而進(jìn)行包抄逮捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴(lài)于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類(lèi)與排序,再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。

   物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很寬泛的概念,是指各種設(shè)備、機(jī)器都通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái),車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。根據(jù)Gartner報(bào)告,聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過(guò)142億,預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億,這是一個(gè)巨大的數(shù)量。毫無(wú)疑問(wèn),我們需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要具備哪些功能?與通用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相比,它需要具備什么樣的特征呢?我們來(lái)仔細(xì)分析一下。1.必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,*中國(guó)而言,就有5億多臺(tái)智能電表,每臺(tái)電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),***全國(guó)智能電表就會(huì)產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,任何一臺(tái)服務(wù)器都無(wú)能力處理,因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。為降低成本,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的,需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫(xiě)入和快速查詢(xún)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助體育行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)動(dòng)和健康管理。

數(shù)據(jù)自帶時(shí)間戳具有時(shí)間有效性,這意味著數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性;都是小數(shù)據(jù),這意味著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)需要對(duì)此進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的設(shè)計(jì);數(shù)據(jù)隨時(shí)間延續(xù)而無(wú)限增長(zhǎng),這意味著數(shù)據(jù)的無(wú)限性;數(shù)據(jù)到達(dá)的速度有快有慢、負(fù)載有高有低,這意味著靈活又細(xì)粒度的資源彈性需求;數(shù)據(jù)可能是有序或無(wú)序的,會(huì)有持久化需求,以及數(shù)據(jù)本身傳輸?shù)沫h(huán)境可能是復(fù)雜的,在這些約束條件下要保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的***正確性。這幾個(gè)特性轉(zhuǎn)換成存儲(chǔ)技術(shù)的語(yǔ)義對(duì)應(yīng)著:實(shí)時(shí)性、高性能、無(wú)限性、可伸縮性以及恰好一次性,其中恰好一次性包括持久化、有序、一致性以及事務(wù)。從存儲(chǔ)的視角來(lái)說(shuō),每種類(lèi)型的數(shù)據(jù)都有其原生的屬性和需求,對(duì)應(yīng)有比較好的適用場(chǎng)景以及**合適的存儲(chǔ)系統(tǒng)。那么目前又有哪種存儲(chǔ)系統(tǒng)**適合用于“流數(shù)據(jù)”呢?正如當(dāng)前技術(shù)條件下**適合“流數(shù)據(jù)”計(jì)算的是類(lèi)似Flink這樣的分布式流計(jì)算應(yīng)用,**適合“流數(shù)據(jù)”存儲(chǔ)的系統(tǒng)我們認(rèn)為應(yīng)當(dāng)是專(zhuān)門(mén)針對(duì)流數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的分布式流存儲(chǔ)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。南通醫(yī)院物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)價(jià)格

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助企業(yè)優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行效率和降低能源消耗。上海定制物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)

近年來(lái),企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用越來(lái)越重視,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用對(duì)企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用。大數(shù)據(jù)是近年來(lái)備受關(guān)注的一門(mén)技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在幾個(gè)方面:1、對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)營(yíng)銷(xiāo);2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型;3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)一:數(shù)據(jù)的資源化何為資源化,是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源,并已成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。因而,企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略計(jì)劃,搶占市場(chǎng)先機(jī)。上海定制物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)