關(guān)鍵詞統(tǒng)計作為一種重要的文獻統(tǒng)計分析方法，可以幫助我們快速了解到，有關(guān)個人信息國內(nèi)外學(xué)者都進行了哪些方面的研究。因此，本文借助文獻分析軟件Citespace對所搜集文獻的關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計，將文獻中使用頻次排在**的關(guān)鍵詞提取出來，。通過對比分析國內(nèi)外文獻的高頻關(guān)鍵詞，我們可以發(fā)現(xiàn)：隱私關(guān)注、隱私悖論、個人信息披露行為均受到了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，但國內(nèi)外學(xué)者對于個人信息研究的側(cè)重點有所不同，國外學(xué)者更加注重信息披露行為的模型研究。閱讀行為感知可以幫助我們更好地了解讀者的閱讀習(xí)慣和需求。安徽智能化閱讀行為感知

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實體、屬性以及實體之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識表達，它是知識圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù)，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域，后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)的方法，通過標注部分數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練集，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識別命名實體。咨詢閱讀行為感知大概費用閱讀行為感知可以為我們提供關(guān)于閱讀過程的心理和生理反應(yīng)的見解。

按照媒介延伸的主要感官類別可以把媒介分成視覺空間型和聲覺空間型媒介，在感官類型維度劃分基礎(chǔ)上加入數(shù)字閱讀類應(yīng)用的內(nèi)容特性這一維度，能夠概括現(xiàn)有的數(shù)字閱讀媒介類型。姜洪偉提出根據(jù)數(shù)字閱讀內(nèi)容主要特征劃分為信息性讀物和知識性讀物，謝新洲、石林在《數(shù)字閱讀構(gòu)筑內(nèi)容生態(tài)內(nèi)核》一文對胡曉東的訪談中其將數(shù)字閱讀行業(yè)劃分為資訊、故事、知識三個分支。本文為了讓數(shù)字閱讀內(nèi)容特性劃分普適性更強，分為即時實用性刺激性內(nèi)容和經(jīng)典抽象性邏輯性內(nèi)容，得到數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介基本類型，根據(jù)感官類型和內(nèi)容特性兩個維度劃分數(shù)字閱讀類應(yīng)用可以分成四個典型類型，按照該分類標準劃分數(shù)字閱讀類應(yīng)用基本可以囊括現(xiàn)有市場相關(guān)產(chǎn)品，較為完整且凸顯產(chǎn)品特點。具體數(shù)字閱讀類應(yīng)用的典型類型中其用戶參與行為的表現(xiàn)有所側(cè)重，那么以參與行為為導(dǎo)向進行設(shè)計來優(yōu)化具體應(yīng)用某一環(huán)節(jié)的閱讀體驗更具實踐價值。

通過對媒介、行為和體驗三個方向整合分析，構(gòu)建了提升用戶參與行為的數(shù)字閱讀體驗框架。該框架在劃分媒介類型的基礎(chǔ)上，對參與行為構(gòu)成、類型和影響要素進一步分析提煉、將體驗維度與參與行為對應(yīng)，以采取相應(yīng)的數(shù)字閱讀體驗優(yōu)化路徑。首先，根據(jù)不同使用場景、使用習(xí)慣和用戶群體所囊括的數(shù)字閱讀類應(yīng)用的數(shù)量十分龐雜，數(shù)字閱讀類應(yīng)用不同，具體的用戶參與行為所占比重、所處閱讀階段也不盡相同。通過對數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介特性分類，能夠有效區(qū)分同類型應(yīng)用使用過程中用戶參與行為的共通和差異，并對總結(jié)參與行為影響要素的一般規(guī)律奠定根基。而后，通過用戶研究方法歸納數(shù)字閱讀中主要的參與行為構(gòu)成，綜合參與行為類型、發(fā)掘參與行為影響要素，據(jù)此對行為階段進行細致分析。***，根據(jù)閱讀體驗層次劃分體驗維度，以此對應(yīng)根據(jù)參與程度深淺劃分的用戶參與行為類型，形成提升參與行為的數(shù)字閱讀體驗框架來指導(dǎo)輸出相應(yīng)的設(shè)計策略。閱讀行為感知它涉及到讀者對書面文字符號的識別和辨認，以及這一過程中讀者的心理活動和認知結(jié)構(gòu)。

閱讀作為自主學(xué)習(xí)中重要的一環(huán)，在自主學(xué)習(xí)中有著不可取代的地位。因此，分析閱讀中的行為并提取有效信息進行分析，有助于實現(xiàn)對學(xué)生的智能分析，以求實現(xiàn)智慧教育中針對不同的學(xué)習(xí)者制訂與之適應(yīng)的教學(xué)計劃，***，智能地為學(xué)生定制資源、調(diào)整策略，以提升學(xué)習(xí)效率,提供可行性研究與基礎(chǔ)方法探索。但是，目前關(guān)于這方面的研究較為稀少。而在目前存在的對于閱讀行為的研究中，其更多的是對閱讀時人閱讀書籍類別等進行研究，關(guān)于視線方面的實際研究仍具有極大的意義。閱讀行為感知可以幫助我們評估閱讀材料的可讀性和易讀性。一站式閱讀行為感知聯(lián)系方式

觀點或思想來源不明也與我們學(xué)者對引證規(guī)范的輕視有關(guān)。安徽智能化閱讀行為感知

數(shù)字閱讀行為呈現(xiàn)復(fù)合趨勢：“讀”不再是閱讀過程的*****。相較傳統(tǒng)閱讀情境重點關(guān)注“讀”的過程，在新媒介的促進下數(shù)字閱讀過程前后的查詢、選擇和分享等輔助環(huán)節(jié)擁有了“多樣化的活動方式、高價值的活動內(nèi)容”[3]。這類環(huán)節(jié)的**價值因而被放大細化，數(shù)字閱讀行為的趨勢呈現(xiàn)復(fù)合化的特征。傳播環(huán)境從單落點、單形態(tài)、單平臺的形式向多落點、多形態(tài)、多平臺[3]的轉(zhuǎn)變，全媒體時代閱讀形式不再受到限制，可以更加充分地利用現(xiàn)有技術(shù)條件挖掘閱讀的價值。總體而言，以數(shù)字媒介為載體的閱讀行為整體流程被拉長，各行為階段間的相互作用更為復(fù)雜強烈，復(fù)合閱讀體驗給讀者帶來了對閱讀全新的認知。安徽智能化閱讀行為感知