語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先，語義腦圖從當(dāng)前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會從當(dāng)前搜索結(jié)果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達概念語詞之間的語義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導(dǎo)產(chǎn)生，同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列。然后，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點（搜索詞）的語義關(guān)聯(lián)度，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點（搜索詞），直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）等三個層級的語義關(guān)系。也就是說，將傳統(tǒng)搜索引擎按年代（或按相關(guān)度）降序排列搜索結(jié)果的單一維度模式，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關(guān)聯(lián)和權(quán)重有序的二維語義關(guān)聯(lián)矩陣（發(fā)明專項權(quán)利，PCT國際專項權(quán)利CN2018/081327，美國專項權(quán)利:16314840）。任意概念節(jié)點的右上數(shù)字角標(biāo)（表示相關(guān)文獻數(shù)）可以迅速定位鏈接到當(dāng)前細(xì)分概念的相關(guān)文獻。上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司自主知識產(chǎn)權(quán)的一站式搜索可以實現(xiàn)一次性實時多個文獻知識數(shù)據(jù)庫的并發(fā)搜索。參考文獻知識發(fā)現(xiàn)質(zhì)量

數(shù)據(jù)庫作為一種“宏文本”。數(shù)據(jù)庫收錄的數(shù)字化文本，文本性質(zhì)并沒有改變。每個數(shù)據(jù)庫都可以看作一種**文本，不同的文本基于知識、邏輯、功能等被聯(lián)結(jié)成為巨大文本，是別集、總集、類書、叢書等傳統(tǒng)文獻形態(tài)的革新。單一、直接的文本閱讀銳減，取而代之的是數(shù)據(jù)庫形態(tài)的龐大的文本**。檢索界限消失后，古籍?dāng)?shù)據(jù)庫可以很大程度地“一站式”獲取所需文獻資料。關(guān)系型智能化的數(shù)據(jù)庫作為一種文本，其形態(tài)與功能較紙本時代有質(zhì)的提升。歷史文本的空間化與可視化。可視化能夠包含多重變量，具有可讀性與可理解性。地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)***地促進了傳統(tǒng)文獻的圖表化、可視化，以動態(tài)的數(shù)字化地圖和知識圖譜體系，改變和豐富了傳統(tǒng)的文本形態(tài)和使用功能?！耙粓D勝千言”，文本內(nèi)部蘊含的信息也具有可視化潛力。通過發(fā)現(xiàn)古代漢語文本特定的詞頻模式（如高頻詞、異常詞頻），可以借助文檔相似性比較、主題探測、趨勢發(fā)現(xiàn)等探索文本中特定的隱含語義關(guān)系，將難以理解的抽象數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)化成具體直觀的視覺空間。數(shù)字圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)價格我們在哪些方面會用到文獻知識？

《一站式學(xué)術(shù)搜索》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司致匯?《數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺》中的一組知識服務(wù)型應(yīng)用組合（圖）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結(jié)果知識發(fā)現(xiàn)等二大服務(wù)模塊。致匯?《一站式學(xué)術(shù)搜索》的創(chuàng)新服務(wù)特點，是在讀者與圖書館數(shù)字文獻之間加入了一個文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)。這個文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r感知讀者的文獻搜索及其各個異構(gòu)文獻數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻搜索結(jié)果。并由此而介入更好的圖書館增值服務(wù)。服務(wù)模式創(chuàng)新（文獻數(shù)據(jù)庫-文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)-讀者）1、在信息資源整合層面：無縫集成本館當(dāng)用的各種異構(gòu)數(shù)字文獻資源，實現(xiàn)一站式的文獻搜索與閱讀入口。2、在知識發(fā)現(xiàn)層面：突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結(jié)果單維度線性排列的局限，通過對搜索結(jié)果文本信息的深層次知識挖掘，構(gòu)建一個多層次概念及其概念關(guān)聯(lián)的語義腦圖，以激發(fā)讀者文獻搜索時的聯(lián)想思維。

專項權(quán)利文獻也是文獻的一種，專項權(quán)利文獻主要指發(fā)明人或?qū)ｍ棛?quán)利權(quán)人向自己國家或國外的專項權(quán)利局提供申請保護某項發(fā)明時所呈交的一份詳細(xì)的技術(shù)說書，經(jīng)專項權(quán)利局審查，公開出版或授權(quán)后所形成的文獻。它是科研人員或行政管理人員或國家有關(guān)部門在決定政策，選擇研究方向，學(xué)習(xí)和引進國外先進技術(shù)，解決某個技術(shù)問題，開展對外貿(mào)易等方面工作時常參考和借鑒的文獻信息。接下來，我們了解一下標(biāo)準(zhǔn)文獻，標(biāo)準(zhǔn)文獻是由國家某一機構(gòu)制定頒發(fā)的對工農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品和工程建設(shè)的質(zhì)量、規(guī)格及其檢驗方法所做的各種技術(shù)規(guī)定的文件，是從事經(jīng)濟建設(shè)和科學(xué)研究的共同技術(shù)依據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)文獻具有計劃性、協(xié)調(diào)性、法律約束性的特點，它可以促使產(chǎn)品規(guī)格化、系列化，產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化，對提高生產(chǎn)水平、產(chǎn)品質(zhì)量、合理利用資源、節(jié)約原材料、推廣應(yīng)用研究成果、促進技術(shù)發(fā)展等有著非常重要的意義。上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務(wù)。

二次文獻（secondarydocument)：是指文獻工作者對一次文獻進行加工、提煉和壓縮之后所得到的產(chǎn)物，是為了便于管理和利用一次文獻而編輯、出版和累積起來的工具性文獻。檢索工具書和網(wǎng)上檢索引擎是典型的二次文獻。三次文獻(tertiarydocument)：是指對有關(guān)的一次文獻和二次文獻進行入的分析研究綜合概括而成的產(chǎn)物。如大百科全書、辭典、電子百科等。檢索狹義的檢索（Retrieval）是指依據(jù)一定的方法，從已經(jīng)組織好的大量有關(guān)文獻中，查找并獲取特定的相關(guān)文獻的過程。這里的文獻，不是通常所指的文獻本身，而是關(guān)于文獻的信息或文獻的線索。廣義的檢索包括信息的存儲和檢索兩個過程(StorageandRetrieval)。通常在什么場景用到文獻知識？數(shù)字圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)價格

哪家公司是做文獻知識服務(wù)的？參考文獻知識發(fā)現(xiàn)質(zhì)量

文本語義腦圖基本原理1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點（一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關(guān)聯(lián)推導(dǎo)而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型：中心節(jié)點（a）,直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（b）,間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（c）,弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現(xiàn)a推導(dǎo)b,b推導(dǎo)c,c推導(dǎo)d的上下層級關(guān)聯(lián)（啟發(fā)式知識關(guān)聯(lián)揭示）。3、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重排序（語義概念權(quán)重有序）。4、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標(biāo)表示其在當(dāng)前Top-N搜索結(jié)果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則鏈接至相應(yīng)的命中文獻（文本概念的細(xì)分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導(dǎo)出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（y）。（隱形識發(fā)現(xiàn)）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點（a），重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統(tǒng)可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。參考文獻知識發(fā)現(xiàn)質(zhì)量

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