文獻特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻的相關性，檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如：依據關鍵詞或者依據作者，對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。對于讀者而言，有時，用戶可能更加關心的是多個文獻內容特征之間的相互關聯，例如想了解某位作者可能所涉及的相關主題；想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此，上海半坡的文獻特征矩陣技術，依據實時一站式讀者文獻搜索結果的TopN篇，將諸如PubMed人工標引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關鍵詞、作者、篇名自由詞等5列（字段），在同一個顯示矩陣里以多維度模式對文獻標識（元數據列）進行聚類細分（圖），并且能夠同時對各個節(jié)點相互間的關聯關系進行揭示（聚焦節(jié)點及其聚焦相關節(jié)點）。從而，可以輔助讀者更好地區(qū)分和識別相關興趣點和興趣文獻（發(fā)明專項權利申請：）。文獻知識ISBN 國際標準書號的簡稱,是專門為識別圖書等文獻而設計的國際編號。智能化文獻知識發(fā)現收費套餐

自20世紀90年代以來,因特網延伸至全球各個角落,并深刻地改變了人們的工作、生活、學習方式。社會知識與文獻的生產傳播因此出現了新的特點,對文獻信息存取的認知也被賦予了新的意義,所有這些共同構成了一個全新的信息環(huán)境?，F代的計算機網絡技術,打破了地域和機構界限,超越了時間和空間的約束,使異地之間文獻信息的快速交流、利用成為現實,比較大限度地為人們提供了一個文獻獲取的“自由空間”。 但是,信息時代的來臨,任何一個圖書館都無法*靠本館館藏來滿足讀者對所有文獻資源的需求,通過文獻傳遞以實現資源共享而更好地滿足讀者的需求是大勢所趨。文獻傳遞是圖書館在數字環(huán)境下為了滿足用戶對本館未收藏文獻的需求而開展的服務,是目前高校圖書館文獻信息資源共享行之有效的一種補救措施,其做法是圖書館針對本館用戶的文獻需求,通過各種渠道向其他館藏機構求助,爭取盡量滿足讀者對文獻信息的需求,以此解決本館文獻資源的空白。品質文獻知識發(fā)現聯系方式上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現有數字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務效益。

文本語義腦圖基本原理：1、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點（一起始列），后續(xù)（右側）的第n列數據是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型：中心節(jié)點（a）,直接關聯節(jié)點（b）,間接關聯節(jié)點（c）,弱關聯節(jié)點（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯（啟發(fā)式知識關聯揭示）。3、單一列向量空間內，由上至下所有節(jié)點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序（語義概念權重有序）。4、任意概念節(jié)點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導出該節(jié)點的所有直接關聯節(jié)點（y）。（隱形識發(fā)現）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。

左側的語義腦圖中任意節(jié)點可以在右側文獻詳情界面顯示其相關文獻。右側相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標定位），可以查看該概念詞所有的相關文獻，并且以該概念詞為中心節(jié)點，可以在左側語義腦圖子窗口，重構一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項權利）。紅色下劃線標注了一篇文獻中的所有細分概念《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻數據庫，將傳統文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關聯矩陣顯示模式。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關聯揭示等功能特色，在尤為強調知識發(fā)現、知識創(chuàng)新的當日，將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗。上海半坡網絡技術有限公司自主知識產權的一站式搜索可以實現一次性實時多個文獻知識數據庫的并發(fā)搜索。

文本語義腦圖（Text Mind Map）為輔助讀者研判一篇文獻的相關性，檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如：依據關鍵詞或者依據作者對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。 文本語義腦圖突破傳統搜索引擎查詢結果單維列表呈現的局限性，以讀者搜索詞為起點，形成一個m行乘n列的文本語義概念的關聯矩陣表達。其目的是輔助讀者發(fā)現搜索結果內的文本概念之間的隱性知識關聯以及拓展讀者啟發(fā)式發(fā)散思維。上海半坡是專門為圖書館提供文獻知識服務的公司.信息文獻知識發(fā)現客服電話

文獻知識資源的共享。智能化文獻知識發(fā)現收費套餐

隨著圖書館數字文獻資源的規(guī)模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用統計在圖書館工作中，越發(fā)顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫?，F有的文獻數據庫-讀者文獻利用模式在示例的網絡拓撲中，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數字文獻需求不斷增長、文獻數據商蓬勃發(fā)展，圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數據庫-讀者文獻利用模式中，常見的傳統計量評價方法包括：圖書館資源首頁數據庫進入次數統計、文獻數據庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等。但實際情況是：這些數據很難真實反映讀者文獻數據庫的實際利用情況。智能化文獻知識發(fā)現收費套餐

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